文/識局智庫研究組

2026年2月，全球AI產(chǎn)業(yè)迎來了一個歷史性拐點(diǎn)。

當(dāng)全球最大的AI模型API聚合平臺OpenRouter發(fā)布最新數(shù)據(jù)時，整個科技界為之震動：在2月9日-15日這一周，中國模型以4.12萬億Token的調(diào)用量，首次超過同期美國模型的2.94萬億Token。而在2月16日至22日這一周，中國AI模型的周調(diào)用量達(dá)到5.16萬億Token，不僅首次超越美國的2.7萬億Token，更在三周內(nèi)實(shí)現(xiàn)了127%的爆發(fā)式增長。

全球調(diào)用量前五的模型中，四款來自中國廠商——MiniMax M2.5、月之暗面Kimi K2.5、智譜GLM-5、DeepSeek V3.2，合計貢獻(xiàn)了Top5總調(diào)用量的85.7%。

這不僅僅是一個數(shù)字的超越，而是全球AI競爭格局的深層重構(gòu)。

當(dāng)硅谷的開發(fā)者們開始大規(guī)模"用腳投票"選擇中國模型時，這一里程碑究竟意味著什么？

01

長期以來，AI領(lǐng)域的競爭被簡化為Benchmark分?jǐn)?shù)的比拼——誰在MMLU、ARC、SWE-Bench上得分更高，誰就更接近AGI的圣杯。

美國巨頭們沉迷于參數(shù)規(guī)模的軍備競賽，GPT-5、Claude 4、Gemini Ultra的發(fā)布會被包裝成"技術(shù)突破"的盛宴。

但OpenRouter的數(shù)據(jù)揭示了一個被忽視的真相：真正的權(quán)力轉(zhuǎn)移發(fā)生在API調(diào)用量這個"暗線"上。

Token調(diào)用量不同于DAU（日活躍用戶）或下載量，它衡量的是模型被實(shí)際使用的"強(qiáng)度"與"深度"。每一次API調(diào)用都代表著一次真實(shí)的商業(yè)決策、一段代碼的生成、一個產(chǎn)品的運(yùn)行。

當(dāng)中國模型在OpenRouter上的調(diào)用量從2025年不足20%的份額，躍升至2026年2月超越美國時，這標(biāo)志著全球開發(fā)者正在用真金白銀重構(gòu)技術(shù)棧。

更關(guān)鍵的是，OpenRouter的用戶結(jié)構(gòu)中，美國開發(fā)者占比高達(dá)47.17%，中國開發(fā)者僅占6.01%。這意味著中國模型的增長并非"內(nèi)銷轉(zhuǎn)出口"的內(nèi)循環(huán)，而是在美國本土開發(fā)者的主場贏得了戰(zhàn)役。

當(dāng)硅谷的初創(chuàng)公司在路演中展示基于Kimi或DeepSeek構(gòu)建的產(chǎn)品時，當(dāng)a16z的合伙人觀察到80%的AI初創(chuàng)公司核心模型使用中國開源模型時，技術(shù)霸權(quán)的心理防線正在被擊穿。

02

中國AI廠商的集體突圍，并非依靠單點(diǎn)突破的"英雄主義"，而是一場合力而為的非對稱戰(zhàn)爭。

美國模型的定價策略長期遵循"技術(shù)溢價"邏輯：GPT-4 Turbo的輸入Token定價曾高達(dá)$10/百萬Token，Claude 3 Opus更是$15/百萬Token。

這種定價建立在一個假設(shè)之上：模型的智能水平足以支撐高溢價。

但這一假設(shè)在2025年底開始崩塌——中國廠商通過MoE（混合專家）架構(gòu)優(yōu)化和訓(xùn)練效率革命，將推理成本壓縮至美國同類產(chǎn)品的1/10。

DeepSeek V3的發(fā)布是這場革命的導(dǎo)火索。當(dāng)這款模型以O(shè)penAI 1/50的成本實(shí)現(xiàn)接近GPT-4o的性能時，它重新定義了行業(yè)的成本曲線。

隨后，MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智譜GLM-5的密集發(fā)布，形成了"集群式崛起"的飽和攻擊。開發(fā)者發(fā)現(xiàn)，中國模型不僅更便宜，而且在中文理解、長文本處理（Kimi的200K上下文）、Agent能力等垂直場景中表現(xiàn)更優(yōu)。

這種"夠用且便宜"的策略，精準(zhǔn)擊中了AI應(yīng)用落地的痛點(diǎn)。對于全球500萬開發(fā)者而言，在模型能力差距縮小到"感知閾值"以下時，成本優(yōu)勢就變成了決定性因素。

OpenRouter的數(shù)據(jù)曲線因此呈現(xiàn)斷崖式傾斜：美國模型的調(diào)用量從2.94萬億跌至2.7萬億，而中國模型從4.12萬億飆升至5.16萬億。

03

調(diào)用量的超越不僅是商業(yè)勝利，更是生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)制定權(quán)的轉(zhuǎn)移。

