一瓶汽水，從水源凈化到包裝完成，最多只需要12個(gè)小時(shí)，但要走上餐桌，卻要?dú)v經(jīng)大區(qū)倉、中心倉、經(jīng)銷商的層層流轉(zhuǎn)，才能最終擺上貨架，送到消費(fèi)者手中。

在渠道鏈條中，物流鏈尤其是飲料零售物流，具備“高運(yùn)量、廣覆蓋”的行業(yè)特性，但同時(shí)受限于不同區(qū)域、銷售淡旺季、天氣路況等客觀因素，無論是高達(dá)200%的訂單峰谷差、平均20%的送貨延誤率，還是成本占比過半的城市配送，都會(huì)加大零售物流的成本投入。

這對(duì)于已經(jīng)從流量時(shí)代轉(zhuǎn)向供應(yīng)鏈效率時(shí)代的零售行業(yè)來說，無疑是一大積累，而傳統(tǒng)零售物流又無法短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)效率升級(jí)，零售企業(yè)要想降本增效，就需要借助科技，打造有自己的“龍蝦”。

01 零售物流也需要“養(yǎng)龍蝦”？

伴隨著OpenClaw（龍蝦）熱潮席卷各行各業(yè)，“養(yǎng)龍蝦”也成為了“科技改變生活”的代表，而內(nèi)里映射的，正是AI智能體對(duì)于企業(yè)效率和流程化規(guī)范的有力助推。而華為云則正是站位于此，通過AI技術(shù)進(jìn)行智能調(diào)度和需求適配，攜手宏達(dá)瑞信，打造出零售物流的專屬“龍蝦”。

要理解“專屬龍蝦”這個(gè)概念，需要回顧一下零售物流的現(xiàn)狀。

在零售行業(yè)，現(xiàn)在正面臨著流量見頂，終端毛利持續(xù)承壓的發(fā)展階段，零售戰(zhàn)爭也已經(jīng)從前端的流量爭奪，轉(zhuǎn)向了后端供應(yīng)鏈的貼身肉搏，但行業(yè)對(duì)于物流鏈的關(guān)注度，遠(yuǎn)沒有上游溯源和終端爭奪那么重視。

傳統(tǒng)的快消品因?yàn)橛兄哌\(yùn)量、廣覆蓋的行業(yè)剛需，每天都有大量配送運(yùn)輸任務(wù)，但無論是飲品、乳品還是食品企業(yè)，其本身沒有專業(yè)的調(diào)度部門，且對(duì)于配送路線需要人為收集資料研究，要想滿足不同區(qū)域、不同店面、不同距離的貨品需求，單僅是配送環(huán)節(jié)，就要面對(duì)車型、載重、體積、經(jīng)銷商收貨時(shí)間窗口、城市限行政策、最大工作時(shí)長、車載貨品配比、沿途門店階梯供給等等變量。

這些變量疊加在一起，就形成了近乎天文數(shù)字的路線組合，即便是很多有著長期物流調(diào)度經(jīng)驗(yàn)的熟手做起來也相當(dāng)吃力，尤其是在銷售旺季，或者是有加急訂單需要插隊(duì)的時(shí)候，效率低下的特點(diǎn)就顯露出來，貨車在廠區(qū)外排隊(duì)等計(jì)劃成了常態(tài)，這不僅拉高了車輛與人力成本，更是導(dǎo)致配送延誤率居高不下的直接誘因。

“很多人不知道，一瓶3塊錢的汽水和一瓶3塊5的汽水，差的這5毛錢往往就在物流環(huán)節(jié)上”，天津宏達(dá)瑞信科技有限公司的CEO丁照祥這樣說到。

這0.5元的差價(jià)，對(duì)于零售快消行業(yè)早已打到機(jī)制的終端來說，能在物流環(huán)節(jié)剩下這五毛錢，就能在終端擁有絕對(duì)的競爭力。

