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養(yǎng)一只OpenClaw小龍蝦1個月到底要花多少錢,快來算算適不適合你

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Hi,我是唐大業(yè),陪你做一分鐘口播,從不知道拍什么開始。

以前見面都是問:“你吃了嗎?”,現(xiàn)在見面可能要改成:“你養(yǎng)小龍蝦了么?”

自打2月起,這只紅色的龍蝦真是在全網(wǎng)刷屏、一夜爆火。

哪怕背后暴露出安全、配置門檻以及能力邊界等一系列問題,卻耐不住養(yǎng)龍蝦的人越來越多。

然而有一個很現(xiàn)實的問題依然擺在普通人眼前:“養(yǎng)一只OpenClaw小龍蝦1個月到底要花多少錢?”

不管你只是好奇嘗嘗鮮,還是想深度體驗下,這都是一個很現(xiàn)實的問題。

而對于這個問題,網(wǎng)上怎么說的都有。有人說1個月只要幾十塊,還有人說要幾千塊。真相到底是什么,普通人基本上都懵了。

今天咱們就來算筆明白賬,看看這只小龍蝦是不是最燒錢的“寵物”。

第一筆錢:硬件配置

和養(yǎng)真蝦一樣,想養(yǎng)一只AI小龍蝦,首先也要給他一個家。目前主要有兩條路:本地部署和云端部署。

想在本地部署,一臺電腦是底線,但前提是要24小時開機。一旦關機,小龍蝦也不會工作,這和電腦里的其他軟件沒啥區(qū)別。

如果你手頭有臺配置還可以的電腦,理論上可以零成本起步。

但OpenClaw對系統(tǒng)環(huán)境要求不低,Node.js版本不對就能折騰你一宿。

也有不少人折騰不動,干脆找人安裝。遠程代裝幾十元,上門服務普遍要500到1500元。

如果想正經(jīng)養(yǎng)小龍蝦,圈內(nèi)公認的標配是Mac mini。



創(chuàng)始人Peter Steinberger本人就用它跑Agent,結果導致需求暴增,二手市場溢價30%還一機難求,蘋果官網(wǎng)下單要等到4月底。

更深度的玩家干脆直接上Mac Studio或DGX Spark,上海財經(jīng)大學特聘教授胡延平就花了4萬元買DGX Spark。

而京東上專門為AI設計的迷你工作站,比如abee AI Station 395 MAX,售價21999元。

第二筆錢:AI算力

如果是本地部署的硬件成本是一次性投入,下限和上限都比較清晰。

那算力這一塊,就真的是無底洞了。

算力Token可以理解為AI“吃飯”的計量單位,AI的每次思考、每個動作,都得消耗Token。

普通聊天,你問一句AI答一句,一次交互就完了。但OpenClaw是Agent,它干活有一套完整流程:

接到任務→規(guī)劃步驟→選擇工具→調(diào)用工具→處理結果→再次推理→生成答案。一個任務往往要觸發(fā)5到10次模型調(diào)用。

更坑的是,每次調(diào)用都會把整個對話歷史、系統(tǒng)指令、工具結果全部重新發(fā)送一遍。

這就相當于每次吃飯都把之前吃過的再嚼一遍,Token就這么無止境地燒。

所以,小龍蝦非常能吃。有網(wǎng)友就吐槽:“問了4個問題,就花了500萬token。”

那么國內(nèi)外大模型在算力這一塊又是怎么收費的呢?

像國內(nèi)阿里云百煉的Coding Plan套餐,Lite版首月7.9元,Pro版39.9元,提供月度請求額度,超出部分不收費但會報錯,這是目前最可控的方案。

按Token計費的話,各家模型價格不一,但問題是你根本控制不住它吃多少。

騰訊云的免費體驗包雖然每月送15000 PU,但文檔明確寫著“模型調(diào)用另行計費”。



而國外的產(chǎn)品收費就相當高了。比如Claude或GPT系列,輸入輸出各一千萬Token,單月費用就要上百美元。

如果用高階模型跑復雜任務,月費破千美元也不稀奇。

第三筆錢:服務器

如果你覺得本地部署不過癮,那么就要用服務器在云端部署。

不過這筆錢也算是固定支出,一些輕量應用的云服務器一年的費用不足百元,也就是折合每月開銷不到10元錢。

所以,服務器這筆錢可大可小,根據(jù)自身需求來定制的話,完全在可控、可接受的范圍內(nèi)。

這三筆賬算完,普通人養(yǎng)小龍蝦以惡個月到底要花多少錢也比較清晰了。

如果只是想隨便體驗下,沒什么消耗算力的工作要做。算上服務器均攤的費用,一個月在50-60元左右;

如果是重度使用者,算力按量計費,每個月的花費在500-3000元左右。

算完這筆賬,相信大家心里已經(jīng)有數(shù)了。

只能說簡單體驗下,開銷不高,但也沒啥意思,更是產(chǎn)出與成本不成正比;

如果想稍微深入體驗下,那1個月沒個幾千塊是真的搞不清。

所以啊,養(yǎng)小龍蝦當下只適合三類人:

有明確自動化需求的創(chuàng)業(yè)者和中小企業(yè)老板,能真正用出價值;

工作被AI深度改造的程序員或技術發(fā)燒友,把折騰當樂趣,愿意花時間優(yōu)化配置;

還有就是我們這種能利用小龍蝦提高寫作、剪輯視頻效率的自媒體人。

當然了,如果你不差錢,隨便體驗,當我沒說。

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