直面質(zhì)疑，Tabbit 詳解為什么要做 AI 瀏覽器。

作者｜徐珊

編輯｜鄭玄

整個(gè) 3 月，「你用 OpenClaw 了嗎？」成為我朋友圈里最常見的開場白。這款 AI Agent 產(chǎn)品的爆火，讓 FOMO 情緒迅速蔓延到我身邊。

然而熱潮之下，我們從朋友們反饋中能明顯感受到人們對(duì) OpenClaw 感受開始兩極分化。有人驚嘆于它能自動(dòng)完成復(fù)雜任務(wù)，也有人抱怨它門檻高、Bug 多、訂閱費(fèi)不值。

很顯然，OpenClaw 并不是一個(gè)面向大眾、簡單易上手的產(chǎn)品。隨之而來的問題是，普通人還有機(jī)會(huì)能夠再感受到 AI 執(zhí)行能力嗎？

前不久，我們覺得 Tabbit 可能是當(dāng)下最適合普通人上手的 AI 執(zhí)行類產(chǎn)品。用戶能夠在使用的過程中，以安全且高效的方式，直觀的感受到 AI 執(zhí)行對(duì)自己的價(jià)值究竟是什么。

但產(chǎn)品發(fā)布后，市場的質(zhì)疑聲也隨之而來。尤其是，當(dāng)所有科技巨頭們都涌向 OpenClaw 類產(chǎn)品、AI 瀏覽器賽道先行者肖弘折騰完 Monica 后轉(zhuǎn)向開發(fā) Manus 這類 AI Agent 產(chǎn)品，甚至 Arc 創(chuàng)始人都在反思瀏覽器形態(tài)是否過時(shí)，光年之外此時(shí)入局 AI 瀏覽器賽道，究竟是早已洞察先機(jī)，還是路徑依賴的誤判？

帶著這些疑問聲，我們深入挖掘了 Tabbit 背后的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路，隨后發(fā)現(xiàn)其實(shí)這個(gè)團(tuán)隊(duì)相對(duì)純粹，相較于其他創(chuàng)企急于講述宏大未來的故事，他們的初心只是想做一款對(duì)普通人來說「簡單易上手」的 AI 產(chǎn)品。而 AI 瀏覽器只是 Tabbit 當(dāng)下的起點(diǎn)，但不會(huì)是 Tabbit 唯一的終局選項(xiàng)。

01

更適合中國人的 AI 瀏覽器，

應(yīng)該是什么樣的？

在 Tabbit「要求」成為我的默認(rèn)瀏覽器后，我開始頻繁地使用它。隨著用得越多，我對(duì) Tabbit 積攢的夸點(diǎn)和槽點(diǎn)也不斷增加。就在「真香」與「吐槽」的反復(fù)橫跳中，我們開始思考一個(gè)更為核心的問題，更適合中國人的 AI 瀏覽器，應(yīng)該是什么樣的？

從用戶體驗(yàn)出發(fā)，Tabbit 團(tuán)隊(duì)認(rèn)為答案其實(shí)藏在三個(gè)細(xì)節(jié)里。

首先，它的存在應(yīng)該讓用戶更專注，而不是更碎片化。比如說，我在寫相關(guān)策劃時(shí)，只需要光標(biāo)一劃，信息就呈現(xiàn)在側(cè)面的對(duì)話框引用欄中，然后直接對(duì) DeepSeek 或者 Kimi K2.5 內(nèi)提問。

就這一個(gè)功能，工作流中一個(gè)小環(huán)節(jié)，拆解整個(gè)流程，Tabbit 在這個(gè)環(huán)節(jié)中其實(shí)消除了三個(gè)過往總是讓我分心的步驟。首先是，減少了我不停切換工作頁面與 DeepSeek、Kimi 官網(wǎng)等頁面時(shí)間。其次，不需要反復(fù)將所需信息粘貼至 DeepSeek、Kimi K2.5 內(nèi)，然后將答案粘貼回頁面后修改。最后，AI 在側(cè)面欄直接呈現(xiàn)的優(yōu)化建議，我看到后可以直接基于原版本做出細(xì)微調(diào)整，而不用重寫。

