華為發布農牧養殖“四化”理念：以技術破局周期低谷，開啟智慧養殖4.0時代

3月19日，深圳。華為中國合作伙伴大會的農牧養殖分論壇，一場關乎農牧業未來的對話正在展開。

臺下，溫氏、新希望、雙胞胎等農牧巨擘悉數到場；身后，來自全國各地的養殖場主和科研專家凝神以待。當華為提出面向農牧業的“四化”價值主張時，喧囂的周期低谷中，一個屬于“技術派”的聲音，正在被更多人聽見。

華為中國 合作伙伴大 會的農牧養殖分論壇現場

華為的“入局”

為何是現在？

“華為一直堅信通過ICT技術賦能千行百業。”華為農牧養殖軍團總裁孔維明接受南方農村報記者采訪時表示，“農牧業關乎國計民生，空間巨大。我們國家擁有全球豐富的場景和完整的數據，在提質降本增效上，有著極大的挖掘潛力。”

華為農牧養殖軍團總裁孔維明

他的判斷基于一個事實：中國農牧業相對于歐美發達國家，仍處于從信息化向數字化過渡的階段。這意味著巨大的追趕空間，也意味著華為的技術積累可以找到用武之地。

如何追趕？華為給出的解決方案，是圍繞高價值場景構筑“四化”能力——AI育種創新自主化、農牧養殖工業化、產供銷融一體化、企業出海全球化。

這不是一個空泛的概念，每一“化”背后，都有著清晰的技術路徑和商業目標：AI育種縮短研發周期50%以上，工業化養殖實現PSY超過30頭、人均飼養超過4000頭，全產業鏈打通后一頭豬的食品附加值提升100元，出海戰略實現全球一朵云、一張網……

“以規模驅動營收的舊路徑已經陷入瓶頸，構建智慧養殖的行業生態體系，從‘單點智能’向‘體系智能’轉型已是必然選擇。”孔維明直言。

但華為深知，單憑一己之力無法完成這場重構。論壇現場，華為與軟通動力共同啟動了“‘AI’+養殖聯合解決方案”的發布儀式。雙方宣布，聚焦AI科研平臺、智慧養殖、集團數智化三大方向，華為提供云、計算、網絡、AI技術底座，軟通提供行業應用、實施與運維，形成“咨詢服務+技術底座+行業應用+標桿落地”的合作模式。

軟通動力集團副總裁馬文駿介紹，這套方案正在構建“養殖大腦”，通過智能巡檢機器人、智能環控、精準飼喂等模塊化應用，覆蓋“查情、評膘、調料、飼喂、估重、點數”全流程的無人化作業體系。在某牧業的肉牛項目中，這套方案已經落地，實現了對6萬頭安格斯牛的精準管理。

“華為負責技術底座與平臺賦能，軟通負責場景落地與交付。”馬文駿說，“我們要做的，是讓技術真正能進到欄舍里、落到生產線上。”

軟通動力&華為“AI+”養殖聯合解決方案發布儀式

養殖4.0時代

中國農牧業的進階之路

中國養豬業的智能化進程，正呈現一座金字塔結構。軟通動力發布的洞察報告顯示，頭部企業的智能化應用率已超85%，但全行業仍有大量企業徘徊在2.0（機械化）向3.0（自動化）邁進的階段。

那么，真正的養殖4.0是什么？

它不僅僅是給豬舍裝上攝像頭和傳感器，而是要實現從“單點智能”到“體系智能”的躍遷，精準解決養豬業“降本、增效、提質、防疫”的核心痛點。

華南農業大學數學與信息學院計算機科學與工程系主任梁云的分享，讓所有人直觀感受到，AI的“顆粒度”可以精細到何種程度。

在母豬B超影像的智能識別方面。過去，判斷母豬是否懷孕，需靠人工在配種后21-23天用B超觀察。但問題在于，B超影像本身模糊不清，脂肪、血管、腸道、膀胱等都可能被誤認為孕囊。一個有經驗的技術員，判斷一頭母豬的生理狀態需要1-2分鐘，但準確率受疲勞度、經驗影響很大。

梁云團隊做的事，是把專家的知識經驗“注入”大模型。他們構建了“卵巢壁”“孕囊”“卵泡”等專業語義標簽，讓AI學會像專家一樣“看懂”B超圖。孕囊的識別時間提前到19天，準確率超過80%，同時卵泡的識別，則根據專家知識和大模型，能識別卵泡的發育和成熟情況，讓“發情不明顯”的母豬也能的得到最好的“配種”待遇。

“一頭空懷母豬，每天消耗的飼料是錢，耽誤的生產周期更是錢。”梁云說，“早發現一天，就是一天的利潤。”

而在生豬疾病預警方面，豬的咳嗽聲里藏著健康的密碼。通過將聲音轉化為二維圖像，再用視覺大模型分析，AI能精準區分干咳與濕咳。團隊在豬場蹲守近一年，發現一個的規律：豬群咳嗽最頻繁的時刻，是凌晨和清晨進食前——恰恰是技術員熟睡的時候。等到早上技術員走進豬舍，看到的只是一個“平靜的假象”。

