開源數(shù)據(jù)庫與AI結(jié)合，將碰撞出怎樣的火花？

2026年，數(shù)據(jù)庫圈依然“戰(zhàn)事不斷”。一邊是開源社區(qū)對Oracle主導MySQL開發(fā)的不滿終于爆發(fā)，一群核心用戶公開呼吁成立獨立基金會，擔心MySQL失去活力；另一邊，PostgreSQL的勢頭越來越猛，DB-Engines排名穩(wěn)居第四，成為主流關系型數(shù)據(jù)庫中增長最快的開源項目。

與此同時，更大的變量來自AI。Agentic AI時代，數(shù)據(jù)庫不再只是存數(shù)據(jù)的“倉庫”，而是開始變成AI代理的安全層、治理層和執(zhí)行層。當以OpenClaw為代表的各種龍蝦們（包括RDS也推出了RDSClaw）開始自主操作數(shù)據(jù)庫，傳統(tǒng)服務模式還能撐多久？這可能是很多數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品不得不進行智能化變革的根本原因！

接下來，我們重點聊聊開源數(shù)據(jù)庫與AI結(jié)合，將碰撞出怎樣的火花？

過去，MySQL和PG被稱為是“絕代雙雄”。但兩款產(chǎn)品的發(fā)展境遇并不相同，PG如今已是AI新增項目的“新寵”，而MySQL的未來則充滿不確定性，8.0版本將在4月份終止社區(qū)支持。但有意思的一點是，MySQL突然在一段時間里“話鋒一轉(zhuǎn)”，成為AI增量客戶的“舊愛”。

AI時代，需要怎樣的開源數(shù)據(jù)庫？

MySQL是從什么時候開始迎來重要“反轉(zhuǎn)”的呢？此事還要從一個月前的AliSQL DuckDB全面開源說起！2026年2月份，阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫迎來里程碑杯式事件，AliSQL社區(qū)一口氣開源三大能力：AliSQL DuckDB、AliSQL向量化引擎、AliSQL-CLI工具。這不是一次普通版本更新，而是數(shù)據(jù)庫領域的一次重要變革。

基于AliSQL最新開源能力，用戶可以用最短鏈路擁有AI就緒的數(shù)據(jù)底座；而對于DBA“老哥們”來說，也可以再“吃一波”MySQL技術紅利！

“今天的AliSQL已經(jīng)不再是原有MySQL的內(nèi)核級優(yōu)化，而是進化為AI時代最開放的數(shù)據(jù)底座。”阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部RDS產(chǎn)品部負責人陳宗志（花名：暴跳），在接受ITPUB獨家專訪時直言。

這句話的分量，圈內(nèi)人都懂。

一直以來，MySQL就像一個只擅長TP的“瘸腿巨人”，OLAP數(shù)據(jù)處理能力始終是短板。尤其在AI時代，MySQL的功能更新更是慢如“蝸牛”，無法滿足用戶AI就緒、AI原生目標，以至于有大量用戶在增量場景更愿意選用PostgreSQL。面對PG的大幅趕超，MySQL的關注度開始斷崖式下跌，有些聲音甚至認為：MySQL不行了！

那么，AliSQL是如何“扳回一局”，讓MySQL“起死回生”，并獲得AI時代技術競爭力的呢？

首先，我們需要明確一個觀點，“不是PG搶了MySQL的存量市場，而是PG占據(jù)了AI時代的新增市場”，這個區(qū)別點至關重要！

在推進MySQL智能化變革這件事上，AliSQL可以說是“未卜先知”，精準捕獲到市場動向。同時，受益于AliSQL與AMD的深度協(xié)作，聯(lián)合發(fā)布面向HTAP場景深度調(diào)優(yōu)的AliSQL DuckDB+ 9代AMD機的高性能分析解決方案，打造出了AI時代“性能組合拳”，使得MySQL在AI時代又重新迸發(fā)新的勃勃生機！

MySQL怎么就又“行”了？

“我不僅負責MySQL，我也負責PG團隊。”面對MySQL到底還行不行的質(zhì)疑，暴跳先“疊了個甲”。

確實，從市場發(fā)展現(xiàn)狀來看，PG在國外的流行度已超過MySQL，是過去十年中增長最快的數(shù)據(jù)庫之一。但從市場占有率來看，MySQL在2025年的市場份額為40-42%，遠高于PostgreSQL的17%。尤其在國內(nèi)商業(yè)化領域，MySQL在存量市場仍占據(jù)絕對優(yōu)勢。

