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把工作扔給一頭騾子,三天后發(fā)現(xiàn)它比「牛馬」還靠譜

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AI Agent 不只是極客的折騰工具,同時(shí)也是人人都能低門檻?zhàn)B成的數(shù)字員工。


作者|張勇毅

編輯|鄭玄

3 月 16 日,我去參加了一場(chǎng)產(chǎn)品體驗(yàn)會(huì)。主角叫 MuleRun,它的中文名騾子快跑,官方給自己的定位是「全球首個(gè)自進(jìn)化的個(gè)人 AI」。

但眾所周知,「全球首個(gè)」這四個(gè)字,在 AI 圈里已經(jīng)被用濫了,我最開始沒太當(dāng)回事。但這一波 AI Agent 的浪潮,到底是為誰(shuí)準(zhǔn)備的?

這個(gè)問題,其實(shí)已經(jīng)有了一個(gè)很荒誕的現(xiàn)實(shí)答案,看一下時(shí)下龍蝦的代安裝服務(wù)仍然有多火熱就知道了。

上門安裝服務(wù),已經(jīng)供不應(yīng)求。閑魚、小紅書上「幫裝龍蝦」的帖子隨處可見,收費(fèi)從幾十到幾百不等,預(yù)約檔期排到一兩周之后。有人專門跑來跑去幫人裝,一天能接好幾單;有人整理成教程包售賣,還有人開了付費(fèi)社群專門答疑——圍繞「裝龍蝦」這件事,一條產(chǎn)業(yè)鏈正在悄悄成型。

但似乎沒有人問出那個(gè)早就應(yīng)該被問出的問題:AI,什么時(shí)候開始需要請(qǐng)人上門才能用了?

騾子給出的答案是:不應(yīng)該。第一次打開它的時(shí)候,我甚至有點(diǎn)意外——瀏覽器,說幾句話,就開始了。沒有安裝包,沒有環(huán)境配置,沒有任何需要「折騰」的地方。然后我把一個(gè)定時(shí)跑數(shù)據(jù)的任務(wù)扔給它,關(guān)掉了瀏覽器,去睡覺。第二天早上,它主動(dòng)發(fā)來了匯報(bào)。


OpenClaw 的爆火顯然不是偶然。Agent 的風(fēng)口讓很多人意識(shí)到,AI 的價(jià)值不只是「聊天」,而是真正幫你干活。OpenClaw 代表了這個(gè)方向里一套完整的技術(shù)思路:在你自己的電腦上跑,能直接調(diào)用本地文件,能對(duì)接十幾個(gè)社交平臺(tái),還完全開源——對(duì)懂技術(shù)的人來說,這幾乎是理想答案。

但這里有一個(gè)認(rèn)知與實(shí)踐上的 gap:龍蝦的核心問題,不是它不夠強(qiáng),而是它的「強(qiáng)」,普通人用不上。

安裝要折騰大概半小時(shí),需要手動(dòng)配置 Docker 和 Node.js 環(huán)境,冷啟動(dòng)耗時(shí)長(zhǎng);安全層面需要授予管理員權(quán)限,第三方技能缺乏隔離機(jī)制——很多用戶安裝后收到系統(tǒng)的安全提醒,有人遭遇電腦異常,數(shù)據(jù)隱私的顧慮在社區(qū)里反復(fù)出現(xiàn),卻沒有一個(gè)明確的答案。更關(guān)鍵的是,電腦一關(guān),它就停。

我把這些門檻拆開來看:安裝復(fù)雜、運(yùn)行依賴本地設(shè)備、安全風(fēng)險(xiǎn)不透明。這三點(diǎn)疊在一起,意味著什么?意味著對(duì)設(shè)計(jì)師、白領(lǐng)、電商賣家、沒學(xué)過編程的投資者來說,龍蝦本質(zhì)上是一款「你得先成為一定程度的極客,才能用它變成極客」的產(chǎn)品。

光「排隊(duì)安裝」這件事本身,已經(jīng)在無聲地篩選用戶了。

Agent 這件事,出發(fā)點(diǎn)是讓 AI 幫普通人干活。但如果用上它的前提是,你得先有時(shí)間、有技術(shù)、有膽量——那這場(chǎng)生產(chǎn)力革命,大部分人其實(shí)只是在旁邊看。

