今天，就是這個小破公眾號的3周年了。

其實很多時候不是太想也不太敢寫這樣的文章。

因為總是會感覺會讓人顯得很有登味。

但，這一次春節(jié)回家，跟很多親戚朋友聊了聊，還是能感覺到信息的參差。

Claude code、Openclaw、小龍蝦、codex、Seedance 2.0這些在我們現(xiàn)在看起來，好像天天耳熟能詳?shù)脑~，但對他們來說，是完完全全的陌生。

正好昨天又看到了一張很有意思的圖。

這張圖的大概意思就是，每一個小方塊代表320萬人，整張網(wǎng)格代表 81 億人類。

84%從來沒用過AI，大約 68 億人。

16% 用過免費的聊天機器人，就是底部那條綠色帶。

0.3%會為AI每月付20美元，就是那一小撮黃色。

0.04% 用過像Claude Code這種編程Agent產(chǎn)品，大概就是角落里幾乎看不見的紅點。

數(shù)據(jù)的來源很難去做核實，但是跟體感差不太多。

我們經(jīng)常所謂的AI已經(jīng)非常主流了，也其實也只是在一個很小的小群體里。

我們還沒有走到AI的后期，連中期的開頭都沒到，才剛起步。

世界上84%的人還沒有進行過第一次AI對話。

想想當全世界只有16%的人上網(wǎng)時，互聯(lián)網(wǎng)是什么樣子，那時候大概是 2005年左右，一年后我家才有了電腦，我每周最大的樂趣，就是單機玩紅警。

未來已來，只是分布不均。

這個小破公眾號，自2023年2月開始寫下第一篇文章，至今，已經(jīng)3周年了，在AI時代里，我自己也隨著浪潮，奔涌了3年。

所以，我想，在今天這個時間點，也想給大家分享一些我自己親身經(jīng)歷和經(jīng)驗所總結(jié)的9條心得。

也希望大家，都能在這個偉大的浪潮里，奔涌向前。

1、花20刀，去用世界上最好的模型

我知道這條建議聽起來有點何不食肉糜。

20美元，換算成人民幣差不多150塊，對很多人來說不是小數(shù)目。

但我還是想把這條放在第一個說，因為它真的太重要了。

我舉個例子。

我之前有個老朋友，時間比較急，想把手上的一個活動策劃案的大綱，完善成一個能給領(lǐng)導匯報的比較全的文檔，他就用AI幫他寫了個，他用的是某個免費的國產(chǎn)模型，我就不說是誰了。

寫出來的東西他看了一眼就關(guān)掉了，跟我說"AI也就這樣吧，還不如我自己寫"。

后來我讓他試了一下我的Claude Opus 4.5，同樣的需求，他愣了半天，問我："這是同一個東西嗎？"

不是同一個東西。

差距就是這么大。

很多人對AI的第一印象，是被很多比較普通的模型毀掉的，他們用了一次，覺得不過如此，然后就再也不用了，這太可惜了。

如果你真的想感受現(xiàn)在的最頂級的AI，能做什么，那就盡最大可能，去用最好的。

我簡單說一下現(xiàn)在幾個頂級模型的特點，幫大家選擇：

GPT-5.2 Thinking，一個兢兢業(yè)業(yè)的全棧白領(lǐng)，極其全面，能干很多工作中的活。

GPT-5.3 codex，很牛逼的干活碼農(nóng)，代碼能力不必多說，你讓它幫你處理excel數(shù)據(jù)也是一把好手。

Claude Opus 4.6，在我眼里就是牛逼的架構(gòu)師，能在頂層規(guī)劃好很多的事情，寫出來的東西也特別有質(zhì)感。

Gemini3.1 Pro，一個很會展示自己的全知科學家，前端能力強，科研能力強。

你不需要全部都訂閱，選一個最適合你需求的就行。

如果你實在不知道選哪個，我的建議依然是ChatGPT，非常的全能，還不封號。

150塊一個月，少喝幾杯奶茶的事。

我見過太多人，花幾百塊買一件不怎么穿的衣服眼都不眨，但讓他每個月花一百多塊用AI，就覺得貴。

說句可能有點傷人的話，在AI這件事上，窮人思維真的會讓人錯過很多。

AI會員的投資回報率，真的是我見過最高的之一了。

2、每周自動化一個重復任務

這條建議是給很多覺得"AI好像跟我沒啥關(guān)系"的人的。

我非常理解這種感覺。

你不是程序員，不需要寫代碼。你不是做內(nèi)容的，不需要天天寫文章。你就是一個普通的上班族，每天處理一些瑣碎的工作，AI能幫你什么？

其他答案特別簡單。

就是幫你把那些重復的、無聊的、每次都差不多的事情自動化掉。

我舉個我自己的例子。

我之前每周都要統(tǒng)計一下各個平臺的數(shù)據(jù)，然后放到飛書多維表格里，做數(shù)據(jù)，這事兒不難，但很煩，每次都要花我近一個小時。

