今年的超級碗結束后，很多人有一個共同感受：AI 廣告多得有點不正常。

從聊天機器人、智能助理，到可穿戴設備、生成式內容工具，AI 幾乎占據了廣告時段的半壁江山，甚至被調侃為“AI Bowl”。

超級碗從來不只是體育賽事，它更像一塊放大鏡，每一年，最有錢、最焦慮、也最渴望被理解的行業，都會集中出現在這里。

當 AI 在超級碗集體刷屏，本質上說明兩件事：一是 AI 行業已經從技術競賽階段，進入大眾心智爭奪階段；二是這些公司開始意識到，技術本身不再足夠，必須講清楚你和普通人的關系。

從這個角度看，2026 年的超級碗，是 AI 行業的一個重要分水嶺。這篇文章來聊一下超級碗上的 AI 廣告。

01 AI 廣告入侵超級碗

今年的超級碗廣告時段，儼然成為了 AI 行業的角斗場。從初創獨角獸到老牌科技巨頭，各家都在利用這昂貴的幾十秒，試圖向全球觀眾解釋“AI 到底是什么”，以及“為什么你應該選擇我”。

今年最具話題性的交鋒，發生在 Anthropic 和 OpenAI 之間。作為挑戰者，Anthropic 選擇了一種極具攻擊性的策略。在他們推出的健身教練篇中，年輕人向 AI 尋求健身建議，結果正說到關鍵處，AI 系統為了商業利益強行插入了一條增高鞋墊的口播廣告。

這則廣告辛辣地諷刺了競品在聊天中植入廣告的行為，結尾那句“Ads are coming to AI. But not to Claude.”（廣告正在入侵 AI，但在 Claude 這里沒有），精準擊中了用戶對廣告的恐懼。

這種嘲諷不僅在社交網絡上引發了病毒式傳播，甚至逼得 OpenAI CEO 山姆·奧特曼 不得不公開回應，足見其殺傷力。

與 Anthropic 的鋒芒畢露相比，OpenAI 的選擇顯得克制得多。

這支廣告沒有正面回應爭議，它講了一個貫穿一生的故事：一個普通人對知識的持續追求，從好奇、學習到創造。廣告的最后，他使用 OpenAI 的編程工具 Codex，構建出了屬于自己的項目，也完成了自我實現。

整支廣告幾乎沒有幽默感，甚至帶著一點老派的莊重。

OpenAI 顯然希望強調 AI 的工具屬性和生產力價值，通過編程這一相對理性的場景，去對沖外界對 AI 失控、異化的想象，把自己放在賦能者的位置上。

這是一種穩健的品牌策略，也是一種姿態性的表態，AI 的價值，最終要落在創造上。

Google 延續了它一貫擅長的情感敘事路線。

廣告講述了一位單親母親和年幼兒子的故事，他們即將搬進一所條件并不理想的新家。孩子對陌生環境充滿不安，母親則借助 Gemini 的視覺化能力，和孩子一起看到未來房間和花園可能變成的樣子。

AI 在這里沒有被強調為智能，而是被放在一個非?？酥频奈恢蒙希蔀榘矒崆榫w、建立安全感的工具。

這支廣告被不少人稱為今年的催淚彈，本質上是在回答一個更大的問題，當人們對 AI 充滿疑慮時，品牌要如何讓技術重新變得溫柔。

Amazon 的Alexa+ 則劍走偏鋒，選擇用黑色幽默來化解 AI 威脅論。在由雷神克里斯·海姆斯沃斯主演的廣告中，他腦補了 Alexa+ 過于智能后可能出現的驚悚場景，比如 AI 可能會為了某種邏輯“謀殺”主人。

這種自黑式的劇情，反諷了社會上對于 AI 覺醒的過度恐慌。通過主動把恐懼變成笑料，Amazon 巧妙地宣傳了新產品的能力，暗示用戶，它很聰明，但還沒聰明到需要你擔心的地步。

Meta 避開了大模型的抽象概念，專注于展示看得見的 AI。扎克伯格將 Ray-Ban 智能眼鏡與運動智能概念綁定，通過名導斯派克·李和球星馬肖恩·林奇等人的第一視角演示，強調可穿戴設備在實時互動和捕捉生活瞬間上的獨特價值。

這顯示了 Meta 試圖通過硬件載體，將 AI 融入用戶物理生活的野心。

在其他領域，AI 的應用也呈現出多樣化的趨勢。Svedka Vodka 的廣告“Shake Your Bots Off”由 AI 輔助生成，畫面中跳舞的 Fembot 和 Brobot 視覺效果怪異，引發了嚴重的恐怖谷效應。

盡管口碑兩極分化，但這支廣告確實通過審丑賺足了流量，也標志著 AI 生成內容正式進入了頂級商業廣告的制作流程。

此外，企業服務領域的 Ramp 請來《辦公室》演員 Brian Baumgartner，通過 AI 克隆無數個會計 Kevin 來展示自動化辦公的場景；而亞馬遜旗下的 Ring 則讓創始人帶著寵物出鏡，演示利用 AI 尋找走失狗的功能。

這兩者一個指向效率，一個指向安全，尤其是 Ring，試圖利用 AI 的正面用途來修復品牌此前因隱私問題受損的形象。

02 AI 在廣告中的角色變化

深入觀察這些廣告的制作邏輯與敘事策略，我們會發現 AI 正在重塑廣告行業的底層代碼，它已然成為了一種新的生產方式和一種需要被重新定義的社會關系。

AI 從幕后工具變為前臺主角，但效果參差不齊

用 AI 做廣告這件事，本身早就不新鮮了。真正的變化在于，AI 正在從提升效率的幕后工具，走到廣告畫面和敘事的正中央。

問題也隨之出現。

Svedka 作為一個酒品牌，在廣告中選擇用高度擬真的機器人跳舞來表達釋放自我，在概念層面并不復雜，但在情緒層面卻明顯脫節。大量觀眾感受到的是強烈的疏離感和恐怖谷效應。AI 的存在感過強，卻沒有解決品牌該解決的問題。

