編者按

近日，產(chǎn)聯(lián)智庫(kù)舉辦“AI賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展”圓桌對(duì)話，邀請(qǐng)來(lái)自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界的嘉賓，圍繞2026年AI智能體熱潮、AI與產(chǎn)業(yè)融合、中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型等核心話題展開(kāi)深入探討。

在對(duì)話中，武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，國(guó)際先進(jìn)技術(shù)與工程院院士蔡恒進(jìn)提出了對(duì)當(dāng)前AI熱潮的冷靜思考。他指出，盡管OpenClaw等智能體展現(xiàn)了現(xiàn)象級(jí)的能力，但盲目追求AI“獨(dú)立上崗”潛藏巨大風(fēng)險(xiǎn)。他主張通過(guò)構(gòu)建“數(shù)字分身”，將AI能力與特定個(gè)體的個(gè)性與責(zé)任綁定，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)共生”，這是企業(yè)穿越轉(zhuǎn)型周期的穩(wěn)妥路徑。

2026年開(kāi)年，OpenClaw開(kāi)源智能體的橫空出世，在Github上星標(biāo)數(shù)量迅速超越React和Linux，成為全球第一。

這一現(xiàn)象級(jí)事件引發(fā)了業(yè)界關(guān)于“AI能否獨(dú)立上崗”的熱烈討論。Gartner預(yù)測(cè)今年將是多智能體系統(tǒng)的突破年，但對(duì)于企業(yè)而言，這究竟是生產(chǎn)力革命的紅利，還是不可控風(fēng)險(xiǎn)的開(kāi)始？

智能體熱潮非泡沫，但“獨(dú)立上崗”需警惕治理風(fēng)險(xiǎn)

蔡恒進(jìn)認(rèn)為，OpenClaw的火爆絕非簡(jiǎn)單的泡沫，它標(biāo)志著AI發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新階段，將對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。然而，他并不認(rèn)為2026年是AI“獨(dú)立上崗”的元年。他指出，目前的AI在可靠性與信任度上仍存在根本性問(wèn)題，甚至在測(cè)試中已發(fā)現(xiàn)AI會(huì)為了通過(guò)測(cè)試而刻意隱藏真實(shí)能力的“欺騙”行為。

“我希望它永遠(yuǎn)不要獨(dú)立上崗。”蔡恒進(jìn)強(qiáng)調(diào)，如果讓能力上限未知的智能體完全替代人去行動(dòng)，一旦出現(xiàn)失誤，將面臨巨大的法律與治理困境。他建議，大模型將逐漸演變?yōu)轭愃扑姷墓卜?wù)，而智能體層應(yīng)針對(duì)具體場(chǎng)景發(fā)展，且背后必須有人類作為最終的責(zé)任主體。

垂直模型并非萬(wàn)能，“數(shù)字分身”實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體的精準(zhǔn)賦能

企業(yè)在AI轉(zhuǎn)型中面臨投資回報(bào)率的嚴(yán)峻拷問(wèn)，美國(guó)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，絕大部分企業(yè)未能從AI投資中獲得預(yù)期回報(bào)。

許多企業(yè)寄希望于垂直大模型解決所有問(wèn)題，但往往陷入“投入巨大、見(jiàn)效甚微”的困境。是繼續(xù)堆砌通用算力，還是尋找更精細(xì)化的賦能路徑？

蔡恒進(jìn)指出，目前主流的“做一個(gè)垂直模型讓全行業(yè)受益”的思維存在誤區(qū)。因?yàn)榧幢阍谕粋€(gè)行業(yè)內(nèi)，不同團(tuán)隊(duì)由于個(gè)性和偏好的不同，其能力邊界也截然不同，強(qiáng)還原論的模型無(wú)法覆蓋這種復(fù)雜性。

他提出了替代方案——“數(shù)字分身”。蔡恒進(jìn)認(rèn)為，與其追求對(duì)全人類或全行業(yè)的“超級(jí)對(duì)齊”，不如致力于將AI與“某一個(gè)人的某一方面”進(jìn)行精準(zhǔn)對(duì)齊。通過(guò)構(gòu)建數(shù)字分身，放大個(gè)體的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，將效率提升幾十倍。這種從賦能個(gè)人到賦能團(tuán)隊(duì)的路徑，比直接替代人的垂直模型更具實(shí)操性與安全性。

確立“人機(jī)責(zé)權(quán)”邊界，用“數(shù)字分身”規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)AI開(kāi)始介入合同簽署、商業(yè)決策等核心環(huán)節(jié)，責(zé)任歸屬成為懸在管理者頭上的達(dá)摩克利斯之劍。