在「邊刷信息邊提問，邊看邊改」的背后，正是 Tabbit 作為 AI 原生瀏覽器的優(yōu)勢(shì)，它能夠從 UI 頁面設(shè)計(jì)、功能選擇到場景優(yōu)化，整個(gè)都能為具象的工作場景服務(wù)，而不是像有些「+AI」類的瀏覽器，只為一個(gè)環(huán)節(jié)打上 AI 補(bǔ)丁。

其次，它應(yīng)該得讓人感覺到熟悉，上手簡單。Tabbit 并沒有學(xué)海外 AI 瀏覽器 Dia 那套，為了強(qiáng)調(diào)沉浸感，徹底拋棄傳統(tǒng)瀏覽器的視覺框架，只保留一個(gè)對(duì)話界面，讓用戶分不清瀏覽器和 Chatbot 的區(qū)別。

它保留了 Chrome 熟悉的瀏覽器形態(tài)，也保留了 Chrome 快捷鍵的習(xí)慣。用戶不需要去記住新的指令，就可以上手 Tabbit。但在原有的瀏覽器體驗(yàn)上，Tabbit 還通過 AI 將瀏覽器的環(huán)節(jié)進(jìn)行改造。比如說，雜亂無章的標(biāo)簽頁如何分類呈現(xiàn)。再比如說，收藏夾里吃灰的網(wǎng)頁，如何更有實(shí)用價(jià)值。為了解決這些問題，Tabbit 推出標(biāo)簽頁智能分組整理、@ 引用網(wǎng)頁深度對(duì)話等功能，讓瀏覽器有了 AI 變得更好用了。

Tabbit 首頁輸入框功能｜圖片來源：Tabbit

Tabbit 其實(shí)在這里也有小巧思。原則上，Tabbit 兼容 Chrome 主流生態(tài)習(xí)慣，包括頂部側(cè)邊欄、書簽欄、插件等常見功能，但 Tabbit 也有自己的堅(jiān)持——不允許更換首頁。「雖然這會(huì)讓部分習(xí)慣使用自定義首頁的用戶不習(xí)慣，但在 AI 瀏覽器產(chǎn)品早期階段，我們保留首頁是培養(yǎng)用戶使用 AI 的關(guān)鍵。」因此，Tabbit 團(tuán)隊(duì)內(nèi)部在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)也需要在體驗(yàn)與堅(jiān)持產(chǎn)品原則之間做出取舍和平衡。

最后，它應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)。據(jù)介紹，Tabbit 是首個(gè)將 Agent 能力、AI 執(zhí)行能力融入到瀏覽器中的產(chǎn)品。從與 AI 對(duì)話，用 AI 搜索信息，再到 AI 執(zhí)行，用戶可以自己決定 AI 介入的程度，而且還可以直觀看到 AI 執(zhí)行的流程，讓整個(gè)操作更可控、更安全。

對(duì)大多數(shù)用戶來說，OpenClaw 不好用的原因之一，是不知道用它干什么，如何創(chuàng)造價(jià)值。Tabbit 將 Agent 能力和 AI 執(zhí)行能力直接融入生活最常用的場景中，用戶在日復(fù)一日的使用中，或許就能明白要打造一個(gè)什么類型的智能體。一個(gè)好的 AI 瀏覽器，不只是服務(wù)當(dāng)下，更是陪伴用戶一起通往未來。

02

想要?jiǎng)?chuàng)造一款好用又實(shí)用的 AI 瀏覽器，

要做好哪些事情？

很顯然，無論是整體的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，還是具體的功能應(yīng)用，可以看出 Tabbit 并非是一款堆參數(shù)、秀肌肉的產(chǎn)品，而是在真實(shí)的場景中幫助用戶解決已有的問題。并且，在功能的打磨上也要更加細(xì)致。

