“區(qū)域及學校教育數(shù)字化發(fā)展 ”

是《中國信息技術(shù)教育》雜志

2026年關(guān)注重點之一

我們將以專業(yè)的視角

展示數(shù)字化賦能區(qū)域教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展

呈現(xiàn)數(shù)字化賦能學校教育教學創(chuàng)新變革

2026開年，我們聚焦

“人工智能助力基礎(chǔ)教育變革的上海樣本”

2026年 第05期

如何推動人工智能教育高質(zhì)量發(fā)展？

作為全國首個“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點區(qū)”，上海在這一領(lǐng)域走在全國前列。 “人工智能助力基礎(chǔ)教育變革的上海樣本”專題，將從頂層設(shè)計、實驗區(qū)探索、學校形態(tài)等視角，系統(tǒng)呈現(xiàn)上海人工智能教育實踐，以期為全國人工智能教育的發(fā)展提供有益經(jīng)驗與啟示。

動因與適配：中小學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動機制與路徑選擇

——基于TOE框架的43所數(shù)字化學校案例研究

付冠峰 鄒佳晨

華東師范大學教育信息技術(shù)學系

隨著教育數(shù)字化進程的加速，中小學數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為學校高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。本文基于“技術(shù)—組織—環(huán)境”（TOE）框架，選取東、中、西部地區(qū)43所中小學為研究樣本，采用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法，系統(tǒng)分析影響學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多維條件組合及其差異化路徑。研究揭示了資源驅(qū)動型、人文驅(qū)動型、頂層統(tǒng)籌型和單點突破型四類典型轉(zhuǎn)型路徑，闡明不同條件下學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動因素及其效能表現(xiàn)。研究結(jié)果為不同類型學校制訂差異化轉(zhuǎn)型策略提供了理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)，促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的科學規(guī)劃與高效推進。

引言

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動中小學教育現(xiàn)代化、提升教學質(zhì)量和管理效能的核心動力。國家層面出臺一系列政策，如《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》《中國教育現(xiàn)代化2035》，旨在推動教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，多數(shù)學校雖然明確了轉(zhuǎn)型目標與方向，但在“如何轉(zhuǎn)”“怎么轉(zhuǎn)”等問題上缺乏系統(tǒng)可行的路徑指引。不同學校在技術(shù)基礎(chǔ)、組織管理能力及外部環(huán)境等方面差異顯著，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型路徑與成效呈現(xiàn)多樣性。本研究基于2025年度“推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型：發(fā)現(xiàn)數(shù)字化好學校”案例征集活動，以覆蓋東、中、西部地區(qū)的43所中小學代表案例為樣本，采用“技術(shù)—組織—環(huán)境”（TOE）框架和模糊集定性比較分析（fsQCA）方法，探討影響學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多維條件組合及其差異化路徑，旨在揭示不同類型學校的轉(zhuǎn)型模式及其效能差異。

文獻綜述

影響教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素具有多維復(fù)雜性，不僅涵蓋技術(shù)的引入與應(yīng)用，還涉及技術(shù)整合、組織變革和流程再造等多個方面。學校在資源稟賦、師資能力、管理水平、文化傳統(tǒng)及外部環(huán)境等方面存在天然差異，這些初始條件的多樣性，造成了轉(zhuǎn)型路徑的差異化和個性化，單一視角難以全面揭示其內(nèi)在機理。由Tornatzky和Fleischer提出的TOE框架，強調(diào)技術(shù)、組織及環(huán)境三者的交互作用共同影響的過程。該框架具有高度的適配性和理論解釋力，能夠系統(tǒng)反映技術(shù)創(chuàng)新在復(fù)雜組織環(huán)境中的演進，尤其適合分析學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一涉及技術(shù)、管理和環(huán)境多維互動的復(fù)雜現(xiàn)象。已有研究發(fā)現(xiàn)，TOE框架在區(qū)域數(shù)字化發(fā)展效應(yīng)、數(shù)字體育建設(shè)路徑、職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高等教育高質(zhì)量發(fā)展和高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)路徑中，能夠有效解釋影響因素及其組合對轉(zhuǎn)型路徑和成效的作用機制。基于此，本研究以TOE框架為理論支撐，構(gòu)建了涵蓋數(shù)字技術(shù)能力、組織管理機制和數(shù)字應(yīng)用環(huán)境三個維度及其下屬六個子維度的學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響模型（如下圖），為后續(xù)基于多條件組合的定性比較分析提供堅實的理論基礎(chǔ)。

