工業(yè)經(jīng)濟(jì)，一向是無錫的“壓艙石”。

過去的2025年，無錫的工業(yè)經(jīng)濟(jì)又交出了一份沉甸甸的答卷：

規(guī)上工業(yè)產(chǎn)值達(dá)

2.71

萬億、較“十三五”末增加

1

萬億；

規(guī)模超

2000

億的產(chǎn)業(yè)集群達(dá)到了

8

個(gè)，新增國家級綠色工廠

48

家、超過了歷年總和；

新增國家專精特新“小巨人”

117

家、省級企業(yè)技術(shù)中心

127

家，累計(jì)分別達(dá)

463

家、

720

家，均列江蘇第二……

放眼2026，工業(yè)經(jīng)濟(jì)依然是無錫要寫好的一篇“最大文章”，無錫該怎樣緊扣“新型工業(yè)化與制造強(qiáng)市”這條主線，把這篇文章寫出彩、寫出圈？

最近，無錫舉辦了一場工業(yè)經(jīng)濟(jì)暨“人工智能+制造”工作推進(jìn)會，釋放出的多個(gè)信號令人倍感振奮——

推動存量企業(yè)技改擴(kuò)能，全年完成技改投資超800億； 做深做透縣域特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)打造3個(gè)千億級、5個(gè)500億級、6個(gè)百億級產(chǎn)業(yè)； 未來產(chǎn)業(yè)加快產(chǎn)能釋放，全年產(chǎn)業(yè)總規(guī)模將突破1600億……

更關(guān)鍵的是，“人工智能”以新主角的身份站到了制造業(yè)的舞臺中央，AI賦能制造業(yè)，在無錫這個(gè)素來低調(diào)的城市，正在掀起一場“靜水深流”的變革浪潮，成為一個(gè)工業(yè)強(qiáng)市要奮力解答的時(shí)代命題。

相比于簡單討論如何用AI賦能制造業(yè)，如今的無錫，思考的問題已經(jīng)更加深入：

在什么環(huán)節(jié)切入、用什么方式落地，才能讓AI更快更好地融入到制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)中去？

很明顯，在“AI+制造”這條賽道上，無錫已經(jīng)率先從“起跑”進(jìn)入到“加速跑”的階段。

2026，搶跑“AI+制造”，無錫到底做對了什么，又打算如何加速？

01.

不是所有城市都有機(jī)會“AI+制造”

雖然“AI+制造”是大勢所趨，各地都在鼓勵(lì)“大模型賦能千行百業(yè)”，但冷靜下來看，不是所有城市都有資格參與這場競賽。

每座城市的資源稟賦不同、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，也不是所有的制造業(yè)都適合、都有條件發(fā)展“AI+制造”。

為什么？

因?yàn)锳I賦能制造業(yè)不是電腦裝個(gè)軟件、買個(gè)模型算法那么簡單，它需要三個(gè)硬性條件：

一是要有足夠豐富的工業(yè)場景，

二是要有足夠深厚的產(chǎn)業(yè)積累，

三是要有足夠超前的數(shù)字化意識。

這三個(gè)條件，缺一不可。

而無錫，恰好全部具備。

先拿數(shù)字化來說，AI工具不是隨便拿到工廠就能適配的，一個(gè)很大的前提是，企業(yè)需要提前完成數(shù)字化和信息化的工作，至少要有完整的生產(chǎn)線數(shù)據(jù)和規(guī)范的流程管理，AI才能真正理解企業(yè)的生產(chǎn)邏輯，知道到底哪里可以優(yōu)化、哪里需要改進(jìn)，才能有的放矢。

光是這一點(diǎn)，其實(shí)就勸退了不少地方的制造企業(yè)。

有些地方千辛萬苦把AI團(tuán)隊(duì)對接到工廠才發(fā)現(xiàn)，企業(yè)連最基本的信息化平臺都還沒完全搭建好，生產(chǎn)線上很多流程還在依賴人工記錄和決策。

到頭來，還得先幫企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅浪費(fèi)了新興技術(shù)的窗口機(jī)遇，AI賦能的效果也有限。

無錫厲害在于，在“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”方面的布局，比全國大多數(shù)城市都要早。

早在十多年前，無錫就有不少龍頭企業(yè)主動開始實(shí)施智能制造項(xiàng)目，投入資金進(jìn)行自動化設(shè)備、智能物流和數(shù)據(jù)收集等改造。

從2022年起?，無錫正式實(shí)施“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”行動，系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)字化診斷、技改升級和標(biāo)桿項(xiàng)目創(chuàng)建。

去年，無錫發(fā)布了第四輪的“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”三年行動計(jì)劃，核心任務(wù)是要推動區(qū)域內(nèi)規(guī)上工業(yè)企業(yè)完成智能化改造升級全覆蓋。同期，無錫還實(shí)施了“千企技改”，完成技改投資728億元，位列全省第二。