想要讓一個(gè) AI 產(chǎn)品更實(shí)用，Tabbit 的秘訣之一，就是要通過圍繞著一個(gè)場景把一類用戶打透。比如說，他們希望在每個(gè)場景、每類人群中找到核心價(jià)值點(diǎn)和頭部用戶。當(dāng)頭部用戶創(chuàng)造出足夠優(yōu)質(zhì)的妙招或 Agent 腳本時(shí)，就能讓其他人以更輕量的方式使用產(chǎn)品。這是 Tabbit 高度重視妙招功能的原因。

Tabbit 整個(gè)產(chǎn)品體系里，妙招是一個(gè)相當(dāng)實(shí)用的功能。用戶可以通過其妙招功能內(nèi)置好用的 Skills，更好調(diào)用 AI 執(zhí)行相關(guān)任務(wù)。據(jù) Tabbit 團(tuán)隊(duì)透露，目前 Tabbit 上已經(jīng)涌現(xiàn)出非常多的妙招玩法，比如說，一鍵適配暗黑模式、用 AI 收集全網(wǎng)產(chǎn)品反饋，甚至是寫年終總結(jié)。

在 Tabbit 看來，妙招其實(shí)是 Vibe Coding 的一種形式，用戶已經(jīng)在做出了很多想象不到的妙招，所以他們會(huì)在今年上半年推出一個(gè)妙招廣場，允許大家互相分享好用的妙招。用戶可能打開一個(gè)頁面，過去不知道 AI 能在網(wǎng)頁上干什么，但現(xiàn)在 AI 會(huì)自動(dòng)推適合該網(wǎng)頁的妙招。

而合乎用戶心意是 Tabbit 好用的關(guān)鍵。他們認(rèn)為想要用戶覺得好用，一定要比用戶更懂其使用習(xí)慣。用戶想要某個(gè)功能的時(shí)候，它就應(yīng)該在用戶的手邊。

「我們內(nèi)部有個(gè)所謂的及格線。功能必須完整閉環(huán)才上線，比如全文收藏，不僅要能存，還要能檢索、能總結(jié)、能直接用于對(duì)話，想要的東西就要手邊。」Tabbit 團(tuán)隊(duì)補(bǔ)充道。

為了了解到每個(gè)功能是否能夠真實(shí)有效的解決用戶問題，有些關(guān)鍵功能上線時(shí)，光年之外會(huì)將其放到內(nèi)測(cè)群內(nèi)做測(cè)試，并對(duì)關(guān)鍵的場景用戶做深入調(diào)研。也因此，在打磨之后，Tabbit 的每一個(gè)功能的可用性和實(shí)用性也更高。

Tabbit 的新手教程｜圖片來源：極客公園

據(jù)悉，Tabbit 背后的團(tuán)隊(duì)內(nèi)有不少成員都是從錘子科技團(tuán)隊(duì)出來，大家打磨產(chǎn)品的時(shí)候都會(huì)有一種「工匠精神」，像是智能標(biāo)簽分組功能，看起來好像簡單，但他們也是迭代了四五個(gè)版本，才找到 Prompt 理解網(wǎng)頁呈現(xiàn)較好效果的方式。而這些細(xì)節(jié)，都能從 Tabbit 的毛玻璃 UI 設(shè)計(jì)、圖標(biāo)像素級(jí)對(duì)齊等多處體現(xiàn)。

最后，談到如果要給出普通用戶三個(gè)無法拒絕的理由會(huì)是什么的時(shí)候，Tabbit 在搜索完所有的信息之后，讓 AI 給出的答案是：完全免費(fèi)，你可以直接用上最先進(jìn)的 AI 模型；AI 不只是幫你說，而是真正替你干活；零遷移成本，它仍然是你熟悉的瀏覽器。

其實(shí)，過去 OpenAI 等大多數(shù)公司的 AI 瀏覽器，本質(zhì)上只是將瀏覽器作為自家模型的分發(fā)出口，用戶因此不得不在不同場景下切換使用不同的模型。而 Tabbit 則在同一個(gè)場景下，將最優(yōu)質(zhì)的模型全部提供給用戶，隨取隨用。

