摘要

葉片振動(dòng)與葉尖間隙是反映航空發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的關(guān)鍵參數(shù)，蘊(yùn)含著豐富的故障與健康信息。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與深度分析，可實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷與早期預(yù)警。綜述葉片振動(dòng)接觸式測(cè)量方法以及葉尖定時(shí)和葉尖間隙等非接觸式測(cè)量方法，介紹近年來(lái)國(guó)內(nèi)外相關(guān)技術(shù)研究的重要成果，主要闡述葉片振動(dòng)類型及典型故障、監(jiān)測(cè)及辨識(shí)方法、故障診斷及預(yù)警方法共三個(gè)方面。其中，重點(diǎn)探討這些技術(shù)在顫振、喘振和碰摩等典型故障中的應(yīng)用。最后，從高精度高速采集、機(jī)理及演化路徑、多源融合測(cè)試、故障數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化以及機(jī)器學(xué)習(xí)智能診斷五個(gè)方面，對(duì)基于葉尖監(jiān)測(cè)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷與預(yù)警技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。

責(zé)任編輯：杜蔚杰

責(zé)任校對(duì)：張 強(qiáng)

審 核： 張 彤

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