“把用藥干預窗口從治療期前移到預警期，這才是AI最大的價值。”梁云說。

國家數字畜牧業創新中心正高級工程師、中國畜牧業協會信息分會副秘書長余禮根則從宏觀層面點明了未來的方向：“十五五”發展的關鍵詞是“智能化”與“實用化”。國家正在推動人工智能在育種、養殖、疫病防控等全鏈條的深度滲透。“未來，誰能把場景做扎實，把技術用出實效，誰就能率先享受到實惠。”

中國農業科學院重大任務副局長谷曉峰指出，人工智能正在加速成為千行百業的“底盤技術”，正在與生物技術、物理、新材料等更多學科交叉融合。“未來的競爭，是AI+多學科交叉的競爭。AI+生物技術+大數據驅動農業的發展速度，會超出我們的想象。”他同時透露，農科院正在與華為深度合作，開發性能先進的大模型，賦能農業領域發展。“讓AI+農業賦能企業成長，才能真正推動產業升級。”

當“技術派”走進養殖場

化學反應如何發生？

理念最終要落地，離不開“技術派”和養殖企業的深度磨合。溫氏股份與華為、軟通動力的合作，提供了一個教科書級的范本。

溫氏食品集團有限公司數字流程部總經理鄺穎杰展示了一個極具挑戰性的目標：人的決策工作的30%必須由AI替代，現場執行動作的30%必須有AI替代。

這兩個“30%”，不是口號，而是溫氏與華為合作三年后給自己定下的硬指標。

在飼料配方研發環節，雙方聯合打造的“AI飼料配方師”軟件，通過算法重構，不僅實現飼料配方自主創新，還讓配方制作效率提升80%，每噸飼料成本降低5元。

在養殖環節，牧視通平臺通過華為“云-網-邊-端”協同架構，實現豬只盤點、估重、異常行為自動識別，并推出國內首個“執業級AI獸醫”，能在畜禽異常初期就給出診斷和用藥建議，降低診療成本10%，上市率提高1.3%。

華為制造與大企業軍團副總裁王輝表示，華為將AI、大數據等核心技術從“云網邊端”融入養殖全流程，助力企業降本、提質、增效。“以科技為核心，以伙伴為同路人，立足一線，為養殖企業破解發展難題、創造核心價值。”

同時，新希望集團首席數字官、新希望數科CEO李旭昶有著更為務實的解讀。他直言，新希望對數字化的投資原則是“講性價比”。“市面上如今充斥著各種數字化平臺，有些吹得天花亂墜，但現實是——這套方案進到豬場，成本能降一塊錢嗎？而這一塊錢，往往就決定了豬場的存亡，所以挑選數字化升級的合作伙伴至關重要！”

雙胞胎集團流程與數字化中心總裁竇志領則從另一個角度回應了這個問題。他指出，華為提出的“流程、鏈接、數據、感知”四步曲，是繞不過去的基礎。“我們學華為，不是學它的AI算法，而是學它花數十年把流程滲透到方方面面。如果你流程沒建好、數據沒打通，AI就是空中樓閣。”

同時，廣東欣農互聯科技有限公司生態總經理潘子建拋出了一個觀察：當下，頭部企業都在做同一件事——出海。

“對于新希望、雙胞胎、溫氏這些頭部農牧企業而言，出海是一個必選項。”潘子建坦言，服務企業出海，首先要解決系統適配、數據跨境、符合當地國管理要求三大問題。“這不是簡單的軟件翻譯，而是要把整個管理模式重構。”

廣州影子科技FPF運營部運營總監謝少林則從硬件角度回應：數字化技術的應用能力是“下限”，對業務場景的理解是“上限”。“以精準飼喂為例，母豬從配種到懷孕到哺乳，每個階段的營養需求都不同。AI作為技術能力，算法指標過硬只是下限要求，關鍵是要結合母豬“品種品系/背膘/日齡/帶仔數/溫度”這些不同的業務場景，深入理解并來設定出精準的營養模型和投喂策略，才能發揮每一頭母豬最佳性能，因此對業務場景的理解和應用是才是數字化應用的上限”。

“生產方式要重構，生產關系要重構，商業模式也要重構，”孔維明總結道，“華為能做的，是提供一個堅實的數字底座，讓懂行的伙伴在上面跳舞。我們在此歡迎更多業界生態伙伴加入，共同賦能農牧業的高質量發展。”

在這場始于豬舍的“四化”實驗中，技術不再是高高在上的概念，而是正在變成每一頭豬的精準飼喂、每一次疾病的提前預警、每一分錢的成本節約。

這或許就是這場重構最大的意義：讓科技回歸實用，讓生產力回歸本質。

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記者：李宗林

來源：南方農村報