編者按

近日，產(chǎn)聯(lián)智庫(kù)舉辦“AI賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展”圓桌對(duì)話，邀請(qǐng)來(lái)自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界的嘉賓，圍繞2026年AI智能體熱潮、AI與產(chǎn)業(yè)融合、中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型等核心話題展開(kāi)深入探討。

其中，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)副總裁杜新凱結(jié)合自身帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)全產(chǎn)業(yè)AI大模型“萬(wàn)聯(lián)摩爾”的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)中小企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中面臨的認(rèn)知誤區(qū)、成本困境、風(fēng)險(xiǎn)防控等關(guān)鍵問(wèn)題，分享了可落地的實(shí)踐路徑。

2026年開(kāi)年，OpenClaw開(kāi)源智能體突然爆火，資本市場(chǎng)瞬間沸騰，不少人認(rèn)為AI終于要從“聊天玩具”升級(jí)為“實(shí)用打工仔”。

但熱鬧背后，中小企業(yè)主們的焦慮愈發(fā)凸顯：這波智能體熱潮，到底是能帶來(lái)實(shí)際收益的真風(fēng)口，還是只會(huì)燒錢(qián)的資本泡沫？投入的資金，能實(shí)現(xiàn)降本增效，還是最終淪為“交學(xué)費(fèi)”？針對(duì)這些核心疑問(wèn)，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)副總裁杜新凱結(jié)合實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，給出了明確且務(wù)實(shí)的答案。

智能體熱潮來(lái)襲，全產(chǎn)業(yè)AI賽道機(jī)會(huì)凸顯

杜新凱指出，面對(duì)這波洶涌而來(lái)的智能體熱潮，當(dāng)前市場(chǎng)格局尚未定型，各類(lèi)AI機(jī)構(gòu)均有參與機(jī)會(huì)。

他提出，產(chǎn)業(yè)AI的下一階段形態(tài)將是“產(chǎn)業(yè)智能體互聯(lián)網(wǎng)”，智能體的角色正從輔助人的“助理”向代表其利益進(jìn)行決策與交易的“經(jīng)紀(jì)人”快速演進(jìn)。

他特別指出，在“全產(chǎn)業(yè)AI”這一垂直賽道，蘊(yùn)含著巨大機(jī)會(huì)。OpenClaw、Moltbook等項(xiàng)目的爆火，展現(xiàn)了智能體互聯(lián)互通后可能產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響，為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供了關(guān)鍵啟示。

產(chǎn)業(yè)智能體互聯(lián)網(wǎng)登場(chǎng)，角色從“助理”升級(jí)“經(jīng)紀(jì)人”

當(dāng)AI真正開(kāi)始“上崗”，企業(yè)主們發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單的“工具人”已無(wú)法滿(mǎn)足復(fù)雜商業(yè)場(chǎng)景的需求，產(chǎn)業(yè)界正在尋找一種能深度理解業(yè)務(wù)邏輯、解決實(shí)際問(wèn)題的智能體新形態(tài)。

針對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn)，杜新凱提出了“產(chǎn)業(yè)智能體互聯(lián)網(wǎng)”的概念。他分析，其演進(jìn)呈現(xiàn)兩大核心趨勢(shì)：一是角色升級(jí)，智能體正從執(zhí)行具體任務(wù)的“助理”模式，向能進(jìn)行商業(yè)判斷、談判與協(xié)同的“經(jīng)紀(jì)人”模式演進(jìn)；二是驅(qū)動(dòng)模式轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)智能體互聯(lián)網(wǎng)正從過(guò)去以供給側(cè)為主的單向模式，轉(zhuǎn)向供需雙邊無(wú)界、雙向驅(qū)動(dòng)的模式。

他以正在建設(shè)的大宗商品貿(mào)易智能體互聯(lián)網(wǎng)為例，闡釋了未來(lái)需求方與供給方智能體可直接交互，從而加速商業(yè)進(jìn)程。

具體而言，在大宗商品貿(mào)易智能體互聯(lián)網(wǎng)中，將存在三類(lèi)核心智能體角色：代表需求方的智能體“經(jīng)紀(jì)人”、代表供給方的智能體“經(jīng)紀(jì)人”，以及負(fù)責(zé)企業(yè)深度洞察、價(jià)格分析預(yù)測(cè)的中間類(lèi)智能體。以螺紋鋼、焦煤等大宗商品交易為例，需求方智能體可自動(dòng)同步企業(yè)采購(gòu)需求、預(yù)算上限、交貨周期等核心信息，供給方智能體則實(shí)時(shí)推送自身產(chǎn)能、庫(kù)存、報(bào)價(jià)及履約記錄，雙方智能體無(wú)需人工介入，即可基于萬(wàn)聯(lián)摩爾沉淀的百億量級(jí)可信數(shù)據(jù)，完成價(jià)格比對(duì)、供需匹配、初步談判等環(huán)節(jié)。其中，中間類(lèi)智能體可依托封裝的行業(yè)專(zhuān)家邏輯，提供焦煤主產(chǎn)地價(jià)格對(duì)比、螺紋鋼價(jià)格波動(dòng)預(yù)測(cè)等專(zhuān)業(yè)支撐，幫助供需雙方智能體做出科學(xué)決策，打破以往依賴(lài)人工反復(fù)溝通、匯報(bào)

