這是蒼何的第 500 篇原創！

大家好，我是蒼何。

不知不覺，500 篇原創啦。年前開源的 AI 漫導開源項目也 1.1 k star 了。

最近玩 Openclaw 又玩的跟個瘋狗似的，給我的小龍蝦裝了很多實用技能，可以自動寫小紅書圖文，可以自動寫作，配圖，生成封面等。

但感覺生活還是很無趣，于是又花了一些時間，開發了個 AI 漫劇視頻生成 Skills，給小龍蝦使用。

準確的說，這是個基于字節 Seed2.0 的技能包，有以下子技能。

「seedance-video」：文生視頻、圖生視頻，seedance 1.5 Pro 版本還自帶音頻生成，屬于基本盤。

等seedance 2.0 的 API 出來，也會第一時間接入。

「manga-style-video」：8 種漫畫風格一鍵切換。日式治愈系、吉卜力、國風水墨、美式卡通、鉛筆素描、水彩、Q版萌系。

「manga-drama」：這個是核心，漫劇生成器。丟一張主角圖進去，自動給你編排分鏡短劇。

「volcengine-video-understanding」：火山視頻理解，生成完還能分析效果，看看情感表達到不到位。底層用的是 doubao-seed-2.0-code 的能力。

說白了，從寫腳本到出視頻到驗收，一條龍全包了。

比如直接一句話調用 manga-drama 技能生成視頻。

稍微控制一下提示詞，就能生成比較精致的動漫風格的視頻了，其中我給的提示詞是：

動漫風格視頻，一名長發高中少女漫步在盛開的櫻花樹下。粉色的花瓣在微風中緩緩飄落。明媚的春季陽光灑下，產生柔和的鏡頭光暈效果。側向跟蹤鏡頭，懷舊氛圍，高畫質，控制在20M 以內，并以視頻文件預覽的方式直接發給我

這個視頻目前使用的是 seedance 1.5 Pro，等 2.0 的 API 出來效果會更好 ：

可以使用一張圖片，直接生成漫劇分鏡視頻，生成腳本到主角再到分鏡視頻，manga-drama 都能一次性完成。

我錄了個視頻，大家可以看下這個流程：

生成的分鏡視頻合成了下是這樣的：

后面考慮迭代的方向就是讓這幾個視頻能連一塊組成絲滑的視頻。

我把整個 Skills 都也開源到了 GitHub 我的 Skills 倉庫：

點擊頭像，然后私信回復：canghe-skill，可獲取我的所有技能包。

使用的話也非常簡單，你只需要讓你的 openclaw 自己安裝下我的技能就好了。

實戰：一張圖到一套漫劇，怎么跑的？

光說不練假把式，直接上流程。不過在此之前，得申明一點，這個過程將會非常費 token，我自己小龍蝦用的是火山的 Coding Plan 套餐。

3 月起新用戶首購是 9.9，還有裂變活動：被推薦的用戶還可疊加10% 推薦福利，8.9 即可購買。

里面模型也挺多的，主要原因是我想用 doubao-seed-2.0-code 的 Agent 和 VLM 能力，之前也做過一次測評，目前表現是非常不錯的。

能理解長達 2 小時的視頻，并調用剪輯 skill 進行混剪。

還可自定調用各種 Skills 和 Agent 由視頻轉公眾號文章。

因為 seed2.0 具備更強的多模態理解能力和 Agent 能力，特別是在多模態感知，長視頻理解，對 Skills 的理解和應用上表現不錯。

在我們的整個流程中需要調用不少的 Skills，以及需要理解視頻，所以目前來看，doubao-seed-2.0-code 是最合適的。

火山的 Coding Plan 上就可以直接用 doubao-seed-2.0-code，而且性價比也是挺高的，特別對新用戶幾乎是白菜價，hh。

漫劇視頻第一步，得有個像樣的分鏡腳本。

誰來寫？Openclaw 后端配置的大模型。

我這里接的是 doubao-seed-2.0-code，負責生成分鏡邏輯、編排場景順序。

比如我想做一個「少年仗劍走天涯」的國風漫劇。

它會自動幫我拆成：開場獨白、拔劍出鞘、對決場景、雨中沉思、結尾定格。

每一幕都帶詳細的畫面描述和鏡頭指令，省心到離譜。

第二步：主角設定 + 風格選擇

腳本有了，需要生成漫劇主角，會調用 canghe-image-gen skill 來生成主角形象，這個 skill 是支持 Google API 及第三方 API 的。

無論是用最新的香蕉 2.0，還是使用 seedream 5.0，生圖都輕松。

需要選風格。manga-style-video skill 提供了 8 種預設風格，每種都內置了專業提示詞。

不用自己調參，選一個就完事。

我這次選的是國風水墨，配合「仗劍少年」的主題剛剛好。

你還別說，吉卜力風格也很絕，改天再試試。

第三步：漫劇生成

重頭戲來了。

manga-drama 這個 Skill，是整套工作流里最讓我驚艷的。

操作賊簡單：丟一張主角圖進去，它自動幫你編排整套分鏡。

內置了 5 種分鏡類型：

主角登場、動作場景、情感表達、互動場景、結尾定格。

每一幕的構圖、鏡頭角度、光影氛圍，全都安排得明明白白。

不過當前是有一些待優化的地方都，傳參考圖，會中斷鏈接，問題不大，后續我再修復下。

第四步：效果驗收

視頻生成完，還沒完事。

volcengine-video-understanding 可以對生成的視頻做內容分析。

這里基于 seed2.0 的視頻理解能力，還是非常方便的。

情感表達到不到位？場景銜接順不順？它都能給你反饋。

相當于自帶了一個「AI 質檢員」，省得自己一幀一幀去看。

整套流程跑下來，從一張圖到一套完整漫劇視頻，我這邊大概十來分鐘搞定。

Openclaw 的可玩性還是很多的，但也確實廢 token。

Openclaw 的最佳使用方式是搭載自己的 Skills 技能包，而非是讓自己的小龍蝦在 ClawHub 中一頓瞎找。

現在的 Skill 太多了，但唯有那些對自己有用的技能才值得被收藏。

更推薦每個人都維護自己的技能倉庫：把個人方法論、模板、腳本和領域默認配置沉淀為可版本化資產，而不是長期依賴單一公共基線。

說實話，等 Seedance 2.0 的 API 正式放出來，這套漫劇工作流還能再上一個臺階。

到時候畫面一致性、角色連貫性都會好很多，想想就有點期待。

感興趣的可以先玩起來，我的技能包都開源了，私信回復 canghe-skill 就能拿到。

想試試火山 Coding Plan 省 token 的，也可直接點文末「閱讀原文」。

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