02 效率躍升，極致降本，AI算力“利”在何處？

華為云和宏達(dá)瑞信推出的AI智能路徑規(guī)劃方案，便是基于此，做出的“海量變量下的最優(yōu)解”。

從技術(shù)層面來看，AI智能路徑規(guī)劃方案以華為云天籌求解器為核心，能夠提供極大的算力，能夠打通多源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，融合多種算法實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)甚至秒級(jí)完成上千單排程。

這就好像是有一個(gè)極其龐大的數(shù)據(jù)大腦，可以同時(shí)進(jìn)行“距離最短”“車次最少”“時(shí)間最短”“消耗最少”等核心優(yōu)化目標(biāo)的并聯(lián)處理。把原來需要2個(gè)小時(shí)甚至更久才能排出來的一條完整的路線規(guī)劃，用幾分鐘甚至幾秒鐘就能生成出來，能夠極大程度上提升物流排期效率。

不只是這樣，據(jù)丁照祥介紹，得益于華為云天籌求解器的強(qiáng)大引擎，AI智能路徑規(guī)劃也可以進(jìn)行動(dòng)態(tài)重規(guī)劃，可以實(shí)時(shí)接入地圖系統(tǒng)，檢測(cè)交通擁堵、訂單變更等動(dòng)態(tài)事件，一旦改變系統(tǒng)可以快速反應(yīng)并重新規(guī)劃路線，并同步傳遞給承運(yùn)方的司機(jī)們。

同樣，AI智能路徑規(guī)劃方案作為華為云AI工具產(chǎn)品，也在不斷進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。對(duì)于企業(yè)而言，能夠提供的服務(wù)也并非只有物流運(yùn)輸路線規(guī)劃這一種，無論是往供應(yīng)鏈前端延伸的生產(chǎn)采購計(jì)劃、生產(chǎn)排期、庫存計(jì)劃，還是往后端延伸的城市配送，都可以依托華為云系統(tǒng)進(jìn)行云資源搬遷，從而衍生出新的應(yīng)用場景。

這些都得益于華為堅(jiān)持“做難而正確的事，用AI解決行業(yè)難題”的技術(shù)賦能理念，早在去年舉辦的2025世界人工智能大會(huì)上，華為云AI CITY就通過結(jié)合城市產(chǎn)業(yè)鏈，提供充足AI算力、AI開發(fā)平臺(tái)和大模型算法服務(wù)，無論是快消品生產(chǎn)周期、輕工業(yè)的產(chǎn)線檢測(cè)，還是能源領(lǐng)域的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)大模型，都體現(xiàn)了華為云平臺(tái)的技術(shù)成熟度。

03Ctrl+C，實(shí)現(xiàn)從端到端的模式復(fù)刻

技術(shù)賦能，對(duì)于長久以傳統(tǒng)經(jīng)銷模式發(fā)展的零售領(lǐng)域而言，是一個(gè)不小的沖擊，但同樣也是一個(gè)不小的機(jī)遇。

對(duì)于零售企業(yè)而言，再炫的技術(shù)，最終都要落到“能不能省錢、能不能提效” 的核心命題上。而AI智能路徑規(guī)劃方案最硬核的競爭力，就是降本效果。

在華為云SMB解決方案與持續(xù)運(yùn)營部部長劉杰的介紹中我們得知，華為云通過搭建中小企業(yè)智能場景生態(tài)，依托提供AI解決方案，能夠牽手專業(yè)的合作伙伴來推進(jìn)行業(yè)解決方案、AI行業(yè)應(yīng)用以及專業(yè)服務(wù)交付。

反映到華為云與宏達(dá)瑞信共同推出的AI智能路徑規(guī)劃方案來看，意味著這套方案并不是單一為某一個(gè)企業(yè)量身打造的定制化項(xiàng)目，而是從底層架構(gòu)上就解決了可復(fù)制性的問題：底層是華為天酬運(yùn)籌優(yōu)化求解器提供的核心算力與求解能力，相當(dāng)于方案的 “心臟”；上層由宏達(dá)瑞信負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對(duì)接、場景建模、前端應(yīng)用開發(fā)與可視化配置，相當(dāng)于方案的 “五官與四肢”。