有句話說得好：機(jī)會和風(fēng)口是留給有準(zhǔn)備的人的。正是過去近十年來提前謀劃和不斷積累的數(shù)字化布局，讓無錫在這兩年面對“AI+制造”這波浪潮時(shí)，顯得更加得心應(yīng)手。

另一方面，無錫的工業(yè)底子非常扎實(shí)，場景需求也很豐富。

去年，無錫全部工業(yè)對GDP增長貢獻(xiàn)率達(dá)50.5%，465現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模達(dá)1.91萬億，是妥妥的工業(yè)大市、制造強(qiáng)市，8萬多家工業(yè)企業(yè)、8個(gè)兩千億級產(chǎn)業(yè)集群，構(gòu)成了AI落地最肥沃的場景土壤。

像集成電路、物聯(lián)網(wǎng)、高端裝備、新材料等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈條完整，龍頭企業(yè)集聚，國家級、省級專精特新企業(yè)數(shù)量位居全省第二。

對于AI而言，越是這樣一些高水平的制造企業(yè)，越能形成有價(jià)值的賦能場景標(biāo)桿，因?yàn)樗鼈冇袛?shù)據(jù)、有痛點(diǎn)、也有擁抱新技術(shù)的意愿。

在我看來，不是所有城市都有這樣的家底。對于無錫，“AI+制造”既是發(fā)展的需要，也是優(yōu)勢的必然。

02.

關(guān)鍵在精準(zhǔn)

這次大會上，幾家代表企業(yè)給我留下了很深的印象，從這些企業(yè)的發(fā)言背后，能看出無錫在推動“AI+制造”上一個(gè)最大的特點(diǎn)，那就是精準(zhǔn)。

這種精準(zhǔn)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：

一是對產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)抓得精準(zhǔn)，二是與優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的結(jié)合足夠精準(zhǔn)。

先說其一，抓痛點(diǎn)。

必須承認(rèn)，現(xiàn)在很多“AI+制造”的典型案例都是“燈塔工廠”級別的存在，動輒就是黑燈工廠、智能化產(chǎn)線，各種數(shù)據(jù)大屏和看板讓人眼花繚亂。很酷、很炫、效果很好，但是需要的資金和技術(shù)投入也實(shí)在太大了。

對于更多企業(yè)而言，“AI+制造”的意義不是一上來就做高規(guī)格的示范工廠，而是先去解決那些最具體的、最讓企業(yè)頭疼的痛點(diǎn)。

舉個(gè)例子。

紡織行業(yè)是無錫的傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)，在智能化轉(zhuǎn)型過程中痛點(diǎn)很多。扎根無錫的格羅瑞科技，梳理了紡織生產(chǎn)全流程的堵點(diǎn)，最終鎖定了三個(gè)核心應(yīng)用場景。

一是“AI+視覺驗(yàn)布”。過去的人工驗(yàn)布存在很多問題，比如標(biāo)準(zhǔn)不一、疲勞漏檢、效率低下等等。格羅瑞科技就利用AI和先進(jìn)成像技術(shù)，構(gòu)建出“采集-分析-診斷-溯源”的檢測鏈條，形成質(zhì)量數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)了對缺陷的精準(zhǔn)識別和判定。

試點(diǎn)效果也相當(dāng)出色，缺陷檢出率超90%，人工替代率超85%，質(zhì)量索賠率下降70%。去年，在無錫工信局舉辦的一場紡織行業(yè)供需對接會上，這個(gè)應(yīng)用場景一經(jīng)發(fā)布就引發(fā)行業(yè)關(guān)注，不少企業(yè)會后迅速達(dá)成合作簽約。

二是“AI+視覺單錠檢測”，針對的是毛紡、棉紡細(xì)紗工序斷頭浪費(fèi)突出的難題。格羅瑞科技通過AI算法實(shí)現(xiàn)了單錠實(shí)時(shí)檢測、報(bào)警，減少了原料的損耗。這個(gè)場景在江陰的中小企業(yè)中實(shí)現(xiàn)批量落地，最多可以減少70%的原料浪費(fèi)。

三是“AI+轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人”，解決的是工廠里物流運(yùn)轉(zhuǎn)低效的問題。格羅瑞科技打造了一批AI轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人集群，能夠主動實(shí)施智能調(diào)度任務(wù)，在無錫一棉落地后，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)與物流的無縫協(xié)同。這個(gè)場景后來還參加了工信部的綻放杯大賽，斬獲全國總決賽一等獎。

三個(gè)場景，每一個(gè)都定位在紡織廠最疼的地方。

其實(shí)，“AI+制造”最好的切入點(diǎn)，就是那些藏在產(chǎn)線上的細(xì)節(jié)。 格羅瑞抓住了這個(gè)本質(zhì)。

再說其二，與優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。

無錫很懂得貼著自身的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)做AI賦能，進(jìn)一步放大產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的“長板”。

