投資OpenAI、募資150億美元的硅谷大佬，如何用AI高段位雞娃

本文轉載自公眾號：斜杠AI進化論

（ID：

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，作者：

楊華

今天給大家分享一個有意思的話題：

當硅谷頂級投資人遇上AI時代的子女教育，會擦出什么火花？

故事的主角是馬克·安德森（Marc Andreessen），就是那個發明了網景瀏覽器、創立了硅谷最大風投公司a16z的傳奇人物。

多說一嘴a16z，它被譽為“硅谷最懂技術的風投”，管理著超過 400 億美元的資產，同時也是OpenAI的早期投資者。

前不久，a16z宣布完成超過150億美元募資，憑一己之力募集了美國風投市場18%以上的資金。

最近，馬克在一個播客節目里，聊了聊怎么教育自己10歲的兒子。

1

不上學？直接在家教！

首先，人家孩子不!上!學!

對，你沒聽錯。馬克直接給孩子homeschool（在家上學）了。為啥？因為在他看來，傳統學校系統有個大問題：太強調"遵守規則"了。

他說，我們的教育系統越來越注重讓孩子"follow all the rules"（遵守所有規則），但在AI時代，最重要的能力是什么？

是Agency——也就是"主動性"、"行動力"。

用人話說就是：別等別人告訴你該干嘛，你得自己知道該干嘛，并且真的去干。

馬克舉了個例子：他前一天晚上剛跟10歲的兒子聊過，"要想當領導，你得先學會服從命令。" 但同時他也強調，在AI時代，能夠"fully take charge"（完全掌控局面）的能力才是王道。

聽起來矛盾嗎？其實不矛盾。規則要懂，但不能被規則束縛住手腳。

2

教育核心：讓孩子成為"超能個體"

那么問題來了：在AI時代，到底該教孩子什么？

馬克的答案特別有意思：AI會把“還行的人”變成“很厲害的人”，但更重要的是，AI能讓“很厲害的人”變成“超級無敵厲害的人”。

他舉了個例子：現在那些真正頂尖的程序員，用上AI之后，不是效率提升2倍，而是10倍！

所以他對兒子的教育目標很明確：培養成superpowered individual"（超能個體）。

具體怎么做呢？

01

深度 + 廣度 = 無敵

馬克提出了一個"倒過來的E"理論（笑）。

傳統說法是T型人才——一個領域很深，其他領域懂一點。但在AI時代，他建議：至少在兩個領域做到精通。

為什么？

他講了個漫畫家Scott Adams的故事。Scott說："我畫漫畫還行，懂商業也還行。但正因為我既會畫漫畫又懂商業，所以才能創作出《呆伯特》（Dilbert）這樣的神作。"

Scott Adams

兩項技能疊加的效果，遠遠大于1+1。

三項技能疊加？那就是指數級提升。

在科技圈也一樣：

程序員現在覺得自己能當產品經理、能當設計師（因為有AI幫忙）

產品經理覺得自己能寫代碼、能做設計

設計師也覺得自己能寫代碼、能做產品

重點是：他們都！對！了！因為AI確實能幫你快速補齊短板。

02

一定要學編程嗎？要！

很多人問：AI都能寫代碼了，還學編程干嘛？

馬克的回答很硬核：當然要學！

他說，如果你只想當個平庸的程序員，那確實可以讓AI代勞。但如果你想成為世界頂尖的軟件工程師，你必須從底層開始理解整個技術棧。

為什么？

因為當AI生成的代碼出問題時，只有真正懂代碼的人才知道哪里錯了，怎么改。

就像開車，你可以用自動駕駛，但如果你想成為F1賽車手，你得真懂引擎怎么工作。

他給兒子的要求是：

? 必須學會編程

? 必須理解底層原理（甚至要懂匯編語言和機器碼）

? 必須知道AI是怎么工作的

只有這樣，才能真正駕馭AI，而不是被AI牽著鼻子走。

03

最強學習工具：AI本身

這里有個神操作：用AI來教你學AI。

馬克說，現在的孩子有個前所未有的優勢：你可以隨時讓AI當你的一對一家教。

古代皇室貴族才能享受的待遇（比如亞歷山大大帝有亞里士多德當老師），現在普通人也能有了。

具體怎么用？

比如孩子在學編程時卡住了，可以直接問AI：

? "教我怎么做內存管理"

? "我不太懂，能講簡單點嗎？"

? "給我出幾道題測試一下我是不是真懂了"