后來我用Codex寫了一個小工具，現(xiàn)在它自動幫我爬數(shù)據(jù)、自動整理成表格、自動把數(shù)據(jù)分析發(fā)到飛書群里，我只需要看一眼結(jié)果就行。

還有之前做的一個截圖直接AI語義理解變成飛書日歷的小東西。

所以，我的建議是，大家可以給自己定一個小目標：

每周自動化一個重復任務。

這個任務可以很小。

比如，每天早上要看好幾個網(wǎng)站的新聞，能不能讓AI幫你自動抓取匯總？

比如，每周要寫一份周報，格式都差不多，能不能讓AI幫你生成初稿？

比如，經(jīng)常要回復一些類似的郵件，能不能讓AI幫你寫好模板？

一開始可能會有點笨拙，花的時間比手動做還長。

但堅持幾周之后，你會發(fā)現(xiàn)，你省下來的時間越來越多，而且你對AI的理解也越來越深。

這個過程，就是逐步成為"AI Native"的過程。

幾個月之后回頭看，你會發(fā)現(xiàn)自己，已經(jīng)成長為參天大樹了。

3、拋棄搜索思維，建立實習生思維

這條我覺得特別重要，因為我發(fā)現(xiàn)很多人用AI的方式是錯的。

就是你把AI當成一個高級搜索引擎。

你問它一個問題，它給你一個答案，完事兒了。

這當然也能用，但這遠遠沒有發(fā)揮AI真正的能力。

搜索引擎是一個"關(guān)鍵詞匹配"的工具，你給它幾個詞，它把相關(guān)的網(wǎng)頁找出來給你。

但AI不是。

AI更像是一個人，或者有另一個更準確的形容，它更像是一個全能實習生。

你不能用對待搜索引擎的方式對待它，你得用對待實習生的方式。

這個實習生學歷很高，MIT博士畢業(yè)，別人雙學位，它有1000個學位，什么都懂，執(zhí)行力很強，24小時在線，從不抱怨，但他畢竟是個實習生。

他不了解你的具體情況，不知道你的老板是什么風格，不清楚你們公司的潛規(guī)則。

所以你得跟他說清楚。

你不能只說"幫我寫個方案"，你得說"我要做一個線下活動，預算大概5萬，目標人群是大學生，場地在北京，時間是下個月，老板比較喜歡有創(chuàng)意的東西但又不能太出格，你幫我出幾個方案"。

這應該能看出區(qū)別了吧。

前者是搜索思維，后者是實習生思維。

把背景說清楚，把需求說清楚，把限制條件說清楚，把你期望的輸出格式說清楚。

你描述得越清楚，AI給你的結(jié)果就越好。

這個時代，缺的從來不是AI的能力，缺的是人的表達能力。

說實話，我們中國人在跟AI的表達上，確實有的時候會遲一點虧。

因為我們的文化里，表達比較含蓄、比較婉轉(zhuǎn)，有些話不好意思直說，習慣讓對方自己領(lǐng)悟。

我們習慣了"你應該懂我的意思"，習慣了"點到為止"。

但AI不會領(lǐng)悟。

你不說清楚，它就只能猜，猜得不對，你就覺得它不行。

所以用AI的過程，其實也是一個訓練自己表達能力的過程。

你得學會把腦子里模糊的想法，變成清晰的文字描述。

這個能力，不管AI時代怎么發(fā)展，都會越來越值錢。

4、給自己設(shè)一個"AI能幫我嗎"的刻意反應

這條聽著有點抽象有點虛，但是是我覺得一個思維轉(zhuǎn)變的最實用的方式。

就是在你開始做任何一件事之前，先停一秒鐘，問自己：

這件事，AI能幫我嗎？怎么幫？

很多人不是不會用AI，是根本沒有想到去用。

我舉個我自己的例子。

我3月份要去西班牙出差，參加MWC，然后前一段時間，我們HR跟品牌方就在給我辦簽證，然后簽證里面有一個條件，就是說我有房產(chǎn)，要提交房本，然后我說我老家的房子，房本丟了，一直沒空補。