騾子則是另一套邏輯。它住在云端,每位用戶分配一臺(tái) 7×24 小時(shí)獨(dú)立運(yùn)行的虛擬機(jī),用戶數(shù)據(jù)物理隔離、不獲取本地密碼。打開瀏覽器就是完整的使用入口,關(guān)掉瀏覽器,它照樣跑。

打個(gè)比方:龍蝦是「你得給 AI 安排一個(gè)房間」,騾子是「AI 自帶工位,你只管交代任務(wù)」。


01

騾與蝦

在實(shí)際用下去之前,我想先說清楚一件事:騾子和龍蝦的差距,不只是「易用」和「復(fù)雜」的問題,而是兩套從根上就不一樣的技術(shù)路線。

OpenClaw 采用的是「網(wǎng)關(guān)中心化 + 事件驅(qū)動(dòng) + 插件化」的分層設(shè)計(jì)——本質(zhì)上是連接大模型與本地工具的「執(zhí)行中樞」,解決的是「讓 AI 動(dòng)手」這個(gè)基礎(chǔ)問題。這套設(shè)計(jì)有它的優(yōu)雅之處,但結(jié)構(gòu)性瓶頸也在這里:部署依賴本地環(huán)境,交互模式是「一問一答」或「一個(gè)指令一次執(zhí)行」,被動(dòng)響應(yīng),沒有主動(dòng)性。

MuleRun 走的是另一條路。它提出的是「基座 Agent + Knowledge + Skills + Runtime」四層架構(gòu)——每位用戶分配一臺(tái)獨(dú)立云端虛擬機(jī),有專屬文件系統(tǒng),可預(yù)裝原生軟件,支持硬件級(jí)配置。從技術(shù)定位上,它想做的不是「虛擬助手」,而是「數(shù)字員工」——兩者的區(qū)別,是等你開口,還是替你操心。

更關(guān)鍵的差異在進(jìn)化機(jī)制上。MuleRun 構(gòu)建了個(gè)體學(xué)習(xí)與群體共享的雙輪驅(qū)動(dòng):用戶沉淀的有效解決方案可以注入公共知識(shí)網(wǎng)絡(luò),經(jīng)多人驗(yàn)證的高權(quán)重方案會(huì)自動(dòng)匹配給面對(duì)相似場(chǎng)景的其他用戶。這就形成了一個(gè)正向飛輪——用的人越多,每個(gè)人的騾子就越強(qiáng),是單一模型或封閉架構(gòu)很難復(fù)制的東西。

當(dāng)然,騾子也有它現(xiàn)階段做不到的事。它還不能直接讀你電腦里的本地文件,也不能復(fù)用你已經(jīng)登錄好的瀏覽器——如果你的核心需求是「讓 AI 幫我操作淘寶后臺(tái)」,騾子或許還不能很好的完成這個(gè)需求;但如果問題換一種問法:什么任務(wù),你需要 AI 持續(xù)跑 72 小時(shí)、即使電腦關(guān)了也不能停?

這個(gè)問題一出來,騾子適合干什么,就清楚了。


理論說完,聊聊真實(shí)用下來的感受。

MuleRun 里有兩種核心用法,官方叫 Computer 和 Super Agent。

雖然它們共用一套工具包,但適合干的事不一樣:需要「一直跑著」的事交給 Computer,需要「做完交付」的事交給 Super Agent。

Computer 的精髓是它的「持續(xù)在線」能力。我給它設(shè)了一個(gè)定時(shí)任務(wù)——每天早上自動(dòng)抓取幾個(gè) AI 媒體的更新,整理成簡(jiǎn)報(bào)發(fā)到我的 Telegram。設(shè)好之后,不用管它,每天準(zhǔn)時(shí)出現(xiàn),這件事在我睡覺的時(shí)候就已經(jīng)跑完了。


