20年前的互聯(lián)網(wǎng)熱潮的興起，所有的生意都按照互聯(lián)網(wǎng)的模式重新做了一遍；今天AI的出現(xiàn)，技術(shù)繼續(xù)進(jìn)步，但民智依然和從前那樣，注定要把所有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都重新 AI 的錘煉一遍。

　　 那一家純血的AI原生公司究竟是什么樣的？是不是只有幾行代碼？還需要雇人嗎？

　　 這就是今天這篇文章的主角 Formation Bio，這是一家公司拿著6億美金，站在賽諾菲和OpenAI肩膀上的后起之秀！ 它正用一種完全反直覺(jué)的方式，給傳統(tǒng)巨頭上了一課。

　　 01 都盯著造車，而它在修“高速公路”

　　 很多人對(duì) AI 最樸素的理解，認(rèn)為只要AI能設(shè)計(jì)出完美的分子結(jié)構(gòu)（類似AlphaFold做的事），新藥研發(fā)的難題就迎刃而解了。

　　 于是成百上千家公司在烏泱烏泱的去卷算法、卷算力，試圖靠鈔能力大力出奇跡，硬砸出一個(gè)非常不同的 AI 創(chuàng)新藥分子。

　　 但Formation Bio的CTO Dan Neil卻極其冷酷地指出了皇帝的新衣：“別傻了！創(chuàng)新藥的瓶頸根本不是早期的藥物設(shè)計(jì)，而是臨床開(kāi)發(fā)”

　　 FDA每年只有不到50種新藥獲批，而一眾在研發(fā)半路上掛掉的管線，沒(méi)有一個(gè)是由于設(shè)計(jì)不夠牛，而是紛紛折在了臨床驗(yàn)證環(huán)節(jié)。

　　 但是在臨床試驗(yàn)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)藥企的動(dòng)作就像一臺(tái)老舊的蒸汽機(jī)，效率無(wú)比的低下。招募病人要花幾個(gè)月，處理監(jiān)管文件要按年算，各部門之間的數(shù)據(jù)像孤島一樣不通氣。

　　 所以創(chuàng)新藥上市的重要痛點(diǎn)就出現(xiàn)了：如果臨床的開(kāi)發(fā)速度跟不上藥物發(fā)現(xiàn)的速度，AI設(shè)計(jì)出再多分子也都是廢紙。

　　 Formation Bio推出了一個(gè)非常差異化的 AI 制藥策略，不卷藥物設(shè)計(jì)，專注臨床開(kāi)發(fā)！他們不比誰(shuí)的AI更聰明，比的是當(dāng)你有了一個(gè)分子，我能不能用原本十分之一的時(shí)間和成本，把它跑通？

　　 說(shuō)白了，他們的 AI 要干掉的不是科學(xué)家！而是項(xiàng)目管理、臨床和注冊(cè)團(tuán)隊(duì)，這不僅是技術(shù)的降維打擊，更是對(duì)傳統(tǒng)藥企臃腫組織的公然羞辱。

　　 02 打破“部門墻”：AI時(shí)代的組織重構(gòu)

　　 Formation Bio給出的解決方案是“軸輻式”（Hub-and-Spoke）模式。

　　 在大藥企內(nèi)部，一個(gè)新藥項(xiàng)目往往被淹沒(méi)在復(fù)雜的管理層級(jí)里，這一痛點(diǎn)連 K 藥都躲不過(guò)！而在Formation Bio，他們把自己變成了一個(gè)類似“風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)+科技中臺(tái)”的混合體。

　　 Hub（中臺(tái)）是一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的中央大腦，這里沉淀了公司所有的數(shù)據(jù)、算法、臨床經(jīng)驗(yàn)和自動(dòng)化工具。

　　 而Spoke則代表著每一個(gè)被引進(jìn)的藥物資產(chǎn)和管線，在這個(gè)系統(tǒng)里管線被視為一家獨(dú)立的子公司。

　　 這種架構(gòu)最牛叉的地方在于數(shù)據(jù)復(fù)利。在傳統(tǒng)公司，一個(gè)項(xiàng)目失敗了，數(shù)據(jù)往往就爛在項(xiàng)目組的硬盤里，幾乎無(wú)人問(wèn)津。但在Formation Bio，所有的Spoke共享同一個(gè)Hub，即使失敗了，數(shù)據(jù)還是以數(shù)字資產(chǎn)的形式被留下。

