人類才是救命防線。

撰文 | 麥哩

題圖 | 網(wǎng)絡

過去幾年，所有Robotaxi的頭部玩家都在偷偷做同一件事： 用人類補全AI開車的短板。

所謂的無人駕駛，從來不是真的無人，只是把司機，從駕駛座挪到了屏幕后。

01 人類給AI當大腦

美國自動駕駛聽證會現(xiàn)場，Waymo首席安全官透露：他們的無人車并非“全AI自主運行”，而是將遠程人工接管作為常規(guī)安全機制。

當無人車在遇到特殊路況時，系統(tǒng)會啟用“遠程操作員”，以幫助車輛順利脫困。這些操作員，大多來自菲律賓，月薪800美元，每人同時監(jiān)控3-5輛車，必須在15秒內(nèi)做出響應。

Waymo的這套遠程協(xié)助機制，更像是一個“打電話求助朋友”的模式。當AI遇到一個它自己知識庫里沒有，或者置信度很低的場景時，它會主動“舉手求助”遠程人類。

而這些遠在菲律賓的員工，要坐在機房里，對著多塊屏幕判斷，要不要繞路、該不該掉頭。

遠程操作員并不控制方向盤和油門，他們看到的是一個經(jīng)過處理的、帶有各種標注的上帝視角界面。

最關鍵的一步在這里：當操作員根據(jù)現(xiàn)場情況，給出下一步的建議后，AI會再次對這個人類的建議進行安全驗證。它會判斷這條建議路徑是否會與其它車輛、行人或障礙物發(fā)生碰撞。如果AI認為人類的建議不安全，它有權拒絕執(zhí)行，并繼續(xù)保持安全停車狀態(tài)。

《華爾街日報》深度調(diào)查及內(nèi)部員工爆料顯示，Waymo自2023年起在鳳凰城、舊金山等地運營的Robotaxi，超過60%的行程中觸發(fā)了遠程協(xié)助機制。

企業(yè)之所以隱瞞這套“遠程人工兜底”的體系，無非是為了迎合資本與市場對黑科技的期待，打造技術神話。

事實上，遠程人工兜底，并不是自動駕駛的過渡手段，而是現(xiàn)階段商業(yè)化落地的核心支撐。

02 人類從未離場

很長一段時間，行業(yè)一直在講一個完美故事：AI取代司機，解放人力，降低成本，實現(xiàn)真正的無人駕駛。

現(xiàn)實情況卻是：所謂的全自動、全無人，很大程度上，靠的還是人類。

亞馬遜Just Walk Out無人超市，表面看沒有收銀員，背后卻雇了上千名印度員工，在后臺核對顧客有沒有拿東西；Presto的快餐點餐系統(tǒng)，宣傳說是AI自動接單，結果電話那頭一直是菲律賓人在聽和回話。

你以為是AI在替代人，其實是，這些系統(tǒng)把人藏進了屏幕背后，用最低成本填補AI搞不定的長尾場景。

無人駕駛，從來不是無人。

和美國同行一樣，國內(nèi)的Robotaxi玩家，也幾乎都配有遠程安全員。官方文件規(guī)定，從事出租客運的完全自動駕駛車，在指定區(qū)域可以使用遠程安全員，人車比不得低于1：3。

也就是說，“AI開車，人類兜底”在中國同樣是被認可的現(xiàn)實，只是我們的遠程安全員更多在本地。

行業(yè)內(nèi)所謂的“全無人”，本質(zhì)是為了降低運營成本、提升商業(yè)化效率的宣傳話術，是視覺上的假象。人類從未離場，只是從臺前轉(zhuǎn)向了幕后，為系統(tǒng)守住最后一道安全冗余，防止技術失控引發(fā)悲劇。

但現(xiàn)階段，事情的殘酷版本在于：救命的是人，挨罵也可能是人，但名和利更多落在了AI和資本的賬上。

結語

任何復雜的AI系統(tǒng)在真實世界落地，都必然是一個“人機混合”的系統(tǒng)。

因為AI有永遠繞不過去的長尾場景：突發(fā)、罕見、無規(guī)則、非標準化。

算法可以學習百萬次路況，卻學不會人間所有意外。

而這些意外，必須由人類來拍板、來救命、來背鍋。

很多人對自動駕駛存在誤解，認為其終極目標是徹底淘汰人類，實現(xiàn)完全無人化。但真正成熟的自動駕駛，從來不是人類退場，而是人機協(xié)同、權責清晰。

自動駕駛的發(fā)展，需要承認人，而不是遮蔽人。AI可以負責開車，但人類必須為安全兜底。這是一種對復雜世界和不確定性的敬畏，也是對公共安全的最終責任。