這標(biāo)志著，對(duì)于不同行業(yè)、不同企業(yè)而言，只要有著配送需求，企業(yè)方掌都可以用Ctrl+C—Ctrl+V的方式進(jìn)行系統(tǒng)性的快速復(fù)刻。從技術(shù)段來說，華為云與宏達(dá)瑞信不需要復(fù)雜的二次開發(fā)，就能快速適配企業(yè)的業(yè)務(wù)場景；而對(duì)于企業(yè)來說，也不需要重構(gòu)自己的IT系統(tǒng)，只需要對(duì)接ERP、TMS等現(xiàn)有系統(tǒng)的訂單、車輛、商品數(shù)據(jù)，就能快速完成部署上線。

從分享現(xiàn)場的實(shí)機(jī)操作來看，一體化界面系統(tǒng)也并不是傳統(tǒng)刻板印象中的“繁雜交互界面”，整個(gè)“智能決策平臺(tái)系統(tǒng)”足夠簡潔方便，后端數(shù)據(jù)搭建完成后，企業(yè)只需要進(jìn)行簡單的操作學(xué)習(xí)，通過上傳不同板塊的excel文件，即可完成“一鍵式操作”。對(duì)于傳統(tǒng)的零售行業(yè)而言，有著極高的可視性、可學(xué)習(xí)性和易操性。

正因如此，這套方案的覆蓋場景也有望得到快速擴(kuò)張，無論食品飲料、調(diào)味品，還是醫(yī)藥流通、大型商超，抑或是生鮮冷鏈、連鎖餐飲，只要是有“一城多店”“多地聯(lián)動(dòng)” 配送需求的行業(yè)，都能快速適配，實(shí)現(xiàn)端到端的模式復(fù)刻。

更重要的是，這套方案帶來的，不只是配送路線的優(yōu)化，更是對(duì)整個(gè)零售物流體系的重構(gòu)。長期以來，國內(nèi)零售物流的運(yùn)作模式，一直是“經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)、層層轉(zhuǎn)包” 的粗放模式，很多企業(yè)甚至把配送業(yè)務(wù)直接交給承運(yùn)商，根本無法對(duì)物流成本進(jìn)行精細(xì)化管控。

而AI 智能路徑規(guī)劃的出現(xiàn)，把原來靠調(diào)度員經(jīng)驗(yàn)判斷的 “黑箱”，變成了靠數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)的 “透明化全鏈路管理”，變“被動(dòng)配送”到“主動(dòng)預(yù)判”，打破了原有物流體系的信息壁壘與經(jīng)驗(yàn)依賴，讓零售企業(yè)真正掌握了物流鏈路的主導(dǎo)權(quán)。這種變化，不僅能實(shí)現(xiàn)極致的降本增效，更會(huì)加速整個(gè)零售行業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

結(jié)語：

縱觀行業(yè)全局，零售物流的產(chǎn)業(yè)體系就目前來說還處于轉(zhuǎn)型初期，優(yōu)先在行業(yè)內(nèi)開始零售物流革新的是生鮮即時(shí)零售等前置倉玩家，但伴隨著AI智能體的不斷升級(jí)，以華為云為代表的AI數(shù)智化工具未來將成為零售賦能的核心推力。

華為云通過攜手合作伙伴，以“算法 + 場景” 的深度融合，讓 AI 成為零售企業(yè)的物流 “智慧大腦”，實(shí)現(xiàn)從 “算法優(yōu)化” 到 “商業(yè)效益” 的轉(zhuǎn)化，為零售物流降本增效提供全新解法。而這種解法，從長期來看，亦將沿著供應(yīng)鏈的上下游持續(xù)傳導(dǎo)，重構(gòu)整個(gè)零售行業(yè)的成本結(jié)構(gòu)，催生出更高效、更健康的零售新生態(tài)。