百度辦起了“龍蝦工廠”

百度的養蝦熱情一路水漲船高。

時隔一周，在上一場龍蝦市集取得不錯反響后，百度不僅開啟第二場龍蝦市集，還搞了場龍蝦專場AI Day，首次對外亮相龍蝦全家桶，云端蝦、手機蝦、安全蝦。甚至自研蝦和小度全球首款家用小龍蝦都來了。

這種熱情早在電視劇《黑鏡》里就有預見。劇里，技術總監會用DNA復制同事的“數字意識體”，讓他們在游戲里打工。而在現實里，人們熱衷用OpenClaw養自己的數字分身。

一位大廠程序員告訴我們，他養了四只“龍蝦”，分別負責信息搜集、客戶咨詢、財務催款和個人秘書，甚至還把四只龍蝦拉了一個群讓它們互相交流?！逗阽R》的寓言正在以意想不到的方式照進現實。

但隨著各式各樣的龍蝦亮相，養蝦人的困惑也來了。一位資深AI開發者吐槽：“我現在本地跑蝦，查天氣、寫郵件、搜資料……這些功能ChatGPT早就有了。我想讓它訂個外賣、發個飛書、調個數據庫，就得自己寫Skill、配API、調模型?！?/p>

如果說資深開發者還能靠動手能力勉強支撐，那新手小白的迷茫就更多了。作為Coding新手的大三學生告訴我們，他云端部署的OpenClaw不時斷聯、出錯，還會失憶，早上測試Skill還能定時查看郵件，晚上就運行失敗報錯。

這表明從“養得活”到“用得好”，中間隔著一整套缺失的能力。

而如何幫用戶在養好蝦之外，還能用好蝦？百度給出了它的答案。

01

如何煉成一只零門檻且超會干活的龍蝦

這場龍蝦Agent熱潮中，相比于行業普遍提供的“部署服務”，百度給出的答案更像是一桌完整的“龍蝦全家桶”。

部署層，百度用輕量應用服務器LS做減法，部署界面全可視化，點選就能完成模型、IM接入和Skills配置。以DuClaw為例，這款產品徹底去掉了鏡像選擇、服務器配置、API Key填寫等環節，用戶訂閱就能用，養蝦的效率更高。

需要注意的是，養蝦過程中，開發者調用AI模型就像去販賣機“買水”。跑一個復雜任務要切換不同模型，寫代碼用這個模型，長文本推理用那個模型，每次調用都單獨計費，成本也就越來越高。

根據澎湃新聞實測，一個自動化新聞監控任務，從凌晨4點到11點運行約8次，消耗約180K tokens，花費約3.68元。如果按每小時運行一次，每天成本約11元，每月將花費接近330元。部署完龍蝦的用戶發現，龍蝦雖好，但“養不起”。

百度的做法，相當于把“分次買水”換成了“辦卡”。

百度通過千帆平臺統一調度模型，用規模效應把單價壓了下來，DuClaw的套餐搭配上千帆Coding Plan，首月訂閱費用僅 17.8元，用戶只需付一筆固定的月費，就可以在有效期內使用DeepSeek、Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5等模型。這種套餐把“算力消耗”和“模型調用”打包在了一起，開發者不用每次調用都膽戰心驚地查看賬單。

如果說第一層解決的是更快、更穩定地部署Agent，那么接下來要解決的問題就是要讓Agent更易用。

從499起裝蝦，到Mac mini在二手市場上的價格居高不下，我們可以看到的是，部署OpenClaw對普通養蝦人來說，技術門檻仍然不低。

因此在移動端，百度推出了名為“紅手指Operator（現更名為RedClaw）”的應用。用戶只需要下載應用，就能在手機上直接運行OpenClaw。不需要高配電腦、Mac mini，用戶只需要在手機上發出指令，Agent就會在云端設備里完成操作，比如訂一張上海飛往北京的機票。

通過云端與移動端的雙端布局，百度把OpenClaw從一個專業的開發者工具，變成了人人可上手、處處可使用的日常AI伙伴。

如果把這兩層看作基礎設施和執行環境，那么最上層才是決定Agent是否真正有用的關鍵——工具（Skills）。

在OpenClaw的體系里，Skills就像是插件，每個Skill都代表一種可被AI調用的能力。而想要完成一個簡單的定時搜索任務，如“每天早上9點推送股價信息到IM”，Agent需要搜索信息、調用數據、還要生成固定規格的內容，最后將內容推送到IM賬號，其中的每一個步驟都涉及到相應的Skill。