基于TOE理論的中小學數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素模型

1.數(shù)字技術(shù)

數(shù)字技術(shù)強調(diào)先進數(shù)字技術(shù)在教育轉(zhuǎn)型中的支撐作用，既包括技術(shù)的可用性與適配性，也涵蓋技術(shù)系統(tǒng)的整合與優(yōu)化能力。本研究中的數(shù)字技術(shù)具體體現(xiàn)為：一是數(shù)據(jù)治理與人工智能支撐能力，即學校在數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、共享及安全保障等方面的制度與技術(shù)水平，以及利用人工智能技術(shù)服務(wù)教學、管理與決策的能力；二是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與裝備，包括網(wǎng)絡(luò)帶寬與穩(wěn)定性、校園無線覆蓋、智慧教室、多媒體終端和智慧校園平臺等硬件與軟件條件，這些均構(gòu)成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，其完善程度直接影響轉(zhuǎn)型的可行性與推進速度。

2.學校組織

學校組織反映了教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)部制度環(huán)境與人力資源條件，決定了數(shù)字化戰(zhàn)略的規(guī)劃、執(zhí)行與持續(xù)優(yōu)化能力。本研究中的學校組織涵蓋三個方面：一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景與文化，即學校在辦學理念與發(fā)展戰(zhàn)略中對數(shù)字化的重視程度，以及是否形成鼓勵技術(shù)創(chuàng)新與開放協(xié)作的文化氛圍；二是政策制度與資源投入，指學校在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中建立的制度規(guī)范、管理流程，以及對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、軟件開發(fā)與師資培訓等方面的資金與資源配置；三是人員數(shù)字素養(yǎng)，涵蓋教師、管理人員與學生在數(shù)字環(huán)境下的技術(shù)使用能力、數(shù)字化思維、數(shù)據(jù)素養(yǎng)及持續(xù)學習能力，是保障數(shù)字化應(yīng)用效果的重要條件。

3.數(shù)字環(huán)境

數(shù)字環(huán)境反映了學校所處的外部生態(tài)與數(shù)字化應(yīng)用場景的豐富程度，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度與廣度具有重要影響。本研究將其界定為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景的豐富度，即學校在教、學、管、評等教育全流程中數(shù)字化應(yīng)用的多樣性與覆蓋面。應(yīng)用場景越多元，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值鏈越完整，也越容易形成可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)生動力。

研究設(shè)計

1.研究方法和案例選取

學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非由單一因素決定，而是外部環(huán)境、內(nèi)部資源稟賦、發(fā)展階段及辦學理念等多維要素共同作用的結(jié)果，其背后的影響機制復(fù)雜，存在變量間的非線性關(guān)系與互補效應(yīng)。模糊集定性比較分析（fsQCA）能夠有效刻畫多種前因變量的交互作用及其協(xié)同效應(yīng)，為揭示不同要素組合下的轉(zhuǎn)型成效提供方法支持。因此，本研究采用fsQCA分析方法，并嚴格遵循其標準操作流程，包括設(shè)定條件變量與結(jié)果變量、完成變量校準、開展必要性分析、實施組態(tài)分析以及穩(wěn)健性檢驗。

本研究的樣本來自2025年度“推進教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型：發(fā)現(xiàn)數(shù)字化好學校”征集活動中的43所學校案例，涵蓋小學、初中與高中三個學段，其中小學27所，初中6所，高中6所，一貫制學校4所。按照中國東、中、西部區(qū)域劃分標準，樣本學校在區(qū)域分布上呈現(xiàn)一定的平衡性，其中東部地區(qū)23所，中部地區(qū)19所，西部地區(qū)7所。該樣本規(guī)模符合fsQCA對中小樣本數(shù)量的要求，并能反映不同背景下學校在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的共性與差異。本研究數(shù)據(jù)來源包括案例學校的規(guī)劃制度文件、平臺與設(shè)備應(yīng)用材料、教學與管理案例、數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用說明和基礎(chǔ)設(shè)施配置材料等，數(shù)據(jù)的準確性較高，為研究結(jié)論的可靠性與可行性提供了堅實保障。

