Hi，我是唐大業(yè)，陪你做一分鐘口播，從不知道拍什么開始。

就在昨天，“一公司養(yǎng)蝦后裁員超50%”相關話題登上熱搜，看完簡直令人后背發(fā)涼。

據(jù)媒體報道，一家軟件技術(shù)公司因引入AI智能體框架OpenClaw，實施大規(guī)模裁員，裁員比例超50%。

那么這家公司具體是怎么做的呢？

以前十幾個人甚至幾十個人才能做的事，如今只用5臺電腦，就能管好19個AI智能體，龍蝦把業(yè)務分析、技術(shù)架構(gòu)、部分編碼等原本需要一整個中型團隊才能完成的活全包了！

比如做個倉庫操作手冊，五六個人忙半年，現(xiàn)在養(yǎng)了龍蝦一下午就能出好幾版。后勤、人力等部門裁員超過一半，大量基礎崗位被AI取代。

這下老板是真的輕松了，既提高了效率，又節(jié)約了成本。估計他一個人在辦公室偷笑的聲音，衛(wèi)生間都能聽到。

只不過，我們這些普通打工人就苦了。不少人辛辛苦苦為公司奉獻青春，說裁就裁掉了。

而另外一個問題也伴隨這條熱搜隨之而來：以后企業(yè)會大范圍養(yǎng)龍蝦嗎？

答案是：大概率會，而且比很多人想象的要快。

背后的邏輯很簡單：企業(yè)是逐利的。當AI能以更低成本、更高效率完成原本需要幾十個人才能干的活，沒有幾個老板能抵擋住這種誘惑。

而像騰訊、360、小米等巨頭也紛紛推出了自己的龍蝦，以后養(yǎng)龍蝦門檻會越來越低，安全性也會加強，企業(yè)何樂而不為。

因此這件事又衍生出一個問題：當企業(yè)開始養(yǎng)龍蝦，最先影響哪些工作崗位？

結(jié)合熱搜里提到的那家裁員超50%的公司來看，最先被龍蝦盯上的崗位大概有這樣幾類：

第一類是數(shù)據(jù)錄入和基礎財務崗位

這類工作的核心就是“坐在電腦前，在固定系統(tǒng)里錄入、查詢、轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)”，而這也是最容易被龍蝦取代的。

龍蝦完全可以從PDF、郵件中自動提取信息，精準填入CRM、ERP等系統(tǒng)，只要把配置搞好，速度和準確性遠超人工；

第二類是客服和行政類

這類工作經(jīng)常在多個系統(tǒng)間切換、復制粘貼、點擊確認，十分機械化。

在AI沒有橫空出世之前，人工智能客服就早已被大量企業(yè)引入，現(xiàn)在有了大模型和龍蝦，身處這些崗位的人壓力就更大了；

第三類是部分技術(shù)崗位

誰能想到，明明是人研究出了AI，可到最后，最容易被AI淘汰的，反而是敲擊代碼編寫AI的技術(shù)類人才。

這里最明顯的一個趨勢就是，除了企業(yè)開始用AI來做低端技術(shù)工作，將大模型、龍蝦玩得最溜的反而是工作被AI深度改造的程序員。

而當程序員把AI玩明白了，可以替自己完成大量工作時，或許公司的裁員通知已經(jīng)發(fā)動到了郵箱里。

最后我們再看一組扎心的數(shù)據(jù)，或許大家就明白筆者不是在危言聳聽。

美國人工智能公司Anthropic最近發(fā)布了一份研究報告，報告列出了當前最易受AI影響的十大職業(yè)：

程序員——近75%的任務已被AI覆蓋

客服代表（70.1%）

數(shù)據(jù)錄入員（67.1%）

醫(yī)療記錄專員（66.7%）

市場研究與營銷分析師（64.8%）

批發(fā)與制造業(yè)銷售代表（62.8%）

金融與投資分析師（57.2%）

軟件質(zhì)量保證分析師（51.9%）

信息安全分析師（48.6%）

計算機用戶支持專員（46.8%）

這些數(shù)據(jù)揭示了一個核心趨勢：重復性認知任務正被高效替代。程序員、數(shù)據(jù)分析員、客服代表等職業(yè)，因工作高度流程化、標準化，成為最易被影響的群體。

看到這里，可能有人已經(jīng)開始焦慮了。但我還是想給大家三個簡單的建議：

首先，別被“AI焦慮”收割

對大多數(shù)人來說，目前還沒到被AI淘汰的地步。與其整天焦慮睡不著，去花錢學什么“99元AI速成課”，不如通過免費教程自學AI，然后多讀基本正經(jīng)書；

其次，技術(shù)不會完全替代人

當年ATM機普及時，銀行柜員并沒有消失。只是把基礎存取業(yè)務交給了機器，自己更需要“人”的工作。AI時代也會是這樣，創(chuàng)造力、創(chuàng)新力以及跟人打交道的能力，是機器永遠做不到的；

最后，學會把AI當工具用

我們可以對AI產(chǎn)生敬畏，但絕不能產(chǎn)生恐懼。學會把AI當工具用，讓它幫你完成那些繁瑣、重復的工作，騰出精力來做更有價值的事。