這類案例說明一件事，AI 可以被看見，但它并不天然適合被看。當技術搶走了敘事的位置，品牌反而容易失語。

然而，在這些翻車案例之外，Artlist 的廣告卻讓傳統 4A 廣告公司感到了真正的寒意。Artlist 展示了如何利用自家的 AI 工具，從創意構思到成片，僅耗時不到 5 天就完成了一支超級碗級別的廣告。

要知道，傳統的超級碗廣告制作，通常需要提前 6 到 10 個月策劃，聘請好萊塢級別的導演、演員和特效團隊，制作預算動輒數百萬美元。Artlist 雖然在成片精細度上尚顯粗糙，但它拋出了一個不可逆轉的信號，“快”與“省”正在沖擊“精”與“貴”。

這種低成本、高速度的生產模式，預示著未來的廣告競爭比拼的，可能是反應速度與 AI 工具駕馭能力的較量。

從產品功能宣傳轉向品牌信任與倫理敘事

當 AI 不斷進入生活，廣告的重心也在發生變化。

過去，品牌更關心的是功能展示和技術領先性；現在，越來越多廣告開始回答一個更基礎的問題，你能不能被信任。

Anthropic 那支諷刺 ChatGPT 的廣告，讓我想起了《黑鏡》第七季的開篇故事《普通人》。故事里，主角因為一種疾病訂閱醫療服務，然而很快這項維持主角生存的醫療服務，從基礎版到 plus、再到 pro，如果不訂閱，就要忍受自己成為活體廣告。

Anthropic 廣告中對于聊天中插入廣告的諷刺，恰恰擊中了這種生活被資本化、隱私被標價化的恐慌。

當 AI 越來越深入地侵入日常生活，品牌不能只談效率，必須直面倫理。如何確保算法不作惡？如何保證用戶的每一次對話不成為廣告商的獵物？對于絕大多數 AI 品牌而言，建立倫理信任將比提升算力參數更具決定性意義。

廣告主題從科技秀轉向大眾化

早幾年的 AI 廣告，視覺上充斥著藍光、代碼雨、神經元連接等賽博朋克元素，極力強調未來的科技感。但在 2026 年，這種審美被徹底拋棄。

無論是 Google 的溫情搬家故事，還是 Amazon 的家庭生活場景，品牌商們都在做同一件事，剝離 AI 的科幻外衣。廣告場景從原本冰冷的實驗室、遙遠的外太空，回歸到了充滿煙火氣的客廳、廚房和搬家現場。

這種轉變背后的邏輯在于大眾心理的變化。人們對 AI 的新鮮感早已消退，取而代之的是對飯碗被搶和隱私被窺探的 AI 焦慮。此時，如果品牌繼續炫耀技術的強大，只會加劇這種恐懼。

因此，Google 等巨頭選擇了防御性營銷，通過極度生活化的敘事，反復暗示用戶，AI 是幫你整理房間的助手，而不是取代你工作的替代者；它是溫暖可靠的家庭成員，而非冷酷無情的監視者。

B2B 品牌的C 端化突圍

Ramp 登上超級碗，是一個容易被忽略，但非常重要的信號，它是一家典型的 B2B 財務管理軟件，卻選擇了面向全民曝光的舞臺，這說明，在 AI 時代，個人生產力和企業生產力的邊界正在模糊。

像 ChatGPT、Claude 這樣的工具，既服務個體，也嵌入組織流程。B2B 品牌開始意識到，影響企業決策的，不只有 CEO，還有員工、輿論和社會認知。與其只對著企業高管講 ROI，不如先在公眾心中建立“這是一家靠譜的公司”的共識。

這背后，其實是產品驅動增長模式在營銷層面的進一步外溢。

如果把 2026 年超級碗當作一個節點來看，會發現一個略顯反直覺的現象，AI 的曝光達到了歷史峰值，但關于 AI 很神奇的敘事卻明顯退潮了。這其實意味著，AI 正在提前進入自己的“后神話時代”。

當一個技術還處在早期，廣告負責制造驚嘆；當它開始真正普及，廣告的任務就變成了降噪、解釋和安撫。

今年大量 AI 廣告圍繞恐懼、倫理、信任和日常生活展開，本質上說明，AI 已經被當作一種正在改變秩序的現實力量。

Artlist 的廣告之所以讓人感到不安，并不是因為它拍得不夠精致，而是因為它揭示了一個事實，廣告行業賴以維系的時間、成本和專業壁壘，正在被技術快速侵蝕。

當“做得快”和“做得便宜”變成新的基準線，創意的真正價值反而被重新拷問。如果效率不再稀缺，什么才是不可替代的？

或許答案恰恰藏在今年這些看似保守的廣告里。Google 的溫情、OpenAI 的嚴肅、甚至 Amazon 的自嘲，都在試圖做一件事：為技術建立一種社會關系，而不是單純展示能力。

從這個角度看，2026 年的超級碗，可能是一個轉折點。

AI 不再需要被“賣給”世界，它需要學會和世界相處，而廣告，正在被迫成為這場適應過程的翻譯者。

本文作者尋空，如對文章有疑問或投訴，請聯系作者，微信：xunkong2009

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