2.變量測量與校準

（1）結(jié)果變量測量

本研究以43所中小學的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效作為結(jié)果變量，測量參考《中小學學校數(shù)字能力規(guī)范（草案）》，由9位教育信息化領(lǐng)域?qū)＜抑苯訉Ω骷毞志S度進行評分。評分依據(jù)學校提供的規(guī)劃與制度文件、數(shù)字化平臺與設(shè)備應(yīng)用情況、教學與管理案例、數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用材料及基礎(chǔ)設(shè)施配置說明等多元材料進行判定。各細分維度的得分經(jīng)加權(quán)匯總，形成每所學校的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效總分，并以此作為結(jié)果變量的量化值。最終，研究依據(jù)直接賦值法對結(jié)果變量進行校準，為后續(xù)fsQCA分析提供數(shù)據(jù)支持。

（2）條件變量測量

為保證測量的可操作性與可比性，關(guān)于條件變量的測量，本研究結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域的研究成果，借鑒吳永和團隊提出的中小學校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度階段劃分的理論內(nèi)涵，將五級成熟度特征映射為三等級評分標準。本研究具體的條件變量為：數(shù)據(jù)治理與人工智能支撐能力、學校數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與裝備、數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景與文化、政策制度與資源投入、人員數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景豐富度。在編碼過程中，研究者依據(jù)學校的政策制度文本、平臺設(shè)備說明、教學應(yīng)用場景和人員素養(yǎng)報告等證據(jù)，對各項指標逐項評分并記錄，采用兩名受訓編碼員背靠背編碼評分，并通過復(fù)議的方式達成一致，最終以各條件變量下所有子指標分值的求和作為該條件變量的測量得分并用于后續(xù)分析。通過觀測各個學校在6個條件變量上的滿足程度，根據(jù)賦值規(guī)則進行直接賦值校準。

（3）變量校準

數(shù)據(jù)校準是fsQCA分析中將原始變量值轉(zhuǎn)換為集合隸屬度的關(guān)鍵步驟。基于變量數(shù)據(jù)的類型與分布特征，本研究采用直接校準法，將原始數(shù)據(jù)的95%分位數(shù)與5%分位數(shù)分別設(shè)定為“完全隸屬”和“完全不隸屬”錨點，并以50%分位數(shù)作為交叉點，對應(yīng)隸屬度值0.5 。利用fsQCA3.0軟件的Calibrate函數(shù)，將各變量值轉(zhuǎn)化為0~1區(qū)間的模糊集隸屬度得 分，以保證不同條件變量在同一量綱下進行比較與組態(tài)分析。變量具體校準規(guī)則如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)校準錨點

fsQCA分析結(jié)果

1.必要條件分析

在開展條件組態(tài)分析前，需進行單一條件變量必要性分析，以確定影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要因素。本研究檢測結(jié)果顯示，各條件變量的一致性均低于0.9，具體如表2所示。這表明沒有單一條件構(gòu)成促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的必要條件，也說明中小學數(shù)字化轉(zhuǎn)型受多重因素的組合效應(yīng)驅(qū)動。

表2 必要條件分析結(jié)果

2.條件組態(tài)分析

基于校準后的數(shù)據(jù)，本研究在fsQCA 3.0軟件中設(shè)定一致性閾值為0.8，現(xiàn)有研究認為PRI值不能低于0.5，結(jié)合已有研究及實際數(shù)據(jù)分析將PRI一致性閾值設(shè)置為0.6，案例頻數(shù)閾值為1，對樣本進行組態(tài)分析。分析結(jié)果顯示，6個條件變量能夠較好地完成組態(tài)構(gòu)型，最終得出4種能夠產(chǎn)生高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的條件組合路徑（如表3）。這些組態(tài)路徑的一致性均在0.90及以上，表明各路徑內(nèi)部的案例表現(xiàn)高度一致。總體解的一致性為0.89，覆蓋率為0.73，說明該4種路徑能夠解釋約73%的高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，具有較強的解釋力。這一結(jié)果進一步印證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非由單一因素驅(qū)動，而是由多維要素在不同情境下形成的協(xié)同作用所致。