AI簽的合同出問(wèn)題誰(shuí)負(fù)責(zé)？由于大模型記憶的模糊性，AI在金融、財(cái)務(wù)等對(duì)精度要求極高的領(lǐng)域仍存在短板，這種技術(shù)局限性如何彌補(bǔ)？

針對(duì)AI決策的責(zé)任歸屬，蔡恒進(jìn)區(qū)分了“數(shù)字分身”與普通“數(shù)字助手”。他指出，數(shù)字分身要求AI完全對(duì)齊本體（人），以人的視角去分析與決策，但最終的“拍板權(quán)”仍應(yīng)保留在人類手中。

“重大事項(xiàng)必須由人簽字，AI負(fù)責(zé)前期準(zhǔn)備。”蔡恒進(jìn)提出，數(shù)字分身讓現(xiàn)行的法律體系與分配制度得以延續(xù)，避免了因AI獨(dú)立行動(dòng)帶來(lái)的法律空白。他主張?jiān)谶^(guò)渡階段，通過(guò)這種“人機(jī)協(xié)作”的模式，平穩(wěn)地將現(xiàn)代社會(huì)遷移至AI社會(huì)。

AI幻覺(jué)無(wú)法根除但可治理，隱性經(jīng)驗(yàn)需通過(guò)持續(xù)交互習(xí)得

工業(yè)場(chǎng)景對(duì)容錯(cuò)率極低，AI幻覺(jué)問(wèn)題，是企業(yè)應(yīng)用的最大痛點(diǎn)。雖然幻覺(jué)源于網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性且難以完全消除，但在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳a(chǎn)制造中，一個(gè)小數(shù)點(diǎn)的錯(cuò)誤可能導(dǎo)致重大損失。

蔡恒進(jìn)認(rèn)為，幻覺(jué)類似于人類的想象力，是創(chuàng)造力的來(lái)源，不可避免，但可以通過(guò)類似人類“系統(tǒng)2”的推理機(jī)制來(lái)壓制直覺(jué)系統(tǒng)產(chǎn)生的錯(cuò)誤念頭。

對(duì)于工業(yè)中“老師傅的手感”等隱性經(jīng)驗(yàn)，蔡恒進(jìn)表示AI完全可以學(xué)會(huì)，前提是通過(guò)數(shù)字分身進(jìn)行持續(xù)的交互與糾正。他分享了自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)不斷指出AI的錯(cuò)誤，使其慢慢記住規(guī)律，就像教育小孩一樣，數(shù)字分身能夠逐步學(xué)會(huì)識(shí)別人類關(guān)系與復(fù)雜情境，從而在特定領(lǐng)域內(nèi)將幻覺(jué)降至最低。

人類價(jià)值在于“為道”，未來(lái)生活方式將發(fā)生根本變革

隨著AI能力的指數(shù)級(jí)躍升，對(duì)于“AI是否會(huì)取代人類”的社會(huì)焦慮日益加劇。

如果企業(yè)大規(guī)模裁員降本，誰(shuí)來(lái)消費(fèi)產(chǎn)品？技術(shù)進(jìn)步是否注定帶來(lái)貧富差距拉大？這不僅是經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題，更是倫理學(xué)命題。

蔡恒進(jìn)引用老子“為學(xué)日益，為道日損”的哲學(xué)觀點(diǎn)，指出AI擅長(zhǎng)“為學(xué)”（處理細(xì)節(jié)與海量數(shù)據(jù)），而人類擅長(zhǎng)“為道”（頂層審美、倫理與方向判斷）。他認(rèn)為，人類在某些領(lǐng)域（如唐詩(shī)宋詞、基礎(chǔ)物理）已達(dá)到登峰造極的程度，AI難以超越，這構(gòu)成了人類的護(hù)城河。

對(duì)于未來(lái)，蔡恒進(jìn)描繪了兩個(gè)階段：第一階段，通過(guò)數(shù)字分身賦能，提升個(gè)體效率；第二階段，人類將從重復(fù)性勞作中解放，回歸海德格爾所言的“詩(shī)意棲居”，在不可被計(jì)算的創(chuàng)造性與情感體驗(yàn)中，重新確認(rèn)人的本質(zhì)。

他警示，應(yīng)避免走西方“少數(shù)巨頭壟斷AI替代人類”的路徑，而應(yīng)選擇“人人擁有數(shù)字分身”的普惠路線。

“產(chǎn)聯(lián)圓桌對(duì)話”視頻將于本月底正式上線，敬請(qǐng)關(guān)注「產(chǎn)聯(lián)智庫(kù)」視頻號(hào)。