而 Tabbit 在技術(shù)和工程層面做了大量本土化優(yōu)化，讓瀏覽器不僅能瀏覽信息，更能主動(dòng)幫用戶完成各類繁瑣任務(wù)，也更加實(shí)用。并且，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)前期做了能夠降低用戶使用 Tabbit 成本的事情，因此用戶并沒有特別大的遷移負(fù)擔(dān)或?qū)W習(xí)新東西的成本，值得一試。

03

有了 OpenClaw 之后，

我們是否還需要 AI 瀏覽器？

當(dāng) Tabbit 的產(chǎn)品形態(tài)逐漸清晰，一個(gè)更根本的問題浮現(xiàn)出來：為什么是瀏覽器？

據(jù)了解，當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)推動(dòng) Tabbit 立項(xiàng)成功的核心原因之一是，他們想明白了用戶的上下文數(shù)據(jù)在哪。

Tabbit 團(tuán)隊(duì)做了大量調(diào)查發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)的上班族們?cè)诠ぷ鳝h(huán)境下絕大部分時(shí)間都花在瀏覽器上。無論是查文檔、查材料，還是 OA 系統(tǒng)，又或者是批改試卷，他們都在和一個(gè)個(gè)網(wǎng)頁相處。因此，瀏覽器其實(shí)是一個(gè)有非常多用戶上下文數(shù)據(jù)的載體。「與其讓我們硬造一個(gè)新的信息載體，倒不如把 AI 放到瀏覽器載體里，然后讓用戶把更多的東西搬過去。」

由此，Tabbit 當(dāng)下主要圍繞兩個(gè)問題展開相關(guān)業(yè)務(wù)：瀏覽器里的上下文能夠做哪些事，以及如何把用戶更多的上下文數(shù)據(jù)拉進(jìn)瀏覽器內(nèi)。

對(duì)于前者，Tabbit 圍繞瀏覽場景開發(fā)了很多功能。對(duì)于后者，Tabbit 做了很多生態(tài)上的合作，希望通過網(wǎng)頁版把散落在微信、飛書、小紅書里的碎片信息重新串聯(lián)起來。

但提供功能、把信息拉回瀏覽器只是第一步。更本質(zhì)的問題是，當(dāng) Agent 能自動(dòng)完成越來越多任務(wù)時(shí)，用戶還需要一個(gè)「瀏覽器」嗎？對(duì)此，Tabbit 的答案是肯定的，他們發(fā)現(xiàn)盡管 Agent 能自動(dòng)處理繁瑣任務(wù)，但用戶依然需要一個(gè)入口來獲取信息、瀏覽自己感興趣的內(nèi)容。

外界對(duì) AI 瀏覽器最大的質(zhì)疑是認(rèn)為未來信息流轉(zhuǎn)將轉(zhuǎn)移到智能體內(nèi)部，網(wǎng)頁形態(tài)會(huì)消失。但他們卻認(rèn)為這個(gè)轉(zhuǎn)變需要時(shí)間，瀏覽器生態(tài)在中間階段仍將扮演重要角色。更重要的是，這兩種形態(tài)并非互斥，而是可以并行。

比如，像是 OpenClaw 自帶的 AI 執(zhí)行能力與 Tabbit 的 AI 執(zhí)行之間的差異，可以類比為手機(jī)相機(jī)與專業(yè)單反的關(guān)系。「雖然手機(jī)相機(jī)的參數(shù)、能力不及專業(yè)單反，但它滿足了絕大部分人的日常需求，Tabbit 的 AI 執(zhí)行也是如此。」Tabbit 團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，「絕大多數(shù)用戶不會(huì)為了拍照專門攜帶一臺(tái)單反，正如普通用戶未必愿意為 AI 執(zhí)行付出額外的配置成本和學(xué)習(xí)成本。」他們認(rèn)為這兩條路并沒有高下之分，Tabbit 不過選擇了讓 AI 執(zhí)行成為產(chǎn)品功能的一個(gè)模塊，而非核心。