當(dāng)全球開發(fā)者習(xí)慣于通過OpenRouter調(diào)用中國模型的API時，他們實(shí)際上正在接受一套新的技術(shù)范式：基于中國模型架構(gòu)的微調(diào)方法、適配中國模型特性的Prompt工程、圍繞中國模型構(gòu)建的Agent框架。

這種"路徑依賴"一旦形成，將產(chǎn)生強(qiáng)大的鎖定效應(yīng)。

更深遠(yuǎn)的影響在于開源生態(tài)的重心轉(zhuǎn)移。

中國廠商普遍采取"開源+商業(yè)版"的雙輪驅(qū)動策略：DeepSeek、Qwen、GLM的開源模型在全球Hugging Face榜單上長期霸榜，吸引了大量海外貢獻(xiàn)者。

相比之下，OpenAI的閉源策略和Meta的"偽開源"（Llama 3的限制性許可）正在失去開發(fā)者的心智。

當(dāng)開源社區(qū)的星星之火形成燎原之勢，當(dāng)全球AI基礎(chǔ)設(shè)施開始適配中國模型的接口規(guī)范，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定權(quán)正在悄然易主。這類似于Android通過開源策略瓦解Symbian霸權(quán)的歷史重演，只不過這一次，中國很可能將扮演Google的角色。

04

調(diào)用量的爆發(fā)正在反向重塑上游的算力格局。

5.16萬億Token的周調(diào)用量意味著什么？

按照當(dāng)前主流模型的推理成本估算，這相當(dāng)于每周消耗數(shù)千萬美元的算力資源。當(dāng)需求端呈現(xiàn)指數(shù)級增長時，供給端的國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈迎來了歷史性機(jī)遇。

華為昇騰、寒武紀(jì)、海光信息等國產(chǎn)芯片廠商，正在經(jīng)歷從"可用"到"好用"的臨界點(diǎn)跨越。智譜GLM-5已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對摩爾線程等七大國產(chǎn)平臺的深度適配，單節(jié)點(diǎn)性能媲美雙GPU集群。這種"模型-芯片-框架"的垂直整合，正在構(gòu)建獨(dú)立于CUDA生態(tài)的平行宇宙。

華爾街分析師開始重新評估中國算力路徑的價值。當(dāng)美國通過芯片禁令試圖遏制中國AI發(fā)展時，中國反而通過"模型效率革命+國產(chǎn)算力替代"的組合拳，正在走出一條"低算力消耗、高產(chǎn)出效率"的顛覆性路徑。

這類似于中國在新能源汽車領(lǐng)域繞過燃油機(jī)技術(shù)壁壘、直接押注電動化的戰(zhàn)略成功。

05

AGI競賽的"中國時刻"：從追趕者到規(guī)則制定者

站在2026年2月的歷史節(jié)點(diǎn)回望，中國AI產(chǎn)業(yè)完成了三次躍升。

第一次躍升（2023-2024）：從"大模型荒漠"到"百模大戰(zhàn)"，解決"有沒有"的問題；

第二次躍升（2024-2025）：從"技術(shù)跟跑"到"局部并跑"，解決"好不好"的問題；

第三次躍升（2026-至今）：從"市場追隨"到"生態(tài)主導(dǎo)"，解決"強(qiáng)不強(qiáng)"的問題。

OpenRouter的數(shù)據(jù)標(biāo)志著第三次躍升的完成。當(dāng)中國模型在全球開發(fā)者市場占據(jù)主導(dǎo)地位時，AGI（通用人工智能）的定義權(quán)、發(fā)展路徑、倫理框架，都將不可避免地打上中國烙印。

但冷靜地看，這絕不意味著美國已經(jīng)出局。OpenAI、Google、Anthropic在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域仍具優(yōu)勢，Sora、Gemini的多模態(tài)能力依然領(lǐng)先。

然而，技術(shù)領(lǐng)先與市場主導(dǎo)是兩件不同的事。正如當(dāng)年IBM的技術(shù)優(yōu)勢未能阻止微軟定義PC時代，微軟的技術(shù)優(yōu)勢未能阻止Google定義移動互聯(lián)網(wǎng)時代，歷史正在AI領(lǐng)域重演。

06

在AI時代，Token正在取代石油和流量，成為新的權(quán)力籌碼。

5.16萬億Token的周調(diào)用量，不僅是一個商業(yè)里程碑，更是全球技術(shù)權(quán)力轉(zhuǎn)移的晴雨表。

當(dāng)中國模型以"高性價比+快速迭代+開源生態(tài)"的三重優(yōu)勢席卷全球時，當(dāng)美國開發(fā)者開始依賴中國技術(shù)棧構(gòu)建下一代應(yīng)用時，我們見證的不僅是一次市場份額的易主，而是一個多極化技術(shù)秩序的萌芽。

這場超越不是終點(diǎn)，而是起點(diǎn)。它意味著中國AI產(chǎn)業(yè)從"追趕敘事"中解放出來，必須開始回答更艱難的問題：如何定義AGI的安全邊界？如何構(gòu)建全球開發(fā)者共同受益的治理框架？如何在技術(shù)霸權(quán)與開放合作之間找到平衡？

歷史已經(jīng)翻頁。Token即權(quán)力，而權(quán)力的重心已經(jīng)開始東移……