國家發(fā)展改革委黨組成員，國家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長劉烈宏在中國發(fā)展高層論壇2026年年會上的演講表示， 以OpenClaw為代表的智能體應用，通過構建大模型與外部工具的深度連接，實現(xiàn)了任務的自主規(guī)劃與連續(xù)執(zhí)行，標志著智能體已成為大模型落地應用的新形態(tài)，迅速引爆全球市場，同時也帶來了網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全隱患。 Token“詞元”不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業(yè)需求的“結算單位”，為商業(yè)模式的落地提供了可量化的可能。

以下為演講全文：

很高興參加中國發(fā)展高層論壇2026年年會，與大家共同探討人工智能產(chǎn)業(yè)化應用。

中國政府高度重視人工智能發(fā)展，2025年8月，印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。今年3月，“十五五”規(guī)劃綱要明確提出全面實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業(yè)。《政府工作報告》進一步強調“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)，深化拓展‘人工智能+’，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業(yè)領域人工智能商業(yè)化規(guī)模化應用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式”“深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，健全數(shù)據(jù)要素基礎制度，建設高質量數(shù)據(jù)集”。

在技術創(chuàng)新與商業(yè)應用驅動下，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長。預計到“十五五”末，中國人工智能相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破10萬億元，邁向更廣闊的增長空間。

下面，借這個機會，圍繞人工智能技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，結合數(shù)據(jù)工作，我談三點體會和思考。

第一，適度超前，建用結合，科學布局和建設算力基礎設施。“十四五”以來，中國在算力規(guī)模、技術、應用等方面實現(xiàn)長足發(fā)展。

一是全面啟動“東數(shù)西算”工程，該工程通過構建新型算力集群，將東部密集的算力需求有序引導到西部，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設布局，促進東西部協(xié)同聯(lián)動。從2022年開始，在京津冀、長三角、粵港澳、成渝、貴州、內蒙古、甘肅、寧夏布局建設國家八大樞紐節(jié)點，發(fā)展張家口集群、長三角集群、蕪湖集群、韶關集群、天府集群、重慶集群、和林格爾集群、貴安集群、慶陽集群、中衛(wèi)集群等十大數(shù)據(jù)中心集群。截至2025年底，中國智算總規(guī)模達159萬PFlops，其中，八大國家樞紐（含十大集群）已建成智算規(guī)模達138.8萬PFlops，占全國比重超過80%。

二是開展算電協(xié)同試點。算電協(xié)同是指通過數(shù)字化技術、智能算法、信息網(wǎng)絡，將算力基礎設施與電力系統(tǒng)進行深度融合，推動資源動態(tài)匹配與優(yōu)化配置的新基建工程，實現(xiàn)“以電強算、以算促電的良性循環(huán)”。主要內容包括推進綠電直供、綠電聚合供應，提高綠色電力對算力的支撐能力；推進余熱回收利用，增強綠色低碳循環(huán)效益，等等。2024年10月，國家數(shù)據(jù)局就會同相關部門組織京津冀、長三角、內蒙古等樞紐節(jié)點以及青海、新疆等清潔能源富集地區(qū)，圍繞綠電直供、多源互補、源荷互動等開展先行先試，探索算電協(xié)同模式。今年3月5日，“算電協(xié)同”寫入中國政府工作報告。下一步，我們將會同相關部門大力推進算電協(xié)同工程，確保樞紐節(jié)點新建算力設施綠電應用占比達到80%以上，最大程度發(fā)揮綠色電力的支撐作用。

