關注我的朋友應該知道，我在今年開始帶著團隊從空間計算開始集合腦機接口了，打通2個終端以及操作系統，我認為這就是未來人類最終的終端形式。

就在今天在寫這篇文章的時候，AndroidXR就已經更新了最新的接口文檔，支持了WebXR技術，而現在AndroidXR的平臺，谷歌官方平臺開發者文檔幾乎每天都在更新

在《黑客帝國》，人類在未來睡在機器人制造的繭房里，通過自身的熱量來供電，并且永久的沉迷在數字生命里，其實本質上就是腦機接口與空間計算的組合了。

2024年vision Pro發布后，空間計算與腦機接口的雛形

從現在來看，從2024年開始，有了空間計算之后就開始正式的步入這個時代了，而現在在中國腦機接口的產品經理（ 有體系化產品經理工作經驗的人），我認為不超過20個人，大部分都是學術或者醫生出生，并不像有大廠或互聯網工作經驗的產品經理出現，也就是我們說以用戶體驗、產品框架、需求調研、原型設計、項目管理出身的產品經理。

但可以遇見的是，隨著腦機接口像手機一樣普及之后，腦機接口的產品經理一定會像現在的互聯網產品經理一樣普及，這篇文章寫的時間非常早，可能閱讀量并不高，因為這件事發生的時間一定在2030年左右。

相較于手機產品經理，腦機接口的產品經理是圍繞著空間記憶、空間操作，也就是空間計算來做用戶交互，這一切都依托于現在的空間計算設備，也就是MR眼鏡。

也就是涉及到現在的MR終端設備，這也是Apple vision pro與AndroidXR的產品形態，用戶通過眼球與手勢追蹤，就可以完成空間操作，這幾乎和人類現在的操作一模一樣.

比如我們坐在凳子上，肉身想要拿一個東西，就是先用眼睛看，然后再用大腦去控制手臂去行動最后再拿過來。

而空間計算就是將人類的空間操作進行數字化，可以進行在數字孿生的世界里完成任何想要的操作，并且是空間坐標系的，而現在的規范已經形成，通過眼球以及手勢確認。

系統級別的是捏合以及長按，并且有全局的系統組件

這也是為什么現在MR眼鏡是機器人最好的數據采集器與遙控設備，因為這幾乎就一比一映射了空間的操作，并且也能夠讓機器人學習人類的第一視角與操作。

并且MR設備也能夠采集到人類的肢體與手勢

現在做腦機接口的困難在哪里？

1.沒有以用戶體驗驅動，以發論文驅動

現在腦機接口的幾乎都是醫學圈與學術圈的人才做的，這就導致學術圈的人其實是沒有用用戶體驗以及工程化思想做，最簡單的來說SSVEP以及IM運動想象的界面都是反人類的，當我深入這個行業之后，我越發發現那些在互聯網打拼的產品經理，在這里都可以將腦機接口從上到下全部革命。

畢竟在學術圈是以論文驅動，誰發高分文章、拿到國家獎勵就夠了，而到底怎么讓更多用戶使用以及商業化不是他們考慮的。

所以就導致很多設計，只會考慮到結果，不考慮用戶體驗。如下是腦機接口SSVEP的操作，用戶通過固定頻率被動獲得相關信號，確認選中某個字母

如下是SSVEP的鍵盤操作，確實可以完成用戶的字母輸入，但是卻考慮了現在鍵盤的界面效果，沒有辦法做到通用，或者不習慣。

不管是頻率閃鎖的顏色還是鍵盤排列都是沒有按照人類生活中常用的鍵盤來做，導致易用性極差，幾乎就是為了發論文而做腦電采集，不會考慮用戶是否真的會喜歡使用，或者如何提高用戶體驗。

因為頻率的顏色亮度會傷害人眼

如下是我們基于空間計算做的SSVEP鍵盤，這不僅符合用戶體驗同時還能夠讓每個腦機接口實驗室使用者標準，更好的提升數據干凈層度

腦機接口就沒有UED與交互設計標準

如何樹立用戶操作標準流程、UED規范，是現在的腦機接口首先的機會，其次就是在軟件操作系統上，腦機接口是為空白，幾乎每個終端廠商都在做自己的硬件系統，但是沒有像手機那樣，有統一的標準。

