OpenAI推Workspace Agents，GPTs成為過去式

智東西
編譯 高遠矚
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智東西4月23日報道，4月22日，OpenAI正式發布工作區智能體（Workspace Agents），面向ChatGPT商業版、企業版、教育版和教師版用戶開放研究預覽，將免費試用至2026年5月6日，之后轉為積分制付費。

OpenAI表示，Workspace Agents是GPTs的“演進”（an evolution of GPTs），它由Codex驅動，可以在團隊內共享，它被設計為能夠從正確的系統中收集上下文、遵循團隊流程、在需要時請求批準，并跨工具保持工作的推進，它運行在云端，因此即使人不在也能繼續工作。

一、技術棧的“入口”：Workspace Agents能做什么？

VentureBeat在報道中指出，OpenAI構建了三層技術棧：底層Codex負責執行，中層AgentKit和Frontier負責開發，頂層Workspace Agents負責把這兩部分能力打包成一個在ChatGPT里普通用戶也可以無壓力使用的界面。

OpenAI在其官方博客中寫道：“人工智能已經幫助人們工作得更快，但組織內部許多最重要的工作流依賴于共享上下文、跨團隊的交接和決策，Workspace Agents正是為這類工作而設計。”

Workspace Agents能搭建出什么樣的智能體？OpenAI分享了其內部團隊使用案例：銷售團隊通過Workspace Agents搭建的銷售智能體，能夠從通話記錄和客戶調研中整合細節，篩選新線索，并直接在銷售代表的收件箱中起草跟進郵件；會計團隊構建的會計智能體，負責準備月末結賬，從日記賬分錄到資產負債表核對再到差異分析，生成包含基礎輸入和控制總數的審計底稿以供審查；產品團隊在工作群中搭建的智能體，可以回答員工問題，鏈接相關文檔，并在發現新問題時提交工單。

▲管理共享，并在ChatGPT側邊欄的代理標簽中發現團隊共享的Workspace Agents

二、90+新插件：Workspace Agents站在Codex的肩膀上干活

GPTs與Workspace Agents最根本的區別，在于它們的底層交互模式的不同。Workspace Agents不再依賴純會話式交互，而是由Codex驅動。

Codex是OpenAI在2026年大力擴展的、基于云的、部分開源的AI編碼工具集。它給智能體配備了一個包含文件、代碼、工具和持久記憶（persistent memory）的工作區，這就使得智能體不僅能回答問題，還能編寫或運行代碼、使用已連接的應用、記住已學到的內容，并且跨多個系統持續工作。

在發布Workspace Agents的前幾天，OpenAI剛剛為Codex增加了后臺計算機的使用能力、超過90個新插件（覆蓋Atlassian Rovo、CircleCI、GitLab、Microsoft Suite、Databricks Neon、Render等工具），以及圖像生成、持久記憶和“安排未來工作，并自行喚醒，以跨數天或數周繼續工作”的能力。

Workspace Agents直接繼承了這套能力，改變了以往AI Agent“用戶停止交互，進度就暫停”的缺陷。

當一個智能體被要求“每周五拉取銷售數據，生成圖表并發送到工作群”時，它實際上會啟動一個Codex云會話，掛載相應的工具，運行代碼抓取和轉換數據，渲染圖表，撰寫分析文字，然后將結果推送出去，并將所學的內容記住以供下周使用。

VentureBeat在報道中提到：“讓智能體基于代碼執行的能力去工作，而不是只做LLM的問答，正是Workspace Agents能夠真正工作的原因，例如轉換CSV文件、核對兩個記錄系統、生成準確的圖表，而不僅僅是描述工作會是什么樣子，這是企業買家應該關注的核心技術差異。”

▲Workspace Agents可以收集上下文，并在數十種工具上采取行動

三、默認人工審批：數字同事”干活前必須詢問

Workspace Agents從設計之初就嵌入了多層治理機制，管理員可以按分工不同對其精細控制：誰可以瀏覽和運行智能體，誰可以把智能體發布到團隊中，以及最關鍵的是，是否允許使用個人憑證進行身份驗證的智能體被發布。

后一種情況被OpenAI明確標記為高風險，該公司強烈建議用服務賬戶代替個人賬戶，并警告用戶數據外泄風險。

所有發送郵件、編輯表格、發布消息、提交工單的操作默認都需要人工審批，Workspace Agents執行前必須“詢問”構建者，構建者可以將特定操作設為“從不詢問”。

此外，OpenAI聲稱其內置了針對提示注入攻擊的防護，對于合規要求極高的企業，OpenAI提供了合規性API，可以查詢每個智能體的配置、更新和運行歷史，管理員還能隨時暫停可疑智能體。Workspace Agents在ChatGPT Enterprise中默認關閉，需管理員手動啟用；而使用企業密鑰管理（EKM）的客戶目前完全無法使用該功能。

早期試用的用戶給出了一些反饋，人力資源平臺Rippling的AI工程負責人Ankur Bhatt分享了一個案例：一位銷售顧問在沒有工程團隊協助的情況下，用Workspace Agents構建了一個銷售智能體。“它會研究客戶賬戶，總結Gong（一個銷售通話分析平臺）的通話記錄，并將交易簡報直接發布到工作群里。以前銷售代表每周需要花5-6小時的工作，現在都能在后臺自動完成。”

▲在編輯器菜單中查看實時Workspace Agents的分析數據

其他試用者包括軟銀集團、Better Mortgage、BBVA和Hibob，OpenAI還展示了軟件審查員、產品反饋路由器、第三方風險管理器等多個基于Workspace Agents搭建的智能體，覆蓋場景包括IT、財務、市場等。

結語：數字同事已至，你準備好了嗎？

如今，微軟、谷歌、Salesforce、Anthropic等巨頭都在回答同一個問題：如何讓AI真正成為企業的“數字員工”？例如，Microsoft Copilot Studio深度綁定微軟365生態，Google Agentspace加緊布局，Salesforce用Agentforce把自己重塑為“智能體基礎設施”，Anthropic也推出了Claude Managed Agents。

過去我們以AI輔助寫作和編程，但這一過程本質上還是人在主導。而現在，AI可以自己安排工作、跨工具操作、跨數據源整合、主動匯報、發起審批……而人類只需要定好操作目標和規則。這帶來的不僅是效率提升，更是工作流程的根本重構，團隊可以把精力真正投入到創造和決策中。

這其中也同樣存在挑戰：權限設定的復雜性、提示注入的安全隱患、積分定價的成本控制，以及員工對“數字同事”的信任建立。而這些問題的解決，都需要時間。

來源：OpenAI、The Verge、VentureBeat