我們想象中的AI，是一臺制造通縮的機器。

隨著生產力的爆發式提升，單位商品的生產成本會無限趨近于零，因此長期來看，物價全面下行似乎是一種必然。

但眼下的情況卻與我們預想的截然相反。

隨著全球范圍AI算力需求的激增，所有與算力直接或間接相關的原材料和產品的價格，正處于持續上漲之中。

內存、閃存的價格暴漲，GPU、CPU的成本也在暴漲，手機、電腦等數碼產品的價格隨之暴漲。

家電的制造成本在上漲，新能源汽車的零部件成本在上漲，銅、銀等用于數據中心建設的原材料在漲，就連為數據中心提供電力支撐的發電機、變壓器的價格也呈現爆發式增長。

言而總之，當算力成為一項基礎設施和能力，與其相關的一切商品和服務，價格都會迎來一波全面增長。

有分析認為，這一輪由算力緊缺導致的物價上漲，短期之內不會緩解，保守估計也要持續一兩年時間。

這意味著，我們很可能高估了AI長期的通縮效應，低估了短期的通脹效應。

1

昨天，我在一條短視頻內容當中提醒大家，2026年不要輕易換手機，因為價格可能會貴到離譜，原因是存儲芯片成本上漲導致上游終端價格上調。

很快，三星全新的S26系列手機售價公布，標準版和Plus版本的售價較上一代增長了足足1000元，上漲幅度高達16.7%。

三星S26售價的上調是全球智能手機品牌全面上調售價的一個縮影。包括OPPO、vivo、小米、榮耀在內的品牌，都將不約而同地進入漲價模式。中高端機型漲幅甚至可能高達2000-3000元。

機構分析，2026年3月份之后，中國市場手機新品的均價與去年同期相比將會有15%-25%的增長。

不止手機。2026年一開年，聯想、惠普、戴爾、華碩等電腦廠商集體上調產品售價，漲價幅度從幾百元到上千元不等。

簡單來說，未來一到兩年時間，所有需要存儲芯片的終端產品價格都會保持上漲態勢。手機、電腦、汽車等大眾消費品在這場算力搶奪大戰中淪為“犧牲品”，所有的存儲制造商的產能都優先供應于AI服務器。

AI如同一個巨大的黑洞，正在加速吞噬掉原本供應于消費級終端的算力。上游成本的增長層層傳遞至消費者身上，就是無法承受之重。

2

消費級終端產品價格的普漲，可能只是冰山一角。AI對算力需求的激增導致物價上漲范圍，可能會超出我們的想象。

就在我發布那條短視頻之后，我一位從事電力設備行業的朋友留言道：“發電器、變壓器的價格也被拉爆了，微軟一單合同買了我們全年的產能。”

這背后是微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭不斷擴建數據中心，對高功率、高穩定的供電需求暴漲，導致高端發電機、變壓器供不應求，價格隨之水漲船高。

而上游原材料市場的價格也因此受到波及，僅僅是銅的價格一年內就暴漲了50%，背后原因同樣離不開數據中心對銅芯電纜產能的擠占。

受此影響，銅芯變壓器的價格也不斷上調，漲幅較去年同期增長約20%，為此，一些下游采購商不得不轉而選擇“鋁代銅”方案，以降低運營成本。

據財聯社此前報道，今年以來新建的中小型充電站，采用鋁合金電纜的比例已經增長至60%-70%，全部采用鋁芯變壓器和鋁制電纜的發電站比例也呈現增長態勢。

顯然，AI這個黑洞不僅正在吸走算力、電力，也在吸走其他基礎設施建設所需的原材料。

當高端的發電機、變壓器等電力設備優先供應數據中心，當汽車充電站等基礎設施不得不以“減配”來降低成本，我們必須面對這樣一個事實：

AI正在悄無聲息地搶走最優質的那部分資源，我們的生活成本沒有降低甚至更高了，但日常能夠使用到的基礎設施標準卻下降了。

3

我們期望AI能夠代替我們完成繁重的勞動，期望AI帶來新一輪的生產力革命，期望AI帶來一個前所未有的人類文明，期望AI能夠締造一個按需分配的人間天堂。

但眼下，我們顯然還走在一條布滿荊棘的路上。一場由AI導致的大規模物價上漲已然擺在我們面前。

全球的數據中心還在不停修建，AI大模型的調用量剛剛創下紀錄。中國大模型的調用量在上周超過了美國。全球調用量前五的大模型名單中，中國模型占了四個。

在我們引以為豪的同時，全球云服務市場也開始掀起一場漲價潮。今年以來，亞馬遜、谷歌，國內的優刻得、智譜，先后宣布上調旗下服務價格。

漲價、漲價、漲價，所有與AI有關的產品和服務都在輪番漲價。我們預想中的通縮還沒有來，通脹卻先一步來了。

多名分析師認為，全球科技巨頭耗資數萬億元興建數據中心，正在形成一股推動通脹的力量。多家機構也發出警示：AI驅動的通脹是2026年最容易被忽視的風險。

這世界上的絕大多數人，并不關心AI會如何影響人類文明這種宏大命題，他們更關心的是：2026年，手機會不會漲價，汽車會不會更貴？

很遺憾的是，答案是肯定的。