廣東
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我本來今天想出一篇openclaw的安裝教程，方便大家體驗的
因為openclaw（龍蝦），本身需要一定的代碼基礎你才能部署，首先要安裝兩個支持的環(huán)境，其次要在命令指示符中去配置，選擇模型后還要去大模型提供商那邊注冊，購買api接口，再填回秘鑰
這其中會涉及到多個問題
比如，網關，token，權限，安裝位置，以及環(huán)境的不匹配報錯等等
但是我今晚已經看到，也問了不少專家，現(xiàn)在大廠應該能在周末端出來一鍵部署了，so，大家過幾天，就能小白一樣的直接安裝了，這里無需再說
我今天講一下我對ai的一些觀點
1、龍蝦是一個先錢后干活的工人
你要先付錢給他，他才能干活，而且你是無法給他畫大餅白嫖的，工作越復雜，他就越費錢（token的價值已經和工作難度復雜度掛鉤了）
算力價值的標準化好似已經出現(xiàn)了
2、龍蝦越聰明，那他本地記憶數(shù)據(jù)就越多，調用一次消耗的token也越多
道理很簡單吧，如果他的記憶是空白，你調用一次的token，就是你的任務所要求的
但是如果你要他很聰明，他已經學了數(shù)十萬字了
這個時候你告訴他，用你的經驗幫我做事，那么你的要求進入模型，他先過一次10w字經驗
結論：本輪的存儲周期，更加長了。
3、龍蝦是空白的，但是可以武裝skill，同樣燒錢加劇
裝越多的技能，他越強
本地記憶越多，他越強
意味著，越強=消耗量越大
他聰明，必須要消耗token
云廠商有coding plan計劃，按照token付費，一旦龍蝦聰明了，你一天上百塊輕輕松松
但是包月計劃可以按照調用次數(shù)付費
原來的云廠商給你調配資源，你的閑置資源會被偷走，現(xiàn)在不僅無法偷走，還要倒貼給你
也就是說，隨著大家的龍蝦越來越聰明，云廠商的token消耗量會呈指數(shù)級別上升，為了保證用戶體驗，就要提升服務器群組的質量
集體的利好基建，光互連
以前我們總是詬病ai基建有周期
現(xiàn)在好了，你要自己的模型越聰明，他調用的就越多，你不讓他遺忘記憶，你需要的存儲就越多
你想他聰明還快，你硬件水平還要提升
你想在本地自己部署模型別幻想了，7b的模型是傻子，但是w把快錢的電腦最多就部署7b左右的模型
然后值得一提的是，現(xiàn)在網絡安全的問題已經擺在眼前
如果說是mac生態(tài)，那么模型可以調用電腦鼠標等訪問權限
但是如果是windows，你就算給他在openclaw.json里面配置權限為full
一樣不行
而且已經有黑客利用skill的漏洞偷token，偷電腦數(shù)據(jù)等等
不出意外，這周末大廠端出來的一鍵部署，就包含了由大廠來承擔網絡安全問題，更重要的是
clawhub等skill平臺是海外的，但是國產的社區(qū)也要端出來了，大廠旗下的社區(qū)里所有的skill由大廠負責檢查
目前看，openclaw的出現(xiàn)是一種現(xiàn)象級行為，他代表了token和工作以一種等價物的形式掛鉤了
同時大家積極訂閱plan，月度付費也給大廠指引了irr曲線
目前看明顯已經遠超8%數(shù)倍有余
如果國內開發(fā)者積極踴躍創(chuàng)新，本年的資本開支是絕對大幅環(huán)比二階導數(shù)暴增的
言盡于此
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