近日，中國汽車工程學(xué)會正式發(fā)布《2025汽車人工智能應(yīng)用案例集》，國內(nèi)領(lǐng)先的全場景智慧出行平臺T3出行自主研發(fā)的 “基于網(wǎng)約車的智能網(wǎng)聯(lián)眾源數(shù)據(jù)生產(chǎn)線” 從全國237項(xiàng)申報(bào)方案中脫穎而出，成為網(wǎng)約車行業(yè)唯一入選的大模型標(biāo)桿案例。該技術(shù)直擊行業(yè)數(shù)據(jù)痛點(diǎn)，通過重構(gòu)端到端智駕數(shù)據(jù)閉環(huán)鏈條，為自動(dòng)駕駛快速迭代提供數(shù)據(jù)新動(dòng)能。

據(jù)悉，《2025汽車人工智能應(yīng)用案例集》（以下簡稱《案例集》）由中國汽車工程學(xué)會人工智能分會、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心、中國汽車戰(zhàn)略與政策研究中心、中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟人工智能工作組聯(lián)合牽頭，協(xié)同中國汽車工程學(xué)會汽車智能座艙分會、中央汽車企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同創(chuàng)新平臺共同編制，旨在推動(dòng)人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域的深度融合與創(chuàng)新應(yīng)用。《案例集》從人工智能賦能駕駛自動(dòng)化、座艙智能化、研發(fā)生產(chǎn)智能化三大方面，深度挖掘了行業(yè)內(nèi)具有創(chuàng)新性與實(shí)用價(jià)值的人工智能應(yīng)用典型案例，不僅是對國家推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)的積極響應(yīng)，更為產(chǎn)業(yè)界提供了經(jīng)驗(yàn)和方法論的有益借鑒和參考。

學(xué)會名譽(yù)理事長、中國工程院院士、清華大學(xué)教授李駿指出，生成式人工智能、新型人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是當(dāng)前中國車載人工智能發(fā)展的三個(gè)重要領(lǐng)域，正深度重塑汽車的產(chǎn)品定義、研發(fā)流程和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。此次T3出行自主研發(fā)的“基于網(wǎng)約車的智能網(wǎng)聯(lián)眾源數(shù)據(jù)生產(chǎn)線”正是聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域。當(dāng)前，智能駕駛數(shù)據(jù)需求激增，長尾場景（如極端天氣、復(fù)雜路口）采集成本高昂，人工標(biāo)注效率低下，且合規(guī)要求增加了數(shù)據(jù)處理難度。

為進(jìn)一步解決這一產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，T3出行依托日均峰值 300 萬訂單的網(wǎng)約車數(shù)據(jù)，打造了多模態(tài)大模型驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)線。經(jīng)數(shù)據(jù)采集、合規(guī)脫敏、智能挖掘、自動(dòng)標(biāo)注等全流程處理，支撐智能駕駛研發(fā)、座艙交互化、地圖更新和城市交通治理。此外，該大模型已賦能多家相關(guān)企業(yè)，重構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，其衍生的數(shù)據(jù)服務(wù)年創(chuàng)收超億元，讓出行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。

當(dāng)網(wǎng)約車化身流動(dòng)的數(shù)據(jù)智能體，城市每一條街道都成為哺育人工智能的母體。2025年9月份，在南京市數(shù)據(jù)局見證下，T3出行還與江蘇省測繪工程院達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方聯(lián)手打造智能汽車數(shù)據(jù)流通平臺，共同推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)要素的市場化流通與應(yīng)用。當(dāng)前，T3出行正以規(guī)模車輛集群為基座，澆筑自動(dòng)駕駛時(shí)代的核心基礎(chǔ)設(shè)施，助力中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)基建跨越新階段。