三是加快構建全國一體化算力網(wǎng)。2023年12月，國家數(shù)據(jù)局會同相關部門，提出加快構建全國一體化算力網(wǎng)。全國一體化算力網(wǎng)是指以信息網(wǎng)絡技術為載體，促進全國范圍內各類算力資源高比例、大規(guī)模一體化調度運營的數(shù)字基礎設施。實現(xiàn)算力資源的高效調度和應用是全國一體化算力網(wǎng)的一個重要標志性要求，但不同于電力調度直接輸送電力，算力調度是指將數(shù)據(jù)、計算任務通過網(wǎng)絡從異地調度到算力中心計算的過程，調度的是數(shù)據(jù)、計算任務。全國一體化算力網(wǎng)建設已列入“十五五”規(guī)劃。下一步，我們將加快國家樞紐算力設施集群建設，支持有條件地區(qū)根據(jù)低時延場景需求適度發(fā)展算力，推進云邊端協(xié)同發(fā)展。加強全國一體化算力監(jiān)測調度，提升算力接入和精準匹配能力，提高算力資源使用效率，更好地滿足中小企業(yè)和科研機構對算力資源的旺盛需求。

第二，人工智能加速演進，打造智能經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。從去年春節(jié)DeepSeek開源模型出圈，機器人在春晚驚艷亮相，到今年春節(jié)Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“養(yǎng)龍蝦”熱潮——一個又一個熱點，反映出人工智能發(fā)展的五個新的趨勢：

一是從對話到?jīng)Q策執(zhí)行，智能體正驅動中國大模型應用規(guī)模爆發(fā)式增長。以OpenClaw為代表的智能體應用，通過構建大模型與外部工具的深度連接，實現(xiàn)了任務的自主規(guī)劃與連續(xù)執(zhí)行，標志著智能體已成為大模型落地應用的新形態(tài)，迅速引爆全球市場，同時也帶來了網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全隱患。在此浪潮中，中國企業(yè)憑借“開源框架+中國模型+全棧數(shù)據(jù)安全策略”的獨特路徑，加速推動智能體應用的落地。不同于單純追求功能實現(xiàn)，中國企業(yè)推出的方案以國產(chǎn)大模型為“大腦”，創(chuàng)新性地植入了工具合規(guī)性檢測、數(shù)據(jù)隔離、權限管控及操作審計等全鏈路安全機制。這也讓我們認識到“好智能體”的標準：它不應僅僅是炫技式的“全能執(zhí)行者”，更應是坦誠的風險告知者與可靠的方案解決者——在展示“能做什么”的同時，清晰界定“有哪些風險”并提供“如何安全落地”的完整閉環(huán)。當然用戶還要在此基礎上精準識別安全風險，加強安全管理。人工智能的發(fā)展離不開大規(guī)模、高質量、安全合規(guī)的數(shù)據(jù)。國家數(shù)據(jù)局把數(shù)據(jù)要素賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展作為重點工作，持續(xù)推動高質量數(shù)據(jù)集建設和人工智能同頻共振，初步形成了“‘人工智能+’行動發(fā)展到哪里，高質量數(shù)據(jù)集的建設和應用就推廣到哪里”的良好局面。

二是隨著人工智能從基礎大模型向行業(yè)大模型縱深拓展，與實體經(jīng)濟的結合度越來越高，行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集正取代通用語料，成為決定模型落地效果的關鍵變量。只有推動人工智能與各行各業(yè)深度融合，才能將技術勢能轉化為發(fā)展勢能。中國作為全世界唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、市場空間巨大，實施“人工智能+”行動，就能讓人工智能技術真正扎進產(chǎn)業(yè)土壤，深度賦能千行百業(yè)。

三是人工智能正經(jīng)歷從數(shù)字模擬向物理交互的范式躍遷，引爆了具身智能數(shù)據(jù)的全新需求。人工智能與機器人本體、傳感器、控制系統(tǒng)深度融合，實現(xiàn)感知、決策、執(zhí)行的閉環(huán)能力，在工業(yè)制造、倉儲物流、特種作業(yè)等領域的特定場景下，已經(jīng)展現(xiàn)出執(zhí)行復雜操作任務的實際能力，具身智能正加速從實驗性部署轉向實際生產(chǎn)應用。我們將積極推動高價值真機數(shù)據(jù)的采集與開發(fā)，夯實具身智能進化的數(shù)據(jù)基礎。