然后我們HR就問了下ChatGPT，跟我說搞個電子的。。。

然后就真搞定了。。。

我當時就發(fā)了一條朋友圈感慨：

“有時候真的感慨，就是思維轉(zhuǎn)變那一下，就能幫你解決這個社會中，絕大多數(shù)的難題。今天事我們HR教我學習AI的一天。”

這是習慣的問題。

明明手邊就有這么強大的工具，但遇到問題的時候，第一反應還是覺得自己經(jīng)驗告訴自己，這事搞不定，或者習慣性的去百度搜。

說真的，我們已經(jīng)習慣了沒有AI的做事方式，習慣了什么事情都要自己來，習慣了自己的經(jīng)驗就是最牛逼的。

這個習慣，真的不是一天兩天能改的，需要刻意練習。

我最近也一直在刻意的訓練自己，我的方法就是，給自己設(shè)一個觸發(fā)器。

就是在你開始做任何一件事之前，先停一秒鐘，問自己：

這件事，AI能幫我嗎？

能幫多少？

怎么幫？

一開始你可能會覺得很刻意，很不自然，但堅持一兩個月以后，這個反應會變成本能。

而且你會發(fā)現(xiàn)一件事：

AI能幫的忙，比你想象的多得多。

不是每件事都要用AI，但在你決定不用之前，至少先想一想。

這個習慣聽起來很小，但養(yǎng)成之后，相信我，效率的提升是復利式的。

5. 一定要去創(chuàng)造點什么

這條是我自己感觸最深的。

AI最牛逼的地方是什么？

不是它能幫你回答問題，不是它能幫你寫東西，不是它能幫你省時間。

是，它能幫你創(chuàng)造。

創(chuàng)造這個詞，以前聽起來離普通人很遠。你想做一個App？你得學編程。你想拍一個電影？你得有設(shè)備有團隊。

創(chuàng)造的門檻太高了，高到大多數(shù)人根本不敢想。

但AI把這個門檻踩碎了。

現(xiàn)在你想做一個App，可以用Claude Code，跟它聊幾輪，描述清楚你的需求，它幫你寫代碼，你不需要會編程，你只需要知道你想要什么。

就比如信息太多了，我需要AI來幫我降噪幫我精選信息，于是我花了一天時間，coding了一個AI熱點系統(tǒng)。

通過一系列的規(guī)則權(quán)重公式，來挑選出真正有價值的信息，第一時間推送到我的面前。

這套東西，我自己做？以前說實話，我想都不敢想。

創(chuàng)造的門檻從來沒有這么低過。

而且創(chuàng)造這件事，會給人一種非常強的正反饋。

這種感覺真的太爽了。

你做出來一個東西，哪怕它很小很簡陋，但它是你做的，它從無到有地被你創(chuàng)造出來了。

那種成就感，是你刷再多短視頻、看再多文章都得不到的。

所以，我真的很建議大家，去創(chuàng)造點什么。

不需要很大，不需要很復雜，不需要有商業(yè)價值，就是做一個你自己想要的東西。

一個小工具，一個小視頻，一篇小文章，一首歌，一幅畫，什么都行。

去創(chuàng)造。

而且創(chuàng)造的過程，會倒逼你去學習AI的各種用法。

你想做一個工具，你就得學會怎么用編程Agent什么叫skills什么叫上下文管理，你想做好一個好片子，你就得學會怎么用多參生視頻怎么寫劇本怎么設(shè)計分鏡。

這比單純地"學習AI"有效多了。

我自己很喜歡開發(fā)工具很喜歡自動化，同時，我也很喜歡拍電影做片子，這兩條路，我現(xiàn)在都在做。

但其實我真正想創(chuàng)造的，也是我一直在說的，是我自己真正的本體。

是代碼和藝術(shù)的結(jié)合體，游戲。

可能真正某一天，AI的能力到了，我自己也可以功成身退了，那時候，我可能就真的，會選擇，自己去做一款，屬于自己的游戲了。

我最喜歡最喜歡最喜歡的偶像，有兩個人。

一個叫宮本茂，一個叫馮驥。

做游戲，做制作人，如果到時候還有人愿意來玩我的游戲，那真的，想想就激動。

6. 警惕AI給你的幻覺

這條是上一條的另一面。

AI會給你很多正反饋。

你跟它聊一個想法，它會說"這個想法很有創(chuàng)意"。你給它看一篇文章，它會說"寫得很好，邏輯清晰"。你讓它評價你的方案，它會說"這個方案很全面，考慮得很周到"。

