春節將至，跨區域人員流動將超過95億人次，其中八成以上為自駕。每年春節假期，各地高速路事故、大堵車都會上頭條。如何守護假期自駕出行安全，也成為所有人關心的話題。

2月6日，中國安全生產科學研究院聯合高德共同啟動 “鷹眼護平安·溫暖回家路”春運保障專項。“鷹眼守護”預警系統是專項中的重要產品，可以洞察全局交通動態、秒級預警潛在事故風險，為駕駛員提供寶貴的“黃金反應時間”，守護每位用戶的行車安全。

“鷹眼預警”系統的誕生

高速路事故屢屢發生，讓人觸目驚心。

2024年五一假期第一天，廣東省梅大高速茶陽路段發生塌方災害造成多輛車墜毀，多人傷亡的重大交通事故。

2025年6月24日，貴州廈蓉高速三都到榕江的路段上，一段高架橋突然塌了。2輛小轎車墜落，那輛在斷橋邊上懸空的大貨車現場照片讓人心有余悸。

高速路上，由于車速快，連環追尾事故時有發生，這類事故一般會導致多車受損、多人傷亡。

如果在這些事故發生后的最短時間內，以秒級速度對后面車輛預警，相信會極大減少事故的損失。這正是“鷹眼預警”技術誕生的背景。

據了解，2024年5月1日的廣東省梅大高速茶陽路段發生塌方事故發生后，高德向后車預警了“前方有車輛急剎”，有駕駛員接到預警后降低車速，避免了事故。

針對高德的預警能力，中國安全生產科學研究院聯合高德成立了項目研發團隊，在國家重點研發計劃項目——“重大自然災害防控與公共安全”中緊急設立專項——《公路與橋梁嚴重損毀后車輛避險預警及自動處置技術與示范》，專門研究如何將地圖導航、手機定位等多源時空數據進行融合，以實現路橋災毀事件秒級感知、預警、發布與示警攔阻。

經過一年多的聯合研發，打造了“鷹眼守護”系統。2025年8月23日，“鷹眼守護”系統在山東高速智能網聯高速公路測試基地進行了實車測試。

測試結果表明：在“重大異常事件”情形下——速度超過80公里/小時、多個車輛同時發生急剎異常行為，后方車輛可在數秒內接收到預警信息，覆蓋距離接近1公里，重大異常事件預警準確率達到90%以上。

2025年9月28日，中國安全生產科學研究院與高德在北京聯合發布了“鷹眼守護”預警技術。如今，“鷹眼守護”系統已經全面在高德上線，用戶只要在駕車時開啟高德，便可以守護駕車安全。

“鷹眼預警”系統的技術原理

假設我們有一雙“天眼”，能夠在道路上空隨時密切關注每一個事故，同時還有手段向后方車輛預警，那么后方車輛便可降低發生事故的概率。

“鷹眼守護”預警系統其實就是利用大數據和AI打造的“天眼”。

首先是基于海量匿名脫敏的速度、位置、加速度等行車數據，以及當地的天氣、路況、紅綠燈等公開大數據，。將這些大數據綜合在一起，進行科學分析，從而做出研判。

其次，是依托空間智能架構和AI大模型能力，打造了交通視覺語言模型——TrafficVLM。

TrafficVLM在高德海量的、經過孿生還原的交通視覺數據上進行后訓練和強化學習，實現了對交通分析的通用建模，不再局限于單一場景，自動可以擴展支持各種復雜場景，從車道級的流量分布，到一個路口的通行狀態，再到城市級別的交通規律。

在高速路行車中，如果“鷹眼守護”系統實時分析同向多車發生速度驟降、急剎等異常行為并判定前方發生重大異常事件時，系統會通過語音+地圖界面雙重方式，迅速向后方或可能受影響的車輛用戶精準推送預警信息。

目前，“鷹眼守護”預警系統，覆蓋了重大異常事件、彎道來車、無燈路口會車、前方急剎車、前方慢速車、后方快速來車、匯入口來車、匯出口來車、騎行車輛等24個日常駕駛場景，并實現全國范圍應用。

開啟高德，讓鷹眼守護出行安全

2026年春運，“鷹眼守護”預警系統圍繞看得更全、覆蓋更廣、救援更快三個方向實現全面升級。

系統新增天氣預警，可對異常天氣分鐘級感知，提前向用戶發出針對性預警。同時，可結合貨車特性，優化特殊天氣及特殊路段的剎車預警閾值，為貨車駕駛員留有更多反應時間。

覆蓋面上，系統已實現全路網、全使用場景以及多種出行方式的覆蓋，無論用戶駕駛的是小客車、貨車、摩托車還是搭乘網約車、順風車，無論是行駛在高速公路、國道干線還是偏遠鄉道，也無論用戶使用導航、巡航、車機或手機駕駛模式，系統都能提供實時守護。

另外，在救援更快方面。“鷹眼報警”功能在江蘇高速率先上線，形成“事故檢測—事故報警—后車預警—事故救援”的閉環，可在6秒內自動完成事故檢測并觸發報警，后續將向全國推廣。

以國家交通大動脈G2京滬高速為例，高德大數據顯示，“鷹眼守護”系統上線后，2025年國慶期間日均萬車事故數同比去年下降約10%。

截至2026年2月1日，鷹眼守護預警系統自上線以來累計播發預警超112億次，日均預警次數達8800萬次；其中多車異常預警超14.7萬次。

更關鍵的是，鷹眼守護預警系統構建的是一個全民安全守護網絡。用戶打開高德地圖，就自動打開“鷹眼守護”。加入后，不僅能及時收到預警，為自己爭取關鍵的反應時間，也成為這個全民安全守護網絡的一份子——越多人加入，預警就越準確、越及時。