的低效模式，減少人為溝通成本與決策偏差，真正實(shí)現(xiàn)大宗商品貿(mào)易全流程的高效協(xié)同，大幅縮短交易周期、提升商業(yè)效率。

破解ROI焦慮，中小企業(yè)AI落地有路徑

盡管芯片與算力成本呈下降趨勢(shì)，但數(shù)據(jù)整理、流程改造等隱性投入依然高企，許多中小企業(yè)老板發(fā)出靈魂拷問(wèn)：投了AI，效率是高了，但利潤(rùn)呢？這種對(duì)投入產(chǎn)出比（ROI）的焦慮，成為阻礙產(chǎn)業(yè)AI落地的現(xiàn)實(shí)壁壘。

關(guān)于企業(yè)AI投入回報(bào)，杜新凱指出，AI的短期價(jià)值易被高估，長(zhǎng)期價(jià)值易被低估，企業(yè)應(yīng)用需持有合理預(yù)期，遵循由淺入深的原則。

他透露，其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“萬(wàn)聯(lián)摩爾”作為一站式智能體生產(chǎn)力工具，中小企業(yè)僅需極低成本即可使用。他強(qiáng)調(diào)，應(yīng)用AI的企業(yè)若方法得當(dāng)，肯定可以降本增效獲益。

據(jù)悉，萬(wàn)聯(lián)摩爾可調(diào)用萬(wàn)聯(lián)易達(dá)產(chǎn)業(yè)生態(tài)沉淀的百億量級(jí)數(shù)據(jù)和外部可信數(shù)據(jù)，具備AI研報(bào)創(chuàng)作、價(jià)格預(yù)測(cè)等核心功能，其中多個(gè)品類(lèi)的價(jià)格預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，能有效幫助企業(yè)優(yōu)化采銷(xiāo)方案、對(duì)抗價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。

為破解ROI的焦慮這一痛點(diǎn)，萬(wàn)聯(lián)摩爾以AI應(yīng)用為核心導(dǎo)向，聚焦產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求，致力于為各類(lèi)產(chǎn)業(yè)伙伴提供輕量化、高價(jià)值的智能賦能，讓AI真正服務(wù)于企業(yè)盈利增長(zhǎng)。

技術(shù)破局，筑牢產(chǎn)業(yè)AI可信基礎(chǔ)

在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓I(yè)場(chǎng)景中，AI最大的毛病“幻覺(jué)”，可能帶來(lái)致命后果，一個(gè)被篡改的數(shù)據(jù)或錯(cuò)誤的小數(shù)點(diǎn)，足以讓生產(chǎn)線停擺，真金白銀打水漂。產(chǎn)業(yè)界急需一套“防忽悠”機(jī)制，在無(wú)法完全信任單一數(shù)據(jù)源的情況下構(gòu)建信任。

面對(duì)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景對(duì)AI準(zhǔn)確性、可靠性的嚴(yán)苛要求，杜新凱介紹了其團(tuán)隊(duì)的解決方案：構(gòu)建“融合產(chǎn)業(yè)本體圖譜的結(jié)構(gòu)化思考技術(shù)”。該方法通過(guò)筑牢可信數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（已集成超百億量級(jí)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)），并將領(lǐng)域?qū)＜业姆治鲞壿嬇c框架封裝進(jìn)“本體”，確保回答的專(zhuān)業(yè)性與合規(guī)性，有效降低AI幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI從“能對(duì)話”到“能決策”的關(guān)鍵跨越。

守護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可信數(shù)據(jù)空間平衡安全與價(jià)值

數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)，往往是其安身立命之本，然而，引入AI賦能意味著要將沉淀多年的獨(dú)家經(jīng)驗(yàn)“喂”給系統(tǒng)，老板們普遍心存顧慮：這會(huì)不會(huì)演變成“教會(huì)徒弟，餓死師傅”的資產(chǎn)流失困局？

針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)安全顧慮，杜新凱提出兩方面策略：一是讓企業(yè)先體驗(yàn)AI帶來(lái)的實(shí)際價(jià)值，建立正反饋；二是技術(shù)層面采用“可信數(shù)據(jù)空間”模式，集成隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，并通過(guò)權(quán)威第三方認(rèn)證，增強(qiáng)企業(yè)信任。這種模式如同數(shù)據(jù)流通的“高速公路”，能實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出域，可用不可見(jiàn)”，在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。

他同時(shí)建議企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)管理，權(quán)衡數(shù)據(jù)使用帶來(lái)的收益與潛在風(fēng)險(xiǎn)。

人機(jī)協(xié)作成常態(tài)，人類(lèi)聚焦高價(jià)值決策

隨著AI能力的指數(shù)級(jí)躍升，F(xiàn)orbes預(yù)測(cè)2026年人機(jī)協(xié)作將成為職場(chǎng)新常態(tài)。當(dāng)智能體開(kāi)始接管大量重復(fù)性甚至決策性工作時(shí)，一個(gè)終極問(wèn)題浮出水面：在未來(lái)的產(chǎn)業(yè)版圖中，人類(lèi)的位置究竟在哪里？

展望未來(lái)，杜新凱認(rèn)為在AI時(shí)代，人的作用不可或缺，但角色將發(fā)生變化。人將更多地扮演“命令下達(dá)者”和“結(jié)果審核者”的核心角色，從過(guò)程操作中解放出來(lái)，專(zhuān)注于更高價(jià)值的決策與生活。他向創(chuàng)業(yè)者建議，應(yīng)專(zhuān)注戰(zhàn)略與經(jīng)營(yíng)，將AI賦能交給專(zhuān)業(yè)工具，以實(shí)現(xiàn)事半功倍的智能化轉(zhuǎn)型。

“產(chǎn)聯(lián)圓桌對(duì)話”視頻將于本月底正式上線，敬請(qǐng)關(guān)注「產(chǎn)聯(lián)智庫(kù)」視頻號(hào)。