　　 每一次臨床試驗(yàn)，無(wú)論成敗，都是一次數(shù)據(jù)生成事件。A藥的失敗經(jīng)驗(yàn)，會(huì)瞬間變成數(shù)據(jù)流，喂給AI模型；經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)后的 AI 完成進(jìn)化升級(jí)，從而提高后面B藥、C藥的成功率。

　　 這就不再是一家簡(jiǎn)單的制藥廠，這是一臺(tái)會(huì)自我進(jìn)化的驗(yàn)證機(jī)器。

　　 03 從“幾個(gè)月”到“15分鐘”的效率暴力

　　 這個(gè)架構(gòu)已經(jīng)非常牛了，更牛的是Formation Bio手里有一張王牌，叫 Muse，是他們和OpenAI深度合作的產(chǎn)物。

　　 干過(guò)臨床運(yùn)營(yíng)都知道招募病人有多痛苦，寫(xiě)方案、改文案、篩數(shù)據(jù)、搞地推，煎餅果子來(lái)一套之后，能在幾個(gè)月內(nèi)招滿人就算燒高香了。

　　 So，Muse怎么干？

　　 它直接把海量的科學(xué)文獻(xiàn)、過(guò)往臨床數(shù)據(jù)和人口信息喂給大模型。15分鐘，僅僅一刻鐘，AI就能生成全套的招募策略，甚至精準(zhǔn)到給不同類型的病人寫(xiě)出不同的招募廣告。

　　 這就是“AI原生”的力量，把舊流程直接推翻，用算法重寫(xiě)！但是底層的邏輯并沒(méi)有變化！

　　 04 AI撿漏，專收大廠棄子

　　 架構(gòu)有了，大腦有了，那商業(yè)邏輯是什么？

　　 這就更巧妙了，去垃圾堆里淘金！大藥企因?yàn)閼?zhàn)略調(diào)整砍掉的非核心業(yè)務(wù)，雪藏了很多非常有潛力的藥物。

　　 對(duì)于這些暗資產(chǎn)（Dark Assets），F(xiàn)ormation Bio開(kāi)發(fā)了一套“AI Hunter”系統(tǒng)。

　　 這套系統(tǒng)24小時(shí)不間斷地掃描全球的新聞、SEC財(cái)報(bào)文件、電話會(huì)議記錄。大廠高管哪怕在嘴邊漏了一句“某項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)下調(diào)”，AI就能敏銳地嗅到血腥味。

　　 再然后，AI 會(huì)結(jié)合遺傳學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。如果AI判斷這藥能成，他們就低價(jià)買斷（License-in），然后扔進(jìn)自己的極速引擎里跑。

　　 撿漏的生意之前也有很多公司在做，只是這些公司宣傳的是拼的人腦認(rèn)知差異，略帶點(diǎn)玄學(xué)的意思。Formation這里面加入了 AI 就是非常合理的科學(xué)分析了！

　　 05 不做藥，AI平臺(tái)一文不值

　　 在這個(gè)SaaS橫行、是個(gè)AI公司就想賣軟件收訂閱費(fèi)的時(shí)代，F(xiàn)ormation Bio的價(jià)值觀顯得格格不入，甚至有點(diǎn)反動(dòng)。

　　 很多AI Biotech是拿著錘子找釘子，有了個(gè)算法就到處推銷軟件。而Formation Bio非常實(shí)際的做事情，AI平臺(tái)本身沒(méi)有價(jià)值，除非它能把藥做出來(lái)。

　　 這種極度的務(wù)實(shí)，恰恰是AI原生公司最核心的特質(zhì)，技術(shù)不是商品而是生產(chǎn)力。當(dāng)我們?cè)谡務(wù)揂I變革產(chǎn)業(yè)時(shí)，我們往往過(guò)于關(guān)注工具的升級(jí)，而忽視了組織重塑。

　　 Formation Bio給我們的啟示在于它沒(méi)有試圖去發(fā)明神藥，也沒(méi)試圖去賣軟件，而是用AI重構(gòu)了人??數(shù)據(jù)??資產(chǎn)的關(guān)系。

　　 所以未來(lái)的商業(yè)巨頭，可能不會(huì)是那些擁有最多科學(xué)家的公司，而是那些擁有最快驗(yàn)證引擎的公司。無(wú)論在什么樣的時(shí)代，試錯(cuò)的成本越低，贏的概率就越大。