所以這一切都是機會，是混沌的。

腦機接口的產品經理，不會誕生在大廠，只有創業公司

我預測，一個好的腦機接口產品經理一定誕生在創業公司，而不是現在的BAT。

因為這天生就是醫工結合的產品，要在醫院做臨床試驗與孵化，而在普通消費者上就是已經通過各類測試驗證的產品了。超出了以前騰訊、阿里等領域，但是又屬于他們的計算機與AI模型世界。

腦機接口終端層次不齊：毫無審美品位

而腦機接口的通道數據，越是多的，用戶的束縛越高，體驗越差，普通消費者是不會佩戴一個丑陋又笨重的頭戴腦電帽。

至少現在還沒有看到朝著喬布斯理念，以美學出品的腦電帽，要么就是讓用戶剃頭發或者打濕點擊，就算是科研者自己都覺得難受，還別說普通人了。

大廠是天然的科技公司，并不是醫院，也找不到這么多的患者來做數據采集與測試，尤其是現在先行的腦機接口用戶侵入式的創傷較大，都只能找到一些癱瘓、漸凍癥的患者來配合手術甚至是臨床人類測試。

因為相較于動物腦機接口，人類臨床的腦機接口隨著被試患者的認知能力提高，自然就有更好的數據反饋，比如獲得更好的通道。

所以你看北京天壇醫院在腦機接口病房查房，一定要配一個工程師加上一個醫生，雙人查房。

腦電信號與MR眼鏡天然的濾波組合

在腦機接口里，非植入式腦機主要是獲取3個波

1?? Delta 波（δ波） 2?? Theta 波（θ波） 3?? Alpha 波（α波）
波都要對應用戶的某個任務采集才有意義，比如下面是apple vision Pro和腦機接口 synchron公司合作的交互，用戶可以通過眼球選中完成對應的系統控制

用戶操作打開開關，采集對應的相關EEG波形與濾波，才能獲得有效的腦電波數據。
腦機接口的產品經理至少還要5-10年才會像手機增長相比空間計算MR眼鏡現在有標準的供應鏈解決方案，腦機接口還處在原型機的研發上，更別提供應鏈了。 現在國內做MR眼鏡代工的歌爾，幾乎承包了國際上各類MR眼鏡的代工，比如Meta、PICO，都是從歌爾這家公司出來的。 現在的AI眼鏡也有標準的供應鏈，通過芯片加主辦集成的形式，現在成本可以達到幾十到幾百元。 而現在腦機接口無論是非侵入式還是侵入式的，都遠遠沒有這樣的供應鏈，都是為數不多的在學校里面的實驗室做出來的，唯一一些量產的，其量產線生產量也無法披靡所謂的手機、MR眼鏡。 這就導致現在一臺腦機接口的設備，非侵入式可以達到幾十萬，侵入式上百萬，并且隨著通道不一樣，價格還會有巨大變化。 最后做vision Pro的空間計算產品經理，就是腦機接口產品經理
作為MR空間計算產品經理的全球第一批梯隊，空間計算模擬與重現了人類的操作，所以本質上也是在模擬與重建腦電信號處理。 所以這兩個是相同的，尤其是在涉及到相關的腦機接口范式，本質上就是空間操作，因為人類本身就活在三維世界里。 之所以我們是空間計算的第一梯隊：我們隨時在看最新文檔 比如今天我們還在開發AndroidXR的時候，其官方的developer文檔也在更新，就在今天我寫這篇文章的時候，官方剛剛支持WEBXR，巧合的是我昨天還在和空間計算工程師一起探討未來類似H5、以及flutter的技術方案，在AndroidXR以及vision OS會是什么，而我押注是在webxr，因為現在App幾乎非常多都是利用網頁原生的混合框架來完成的。

而空間計算勢必也是這樣，我預測WEBXR將成為空間操作系統的“H5”，同時跨終端開發一定會有flutter這樣的技術。 現階段開發可以占坑為，但是開發成本是較大的，因為始終需要2個前端工程師來維護。
今天的分享就在這里。

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