Agent（人工智能體）是一個(gè)可追溯、可評(píng)估、可復(fù)用的智能工具，既能自動(dòng)拆解復(fù)雜任務(wù)，按流程調(diào)用工具與知識(shí)庫，形成帶證據(jù)鏈的輸出，又能在自檢與反思中持續(xù)迭代——讓科研與學(xué)習(xí)從“靈感驅(qū)動(dòng)”變成“系統(tǒng)工程”。

當(dāng)生成式AI正從“生產(chǎn)力工具”向“認(rèn)知伙伴”加速演化，醫(yī)學(xué)人工智能體（AI Agent）已不再是科幻電影中的概念，而是正在發(fā)生的臨床與科研現(xiàn)實(shí) 。從智能問診模擬人到臨床思維訓(xùn)練助手，從文獻(xiàn)綜述自動(dòng)生成到多模態(tài)影像數(shù)據(jù)分析，AI智能體正以前所未有的深度融入醫(yī)學(xué)全場(chǎng)景，大模型驅(qū)動(dòng)的Agent正成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。

然而，廣大臨床醫(yī)生常常陷入“了解AI”與“用好AI”之間的鴻溝 。

如何讓AI真正聽懂臨床語言？

如何基于實(shí)際病例需求，零代碼搭建專屬自己的醫(yī)學(xué)AI助手？

如何將智能體無縫嵌入日常診療、教學(xué)與科研工作流？

一個(gè)大語言模型有幻覺？別怕，多模型彼此監(jiān)督！

一個(gè)大語言模型效果差？別怕，多模型彼此迭代！

一個(gè)大語言模型特長(zhǎng)少？別怕，多模型各取所長(zhǎng)！

一個(gè)大語言模型沒選擇？別怕，多模型琳瑯滿目！

正是為了打破技術(shù)壁壘而生，深知臨床醫(yī)生的時(shí)間寶貴，我們將手把手教您如何像搭積木一樣，構(gòu)建屬于您自己專科的AI智能體。以“案例分析+高級(jí)實(shí)戰(zhàn)”為主線，深度拆解從需求提出、方案設(shè)計(jì)到系統(tǒng)落地的完整閉環(huán)，真正實(shí)現(xiàn)從技術(shù)原理到場(chǎng)景應(yīng)用的跨越

3天搭建智能體秘書：0基礎(chǔ)SciAgent提效醫(yī)學(xué)科研

一、培訓(xùn)時(shí)間

2026年04月10日— 2026年04月13日 遠(yuǎn)程在線培訓(xùn)

（第一天數(shù)據(jù)及操作軟件調(diào)試，共授課三天）

二、培訓(xùn)目標(biāo)

1.掌握醫(yī)學(xué)人工智能體（AI Agent）的核心架構(gòu)、開發(fā)流程與工具鏈，能夠基于實(shí)際醫(yī)學(xué)科研場(chǎng)景獨(dú)立設(shè)計(jì)并部署智能體。

2. 提供智能體SciAgent激活賬號(hào)，平臺(tái)可調(diào)取官方同步Gemini 3 pro、GPT-5、滿血版Deepseek、全新Nano-banana、Sora等前沿工具。提供大量初始工具及科研模板庫，并不斷更新。

3.掌握OpenClaw “龍蝦”演示操作和臨床科研案例講解，幫助學(xué)員們掌握科研領(lǐng)域最新咨訊和科技手段！

4.真正把AI Agent嵌入個(gè)人與團(tuán)隊(duì)的日常科研與工作流，實(shí)現(xiàn)持續(xù)提效與個(gè)性化升級(jí)。

本課程采用3天6個(gè)單元的結(jié)構(gòu)，以“講解+示范+實(shí)操+復(fù)盤”為主線，手把手帶領(lǐng)學(xué)員完成一個(gè)屬于自己的AI智能體SciAgent工作流。

“場(chǎng)景、角色、提示詞、模型選擇、研發(fā)目的、科研效果、迭代升級(jí)、反思、RAG、輔助工具”，用好每一塊兒AI積木，構(gòu)建屬于自己的科研智能體秘書！