表3 條件組態(tài)分析結(jié)果

3.穩(wěn)健性檢驗

為驗證研究結(jié)論的可靠性，本研究參照既有的組態(tài)分析質(zhì)量評判標準，對學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)進行了穩(wěn)健性檢驗。通過提高分析閾值來檢驗結(jié)果的敏感性：將原始一致性閾值由0.80提升至0.85，同時將PRI一致性閾值由0.60提高至0.70，以增強條件篩選的嚴格性。調(diào)整后的分析結(jié)果顯示，核心條件的構(gòu)成、組態(tài)數(shù)量及其邏輯結(jié)構(gòu)均未發(fā)生變化，新生成的組態(tài)路徑與原有結(jié)果保持一致。這表明，本研究所識別的組態(tài)路徑對數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效的解釋具有較高的穩(wěn)健性。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異性路徑類型

基于6大關(guān)鍵維度條件的多樣化組合及其內(nèi)在聯(lián)系，結(jié)合fsQCA的分析結(jié)果，本研究歸納總結(jié)出中小學數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4種典型組態(tài)類型，反映了不同路徑下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多元實踐形態(tài)。

第一類路徑為資源驅(qū)動型。該路徑強調(diào)技術(shù)與資源的雙輪驅(qū)動作用，學校在政策支持、財政投入和硬件設(shè)施方面具有顯著優(yōu)勢，能夠有效構(gòu)建和運營多樣化的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用環(huán)境，提升教學管理和服務(wù)的智能化水平。同時，數(shù)據(jù)治理能力和人工智能應(yīng)用能力為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅實的信息化支撐，推動學校實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策與創(chuàng)新實踐。此類學校在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中注重規(guī)劃與實施的同步推進，秉持“邊轉(zhuǎn)邊做、邊做邊改”的動態(tài)調(diào)整策略，依托持續(xù)且穩(wěn)定的資源供給，確保轉(zhuǎn)型過程的平穩(wěn)有序和持續(xù)深化。資源驅(qū)動型路徑適用于有良好外部政策支持、資源條件充裕及技術(shù)基礎(chǔ)扎實的中小學，通過持續(xù)擴大數(shù)字技術(shù)應(yīng)用深度與廣度，實現(xiàn)學校數(shù)字化的整體性躍升和高質(zhì)量發(fā)展。

第二類路徑為人文驅(qū)動型。該路徑突出“以人為本”的作用，強調(diào)學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中“人”的核心地位，特別是通過營造統(tǒng)一的文化共識，增強師生對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認同感和歸屬感，從而激發(fā)教師及相關(guān)人員的內(nèi)在驅(qū)動力與參與積極性。雖然此路徑下的學校數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景相對有限，且數(shù)據(jù)治理與人工智能能力尚未充分發(fā)展，但依托教師隊伍扎實的數(shù)字素養(yǎng)、豐富的校園文化和較為健全的基礎(chǔ)設(shè)施，依然能夠推動教學理念更新和教學模式創(chuàng)新，促進教育質(zhì)量的提升。人文驅(qū)動型路徑強調(diào)將文化與人才作為轉(zhuǎn)型的核心動力，適用于理念先進、教師積極性強、重視專業(yè)成長和學習氛圍營造的學校，尤其是在技術(shù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)管理能力尚處于起步階段的環(huán)境中，通過強化人文的因素，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)突破與深化。

第三類路徑為頂層統(tǒng)籌型。該路徑依托成熟的制度體系和系統(tǒng)化的戰(zhàn)略規(guī)劃，通過高效的政策支持和資源配置，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與管理機制的深度整合，推動學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面推進。即使在人員數(shù)字素養(yǎng)相對較低的情況下，學校依然能夠通過科學的制度設(shè)計、合理的資源分配和流程優(yōu)化，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各方力量，確保轉(zhuǎn)型舉措精準落地并不斷優(yōu)化升級。頂層設(shè)計在該路徑中起著關(guān)鍵的引領(lǐng)和保障作用，使數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)高度可控性和可持續(xù)性，減少轉(zhuǎn)型過程中可能出現(xiàn)的碎片化和無序現(xiàn)象。此路徑適合管理體系規(guī)范、執(zhí)行力強、且具備明確中長期數(shù)字化發(fā)展目標的學校，能夠通過統(tǒng)一規(guī)劃與協(xié)調(diào)推進，構(gòu)建覆蓋全校的數(shù)字化生態(tài)，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型效能的合理發(fā)展。