四是Token“詞元”不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業(yè)需求的“結算單位”，為商業(yè)模式的落地提供了可量化的可能。2024年年初，中國日均Token調用量為1000億；至2025年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億，兩年增長超千倍。今年1月底以來，有的模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年總收入的業(yè)績紀錄。這組數(shù)字背后，是一套以Token計費為基礎的新型商業(yè)邏輯正在加速演進。Token是大模型處理信息的最小信息單元，具有智能時代可計量、可定價、可交易的特征。圍繞Token的調用、分發(fā)與結算，一套新的價值體系正在加速演進形成，并成為人工智能產(chǎn)業(yè)可能變現(xiàn)的重要路徑。中國日均Token調用量的大幅增長也表明，隨著中國數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的縱深推進，人工智能高質量數(shù)據(jù)的供給體系正在形成，“數(shù)據(jù)供給—價值釋放”的良性循環(huán)已初現(xiàn)端倪。

五是AI深度融入生產(chǎn)生活，安全合規(guī)成為治理焦點。訓練數(shù)據(jù)與生成內容的版權爭議，可能使人工智能產(chǎn)品陷入法律訴訟與信任危機；數(shù)據(jù)投毒攻擊、權限失控、網(wǎng)絡安全漏洞、惡意技能插件等安全風險，均會引發(fā)系統(tǒng)輸出失真、決策偏誤等問題，影響人工智能應用的可靠性。這要求人工智能的提供者、使用者、網(wǎng)絡安全維護者等都要充分發(fā)揮作用、協(xié)同聯(lián)動，提供應用全棧數(shù)據(jù)安全的解決方案，以裝龍蝦為代表的智能體應用為例，要按照“最小權限、主動防御、持續(xù)審計”的原則持續(xù)開展安全防護。為此，我們正在建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度，為數(shù)據(jù)供給、流通、使用提供權責清晰的產(chǎn)權配置方案。我們正在推動形成涵蓋數(shù)據(jù)、技術、網(wǎng)絡等一體化的安全治理解決方案，為人工智能規(guī)模化應用落地提供有力安全支撐。

第三，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與人工智能深度融合、協(xié)同發(fā)展，催生智能經(jīng)濟新增長點。隨著全球數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化進程的全面提速，數(shù)據(jù)已擺脫了“數(shù)字化副產(chǎn)品”的附屬地位，躍升為驅動經(jīng)濟社會發(fā)展的關鍵生產(chǎn)要素。在這一宏觀背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著深刻的演進：從早期側重于事務處理與業(yè)務支撐的“信息服務階段（DT 1.0）”，跨越至聚焦數(shù)據(jù)驅動分析與決策的“智能分析階段（DT 2.0）”，并正整體邁向以“數(shù)據(jù)要素價值釋放、安全可信高效流通”為特征的“價值生態(tài)階段（DT 3.0）”。人工智能作為這一變革的加速器，不僅極大地激發(fā)了數(shù)據(jù)開發(fā)利用的市場需求，更從采集治理、價值挖掘到產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建等多個維度，重構了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯，開辟了全新增長空間。

一是人工智能的蓬勃發(fā)展正在激活前所未有的數(shù)據(jù)新需求。模型訓練、算法優(yōu)化、應用落地等環(huán)節(jié)對高質量數(shù)據(jù)的依賴日益凸顯，通識數(shù)據(jù)集、行業(yè)通識數(shù)據(jù)集、行業(yè)專識數(shù)據(jù)集等多元化數(shù)據(jù)需求爆發(fā)，推動數(shù)據(jù)資源、技術、服務、應用、安全、基礎設施等六類數(shù)據(jù)企業(yè)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速構建。據(jù)國家數(shù)據(jù)發(fā)展研究院測算，2024年提供包括面向人工智能訓練的高質量數(shù)據(jù)集等專業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的各類企業(yè)在內，產(chǎn)值規(guī)模已經(jīng)超過2萬億元。預計2025年增長15%，產(chǎn)值規(guī)模超過2.3萬億元。