而從技術變化的本質(zhì)來看，PG在AI時代流行，是因為它的插件化體系正好命中AI Agent的需求。因為，在AI Agent場景下，用戶更希望一個數(shù)據(jù)庫解決所有問題，不管是向量、文檔、全文檢索，PG都能在一個數(shù)據(jù)庫內(nèi)完成。雖然，PG的單項能力可能不是最優(yōu)，但對AI Agent來說，夠用就好。反觀MySQL，擁抱AI也是大趨勢，但明顯節(jié)奏慢了許多，雖然MySQL9.0版發(fā)布了Vector數(shù)據(jù)類型與函數(shù)，但僅支持HeatWave，也就是Oracle的企業(yè)版。

對于用戶而言，是不是可以放棄MySQL，選擇PG？顯然，這不是最明智選擇！不只是因為MySQL有大批存量客戶，更重要的是它有強大的在線數(shù)據(jù)處理能力。即便在今天這種大型互聯(lián)網(wǎng)交易業(yè)務場景，MySQL的高吞吐、高負載和高并發(fā)能力，也是無法取代。

既然MySQL依然重要，并想繼續(xù)向前發(fā)展，必然要走與PG相同的路線，那就是更好地去滿足AI Agent時代用戶對于數(shù)據(jù)庫的多樣化需求。這也是以AliSQL為代表的主流社區(qū)以及相關的內(nèi)核開發(fā)人員，正在努力的方向，希望通過向量化能力、CLI工具的支持，讓MySQL也能成為AI時代的第一選擇。

問題是，MySQL是一個傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，引入向量引擎只是AI轉(zhuǎn)型的第一步，最重要的分析能力如何解決？換句話來說，在AI浪潮席卷全球的當下，如何既保持MySQL的使用習慣，又能滿足分析性事務需求？

早期用戶會選擇拉長ETL數(shù)據(jù)鏈路的方式，實現(xiàn)“曲線救國”目標，比如：通過MySQL+ ClickHouse或者MySQL+ HBase的方式，滿足數(shù)據(jù)處理需求。同時，還有一部分用戶會走MySQL開源分支路線，比如：通過AliSQL、MariaDB這樣的開源產(chǎn)品，倒逼MySQL上游社區(qū)做出策略調(diào)整。

此次，AliSQL DuckDB開源，就是數(shù)據(jù)庫智能化變革的一個產(chǎn)物，也是MySQL與AI結(jié)合過程中用戶急需、但卻是最缺少的一些能力。

AliSQL做對了什么？

至于，AliSQL是誰？它和RDS又是怎樣一種關系？用戶在RDS和AliSQL之間該怎么選？這些問題看似簡單，但卻一直讓外界困惑！

“AliSQL是當年阿里巴巴集團在去IOE大背景下孵化出來的MySQL獨立分支。RDS MySQL正是基于AliSQL內(nèi)核的商業(yè)化產(chǎn)品。”阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部RDS產(chǎn)品管理負責人許鴻斌（花名：洛霄）解釋道。

在人們的潛意識里，一般是先發(fā)展開源社區(qū)，然后再從開源社區(qū)孵化出商業(yè)版。但對很多國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠來說，剛好相反。一般是先做自己的商業(yè)版，然后再把一些社區(qū)需要的能力開放出來。RDS正式在此種背景下誕生，走的是先商業(yè)后開源路線。如今，AliSQL已經(jīng)成長為MySQL內(nèi)核優(yōu)化技術社區(qū)中不可或缺的一支重要力量。

AliSQL發(fā)展歷程如下：

2010-2015年：破曉誕生，去IOE攻堅

打造MySQL分支AliSQL，對淘寶商品庫進行改造，開始去IOE，承接原Oracle全部核心業(yè)務，成功支撐雙11的數(shù)據(jù)洪流；

2016-2020年：全面開源，生態(tài)躍遷

AliSQL正式開源，從5.6迭代進入5.7和8.0時代，性能持續(xù)躍升，并衍生出許多商業(yè)化明星產(chǎn)品，成為云原生數(shù)據(jù)庫生態(tài)基石；

2021-2025年：主打融合和智能進化

首創(chuàng)融合DuckDB列存引擎，為MySQL體系注入開源HTAP能力，一份數(shù)據(jù)同時服務交易與分析，同時深度集成Vector向量索引，構(gòu)建AI應用的數(shù)據(jù)基座，支撐語義搜索、大模型上下文管理等新興場景；

2026年：重啟，再創(chuàng)，向新而生

AliSQL再度出發(fā)，奔向下一代數(shù)據(jù)庫高地，AliSQL DuckDB、AliSQL向量化引擎、AliSQL-CLI三大能力開源，讓用戶擁有最短鏈路的AI就緒數(shù)據(jù)底座。

面向未來，AliSQL和RDS MySQL將是“雙軌并進”機制，如果你希望采用開源的技術棧構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)鏈路，那你就選擇AliSQL，如果你覺得很多云上的定制化需求不適合開源，那就采用RDS。