三、參加對(duì)象

全國(guó)三甲醫(yī)院、醫(yī)學(xué)研究所及高校從事臨床醫(yī)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)研究的臨床醫(yī)生、副主任醫(yī)師、主任醫(yī)師及臨床醫(yī)學(xué)博士、碩士研究生；

各科室腫瘤科、神經(jīng)外科、乳腺科、肝膽胰科、心血管科、眼科、重癥醫(yī)學(xué)科、骨科、胃腸外科、血液科、皮膚科、腎內(nèi)科、免疫科、婦產(chǎn)科、生殖科、急診、心外科、感染科、麻醉科、神經(jīng)內(nèi)科、兒科、耳鼻喉科、病理科、檢驗(yàn)科、消化科、康復(fù)科、口腔科、中醫(yī)科、影像科、超聲科、內(nèi)分泌科、精神科、醫(yī)技科等醫(yī)務(wù)工作者。

四、醫(yī)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域

AI智能體：文章選題設(shè)計(jì)，從被動(dòng)追蹤熱點(diǎn)到主動(dòng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)，從文獻(xiàn)碎片歸納到跨學(xué)科知識(shí)遷移與空白挖掘，從驗(yàn)證已知假設(shè)到發(fā)現(xiàn)未知關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新靶點(diǎn)。

AI智能體：臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化，從患者招募篩選到真實(shí)世界證據(jù)融合，從方案模擬到自適應(yīng)試驗(yàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整。

AI智能體：智能化診療，從輔助診斷到全流程優(yōu)化，個(gè)性化治療從基因組學(xué)到動(dòng)態(tài)方案調(diào)整。

AI智能體：多組學(xué)數(shù)據(jù)整合分析，從基因組/轉(zhuǎn)錄組單組學(xué)解讀到蛋白/代謝組跨尺度關(guān)聯(lián)，從靜態(tài)標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)到動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制建模。

AI智能體：生物信息學(xué)，從基因序列比對(duì)到蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，從單一組學(xué)數(shù)據(jù)解析到跨模態(tài)生命系統(tǒng)建模，從高通量數(shù)據(jù)處理到生物機(jī)制智能解譯與假設(shè)自主驗(yàn)證。

AI智能體：醫(yī)學(xué)影像分析，從靜態(tài)識(shí)別到動(dòng)態(tài)解讀，從臨床指標(biāo)到影像/病理標(biāo)志物的多維關(guān)聯(lián)。

AI智能體：臨床自然語言處理，從電子病歷信息提取到醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)深度挖掘，從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)錄入到臨床決策知識(shí)圖譜構(gòu)建。

AI智能體：藥物研發(fā)與重定位，從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到分子生成，從單一藥效預(yù)測(cè)到多模態(tài)藥理毒理評(píng)估。

AI智能體：基因組學(xué)，從基因序列比對(duì)到非編碼區(qū)功能挖掘，從單核苷酸變異解析到結(jié)構(gòu)變異全景圖譜，從靜態(tài)基因組注釋到動(dòng)態(tài)表觀調(diào)控網(wǎng)絡(luò)模擬。

AI智能體：疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與早篩，從單因素風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估到多模態(tài)融合預(yù)警，從群體風(fēng)險(xiǎn)分層到個(gè)體動(dòng)態(tài)軌跡預(yù)測(cè)。

AI智能體：臨床自然語言處理，從電子病歷信息提取到醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)深度挖掘，從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)錄入到臨床決策知識(shí)圖譜構(gòu)建。

AI智能體：數(shù)字病理與微環(huán)境分析，從細(xì)胞形態(tài)識(shí)別到組織微環(huán)境空間解析，從人工定量到預(yù)后標(biāo)志物自主挖掘。

AI智能體：外科手術(shù)與介入規(guī)劃，從術(shù)前三維重建到術(shù)中實(shí)時(shí)導(dǎo)航，從經(jīng)驗(yàn)決策到基于多源影像的智能路徑優(yōu)化。

AI智能體：臨床課題設(shè)計(jì)，從基于經(jīng)驗(yàn)的假設(shè)提出到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模式發(fā)現(xiàn)，從單中心回顧性分析到多中心前瞻性智能模擬。

