教父終于有機會證明，為什么 LLM 是死胡同了。

作者｜樺林舞王

編輯｜靖宇

當(dāng)?shù)貢r間 3 月 9 日，「AI 教父」楊立昆（Yann LeCun）的新公司 AMI Labs（先進機器智能實驗室），正式宣布完成 10.3 億美元融資，估值 35 億美元——這也是歐洲史上最大的種子輪。

投資人包括英偉達、貝索斯家族投資機構(gòu)、新加坡淡馬錫，以及萬維網(wǎng)之父 Tim Berners-Lee、前谷歌 CEO Eric Schmidt 等一批重量級個人投資者。

這是一個很有意思的名單。

押注他的人，同時也是這場他要「顛覆」的 AI 浪潮的最大受益者。

01

從「偏執(zhí)狂」到「創(chuàng)業(yè)者」

過去幾年，如果你在 AI 圈混，大概率見過楊立昆在 X 上吵架。

他是 2018 年圖靈獎得主，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的奠基人之一，在 Meta 擔(dān)任首席 AI 科學(xué)家整整 12 年。但他在圈子里最出名的標(biāo)簽，不是這些頭銜，而是：他堅持認(rèn)為，以ChatGPT為代表的大語言模型（LLM）根本走不到 AGI，是一條死路。

這話他不是說一兩次了。

從學(xué)術(shù)論壇到 Twitter，他一次次拋出同一個判斷：LLM 不理解物理世界，無法真正推理，靠 scaling 堆算力注定有天花板。圈子里有人認(rèn)同他，更多人覺得他固執(zhí)——畢竟 OpenAI、Anthropic、Google 都在 LLM 上狂奔，估值一路飆，哪里看起來像是死路？

2025 年 11 月，他宣布即將離開 Meta。

AMI Labs 官網(wǎng)非常簡約｜圖片來源：AMI Labs

2025 年 12 月，他在 LinkedIn 上確認(rèn)了新公司：AMI Labs，由他擔(dān)任執(zhí)行董事長，CEO 是他從法國健康科技公司 Nabla 挖來的 Alexandre LeBrun（亞歷克斯·勒布倫）。公司落地巴黎，定位明確：押注世界模型，不做 LLM。

當(dāng)時披露的計劃是融資 5 億歐元、估值 30 億歐元。三個月后，實際落地數(shù)字是 10.3 億美元、估值 35 億美元——超出預(yù)期。

02

世界模型，到底在「賭」什么

要理解這筆錢押注在哪里，得先搞清楚世界模型（World Models）和 LLM 的區(qū)別。

一個粗糙但有用的類比：LLM 是讀了海量書本之后學(xué)會說話的 AI，世界模型是在真實世界里跌打滾爬之后學(xué)會行動的 AI。

LLM 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是文本——大量文本。它學(xué)會了語言模式，學(xué)會了「哪個詞經(jīng)常跟哪個詞連在一起」，但它從未真正理解過「蘋果落下來是因為重力」「這條路堵死了就得繞行」這類物理因果邏輯。給它看再多文字，它也不會真的「懂」一個球被扔出去會落在哪里。

世界模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自真實物理世界的感官輸入——攝像頭、傳感器、觸覺、運動數(shù)據(jù)。它的目標(biāo)不是預(yù)測下一個詞，而是預(yù)測「如果我做了這件事，接下來世界會變成什么樣」。這種能力，恰好是機器人、具身智能、自動駕駛最核心的需求。

楊立昆打過一個比方：一個嬰兒幾個月內(nèi)就能理解物體永久性、重力、因果關(guān)系。但 LLM 喂了幾萬億個 token，依然做不到這些。

問題不在于參數(shù)不夠多，而在于訓(xùn)練方式從根上就不對。

03

「Meta 可能是我們的第一個客戶」

融資名單里有一個細(xì)節(jié)值得停下來看：英偉達參與了這輪投資。

英偉達是這輪 LLM 浪潮最大的贏家，賣鏟子賣到市值一度超過 3 萬億美元。它同時押注一家堅持「LLM 路線有問題」的公司，說明它在對沖——也說明它相信物理世界 AI 是下一個真實的大市場。

楊立昆在接受 MIT Technology Review 采訪時說了一句耐人尋味的話：「我們的工作和 Meta 不是直接競爭。Meta 專注生成式 AI 和 LLM，我們專注物理世界的世界模型。Meta 可能是我們的第一個客戶。」

這個表態(tài)很聰明。

AMI Labs 官網(wǎng)上的宣言｜圖片來源：AMI Labs

AMI Labs 不是在說「我要替代 ChatGPT」，而是在說「LLM 覆蓋不了的地方，我們來做」。兩條路線在當(dāng)下并不直接沖突，這也是為什么這輪融資能拿到如此多跨陣營的支持。

當(dāng)然，這個賽道并不是 AMI Labs 一家在跑。

李飛飛的 World Labs 估值已到 50 億美元，專注物理世界的視覺推理；Google DeepMind 的 Genie 3 項目，在實時模擬 3D 世界上也有進展。

2026 年，世界模型正在從一個研究方向，變成一條真實的創(chuàng)業(yè)賽道。

有一個歷史細(xì)節(jié)值得放在這里：當(dāng)年深度學(xué)習(xí)沉寂多年，是楊立昆和 Hinton、Bengio 三個人頂著「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒用」的主流嘲笑堅持推進，才有了今天整個 AI 行業(yè)的爆發(fā)。

那時候他也是「異見者」，也有人覺得他固執(zhí)。

不是說歷史一定會重演。但現(xiàn)在他的身份變了——從「說話的批評者」變成「真金白銀下注的創(chuàng)業(yè)者」。

辭掉 Meta 首席 AI 科學(xué)家的職位，拿出 10 億美元，找來貝索斯、英偉達、Eric Schmidt 一起押注。

這不再是一句「LLM 是死路」的推文，這是他的正式答案。

*頭圖來源：網(wǎng)絡(luò)

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

極客一問

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