DuckDB為什么重要？

值得一提的是，雖然AliSQL DuckDB剛剛開源，但并不是一個“實驗室”產(chǎn)品，已經(jīng)有很多知名企業(yè)通過RDS在實際生產(chǎn)場景使用了AliSQL DuckDB，比如：小紅書。

這里，需要明確的一個重要話題點是，DuckDB是怎樣一種存在，為什么對AliSQL如此重要？這要回到前文，依然是ETL問題！

AI時代，什么最重要？明顯是數(shù)據(jù)！打造智能數(shù)據(jù)底座需要什么？答案是：就緒速度！傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析鏈路有多長？數(shù)據(jù)從MySQL導出，經(jīng)過ETL工具清洗轉(zhuǎn)換，加載到專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，再通過接口提供給AI模型訓練。這一路下來，沒有三五個環(huán)節(jié)、不耗費幾小時甚至幾天，數(shù)據(jù)根本到不了AI模型里。

現(xiàn)在，有了AliSQL DuckDB，一切都變了。用戶可以直接在MySQL內(nèi)部完成數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)不再需要“搬家”，AI模型可以直接在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部獲取訓練數(shù)據(jù)。這個鏈路縮短了多少？你可以把它看作是“跨省物流”變成了“同城閃送”，用戶將用最短鏈路擁有AI就緒的數(shù)據(jù)底座。

想象一下，一家電商公司的推薦系統(tǒng)需要實時分析用戶行為數(shù)據(jù)。以前需要將數(shù)據(jù)同步到專門的數(shù)倉，現(xiàn)在直接在業(yè)務數(shù)據(jù)庫里就能完成分析，響應時間從分鐘級降到秒級。這個速度差，在AI競爭白熱化的今天，在內(nèi)存和存儲大幅漲價的當下，AliSQL DuckDB可能給了很多人一條活路。

用暴跳的話來說，DuckDB列式存儲引擎的引入，使得用戶可以在不改變現(xiàn)有應用架構(gòu)的前提下，輕松獲得高達200倍的分析查詢性能提升。更重要的是，用戶可以使用MySQL協(xié)議、沿用熟悉的SQL語法、無需學習新工具、無需改造應用程序。一鍵創(chuàng)建、自動同步、無縫切換，真正做到了“分析能力即服務”。

雖然，DuckDB是一家來自荷蘭的創(chuàng)新型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，但也是穩(wěn)健、成熟的代表，以其輕量級設計和卓越的數(shù)據(jù)分析能力而著稱，目前已經(jīng)在GitHub上得到廣泛關注。為了進一步推動DuckDB社區(qū)的繁榮發(fā)展，AliSQL與DuckDB官方（DuckDB社區(qū)、DuckDB Labs.）簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方從Bug report、patch的提出，到品牌活動的開展等，都有深度合作。

當然，軟件能力提升只是其中一個方面。在AI數(shù)據(jù)底座的構(gòu)建中，軟件能力再強，也離不開硬件算力的堅實托舉。當AliSQL DuckDB將列式分析、向量化執(zhí)行與MySQL生態(tài)無縫融合時，一個更深層的命題浮出水面：如何讓這份“數(shù)據(jù)庫級智能”，真正跑在最適配的硅基引擎上？答案是——軟硬協(xié)同的深度優(yōu)化。

近年來，AliSQL也與AMD深度協(xié)作，聯(lián)合發(fā)布面向HTAP場景深度調(diào)優(yōu)的AliSQL DuckDB+ 9代AMD機的高性能分析解決方案，打造出了AI時代“性能組合拳”。受益于AMDEPYC高性能服務器CPU的代際持續(xù)迭代，第9代機型搭載的是第五代AMDEPYC處理器（代號為Turin）。在CPU的性能規(guī)格上，相比上一次Genoa（8代機型），在Zen架構(gòu)，算力IPC，內(nèi)存帶寬和能耗上都有大的飛躍，9代AMD機依托的Zen5架構(gòu)比上一代Zen4的IPC綜合提升了17%，其中針對AI算力提升了37%，同時內(nèi)存的帶寬也提升了33%，支持了全鏈路的AVX512指令集，工藝節(jié)點上采用了更先進的TSMC 3nm/4nm工藝。收益于全新的CPU技術，從而在標準TPC-H sf100基準測試中，搭載9代AMD機型的AliSQL DuckDB集群，相較上一代機型（8代），整體分析查詢性能提升50%，查詢耗時也大大縮短。