AI智能體：SCI文章寫作，從文獻(xiàn)智能檢索到論點(diǎn)邏輯生成，從初稿自動(dòng)撰寫到語言潤(rùn)色與期刊匹配，從數(shù)據(jù)可視化到回復(fù)審稿意見的智能輔助

AI智能體：公共衛(wèi)生與流行病學(xué)，從疫情監(jiān)測(cè)預(yù)警到傳播動(dòng)力學(xué)建模，從防控措施模擬到公共衛(wèi)生政策智能評(píng)估。

AI智能體：醫(yī)學(xué)教育與科研，從標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)傳授到個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑生成，從教學(xué)資源檢索到沉浸式虛擬病例模擬，從基礎(chǔ)科研方法指導(dǎo)到創(chuàng)新課題孵化與跨學(xué)科思維碰撞。

AI智能體：中醫(yī)藥現(xiàn)代化，從經(jīng)驗(yàn)傳承到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理論驗(yàn)證，從傳統(tǒng)知識(shí)挖掘到中藥新藥智能發(fā)現(xiàn)與精準(zhǔn)療效評(píng)價(jià)。

五、課程大綱

第一部分：

智能體基本功—AI大語言模型基礎(chǔ)

基礎(chǔ)知識(shí)之大語言模型

?全球Top 10大模型對(duì)照（挑選智能體的最佳員工）

?大語言模型的幾個(gè)基本認(rèn)識(shí)和關(guān)鍵技巧（增效、避錯(cuò)）

?大語言模型在醫(yī)學(xué)中的科研設(shè)計(jì)應(yīng)用（AI科研場(chǎng)景）

?大語言模型降低幻覺的關(guān)鍵（杜絕撒謊是前提）

?如何約束大語言模型（提高質(zhì)量是追求）

?了解大語言模型的能力——文字、圖片、語音、視頻

基礎(chǔ)知識(shí)之大語言Nano-banana系統(tǒng)介紹

?Nano banana介紹

?自然科學(xué)基金中繪圖的幾個(gè)細(xì)節(jié)問題

?如何基于Nano banana實(shí)現(xiàn)逐步圖片的組合和美化

?巧用Nano banana的圖片預(yù)測(cè)能力及場(chǎng)景重置

?SCI文章繪圖標(biāo)準(zhǔn)要求

展示&操作：Nano banana臨床科研繪圖

第二部分：

認(rèn)識(shí)利器—醫(yī)學(xué)AI智能體平臺(tái)構(gòu)建

進(jìn)階知識(shí)之智能體工具：

?LLM、工具、工作流、智能體的區(qū)別

?標(biāo)準(zhǔn)化Agent 構(gòu)建= 目標(biāo) + 計(jì)劃 + 工具調(diào)用 + 記憶/知識(shí)庫 + 反思評(píng)估 + 安全約束

?適用于Agent的典型科研場(chǎng)景——多步驟、可追溯、可重復(fù)、可協(xié)作

?Agent協(xié)作——拆解復(fù)雜任務(wù)，多角色協(xié)作

?幾種受關(guān)注的智能體工具介紹及適用場(chǎng)景

?SciAgent在科研方面的優(yōu)勢(shì)

?SciAgent與復(fù)合素材圖片構(gòu)建與整合優(yōu)化

?SciAgent與視頻制作

?高水平SCI智能體應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

展示&操作：SciAgent賬戶建立與登錄、SciAgent常規(guī)操作

第三部分：

醫(yī)學(xué)AI智能體應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)—SciAgent使用實(shí)戰(zhàn)操作

全部實(shí)踐&實(shí)戰(zhàn)，只要跟著學(xué)，包教包會(huì)

?本地可跑的智能體——環(huán)境搭建與SciAgent啟動(dòng)

?能精準(zhǔn)對(duì)話的AI——屬于你的對(duì)話機(jī)器人

?“聽話”的 AI ——Prompt 配置與行為控制

?會(huì)用資料回答——與眾不同的知識(shí)庫接入（RAG）

?能做事的AI——多能力智能體（Agent）

?自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)——工具調(diào)用與自動(dòng)流程

展示&操作：

?通用技術(shù)

