在AI數(shù)據(jù)中心時(shí)代，電力與算力基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)、管理和部署正變得密不可分。電力、算力和冷卻組件日益被整合為統(tǒng)一系統(tǒng)，進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃與優(yōu)化。然而，由于AI工作負(fù)載對(duì)高密度計(jì)算機(jī)架的需求，電力組件必須進(jìn)行“解耦”處理，既為高密集堆疊的服務(wù)器騰出空間，又要以遠(yuǎn)超以往的效率輸送更多電力。僅從額定功耗來看，一個(gè)兆瓦級(jí)的GPU機(jī)架產(chǎn)生的熱量約是滿載CPU機(jī)架的50倍。

“側(cè)掛車”模式應(yīng)運(yùn)而生

由開放計(jì)算項(xiàng)目（OCP）開發(fā)的Open Rack v3（Orv3）標(biāo)準(zhǔn)旨在支持更高功率密度，并在靈活、可擴(kuò)展的機(jī)架中實(shí)現(xiàn)液冷等先進(jìn)功能，以適應(yīng)不斷發(fā)展的AI和高性能計(jì)算（HPC）工作負(fù)載，同時(shí)兼容各種IT設(shè)備。在這一標(biāo)準(zhǔn)下，每個(gè)集成機(jī)架均可視為一個(gè)每個(gè)集成機(jī)架均可視為一個(gè)獨(dú)立“單元”。但兆瓦級(jí)機(jī)架的出現(xiàn)，正在打破這一傳統(tǒng)范式。

ORv3機(jī)架最初設(shè)計(jì)的單架功率支持范圍為18千瓦至36千瓦，至今仍是眾多工作負(fù)載的行業(yè)標(biāo)桿，但已無法滿足即將普及的兆瓦級(jí)機(jī)架需求。1兆瓦IT機(jī)架的設(shè)計(jì)規(guī)劃已超出標(biāo)準(zhǔn)ORv3標(biāo)準(zhǔn)的極限，這不僅需要對(duì)原有設(shè)計(jì)進(jìn)行大幅調(diào)整，還需采用“側(cè)掛車”來應(yīng)對(duì)電力和冷卻需求。

正因如此，一些超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商正聯(lián)合起來，在開放計(jì)算項(xiàng)目（OCP）的支持下共同開發(fā)Mt. Diablo標(biāo)準(zhǔn)，例如全新的電力機(jī)架規(guī)范，該規(guī)范支持高壓直流供電基礎(chǔ)設(shè)施和每機(jī)架1兆瓦的IT負(fù)載，并通過將電力、冷卻和IT設(shè)備解耦，進(jìn)一步提升各項(xiàng)功能的利用率。與以往單個(gè)機(jī)架獨(dú)立運(yùn)行不同，如今冷卻液分配單元（CDU）、電力分配單元（PUD）和IT機(jī)架（一個(gè)或多個(gè)）共同構(gòu)成支撐工作負(fù)載的集合單元，而冷卻液分配單元（CDU）和電力分配單元（PUD）就成了IT機(jī)架的“側(cè)掛車”。偉創(chuàng)力全新推出的AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)便是絕佳例證，它將電力、冷卻與計(jì)算整合到預(yù)先設(shè)計(jì)的模塊化參考方案中，專為下一代數(shù)據(jù)中心量身打造。

“圍墻”正在倒下

隨著數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向采用更高電壓和先進(jìn)的液體冷卻技術(shù)來支持1兆瓦機(jī)架，電力轉(zhuǎn)換、電力分配以及風(fēng)冷環(huán)境所需設(shè)備的占用空間將大幅縮減。

一場(chǎng)徹底的變革正在發(fā)生，未來十年內(nèi)將全面重塑人工智能數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。獨(dú)立的電源柜和冷卻液分配單元（CDU）將為IT機(jī)架釋放出更多計(jì)算空間，這意味著處理工作負(fù)載所需的IT機(jī)架數(shù)量更少、密度更高、性能更強(qiáng)。此外，"側(cè)掛車"可以同時(shí)為多個(gè)專用計(jì)算機(jī)架供電和散熱，無需再為每個(gè)機(jī)架配備獨(dú)立的電力和冷卻系統(tǒng)。這將釋放出更多空間，為后續(xù)的創(chuàng)新提供廣闊的空間。

隨著IT機(jī)架、電力和冷卻單元變得更加集中、強(qiáng)大和高效，分隔“灰色空間”（電力機(jī)房）與“白色空間”（數(shù)據(jù)大廳）的“圍墻”正逐漸消失，這種轉(zhuǎn)變意義深遠(yuǎn)。據(jù)我們估計(jì)，下一代數(shù)據(jù)中心僅需當(dāng)前10%的空間，就能實(shí)現(xiàn)同等的算力輸出，且效率更高。

超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商將如何利用這些新增的可用空間？他們很可能會(huì)選擇提升千兆級(jí)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算密度，但這還有待觀察。不過可以確定的是，既然更小空間內(nèi)能實(shí)現(xiàn)更多功能，他們也可能選擇縮減數(shù)據(jù)中心規(guī)模，降低建設(shè)資本支出。無論選擇哪條路徑，這場(chǎng)變革既是發(fā)展的助推器，也是全新機(jī)遇。我們熱切期待與行業(yè)伙伴攜手合作，共同推動(dòng)AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新以及相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)。我們大膽預(yù)測(cè)：即使AI時(shí)代數(shù)據(jù)中心對(duì)電力、算力和冷卻的需求持續(xù)攀升，仍能實(shí)現(xiàn)更高的運(yùn)營效率、更低的運(yùn)營成本和更強(qiáng)的系統(tǒng)韌性——這無疑是一場(chǎng)極具積極意義的變革。

About the Author:

關(guān)于作者：

Chris Butler 是偉創(chuàng)力關(guān)鍵電源與嵌入式電源事業(yè)部總裁。

Rob Campbell是偉創(chuàng)力通信、企業(yè)和云事業(yè)部總裁。