二是人工智能技術的快速迭代與規(guī)模化應用，正在催生數(shù)據(jù)領域的諸多新賽道。隨著多模態(tài)大模型、行業(yè)大模型、智能體、具身智能、物理AI等前沿技術的持續(xù)涌現(xiàn)，市場對多模態(tài)數(shù)據(jù)、思維鏈數(shù)據(jù)、時空數(shù)據(jù)等細分領域的需求呈井噴之勢。與此同時，人工智能在千行百業(yè)的深度落地，對數(shù)據(jù)的質量如鮮活度、真實性、完整性、多樣性和高知識密度等提出了更為嚴苛的要求，促使數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式從粗放式采集向精細化、專業(yè)化加工演進。在此背景下，高質量數(shù)據(jù)集構建、精細化數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)智能分析平臺等新興賽道蓬勃興起，極大地拓展了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內涵與外延，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供了豐富的創(chuàng)新機遇。

三是人工智能技術顯著提升了數(shù)據(jù)開發(fā)效率，拓展了數(shù)據(jù)要素市場化配置的新空間。面對全球數(shù)據(jù)總量中超過80%為非結構化數(shù)據(jù)這一現(xiàn)狀，傳統(tǒng)技術手段往往難以有效挖掘其價值，致使大量數(shù)據(jù)淪為“沉睡的金礦”。而人工智能技術的突破性進展，使得對這些復雜非結構化數(shù)據(jù)的解析與開發(fā)成為可能，極大地釋放了數(shù)據(jù)要素的潛在價值。與此同時，數(shù)據(jù)產(chǎn)權“持有權、使用權、經(jīng)營權”三權分置改革正在全面推進，數(shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)流通利用平臺和數(shù)據(jù)服務商等新型流通機構正在發(fā)揮作用，配合以“數(shù)據(jù)可用不可見”的隱私計算等技術和數(shù)據(jù)基礎設施的廣泛應用，逐步破解了數(shù)據(jù)流通中的確權與隱私保護等難題，推動數(shù)據(jù)要素的市場化流通機制走向成熟與高效。

四是人工智能技術深度嵌入數(shù)據(jù)處理全鏈條，既帶來了數(shù)據(jù)安全治理的新挑戰(zhàn)，也孕育了治理模式升級的新機遇。一方面，人工智能應用潛在的復雜安全風險，催生了針對數(shù)據(jù)安全評估、合規(guī)審計、風險監(jiān)測等新興治理服務的迫切需求。另一方面，人工智能技術本身也在賦能安全防護體系，推動其從被動的響應式防御向主動的預測與防御躍升，智能化數(shù)據(jù)安全治理正成為保障人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要基石。

各位朋友！我們深刻認識到，數(shù)據(jù)是智能經(jīng)濟的關鍵生產(chǎn)要素。我們始終以數(shù)據(jù)要素市場化配置改革為主線，探索形成了“5+3+1”工作體系，其中“5”是指在數(shù)據(jù)基礎制度、數(shù)據(jù)基礎設施、數(shù)據(jù)融合應用和場景建設、全國一體化數(shù)據(jù)市場建設、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育5個方面打出一套“組合拳”，“3”是指夯實數(shù)據(jù)領域核心技術攻關、數(shù)據(jù)標準化、數(shù)字人才培養(yǎng)3個基礎，“1”是指突出數(shù)據(jù)賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展這一重點。我們將2026年數(shù)據(jù)工作明確為“數(shù)據(jù)價值釋放年”，聚焦數(shù)據(jù)賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展，將深入實施強基擴容、標注攻堅、提質增效、應用賦能、管理服務、價值釋放六大行動，力爭形成一批更好滿足人工智能就緒度要求、有效訓練先進模型或智能體、真正解決行業(yè)難題的高質量數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)供給量、質齊升，使人工智能深入千行百業(yè)、加速人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。

女士們、先生們、朋友們！

讓我們以高質量數(shù)據(jù)供給賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展，開拓智能經(jīng)濟新生態(tài)。最后，我謹代表國家數(shù)據(jù)局，向關心和支持中國數(shù)據(jù)事業(yè)的各位朋友表示衷心的感謝，預祝本次會議圓滿成功！

謝謝大家！

文章來源 | 中國發(fā)展高層論壇

編輯 | 丁開艷

審核丨秦婷

責編 | 蘭銀帆

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