它善于鼓勵，善于肯定，善于讓你感覺良好。

它很少會直接說"你這個想法很蠢"或者"你這個XX"。

這當然是因為AI在設(shè)計的時候就考慮到了用戶體驗，它不想讓你不開心。

但問題是，這種正面反饋太多了，會讓人產(chǎn)生一種幻覺。

一種"我X我真的好牛逼"的幻覺。

你寫了一篇文章，AI說好，你就覺得自己寫得真不錯。

你想了一個創(chuàng)業(yè)點子，AI說有潛力，你就覺得自己真是天才。

你做了一個產(chǎn)品，AI說很實用，你就覺得一定會火。

但AI的評價，只是一個起點，不是終點。

真正的檢驗，在真實世界里。

你做的東西，有沒有人用？你寫的文章，有沒有人轉(zhuǎn)？你的產(chǎn)品，有沒有人付錢？

這些才是真正的反饋。

這個過程可能會很痛苦，AI夸了你半天，結(jié)果真實用戶說"你寫的什么垃圾"。

但這種痛苦是必要的。

沒有真實世界的檢驗，你就永遠活在AI給你營造的幻覺里，你覺得自己很牛逼，但其實你什么都沒做成。

所以，享受AI的鼓勵，但不要沉迷。

做出來的東西，一定要拿出去見人。

7. 不要等準備好了再開始

這條建議，其實跟AI關(guān)系不大，但我還是想說。

因為我見過太多人，在"準備"這件事上浪費了太多時間。

他們想學AI，于是開始研究最好的學習路徑是什么。

他們看了一堆文章，收藏了一堆教程，加了一堆群，買了一堆課，然后呢？然后就沒有然后了。

他們一直都在"準備"。

準備得非常充分，但一直沒有開始。

就像馮驥那句經(jīng)典名言：

踏上取經(jīng)路，比抵達靈山更重要。

還有餃子的那句：

出來混，最重要的是“出來”。

我的建議是，現(xiàn)在就開始。

不需要準備好，不需要找到最優(yōu)路徑，不需要搞清楚所有的概念。

就是打開一個AI，就這樣開始。

創(chuàng)造你想創(chuàng)造的，去vibe coding一個你需要做的自動化的任務，去用Seedance 2.0做一個你想做的一分鐘的片子。

你可能不知道怎么做，沒關(guān)系，問AI，你可能會犯很多錯，會問很多蠢問題，會得到很多沒用的回答。

但這些都不重要，重要的是你開始了。

學任何東西都是這樣的，你不可能在開始之前就搞懂所有事情，很多東西，只有在做的過程中才能理解。

而且AI這個東西變化太快了，你今天學的東西，可能三個月后就過時了。

你與其花三個月準備，不如現(xiàn)在就開始用，邊用邊學。

用最笨的方式開始，在過程中慢慢變聰明。

這比準備好了再開始強一萬倍。

任何年紀，都是最完美的開局。

8. 培養(yǎng)你的品味與審美

這條建議可能聽起來有點虛，但它可能是這10條里最有護城河的一條。

AI能做很多事情，能寫，能畫，能做視頻，能寫代碼，能做分析。

AI能幫你做很多事情，但有一件事它做不了，就是替你做選擇。

你讓AI寫十個標題，它能寫，但哪個標題最好，你得自己選。

你讓AI出五個方案，它能出，但哪個方案最適合你，你得自己判斷。

你讓AI生成一百張圖，它能生成，但哪張圖最有感覺，你得自己挑。

這個"選"和"判斷"和"挑"的能力，就是品味和審美。

因為它們太像了。

它們都是AI風格，或者說，都沒有風格。

這個時代，大家都在用AI，AI的能力會成為一個基準，你用AI，別人也用AI，大家的起點是一樣的。

那什么才是你的優(yōu)勢？

是你的品味，是你的審美，是你對"什么是好的"的判斷。

品味和審美，是AI無法代替你的東西。

怎么培養(yǎng)品味？沒有捷徑，就是看、做、想，不斷循環(huán)。

有一個10年前的TED演講，是之前錘子科技設(shè)計總監(jiān)羅子雄的，2015年，我還在讀大學，而那個演講，幾乎啟發(fā)了我所有未來關(guān)于設(shè)計的訓練，更是我培養(yǎng)自己開始刻意訓練品味的起點。