開發者自己“養蝦”，想要用得更舒心，往往得自己上手寫代碼、調模型、維護數據源，還要擔憂接入外部Skills可能引發的電腦病毒侵襲、隱私暴露等問題。

百度把自己長期積累的產品生態封裝成標準化的Skills，供開發者與用戶直接調用。官方Skills涵蓋搜索、百科、學術、秒噠（低代碼平臺）、客悅智能營銷、小度家居控制等，幾乎覆蓋了日常辦公、生活、創作的方方面面。這些能力本身就擁有權威數據源和穩定接口，當Agent在執行任務時，可以直接調用這些工具完成復雜任務。

其中百度搜索Skill更是成為龍蝦裝機的必備，并以超45000次下載量，成為該平臺全球下載量第一的搜索引擎官方插件。這些Skill不僅為開發者提供穩定的數據來源，也讓Agent在執行復雜任務時，能夠直接調用權威信息。這其實是把百度過去二十年的互聯網能力，重新打包進了Agent工具生態里。

值得關注的是，3月17日，在百度AI DAY活動上，百度正式發布全球首款“家用小龍蝦”——小度龍蝦，把OpenClaw的復雜任務能力引入了家庭場景。用戶無需打開App，只需要說“小度小度，讓龍蝦幫我”進行語音喚醒，全家都可以共享養蝦。更重要的是，小度龍蝦將實現線上+線下任務全鏈路打通，可自動完成跨設備、跨應用的復雜任務。

沿用產業視角，這套層層加碼的結構像是把AI從一個“單機工具”變成一條可擴展的生產流水線。開發者不再只是養一只龍蝦，而是進入了一座已經運轉的“龍蝦工廠”。

而當Skills越來越豐富，用戶養的蝦才能真正落地干活。

02

百度為什么能率先做出“龍蝦全家桶”

如果將目光投向AI Agent的產業鏈條，會發現決定OpenClaw效果好不好的因素，是能否低成本地調用算力、高效地使用模型、穩定接入應用，這恰恰是Agent框架之外的部分。

用產業類比來看，在傳統互聯網時代，平臺往往由三層結構構成：底層是基礎設施，中間是操作系統或平臺層，上層是應用生態。而Agent時代，要想養好一只龍蝦，底層的算力是電力系統，中間的Agent是機械臂，最上層的Skills則是不斷被安裝上去的生產模組。

在這條產業鏈上，算力層負責提供底層的計算資源（芯片、服務器），模型層提供大語言模型及調用能力，Agent框架層負責智能體的調度、任務規劃、工具調用。最后是應用層，封裝好具體能力，如搜索、百科、辦公、營銷等，讓Agent能真正完成任務。

作為一款開源Agent框架，OpenClaw解決的是第三層，但一個智能體的最終體驗好不好，更大程度上取決于另外三層。也就是說，真正能做大Agent生態的公司，往往需要同時具備算力基礎設施、大模型能力和應用入口。

這是具備云服務能力的互聯網大廠最擅長的，也恰恰是百度長期布局的領域。

過去十多年間，百度一直在構建一個完整的AI技術棧，每一層都有自研的核心產品，形成完整的 “芯—云—?！w”全棧布局。

當一個普通用戶想用OpenClaw做一個私人“旅行攻略”Agent，如果只有Agent框架，他需要自己租服務器、配模型API Key、寫代碼調用各種網站數據，成本更高，每一次寫代碼調用各種網站數據都會消耗時間。

但在百度的體系里，即便是一個新手小白，他也可以用DuClaw一鍵訂閱（無需部署），通過千帆Coding Plan以每月訂閱的形式更低成本地調用模型。當他向“旅行攻略”Agent提出需求，甚至可以個性化到“我想要打卡廣州所有陳奕迅去過的地方，給我規劃行程”，然后直接調用百度搜索Skill查航班。

出發前，還可用百度地圖Skill進一步查找打卡點附近的美食，由于百度地圖小時級的數據更新，可根據交通擁堵情況規劃更好的旅行路線，預判到達的時間，甚至可以結合天氣數據提醒用戶是否需要帶傘。在這個過程中，所有能力都封裝好了，即插即用。

