從融媒到智媒，主流媒體智能化變革的“南方方案”

從谷登堡印刷術，到現代數字采編系統，每一次媒介技術的躍升，都在重塑著信息的傳播模式，而當人工智能的浪潮席卷全球，傳媒行業又站了一個歷史性的十字路口。

在信息爆炸、傳播渠道碎片化的今天，傳統的內容生產與安全管理模式面臨嚴峻挑戰。一方面，海量、實時的網絡信息中夾雜著涉政、涉敏等內容，傳統的人工審核方式如同“大海撈針”，風險意圖識別困難，給內容安全帶來巨大壓力。另一方面，主流媒體沉淀了數十年的寶貴媒體資料庫，卻因分散在不同平臺系統，未能充分整合利用，潛在價值遠未被挖掘。

這些難題本質上正是所有傳統媒體在數字化、智能化深水區遭遇的普遍性挑戰，如何確保安全與效率的平衡？如何盤活沉睡的數據資產？如何駕馭前沿技術為我所用？

面對這些時代命題，南方報業傳媒集團立足廣東媒體發展實際，給出了主流媒體系統性變革的智能化解決答卷。

01

盤活億級語料庫及審校知識庫

構建高質量媒體數據基座

作為以廣東省委機關報《南方日報》為龍頭的黨報集團，南方報業傳媒集團擁有覆蓋超4.6億用戶的龐大傳媒矩陣，旗下品牌價值高居全國媒體機構第三。在數字浪潮前，深刻的使命感驅動著這家傳媒巨頭主動求變。

基于廣東媒體發展實際，南方報業傳媒集團深度落實廣東省委“兩端一云”戰略部署，通過其全資子公司廣東南方智媒科技有限公司為主體全力打造“南方智媒云”技術平臺，對內有力支撐南方+、南都等集團多個新媒體平臺，對外作為“全省統一技術底座”廣泛服務賦能省市縣三級媒體融合發展。

南方智媒云作為服務全省媒體融合的統一技術平臺，實現了全省新媒體及互聯網語料的采集和匯聚。目前，南方智媒云通過多場景的媒體數據動態采集與清洗，已建成規模達33.41億條、詞元總數3561.01億個的高質量中文語料庫，將原本分散、無序的文稿資源轉化成為了寶貴的媒體數字資產，為后續進一步擁抱AI技術提供了堅實且高質的傳媒行業數據基座。

02

打造首個省級媒體大模型及AI智能體

重塑媒體內容生產模式

我們知道，媒體業務模塊多樣，從熱點追蹤到稿件校對，從視頻剪輯到安全審核，傳媒內容生產嚴格要求時效，智能應用若響應遲緩便形同虛設。

為有效改善媒體全業務流程智能化水平不足、技術自主性欠缺等問題，南方智媒科技公司擁抱前沿開源生態自主研發“南方智媒云大模型”，并率先基于華為云昇騰AI云服務完成DeepSeek等開源大模型的本地化部署，創新構建了“3+6”的混合模型池模式（3類本地部署開源模型 + 6類集成接入模型），進一步保障系統穩定性、先進性與安全性同步提升。

目前，“南方智媒云大模型”率先成為廣東省首個通過國家“生成式人工智能服務備案”和“境內深度合成服務算法備案”雙備案的媒體行業大模型，獲得了行業的高度認可。“接下來，我們將聚焦媒體業務場景的精細化微調，持續推動大模型深度融合媒體業務的各個應用場景，打造一系列具有媒體特色的專業智能體，讓AI能力從‘可用’邁向‘好用’。”廣東南方智媒科技有限公司總經理、南方+總技術官麥淼介紹。

此外，南方智媒云與華為云攜手打造傳媒行業首個容器一鍵部署智能體解決方案，通過可視化智能體編排平臺，將聯網搜索、本地知識庫（RAG）、模型精調等復雜技術模塊化、組件化。采編人員可以根據具體任務，簡單快速配置所需的AI能力，實現毫秒級響應、智能推理升級及可視化運維。

僅此一項創新，就將大模型迭代適應特定媒體場景的周期縮短至72小時，快速連通大模型能力與媒體業務場景，驅動超70項自主研發AI能力覆蓋“策、采、編、審、發、評、饋”全流程，讓技術能力緊貼瞬息萬變的新聞熱點與業務需求。

03

升級“智媒云盾”內容安全審校平臺

構建媒體內容安全“護城河”

內容安全同樣是媒體行業不可逾越的生命線，尤其在海量信息交織的當下，精準攔截風險內容，筑牢安全防線的需求愈發迫切。

針對這一訴求，南方智媒云基于華為云昇騰AI云服務強大算力，進行大模型的媒體專屬語料庫微調訓練和核心技術攻關，將自研的先進風險意圖識別方案，深度集成到“智媒云盾”內容安全審校平臺中。這套系統能夠對文本、圖像、音視頻進行多模態、全流程的自動化內容把關，不僅能識別錯別字、語法錯誤、常識性偏差及敏感信息，更能洞察隱晦的風險意圖，將內容安全攔截的準確率提升至99%，為媒體內容的純凈與可靠筑起了一道堅實的“數字防火墻”。

從億級數據庫到AI大模型，再到AI智能應用，這些技術創新均是從實際業務痛點出發，深深扎根于采編業務土壤，能夠切實解決效率與安全核心矛盾的實用工具。

南方報業傳媒集團的技術創新，不僅為主流媒體的系統性變革提供了智能化解決方案，也為 AI 時代的媒體行業轉型樹立了新的航標。從賦能采編生產到守護媒體公信力，這場技術與場景的深度融合，正為 AI 時代的傳媒轉型鋪就一條行穩致遠的數智之路。