大家可以去B站搜搜看，叫《如何成為一名優(yōu)秀的設(shè)計師：羅子雄》。

這里面的心法和經(jīng)驗，在AI時代，幾乎就是最核心的基礎(chǔ)。

看好東西，想為什么它好，自己試著做，做完之后再對比，找差距。

這個過程可能會很慢，但它是值得的。

每當3個月回看時，覺得你之前3個月的東西，是垃圾，那你的品味，就上升了。

當AI的能力成為所有人的標配，品味就會成為最稀缺的資源。

還有一個東西，AI也沒有，就是你的個人經(jīng)歷和感受。

你經(jīng)歷過的事情，你感受過的情感，你踩過的坑，你流過的淚，這些東西是AI不知道的。

當你把這些東西融入到你的創(chuàng)作里，那就是獨一無二的，是AI無法復制的。

這才是你真正的護城河。

9. 把省下來的時間，還給現(xiàn)實里具體的人

最后一條，也是我最想說的一條。

我們在這樣一個狂飆突進的浪潮里，很容易產(chǎn)生一種技術(shù)崇拜，仿佛數(shù)字世界就是一切，仿佛誰用AI用得最牛逼誰就最厲害。

每天刷AI的新聞，每天學AI的新工具，每天想著怎么用AI提升效率。

這些都沒問題，但如果你所有的時間都花在這上面，你會發(fā)現(xiàn)自己跟真實世界越來越遠。

我自己其實就有這種感覺。

有一段時間，我每天醒來第一件事就是看AI有什么新進展，睡前最后一件事還是刷AI的內(nèi)容。

工作的時候在用AI，休息的時候在研究AI，吃飯的時候在跟人聊AI。

后來我發(fā)現(xiàn)，我已經(jīng)很久沒有好好跟家人聊天了，很久沒有約朋友出來吃飯了，很久沒有在陽光下散步發(fā)呆了。

但真正重要的東西，從來都在屏幕之外。

是你愛的人的笑臉，是朋友的一通電話，是魚缸里養(yǎng)了一年的小龍蝦。

那些真實的連接、具體的人、面對面的交流，是任何技術(shù)都替代不了的。

AI可以讓你更高效，但它不能讓你更幸福。

幸福來自于跟真實世界的連接，來自于具體的人、具體的關(guān)系、具體的時刻。

所以我的建議是，用AI節(jié)省時間，但把節(jié)省下來的時間，還給生活，還給那些你在乎的人。

這才是AI真正的意義。

寫到這里，又是6000多字了。

說實話，寫這種建議類的文章，我一直是有心理負擔的。

因為我自己也不是什么成功人士，也還在摸索，也還在犯錯，憑什么給別人建議呢？

但這次回家之后，我改變了一些想法。

我看到很多人，其實不是不想嘗試新東西，只是不知道從哪里開始。他們?nèi)钡牟皇侵巧蹋膊皇菚r間，就是缺一個人告訴他們：

來，就從這兒開始，很簡單的。

如果這篇文章能讓哪怕一個人，開始嘗試認真使用AI，對AI產(chǎn)生了一點好奇，那就值了。

這個小破公眾號，不知不覺寫了三年了。

三年前寫第一篇文章的時候，ChatGPT剛出來沒多久，我還在想這東西能火多久。

三年后的今天，AI已經(jīng)徹底改變了很多人的工作方式，而這一切可能才剛剛開始。

我很慶幸自己在這三年里，一直在堅持，一直跟著這波浪潮往前走。

既然被命運，推上了本不應屬于自己的舞臺，那就盡全力演好屬于自己的劇本。

也希望看到這篇文章的你，不管你現(xiàn)在在哪里，不管你是什么職業(yè)，不管你多大年紀，都能找到屬于你自己的方式，加入這場浪潮。

未來已來，只是分布不均。

愿我們在有生之年，能趕上均勻分布的那一天。

也愿我們，永遠對世界保持好奇。

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>/ 作者：卡茲克

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