第四類路徑為單點突破型。該路徑在學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景與文化、政策制度及投入、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景豐富度和人員數(shù)字素養(yǎng)等方面相對薄弱，缺乏系統(tǒng)性的綜合支撐，但在特定業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和工具具有明顯優(yōu)勢，形成了“單點突破”的轉(zhuǎn)型模式。具體表現(xiàn)為學校雖然整體數(shù)字化應(yīng)用范圍有限，但能夠集中資源和力量，在某一類軟件、教學平臺或人工智能工具的應(yīng)用上達到較高水平，集中資源將其做精做強，取得局部領(lǐng)域的顯著成果。通過這一切入點，學校不僅提升了相關(guān)數(shù)字化能力，而且為未來的轉(zhuǎn)型積累了經(jīng)驗和基礎(chǔ)。該路徑適用于資源相對匱乏、整體條件尚未成熟的學校，依托重點數(shù)字化項目或技術(shù)優(yōu)勢實現(xiàn)突破，進而推動其他領(lǐng)域的漸進發(fā)展，形成以點帶面的轉(zhuǎn)型推進策略。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐啟示

從路徑特征對比來看，資源驅(qū)動型與頂層統(tǒng)籌型均依賴較完善的基礎(chǔ)設(shè)施與外部支持，但前者更強調(diào)在實踐中不斷探索與調(diào)整，通過持續(xù)投入與場景擴展實現(xiàn)“邊轉(zhuǎn)邊做、邊做邊改”，具有較強的試錯與逐步優(yōu)化特性，而后者則以制度和規(guī)劃的統(tǒng)一部署為主導(dǎo)，依靠系統(tǒng)化的制度設(shè)計與戰(zhàn)略規(guī)劃，實現(xiàn)高可控性與規(guī)模化推進。人文驅(qū)動型與單點突破型則體現(xiàn)了在資源有限或技術(shù)條件不完善情況下的轉(zhuǎn)型策略，其中前者依托文化共識與教師力量，能夠在理念與教學實踐層面產(chǎn)生廣泛影響，后者則通過在某一數(shù)字能力或技術(shù)工具上的深耕，形成局部優(yōu)勢并為后續(xù)擴展積累經(jīng)驗。四種路徑的存在表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不存在普適的“最優(yōu)”模式，不同學校可根據(jù)自身資源稟賦與發(fā)展目標選擇最契合的路徑并靈活組合要素。

在實踐層面，首先，應(yīng)因校制宜制訂數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。資源豐富且管理能力強的學校可優(yōu)先采用資源驅(qū)動型或頂層統(tǒng)籌型模式，通過政策投入、技術(shù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)治理的全方位結(jié)合，實現(xiàn)全校范圍的深度轉(zhuǎn)型；資源有限或處于變革初期的學校可選擇人文驅(qū)動型或單點突破型路徑，通過強化教師數(shù)字素養(yǎng)或聚焦關(guān)鍵技術(shù)項目形成突破口，形成示范效應(yīng)并逐步拓展。其次，應(yīng)強化路徑間的互補與轉(zhuǎn)化。不同路徑并非相互割裂，學校可根據(jù)發(fā)展階段進行路徑轉(zhuǎn)換，如由單點突破逐步過渡到頂層統(tǒng)籌，或在人文驅(qū)動型的基礎(chǔ)上引入更多制度與資源要素，形成“人文+技術(shù)+制度”的綜合驅(qū)動。最后，應(yīng)注重動態(tài)評估與持續(xù)優(yōu)化。轉(zhuǎn)型是一個迭代過程，學校需建立以目標為導(dǎo)向的評估機制、及時反饋與改進流程，并根據(jù)外部政策、技術(shù)演進及校內(nèi)實踐效果調(diào)整條件要素的組合，確保轉(zhuǎn)型的長期可持續(xù)性與實效性。

本文作者：

付冠峰 鄒佳晨

華東師范大學教育信息技術(shù)學系

文章刊登于《中國信息技術(shù)教育》2026年第05期

引用請注明參考文獻：

付冠峰，鄒佳晨.動因與適配：中小學校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動機制與路徑選擇——基于TOE框架的43所數(shù)字化學校案例研究[J].中國信息技術(shù)教育，2026（05）：38-43.

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