上海
《科創板日報》4月17日訊（記者 李佳怡）4月17日，智元合作伙伴大會（APC 2026）在上海舉行。
智元創始人、董事長兼CEO鄧泰華提出，2026年為行業“部署態”元年，發布全新的具身智能發展思路“XYZ曲線”和生產框架。同時，鄧泰華還表示，智元將在公司成立的第五年沖刺100億+營收，第八年沖擊1000億+營收。
成立三年的智元，成長速度在放眼全球都可圈可點。從2023年營收30萬元、2024年6000多萬元，到2025年突破10億元；今年3月底，第1萬臺通用具身機器人下線，此時距離5000臺下線也僅過去一個季度。
具身智能是一個技術迭代飛快的賽道，僅僅火爆數年，出貨量就已不再等于商業成功。當行業進入“部署態元年”，智元還能如此“遙遙領先”嗎？
▎智元劍指千億元營收藍圖”
4月17日，2026智元合作伙伴大會（APC 2026）在上海正式召開。
《科創板日報》記者在現場看到，展會現場人氣高漲，參展企業與合作方洽談對接密集。大會主會場更是專設近四分之一外賓席位，兩側大屏同步搭載英、日、韓、泰四國實時翻譯系統。
據智元機器人方面透露，此次大會共吸引了來自30多個國家和地區的2500余名合作伙伴參會。
智元創始人、董事長兼CEO鄧泰華在會上表示，2026年具身智能將從“開發態”邁入“部署態”。其認為：“當機器人能夠像人一樣自主工作、自主運維、自主補能，盡量少地減少人工干預，能夠獨立創造價值，這就實現了生產力落地。”
會上，鄧泰華提出具身智能發展思路“XYZ曲線”和生產框架，將具身智能發展劃分為三個階段。
X曲線（2022-2025）為開發嘗鮮期，機器人從原型到量產，“能動起來”；Y曲線（2026-2030）為部署成長期，機器人開始“會干活”，部署態數據飛輪驅動生產力提升；Z曲線（2030年以后）為部署普及期，機器人在物理世界和人的行為特征一致，甚至學習速度、進化速度更加領先。
圍繞這一發展框架，智元同步發布了“358”宏圖，即成立三年走完X曲線，已實現10億營收；成立第五年（2027年）推動Y曲線落地，在首批部署態場景完成萬臺部署，跨越100億營收；成立八年實現Z曲線，沖擊1000億+營收。
鄧泰華透露，智元2025年總營收達到10.5億元人民幣，“今年的目標可以再進一步實現數倍增長，一季度的完成情況也非常好。”
此外，大會同步推出四大本體新品、六大AI模型和七大生產力解決方案。2026年，智元將推出四大系列本體新品，包括遠征A3、靈犀X3、精靈G2 Air、G2 Max以及四足機器人D2。其中，靈犀X3則預計于今年年底啟動量產。
目前，整個行業正在經歷從“開發態”到“部署態”的集體轉向。
TrendForce集邦咨詢預測，2026下半年全球人形機器人產業將進入商業化的關鍵期。其中，中國廠商鎖定的商用化目標與場景逐漸明確，并積極提升產量，預估將激勵2026全年中國人形機器人市場產量年增高達94%。
▎“稚暉君”：最缺數據而非錢
會場之外，資本涌入、競爭加劇，具身智能行業正迎來新一輪發展高潮。
據財聯社創投通不完全統計，2026年第一季度國內具身智能賽道披露融資超50起，累計融資額約200億元，同比增長近60%，創歷史新高。估值超100億元的具身智能公司已超過13家，智元自成立以來完成10輪融資，估值達150億元。
一個月前，宇樹科技遞交科創板IPO申請，2025年營收17.08億元、凈利潤6億元、毛利率60.27%，全球人形機器人出貨量第一。智元聯合創始人、CTO彭志輝在接受《科創板日報》記者采訪中評價：“宇樹在本體降本、量產效率和運動能力上是行業標桿，非常值得我們學習。
在談及與宇樹科技等其他頭部廠商的競爭時，彭志輝坦言，智元的核心差異化在于全棧能力布局，“我們除了做本體、運動智能，還有交互和作業。”在他看來，未來所有致力于推動具身智能落地的企業，最終都將走向全棧能力建設。
與此同時，海外巨頭同樣加速入場。特斯拉已停止接受Model S/X兩款旗艦車型的新訂單，重心轉向Optimus人形機器人生產。今年2月，特斯拉微博也發布消息稱，第三代特斯拉人形機器人即將亮相，預計年產百萬臺。
面對資本市場的火熱態勢，彭志輝接受《科創板日報》等媒體采訪時，直率地回應道：“坦白來說，目前公司不缺錢。”
“去年營收超過10億，今年會再有幾倍增長，商業化自我造血能力很強。”彭志輝表示，“我們現在商業化節奏非常快，能夠自我造血。對于外部一級市場的融資需求，其實是沒有那么迫切的。”
值得關注的是，當被問及當前發展最核心的短板時，彭志輝的回答直指要害：“最需要數據。”
“跟訓練大語言模型用的海量互聯網數據相比，我們差了3-5個數量級。”彭志輝坦言，“數據缺口還是比較大，而且要求比較高。需要采集物理世界中接觸力，摩擦力、重力等等數據，這種高維的數據采集成本也非常高。”
就在大會前一日，智元旗下覓蜂科技發布一站式物理AI數據服務平臺，計劃在2026年實現千萬小時級數據產能，到2030年實現百億小時級數據產能。
2026 年的具身智能賽道，不缺概念與敘事。行業步入部署態元年，考驗的已不再是出貨量，而是有效部署的落地成效，以及由此驅動的真實數據飛輪。智元能否在百億目標與數據瓶頸之間找到平衡，仍需時間驗證。
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