這種“拎包入住”的體驗，正是全棧布局帶來的結果。

算力層，百度自研昆侖芯芯片，搭配百度智能云的輕量應用服務器LS、彈性算力池，提供高性價比的算力支持。模型層，有文心大模型系列，以及通過千帆大模型平臺整合的第三方模型（如DeepSeek、Kimi等），并通過Coding Plan訂閱服務，把模型調用成本從“按次零售”變成了“包月”。

Agent框架層，百度則推出了DuClaw（零部署網頁端）、紅手指Operator（移動端零部署），用戶能隨時隨地給龍蝦派任務。最后是應用層，百度把搜索、百科、學術、小度、秒噠、智能營銷等，封裝成標準化的官方Skills，上架到ClawHub社區直接調用。

正因為擁有完整技術棧，百度才能快速完成OpenClaw部署體系，搶先推出龍蝦全家桶，并構建起Skills全景圖。

這也是為什么OpenClaw創始人Peter Steinberger看到“紅手指Operator”后，愿意與百度共同開發“龍蝦”。當OpenClaw的開源框架遇上百度的全棧土壤，這只“龍蝦”的進化才剛剛開始。

03

從“養蝦”到“用蝦”：AI Agent進入應用爆發前夜

從行業趨勢來看，OpenClaw帶來的并不僅僅是一輪新的AI工具熱潮，它開啟了一場新的AI入口競爭。

在這場競爭中，決定勝負的不只是模型能力，也不單是部署方式，而是誰能提供完整的Agent生態。

拉長視野，我們可以看到，在移動互聯網時代，蘋果憑借App Store稱霸一方。它通過iPhone聚攏用戶，通過操作系統（iOS）掌控了入口，開發者想要觸達用戶，就必須遵守蘋果App Store制定的分發規則和分成比例。

AI時代，英偉達借助CUDA市值超過了蘋果。CUDA不是芯片，而是一個開發生態，它讓AI開發者習慣了在英偉達的GPU上寫代碼，形成了事實上的行業標準。當生成式AI爆發時，所有大模型都在英偉達的算力上跑，英偉達賣的就不再是一張張芯片，而是AI時代的入場券。

現在到了Agent時代，OpenClaw開啟了一個全新的Skill生態競爭窗口。

OpenClaw解決的是Agent框架層問題，但真正決定勝負的不是框架本身，而是框架上能跑什么。就像iOS的價值不在于操作系統代碼寫得多漂亮，而在于App Store里有上百萬個App，用戶買的不是系統，是系統能做的事。

這個邏輯在OpenClaw生態里正在被驗證。截至2026年3月中旬，OpenClaw的GitHub星標數已突破27萬，登頂全球開源軟件項目榜。但真正讓開發者留下來的，不是框架本身，而是框架上那些能干活的東西。

奇安信的監測數據顯示，截至3月13日，全球已發現232958個可公開訪問的OpenClaw部署實例。圍繞 OpenClaw“產業鏈”的快速發展，有人試圖解決Agent支付的問題，有人在做Agent的身份認證，還有人在搞Agent社區。

在ClawHub技能社區，百度搜索Skill的下載量還在持續高速增長，當用戶需要用Agent查資料時，調用百度搜索Skill比重新寫一套爬蟲+解析代碼要高效得多。這正是Skill生態的價值。

圖/百度第二次龍蝦市集

Skill的數量和質量，正在成為衡量Agent平臺競爭力的關鍵指標。真正的產業競爭，不會停留在“養”，誰能提供更豐富的Skills、更完整的Agent生態、更低成本的算力和模型服務，誰就更有可能成為AI Agent時代的新基礎設施平臺。

非凡資本合伙人吳畏表示：“OpenClaw不一定是最后的贏家，也不會是最終的形態。但這波熱潮將補齊權限、安全、記憶、工作流及多平臺協作等基礎設施，促使Agent從展示性的炫技Demo，向真正可交付的產品演進?！?/p>

從春節期間的AI入口戰，到如今的“龍蝦”爭奪戰，百度兩次上桌，靠的不只是“手速”，更是多年沉淀的全棧能力。如今，行業的議題早已變化，不再聚焦于誰的大模型參數更大，百度也在思考一個更根本的問題：如何讓AI真正替人干活，并且創造價值。

而OpenClaw創始人對百度的那句“Amazing”，與其說是對一家公司速度的驚訝，不如說是對一個新時代的預測，當“龍蝦”長出手腳，真正的AI Agent時代已經到來。

撰寫｜馬舒葉

編輯｜吳尋