2026年春晚之后，其中最亮點的節(jié)目就是榆樹機器人G1型號的節(jié)目了。這里面展現(xiàn)了武術(shù)錄入之后通過AI模型訓(xùn)練與機器學(xué)習(xí)完成的最終效果。

即使動作與所在空間是固定的，也展示了G1這樣的終端設(shè)備通過增添與改裝比如靈巧手、外部肢體等配件，就可以達到使用外部物體、不傷害人類等效果。

作為空間計算產(chǎn)品經(jīng)理，我相信產(chǎn)品經(jīng)理將相信2026年機器人正在成為下一個iPhone，人類的下一個終端設(shè)備勢必會從手機過渡到MR眼鏡最終過渡到機器人和腦機接口上。

從這一次春晚，可以看到目前宇樹科技的機器人還是有4個難點沒有解決，使用比較成熟的技術(shù)來保證春晚表演項目的落地。

1.保守方案：激光雷達空間掃描與建模

這一點在vision Pro上也可以使用，通過激光雷達完成空間建模，這個技術(shù)成熟并且精準(zhǔn)度高，在物理空間中，依賴算法少，但缺點就是數(shù)據(jù)量太大，同時器件容易老化，極度要求算力。

并且激光雷達掃描的物理空間，這類數(shù)據(jù)是沒有辦法去做AI模型訓(xùn)練的，所以你可以看到春晚結(jié)束之后，機器都在瘋狂散熱，因為配置新的激光雷達讓機器人的算力達到了天花板。

所以在瘋狂散熱，避免燒掉主辦。

這就像讓一個過時的游戲主機強行去運行最新的3A大作，電腦主機溫度過高可能會宕機。

2.人機協(xié)同的算法修正和大模型沒有關(guān)系

利用機器學(xué)習(xí)，通過激光雷達與動作捕捉技術(shù)，在虛擬擬人訓(xùn)練采集了真實動作數(shù)據(jù)，讓機器人完成相同動作，但是在實際物理空間里，總是會有位置偏移，所以可以看到一些細(xì)節(jié)，機器人在空翻之后腳掌沒有踩對位置，即使機器人沒有倒，也會突然瘋狂的收腳到固定位置。

從這里可以看到雖然是使用沒有大模型的學(xué)習(xí)辦法，但是卻保證了演出要求的固定位置與盡可能高的卡節(jié)奏要求，所以動態(tài)捕捉成了這個演出實現(xiàn)的背后底座技術(shù)，而不是通用模型。

這里的人機協(xié)同不僅是機器人，也要和人類武術(shù)演員協(xié)同，可以知道自己匹配的這一臺機器（模型），對應(yīng)的算法如何。

理論上說是每一個和武術(shù)演員同臺的機器人，背后跑的都是單獨的一個算法模型，這就像我們做腦機接口一樣，一個范式對應(yīng)一個人，而當(dāng)把腦機接口設(shè)備放在一個新的人佩戴之后，即使是相同范式，也需要單獨校準(zhǔn)與開始訓(xùn)練，才能得到新的個體人數(shù)據(jù)。

如下是機器人與腦機接口的相同人機協(xié)同算法修正

3.沒有走馬斯克的視覺模型，只是激光雷達硬件堆積

從通用性的角度考慮，馬斯克的擎天柱機器人就是匯聚了自動化駕駛通用模型來建設(shè)擬人類的機器人，通過視覺畫面來讓AI模型建模與推理，達到通用性的工作。

而宇樹科技為了春晚的舞臺效果，畢竟是一次性的舞臺在一個固定的空間里做固定的動作，考慮有限時間與技術(shù)成本里，顯然是激光雷達硬件堆積來好。

比較遺憾的是，站在技術(shù)通用性與成本上來說，這個舞臺一旦裝修了或者不在了，機器人就無法通用了，自然演出效果就沒了，因為不具備通用性，甚至是想放在其他舞臺上做同樣的節(jié)目，都需要算法再次訓(xùn)練，才能達到。

只能說這一次是對機器人硬件的測試，通過這個舞臺讓團隊把硬件設(shè)備的各類運行環(huán)境測試，得到最好的測試反饋。

比如剛剛提到的靈巧手與新激光雷達的配置，讓機器算力運行幾乎在滿載情況下，來測試其峰值計算下的溫度、電池、關(guān)節(jié)靈活度、系統(tǒng)響應(yīng)等異常情況的排查。