AI會耐心地、無限次地教你，直到你真的學會。

馬克強調：大家花了太多時間想“怎么讓AI幫我干活”，卻忽略了“怎么讓AI教我東西”。

而后者可能更重要。

3

他兒子現在在干嘛？

說了這么多理論，他兒子實際在干嘛呢？

答案：用Replit瘋狂寫《星際迷航》游戲。

對，就是那個AI編程平臺Replit。

馬克說，兒子是自己發現這個工具的（不是他推薦的，因為"老爸推薦的都不酷"）。

現在這孩子每天花好幾個小時，用"vibe coding"（就是用自然語言描述，讓AI生成代碼）做各種《星際迷航》主題的小游戲。

甚至能讓AI生成《星際迷航：下一代》里的LCARS界面設計風格。

最有意思的是，馬克說兒子最喜歡的事情之一是："在晚餐時跟AI爭論兩個小時，純為了好玩。"

一個10歲小孩，跟AI辯論當娛樂活動……這畫風，確實很硅谷。

4

給普通家長的啟發

看到這里你可能想："我又不是硅谷大佬，也沒錢在家教，這跟我有啥關系？"

別急，馬克也想到這個問題了。

他說，在家教育確實不是人人都能做的，但AI家教是人人都能用的。

傳統的一對一輔導，只有富人家庭才負擔得起。

但現在，任何孩子都可以用AI獲得"定制化"的學習體驗。

他建議普通家長可以這樣做：

讓孩子繼續在學校上學

（獲得基礎教育和社交）

同時用AI做課外輔導

（針對性提升）

鼓勵孩子主動探索

（培養Agency）

5

一個腦洞大開的預測

最后分享一個馬克的預測，特別魔幻：他說，人類智商的天花板大概是160（愛因斯坦那個級別）。

但AI的智商？可能很快會到180、200、250，甚至300。

什么概念？

就是說，我們很快會擁有"比愛因斯坦還聰明的AI助手"。到那時候，不會用AI的人和會用AI的人，差距會大到難以想象。

所以他的結論是：如果你想讓孩子在未來有競爭力，現在就應該讓他們花每一個空閑時間跟AI對話，讓AI訓練他們。

用他的原話說："People who really want to improve themselves should be spending every spare hour talking to AI, being like: 'All right, train me up.'"

6

理想很豐滿，現實可能很骨感

看完馬克的教育理念，我最大的感受是：

AI時代的“雞娃”，不是讓孩子學更多東西，而是

不是培養"聽話的好學生"，而是培養

主動解決問題的超能個體”

不是深度或廣度二選一，而是

但是，說句實話，咱們也得清醒一點：這套方法，真的不適合所有孩子。

馬克的兒子能在家教育，每天主動用Replit寫代碼，跟AI辯論當娛樂——這本身就說明這孩子的自驅力爆表啊！

現實中的情況可能是：

?你不讓孩子上學，他可能每天在家打《王者榮耀》

?你給他裝了Replit，他可能用來生成游戲外掛

?你讓他跟AI學習，他可能在問AI"怎么騙爸媽說作業做完了"

更關鍵的是：

?不是所有家長都有時間和能力在家教育（人家馬克是自己當老板，時間自由）

?不是所有孩子都有那么強的內在動力（有的孩子就是需要學校的結構化環境）

?不是所有家庭都有那個經濟條件（馬克可以隨便給孩子買最好的設備和資源）

所以，與其完全照搬硅谷大佬的做法，不如學習他的核心思路：

1. 培養孩子的主動性——但這可能需要在學校框架內慢慢引導

2. 讓孩子學會用AI學習——但要先確保他們不會用AI偷懶

3. 鼓勵跨領域發展——但也要尊重孩子自己的興趣

說白了，馬克的方法是"在理想條件下的理想結果"。

咱們普通家長，更多的是要因材施教：

? 孩子自驅力強？可以嘗試給更多自由空間

? 孩子需要督促？那學校的結構化教育就很必要

? 孩子對AI感興趣？那就引導他正確使用

? 孩子對技術無感？那就找他真正熱愛的領域

畢竟，教育從來都不是一套標準答案適用于所有人。

硅谷大佬的"雞娃經"，聽聽就好，別全信，更別硬套。

你的孩子不需要成為下一個馬克·安德森的兒子，他只需要成為最好的自己。

作者簡介

作者：楊華，英特爾中國研究院的研究員，目前從事人工智能領域的研究工作。她也曾是一名留學生，早年間在美國獲得了電子工程專業的博士學位。