?實(shí)戰(zhàn)1：自由文本對(duì)話機(jī)器人（多人聊天室）的構(gòu)建

?實(shí)戰(zhàn)2：語音對(duì)話交互機(jī)器人/角色構(gòu)建（讓任何一個(gè)LLMs張開嘴，讓LLMs彼此互動(dòng)，來一場(chǎng)AI學(xué)術(shù)相聲！）

?實(shí)戰(zhàn)3：虛擬人物視頻構(gòu)建（特定形象、話術(shù)、風(fēng)格）

?實(shí)戰(zhàn)4：復(fù)合素材圖片構(gòu)建與整合優(yōu)化（多模型+嚴(yán)格限定+整體潤(rùn)色協(xié)同完成）

?實(shí)戰(zhàn)5：PPT制作整合優(yōu)化（多LLMs協(xié)同完成）

?實(shí)戰(zhàn)6：接入RAG強(qiáng)化智能體表現(xiàn)（自創(chuàng)知識(shí)庫的構(gòu)建）

?實(shí)戰(zhàn)7：SciAgent研究工具的選擇和共享

?專業(yè)技術(shù)

?實(shí)戰(zhàn)1：超精準(zhǔn)論文撰寫與修改（內(nèi)容、格式、風(fēng)格、修稿、建議、改稿，全流程，多模型協(xié)同完成）；

?實(shí)戰(zhàn)2：項(xiàng)目設(shè)計(jì)與迭代（多模型構(gòu)思+多模型評(píng)價(jià)+最終裁決+必要時(shí)迭代）

?實(shí)戰(zhàn)3：科普視頻精準(zhǔn)構(gòu)建（目的及效果為導(dǎo)向的視頻制作）；

?實(shí)戰(zhàn)4：科研圖片繪制與優(yōu)化（設(shè)計(jì)、制作、潤(rùn)色、修改，多模型迭代協(xié)同完成）；

?實(shí)戰(zhàn)5：各PPT制作（文獻(xiàn)匯報(bào)、畢業(yè)論文、課題答辯、工作總結(jié)）

?實(shí)戰(zhàn)6：虛擬文字問診系統(tǒng)構(gòu)建（一人MDT，多學(xué)科超復(fù)雜病例一次性完成會(huì)診）

?實(shí)戰(zhàn)7：多層次任務(wù)智能體聯(lián)動(dòng)結(jié)合（動(dòng)畫片制作，手術(shù)視頻制作，宣傳視頻）

?實(shí)戰(zhàn)8：智能語音問診系統(tǒng)構(gòu)建（場(chǎng)景及專業(yè)特色限定）；

?實(shí)戰(zhàn)9：學(xué)員分組討論案例，分析案例關(guān)鍵技術(shù)、挑戰(zhàn)和解決方案

?實(shí)戰(zhàn)10：介紹智能體常用的算法和模型，不同算法和模型的優(yōu)缺點(diǎn)，以及臨床科研適用場(chǎng)景

第四部分：

AI智能體OpenClaw (Clawdbot)使用演示

前沿知識(shí)之Clawdbot

?Clawdbot賬戶申請(qǐng)

?Clawdbot界面應(yīng)用介紹

?Clawdbot的特點(diǎn)和特色

?安裝部署與模型配置

?如何選擇適合自己的智能體平臺(tái)？（價(jià)格比對(duì)、功能拓展、會(huì)員權(quán)益）

?OpenClaw 多模態(tài)應(yīng)用與圖片生成

?OpenClaw 個(gè)人知識(shí)庫管理

?OpenClaw 日程管理與日歷同步

展示&操作：Clawdbot臨床科研常規(guī)使用

第五部分：輔助課程

1.學(xué)后交流、微信群、QQ群建立；

2.科研咨詢、合作。

3.專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)深入探討。

08、課程報(bào)名

課程費(fèi)用：4980元，醫(yī)咖會(huì)會(huì)員優(yōu)惠價(jià)4680元

聯(lián)系人: 小咖3號(hào)

微信號(hào)：xys2019ykh