更有意思的是它的 Heartbeat 機(jī)制:每天會(huì)主動(dòng)找我匯報(bào)「過去 24 小時(shí)幫你完成了什么」,發(fā)現(xiàn)我有重復(fù)操作時(shí),還會(huì)主動(dòng)建議自動(dòng)化方案。第一次收到它主動(dòng)發(fā)來的「建議」,有那么一秒鐘感覺挺奇怪——平時(shí)都是我找 AI,這回 AI 先來找我了。習(xí)慣之后,反而覺得這才是「助理」應(yīng)該有的樣子:不用每次都等你開口,它已經(jīng)在幫你想了。

Super Agent 更適合「一次性交付」的事。做 PPT、生圖、建一個(gè)簡(jiǎn)單網(wǎng)頁(yè)——在 Super Agent 里預(yù)覽更流暢,生成質(zhì)量更穩(wěn),Token 消耗也更少。我用它做過一份競(jìng)品分析報(bào)告,帶數(shù)據(jù)引用,格式完整,實(shí)際體驗(yàn)比預(yù)想的好。

用久了會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)更細(xì)微的變化:騾子在慢慢記住你是誰(shuí)。它記住你的職業(yè)、偏好、常用工具,隨著對(duì)話積累,開始能預(yù)判你下一步大概需要什么,提前加載合適的能力。第三周用起來,和第一天確實(shí)不一樣。

還有一個(gè)必須提的地方:任務(wù)加載的時(shí)候,屏幕上會(huì)出現(xiàn)像素風(fēng)騾子動(dòng)畫——有時(shí)是在大口嚼胡蘿卜,有時(shí)是被上鞍,有時(shí)是被投喂。整體是復(fù)古游戲的風(fēng)格。一個(gè)產(chǎn)品對(duì)用戶體驗(yàn)的真實(shí)態(tài)度,往往藏在這些沒人規(guī)定非做不可的小地方。

02

騾子能做出什么

為了驗(yàn)證「普通人真的能用」這件事,MuleRun 展示了幾個(gè)不同行業(yè)的應(yīng)用案例。我挨個(gè)看了一遍,有幾個(gè)地方是真的沒想到。

傳統(tǒng)游戲開發(fā)需要一整個(gè)團(tuán)隊(duì)——美術(shù)、策劃、程序,耗上幾個(gè)月還不一定能跑通。MuleRun 的邏輯是:游戲愛好者只需用自然語(yǔ)言描述創(chuàng)意和風(fēng)格,它來生成角色設(shè)定、規(guī)則框架、交互操作;你提出修改意見,它在短時(shí)間內(nèi)就能調(diào)整出符合你世界觀的場(chǎng)景和情節(jié),實(shí)時(shí)迭代,大幅壓縮更新周期。

官方放出了兩款用 MuleRun 直接做出來的小游戲,可以直接點(diǎn)開玩:


我去試了「神騾子逃亡」。就是一個(gè)可以玩的完整小游戲,有關(guān)卡、有操作邏輯、有美術(shù)風(fēng)格。它不算精致,但它真的跑起來了。對(duì)一個(gè)沒寫過一行代碼的人來說,這件事本身就挺荒誕——你對(duì)著對(duì)話框說說話,就有了一個(gè)游戲。AI 創(chuàng)作的天花板還很遠(yuǎn),但「讓普通人開始創(chuàng)作」這件事,騾子已經(jīng)把門打開了。

舉例來講,傳統(tǒng)電商運(yùn)營(yíng)依賴多種工具之間反復(fù)切換,人工處理成本高、響應(yīng)慢。而 MuleRun 在這個(gè)場(chǎng)景的邏輯是:讓騾子 24 小時(shí)在線應(yīng)答,無需人工輪班;同時(shí)全天監(jiān)控競(jìng)品數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì),自動(dòng)篩選爆款產(chǎn)品、管理庫(kù)存、預(yù)判補(bǔ)貨周期。

在這個(gè)場(chǎng)景中,更關(guān)鍵的是它的自進(jìn)化能力——騾子會(huì)深度學(xué)習(xí)店鋪的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和風(fēng)格,持續(xù)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)策略,用得越久,給出的建議就越貼近你這家店的實(shí)際情況,而不是套一個(gè)通用模板。