為什么說AliSQL已從“MySQL內(nèi)核優(yōu)化”走向“超越”？

如果說DuckDB解決了分析能力問題，那么同期開源的AliSQL向量化能力則是數(shù)據(jù)庫變革的另一枚重磅“炸彈”。

AliSQL的向量化方案，是基于MariaDB方案的改進，并且直接集成到MySQL代碼中，性能對標的是pgvector。更重要的是，它解決了用戶的現(xiàn)實痛點，如果你的數(shù)據(jù)都在MySQL里，既有向量需求又有標量需求，沒必要再遷移到另一個數(shù)據(jù)庫。這樣傳統(tǒng)MySQL的DBA也能在AI時代進一步創(chuàng)造價值。

那么，有了AliSQL的向量化方案，傳統(tǒng)向量數(shù)據(jù)庫還有發(fā)展空間嗎？暴跳的觀點是，企業(yè)級應用場景大部分是向量+標量結(jié)合，即“先用標量過濾，再用向量匹配”，有了AliSQL可以一體化實現(xiàn)向量+標量數(shù)據(jù)的處理；但這并不意味著純向量數(shù)據(jù)庫會消失，比如：圖片相似度匹配等場景，就是純向量數(shù)據(jù)庫的“剛需”。這就像Elasticsearch和MySQL全文檢索的關系，大部分場景有MySQL的FTS就夠了，但少數(shù)專業(yè)場景需要專用引擎。

面對AI時代的數(shù)據(jù)底座構(gòu)建，除了用AliSQL DuckDB解決列存數(shù)據(jù)分析問題、用向量化方案支持向量數(shù)據(jù)的檢索，還有一個能力也特別重要——那就是智能CLI，這是讓大模型“聽懂”數(shù)據(jù)庫的關鍵能力。

“傳統(tǒng)的MySQL CLI工具，和大模型結(jié)合有門檻，新的智能CLI直接內(nèi)置了與大模型的連接能力。”洛霄解釋道。

如何理解智能CLI的工作原理？比如，你想知道今天MySQL為什么慢，可以直接在CLI里提問，工具會結(jié)合當前情況，給出智能診斷和分析。更厲害的是，智能CLI可以用自然語言查詢，即便你不會寫SQL，也可以直接說“我想查什么”，系統(tǒng)會幫你轉(zhuǎn)換成SQL并執(zhí)行。有了智能CLI，可以大幅降低AI的使用門檻，哪怕是線下環(huán)境，也不用額外購買Agent產(chǎn)品，CLI直接幫你把數(shù)據(jù)和大模型結(jié)合。

開源意味著什么？如何看待MySQL社區(qū)的中國力量？

很明顯，AliSQL社區(qū)最新開源的諸多產(chǎn)品能力，都是MySQL走向AI時代的“必備武器”，已經(jīng)超越了一個普通分支社區(qū)的范疇。那么，AliSQL社區(qū)的未來定位是什么？在國際舞臺上扮演什么角色？

“我們從來沒定位自己只在國內(nèi)做社區(qū)。”暴跳的回答，暴露了AliSQL一個更大的“野心”。

可能很多人還不知道，暴跳是一個真正的“技術極客”，他曾是MySQL官方國內(nèi)Bug提交最多的開發(fā)者，如今也一直積極與國際社區(qū)交流，希望把AliSQL社區(qū)的最新方案貢獻到國際社區(qū)，讓MySQL上下游生態(tài)繁榮發(fā)展。

眾所周知，Oracle裁了大量MySQL開發(fā)人員，這讓社區(qū)比較悲觀。對于很多做了十年內(nèi)核開發(fā)的老DBA來說，不希望社區(qū)走下坡路，甚至被時代拋棄。AliSQL社區(qū)的使命很明確，那就是給MySQL社區(qū)持續(xù)貢獻力量，讓它在AI時代“不掉隊”。

未來，AliSQL社區(qū)還有兩個重要的規(guī)劃方向：一個是與數(shù)據(jù)湖集成，讓AliSQL成為“對數(shù)據(jù)湖更友好的數(shù)據(jù)庫”。基于AliSQL，用戶就能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成Iceberg格式，存到S3或其他存儲中，下游的Spark、Flink、DuckDB都能直接分析，真正實現(xiàn)“一次寫入，多次分析”，徹底消除ETL流程；另一個是把更多企業(yè)能力開源，比如：把大事務優(yōu)化、秒殺場景優(yōu)化等企業(yè)版能力，逐步開源到社區(qū)版。

從收割MySQL的紅利，到把AliSQL的貢獻回饋給社區(qū)，MySQL在AI時代的“反轉(zhuǎn)”，或許是中國開源力量成長的一個縮影。為了讓MySQL在AI時代崛起，AliSQL已經(jīng)邁出最堅實的一步！相信，AliSQL最新能力開源之后，不僅會讓MySQL社區(qū)走向繁榮發(fā)展的新征程；對于用戶來說，也將是一大福利，這意味著企業(yè)將以最短鏈路實現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)底座的升級。