同理，Tabbit 內(nèi)的 Skills 和 Kimi 等 AI 模型內(nèi)置的 Skills 方向也會(huì)略有不同。盡管在操作方式上，都是用戶指定 AI 去做相關(guān)任務(wù)執(zhí)行。但 Kimi 作為獨(dú)立工具，支持執(zhí)行 Python 等代碼腳本，而 Tabbit 目前不支持，但 Tabbit 額外支持的是 Agent Skills 的參數(shù)設(shè)置，比如說，用戶可以指定爬取 50 條信息或 100 條信息、限定搜索方向，從而定制每個(gè)任務(wù)。

我們發(fā)現(xiàn) Tabbit 似乎并不想用這些功能差異來定義自己。「成為什么」這個(gè)問題本身，對(duì) Tabbit 來說可能就是個(gè)陷阱。「我們不想給出 Tabbit 未來究竟會(huì)不會(huì)成為超級(jí)平臺(tái)或者是超級(jí)入口的定義。我們并不是創(chuàng)業(yè)公司，不是為了融資或給投資人講一個(gè)宏大的故事。」在 AI 賽道普遍熱衷于描繪超級(jí)入口藍(lán)圖的當(dāng)下，Tabbit 團(tuán)隊(duì)刻意回避了這類宏大定義，覺得 Tabbit 未來發(fā)展思路很簡單，「我們只需要看到用戶的需求，發(fā)現(xiàn)用戶的上下游數(shù)據(jù)環(huán)境，然后做一個(gè)我們認(rèn)為最好的產(chǎn)品。」

但這不意味著 AI 瀏覽器就會(huì)是 Tabbit 的產(chǎn)品終極形態(tài)。「隨著產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的向前推進(jìn)，我們會(huì)判斷什么是好的方向，然后把 Tabbit 持續(xù)迭代成一個(gè)不僅僅是瀏覽器的產(chǎn)品。」Tabbit 覺得當(dāng)下較為熱門的產(chǎn)品趨勢(shì)——記憶，正是他們判斷后覺得適合 Tabbit 的發(fā)展趨勢(shì)之一。

判斷之后，他們會(huì)思考如何在瀏覽器這類場景復(fù)雜、覆蓋面廣的應(yīng)用環(huán)境中精準(zhǔn)地挖掘用戶的意圖，并且將其重新拼裝與解讀。如果只是模仿一些垂直類的應(yīng)用記憶體，其推送效果反而更差。

Tabbit 團(tuán)隊(duì)選擇了更含蓄的方式，不讓 AI 自動(dòng)讀取所有網(wǎng)頁，而是讓用戶主動(dòng) @ 收藏夾來喚起曾經(jīng)判斷有價(jià)值的內(nèi)容。用戶主動(dòng)觸發(fā)時(shí)，價(jià)值感知反而更強(qiáng)。未來，Tabbit 的記憶功能或許也會(huì)參考其使用方式。

Tabbit 內(nèi)可通過 @ 調(diào)用收藏內(nèi)容｜圖片來源：極客公園

AI 瀏覽器究竟是不是偽需求？這個(gè)問題或許沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。但可以確定的是，用戶的工作流不會(huì)一夜之間就遷移到某個(gè)智能體，而在當(dāng)下，一個(gè) AI 瀏覽器正在從工具進(jìn)化為理解用戶的入口。

至于光年之外能否憑借 Tabbit 重回舞臺(tái)中央，時(shí)間會(huì)給出答案。但至少，他們證明了——在這個(gè)概念滿天飛、爭著講宏大故事的 AI 時(shí)代，也有團(tuán)隊(duì)愿意沉下心來，圍著用戶的真實(shí)需求，扎實(shí)地打磨產(chǎn)品。而這，或許才是當(dāng)下 AI 創(chuàng)業(yè)最該有的樣子。

*頭圖來源：Tabbit 官網(wǎng)

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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