此外,在 AI Agent 最常被討論的一個(gè)場(chǎng)景——量化交易領(lǐng)域。過去,一個(gè)交易員想要追蹤行情、執(zhí)行策略、復(fù)盤結(jié)果,背后往往需要一支開發(fā)團(tuán)隊(duì)支撐。MuleRun 的方式是:你用自然語(yǔ)言描述你的交易策略,它幫你實(shí)時(shí)追蹤市場(chǎng)、記錄操作;每次交易結(jié)束后,它會(huì)主動(dòng)找你復(fù)盤——不只是告訴你結(jié)果,還會(huì)提出你沒想到的角度,幫你完善下一次的判斷。你的持倉(cāng)結(jié)構(gòu)、交易習(xí)慣、風(fēng)險(xiǎn)偏好,都會(huì)隨著使用沉淀進(jìn)來。用得越久,它越懂你,越能在你需要的時(shí)候給出真正有用的判斷,而不是泛泛的建議。


這三個(gè)場(chǎng)景,表面上看是很不一樣的行業(yè),但底層邏輯是一條:AI 干的是耗時(shí)、重復(fù)、需要持續(xù)在線的那部分,人只需要做判斷和取舍。而且這些用戶,很多都不是「極客」——他們只是有真實(shí)的工作要做。

03

跑起來之后

MuleRun 給自己的定位是「全球首個(gè)自進(jìn)化的個(gè)人 AI」。這句話里有兩個(gè)詞值得單獨(dú)拆一下。

「自進(jìn)化」的邏輯,前面已經(jīng)聊了:個(gè)體層面越用越懂你,群體層面用戶經(jīng)驗(yàn)匯入知識(shí)網(wǎng)絡(luò),形成正向飛輪。不只是你的騾子在進(jìn)化,整個(gè)騾子網(wǎng)絡(luò)都在進(jìn)化——用的人越多,每個(gè)人的騾子就越強(qiáng)。這種集體智慧的壁壘,是封閉架構(gòu)很難追上的東西。

「?jìng)€(gè)人 AI」這個(gè)詞,我覺得更值得想一想。

這兩年,AI 工具的格局有一條隱線始終存在:懂的人越用越強(qiáng),不懂的人始終進(jìn)不去。不是因?yàn)?AI 本身有門檻,而是「如何用好它」這件事,一直是一門需要自學(xué)的技術(shù)活。Agent 時(shí)代更明顯——Manus 的并行調(diào)度、OpenClaw 的環(huán)境配置,都不是真正意義上的「零門檻」。

MuleRun 走的是另一條路:自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng),不需要懂底層邏輯,不需要配環(huán)境,不需要會(huì)寫 Prompt 公式。無論你是游戲玩家、電商賣家、投資者還是內(nèi)容創(chuàng)作者——騾子試圖證明的是,創(chuàng)造和使用 AI 的權(quán)力,本來就不該被技術(shù)門檻圈走。

這個(gè)方向?qū)Σ粚?duì),還需要時(shí)間來驗(yàn)證。但它至少在認(rèn)真解決一個(gè)真實(shí)存在的問題。

寫這篇文章的過程里,我讓騾子幫我設(shè)了一個(gè)定時(shí)任務(wù):每周五整理一次當(dāng)周讀過的行業(yè)信息,發(fā)到我的消息里。

然后關(guān)掉了瀏覽器。


它應(yīng)該還在跑著。

但我同時(shí)也在給朋友們提供著「免費(fèi)代安裝龍蝦」的服務(wù),每個(gè)人適合的工具不一樣,極客們有他們堅(jiān)持龍蝦的理由。但如果你是那種「想用 AI 干活,但真的不想折騰、更不想花錢請(qǐng)人上門裝」的人,騾子或許值得試一試。

這大概就是騾子和龍蝦最本質(zhì)的不同——龍蝦需要你去折騰它,騾子反過來在替你操心。

你不需要為它安排房間,它已經(jīng)在那兒干活了。

*頭圖來源:MuleRun

本文為極客公園原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

極客一問

你覺得 AI 助手的未來,是「裝機(jī)神器」還是「數(shù)字員工」?

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