像這次發(fā)言的興澄特鋼、派克新材、雄偉精密等一批本地龍頭企業(yè)，雖然所處的行業(yè)賽道各不相同，但都主動將AI融入研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量檢測等核心環(huán)節(jié)，進(jìn)一步提升了無錫先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)的競爭力。

例如興澄特鋼作為高端特種鋼領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)，將AI嵌入特種鋼的冶煉全流程，通過AI算法優(yōu)化冶煉溫度、原料配比等關(guān)鍵參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品精度和質(zhì)量穩(wěn)定性的大幅提升；

派克新材聚焦航空航天新材料領(lǐng)域，利用AI開展材料智能研發(fā)，完成從原材料成分預(yù)測到工藝參數(shù)優(yōu)化的全流程智能化；

雄偉精密，實(shí)現(xiàn)全球首家通過AI完成模具設(shè)計(jì)的技術(shù)突破，大幅縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。

把AI嵌入制造業(yè)，與高端裝備、新材料、精密制造等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)深度融合，無錫就這樣把企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢，精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)化成產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展勝勢。

03.

無錫何以搶跑

從全國兩會釋放的信號來看，“人工智能+制造”的發(fā)令槍已經(jīng)全面打響，各地都在出政策、定目標(biāo)、搶資源，真正的競爭才剛剛開始。

而在賽道競逐之中，無錫同樣在努力搶跑卡位。

這次推進(jìn)會，無錫明確提出，今年要創(chuàng)成“國家人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)”。

何以搶跑？

無錫提出了一系列舉措安排，我注意到，其中有幾招非常關(guān)鍵。

第一，無錫今年要加大工業(yè)企業(yè)的AI診斷投入。

面對“AI+制造”，很多企業(yè)的最大障礙在于不知道從哪下手，新技術(shù)、新算法五花八門，反而讓他們“想用不敢用，想投不敢投”。

無錫的做法是主動買單，邀請專業(yè)機(jī)構(gòu)走進(jìn)企業(yè)，給生產(chǎn)線做一次“全身體檢”，哪些環(huán)節(jié)適合引入AI，全都摸清楚、列出來，形成一份詳盡的診斷報(bào)告。

其實(shí)，這就是在幫企業(yè)找到最值得投入、最需要解決的那些生產(chǎn)痛點(diǎn)。

先摸清家底，再決定怎么改，這樣既降低了企業(yè)的試錯(cuò)成本，也提高了AI落地的成功率。

第二，是要引進(jìn)和培育一批“懂智能、熟行業(yè)”的AI應(yīng)用服務(wù)商。

AI賦能制造，單靠企業(yè)單打獨(dú)斗不行，還需要一批類似格羅瑞科技那樣，既懂AI技術(shù)，又懂工業(yè)生產(chǎn)，真正用算法賦能生產(chǎn)流程的企業(yè)。

而在去年，來自上海的服務(wù)商羚數(shù)智能也正式落戶無錫，成立環(huán)太湖總部，目前已經(jīng)和無錫派克、鷹普、潤和機(jī)械等本地企業(yè)落地合作項(xiàng)目，打造區(qū)域AI +制造示范工程，讓一些前沿的 AI 技術(shù)和本地制造需求對接。

而要實(shí)施這些舉措，還需要一個(gè)底層的支撐，那就是產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)生態(tài)。

如果把AI比作一輛車，那么算力是油門，數(shù)據(jù)是燃料，算法是方向盤。

在這三個(gè)維度上，無錫都已經(jīng)布局得足夠深。

算力方面，全市已建成智算中心19個(gè)，總算力規(guī)模達(dá)13800P，足以支撐大批企業(yè)同時(shí)進(jìn)行模型訓(xùn)練和推理應(yīng)用。更重要的是，無錫還在推進(jìn)“云-邊-端”協(xié)同的算力體系，目標(biāo)是讓企業(yè)用算力像用電一樣方便。

數(shù)據(jù)方面，無錫正在全力打造高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)集。無錫具身智能機(jī)器人工業(yè)數(shù)據(jù)采集與實(shí)訓(xùn)中心，每年高質(zhì)量數(shù)據(jù)的產(chǎn)能已達(dá)1200萬條。今年，無錫的目標(biāo)是新增工業(yè)模型、智能體、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集各50個(gè)。

算法方面，無錫正在深化與阿里、訊飛、抖音、京東等頭部大廠的合作，推動本地多模態(tài)大模型訓(xùn)練取得突破。同時(shí)開展垂類模型“揭榜掛帥”，鼓勵(lì)企業(yè)針對具體場景開發(fā)輕量化、可部署的工業(yè)模型。

“人工智能+制造”不是簡單相加。對于今天的無錫來說，它更像是一種“乘法”，在重組生產(chǎn)要素、重構(gòu)生產(chǎn)模式中，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的革命性躍遷。

把人工智能的智慧大腦，深度嵌入無錫制造這個(gè)“大塊頭”，將打開一扇新大門，引領(lǐng)無錫制造走向一個(gè)更智能、更柔性、更可持續(xù)的未來。

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