在摩根士丹利科技大會(huì)上，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表主題演講，重點(diǎn)闡述智能體AI（agentic AI）帶來的行業(yè)變革，明確指出智能體AI已成為AI發(fā)展的關(guān)鍵拐點(diǎn)，其普及速度與產(chǎn)業(yè)影響力遠(yuǎn)超市場(chǎng)預(yù)期。

AI生成

黃仁勛在演講中提出AI“五層蛋糕”理論，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用層是回報(bào)率最高的核心層面，而OpenClaw作為AI智能體的核心代表，成為本次演講中最亮眼的案例。他直言，OpenClaw是“有史以來最重要的軟件發(fā)布”，其普及速度大幅超越Linux——后者用30年達(dá)成的規(guī)模，OpenClaw僅用3周就實(shí)現(xiàn)，目前已成為全球下載量最高的開源軟件。

據(jù)悉，智能體AI的核心價(jià)值的在于可通過簡(jiǎn)單指令，完成需專業(yè)知識(shí)和大量時(shí)間的復(fù)雜任務(wù)，大幅簡(jiǎn)化人類冗余工作，這也是OpenClaw快速走紅的關(guān)鍵原因。同時(shí)，智能體的廣泛應(yīng)用使令牌消耗量暴漲1000倍，形成“算力真空”，催生了海量算力需求，為算力產(chǎn)業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

針對(duì)這一算力需求，黃仁勛透露英偉達(dá)已布局針對(duì)性架構(gòu)：Hopper和Blackwell架構(gòu)聚焦AI訓(xùn)練任務(wù)，而下一代Vera Rubin架構(gòu)則通過強(qiáng)化存儲(chǔ)和長(zhǎng)上下文處理能力，專門破解智能體AI的算力瓶頸。他表示，當(dāng)前算力與令牌需求的失衡，將讓Vera Rubin架構(gòu)迎來巨大市場(chǎng)需求，持續(xù)推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)向?qū)嵱没⒁?guī)模化升級(jí)。

業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，黃仁勛的表態(tài)不僅明確了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，也預(yù)示著智能體AI將逐步取代傳統(tǒng)AI應(yīng)用，成為產(chǎn)業(yè)核心增長(zhǎng)點(diǎn)，而算力基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)將成為未來一段時(shí)間的投資重點(diǎn)。