4.MR眼鏡是機器人最好的遙控器與過渡

通用機器人的模型估計要等到世界模型可以生成到達到99%沒有幻覺才能夠真正的給機器人使用，因為真實世界的每一個地面、墻面、空間都是固定的尺寸，稍微一點距離誤差，就可能跌入懸崖或者越出邊界。

還不說外科手術(shù)這些危險的醫(yī)療場景。

所以最好的機器人自主操作，在目前最近的5年內(nèi)，一定是要有人工監(jiān)督與人工干預(yù)方式，而能夠達到這樣的監(jiān)督與遠(yuǎn)程干預(yù)唯一的設(shè)備就是MR眼鏡。

而不是遙控器或者手機，畢竟手機無法拍攝空間視頻與第一視角。

空間的視覺通過MR眼鏡，1:1的把人的空間數(shù)據(jù)傳輸給機器人，再來進行信號操作，實現(xiàn)所謂的遠(yuǎn)程操作。并且每一次操作都是可以用的空間數(shù)據(jù)，再次用來作為機器人通用模型的訓(xùn)練。

如下是MR眼鏡、機器人、以及通用AGI模型的三者關(guān)系

2026年產(chǎn)品經(jīng)理的iPhone時刻：機器人與MR眼鏡

在春晚結(jié)束之后，我還在朋友圈看到一些老外還以為是最新的AI模型生成的，所以從機器人的應(yīng)用場景能力上，中國科技已經(jīng)遙遙領(lǐng)先，至少在馬斯克的擎天柱機器人通用模型沒有出來之前，這一點幾乎可以在“表面上”把很多外行的欺騙了，讓別人覺得非常厲害。

畢竟很多動作都是人類做不到的。

這一定會繼續(xù)催生機器人的產(chǎn)業(yè)鏈快速發(fā)展，在寫這篇文章的時候機器人的訂單新聞就開始爆火了，但實際上機器人要融入在人類社會中產(chǎn)生商業(yè)價值，才能夠走得遠(yuǎn)，這就必須要MR眼鏡，也就是空間計算的產(chǎn)品經(jīng)理，才能夠完成機器人的普適性。

通過開發(fā)空間計算的App，來完成機器人的人類干預(yù)與監(jiān)督，才能夠真正的實現(xiàn)機器人融入生活中，并且加速機器人通用AI模型的訓(xùn)練，產(chǎn)生商業(yè)化價值

也只有第一視角的MR眼鏡才是空間數(shù)據(jù)的最佳性價比的采集方案，而不是要一邊拿激光雷達，一邊還要去拿眼球追蹤一邊還要拿手勢追蹤等等。

畢竟這些在MR眼鏡里都是現(xiàn)成的傳感器與接口，開發(fā)者調(diào)用與訓(xùn)練成本都非常快，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也好。

2026年值得關(guān)注的哪些MR眼鏡：谷歌與安卓系列生態(tài)

在2026年，我認(rèn)為作為空間計算產(chǎn)品經(jīng)理，我?guī)е鴪F隊在關(guān)注幾個分類，分別有AndroidXR與vision OS、以及國產(chǎn)空間操作系統(tǒng)的MR眼鏡設(shè)備。

AndroidXR平臺

vivo Vision 探索版

XREAL project aura

Galaxy XR

TCL 雷鳥

vision OS平臺

Apple vision Pro

Apple AI glasses

Meta horizon 平臺

Meta rayban display

quest 4 （即將上市）

其他平臺

Spectacle （國內(nèi)沒有上市）

國產(chǎn)空間操作平臺基于移動安卓定制

樂奇ROKID YodaOS-Master

阿里夸克S1

PICO OS

2026年空間計算產(chǎn)品經(jīng)理元年

當(dāng)然從開發(fā)者成本來說，現(xiàn)在要想盡快可以商業(yè)化，顯然是尋找主流的操作系統(tǒng)，不僅用戶多，同時用戶遷移成本也最低，而Apple的vision OS與谷歌的AndroidXR顯然是最好的。

有了MR眼鏡，才能說更快的視線機器人通用，不過機器人不是馬上以通用模型出現(xiàn)，而是以半通用加人工干預(yù)的方式來完成生活中的各類場景，這就像曾經(jīng)的手機是小靈通革命到諾基亞的智能手機再到iPhone時刻。

這是需要不斷過渡的。

2026年，空間計算的產(chǎn)品經(jīng)理將和AI模型越來越火，宇樹科技將成為手機，但是缺乏操作系統(tǒng)

“關(guān)注我，了解第一批空間計算的產(chǎn)品經(jīng)理做什么”

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