我用龍蝦，養出一支24小時工作的超級團隊

內容來源：2026年3月20日，快刀青衣公眾號 “AI龍蝦十日談”內容分享。

分享嘉賓：快刀青衣，得到聯合創始人、AI學習圈主理人；寧遼原，TTC聯合創始人、ClawOS主理人。

責編| 柒排版| 沐言

第 9523篇深度好文：8047字 | 17分鐘閱讀

商業思維

筆記君說：

都說AI時代，不會用AI的人將被淘汰。但為什么很多人嘗試后，反而更焦慮了？從“摸彩票”到“PUA蝦”，我們似乎用錯了力氣，陷入了“工具就緒但目標缺失”的新型迷茫。

龍蝦（AI Agent）的爆發，并未同步帶來個人效能與機遇感的增長，反而加劇了“人會不會被替代”的身份焦慮。這背后，是普遍存在的“不科學”使用誤區。

如果你想在Agent經濟時代，找到并放大自己的獨特價值，真正抓住屬于個人的紅利，那么從識別誤區、掌握方法，到看清趨勢、付諸行動，這條“科學”的路徑，或許能給你帶來啟發。

一、困境：

為什么你在AI時代依然感到無力？

1.現象的背面：AI工具爆發，但個人效能與機遇感并未同步增長

普通人裝上龍蝦之后，最大的迷茫就是“我該用它來干嘛？”。 折騰兩個晚上，終于能讓它跟你說話了，結果突然就懵了，不知道該說什么？這種“工具就緒但目標缺失”的迷茫，正成為AI時代的新型認知障礙。

事實上，龍蝦火了之后，很多人都陷入恐慌：覺得AI以前只能聊天，現在能寫PPT、能半夜抓取數據、能生成資料，那人的價值到底在哪里？是不是要面臨失業了？這種恐慌并非空穴來風，而是技術代際更替中必然出現的身份焦慮。

在工具爆發與個體迷茫的撕裂中，我們必須直面核心：今天，AI工具大爆發，尤其是龍蝦，我們每個人的機會究竟在哪里？

當智能體已能承擔80%的標準化工作，人們反而更難定位自己不可替代的20%價值。

這種矛盾的背后，是“不科學養蝦”現象的泛濫。

我最早講養蝦的方法，是在之前北大的一個活動上。當時我就覺得，現在大家養蝦的方法大多都不科學，尤其是現在媒體炒作了很多離奇的故事，有些是真的，有些不那么真實，有些是被渲染出來的。

我是學物理的，就覺得應該用科學的方式去認識它、使用它，現在大家都叫“養蝦”，我就提了個“科學養蝦”。

2.六大誤區診斷：AI時代的“不科學養蝦法”解析

要講科學養蝦，就得先講什么是“不科學養蝦”，先從六種“不科學養蝦法”說起。

① 摸彩票養蝦法：下不可能完成的任務，賭小概率成功

第一個 我管它叫摸彩票養蝦法。 什么意思呢？就是你給蝦下一個看似不可能完成的任務，比如“你去幫我買2萬塊錢的股票，一個星期之內給我掙5萬塊錢”。

這種就叫摸彩票養蝦法，100萬人都這么干，總會有一個人中的，但中了不代表這個方法是可復制、可持續的。

可很多人中了彩票就會到處傳播，“我的蝦幫我把1000塊變成幾十萬了”，這種內容一傳播，大家就都跟著學，這在我看來就是完全不科學的，只能刺激大家的養蝦熱情，卻不是正確的方法。

② 許愿型養蝦法：提出AI無法實現的模糊愿望

它不像中彩票那么離譜，但許的愿望蝦根本實現不了。比如我們公司的獵頭，跟蝦許愿說“你把某大廠所有高管的組織架構給我扒出來”，這種事，你再怎么PUA它，它也做不到啊。

你根本不了解蝦的工作機理，就瞎許愿，這是第二個坑。

③ 雞娃養蝦法：給AI裝過多技能，導致混亂低效

現在很多博主會教大家，給蝦裝幾十個、上百個skill（技能），就像帶小朋友上各種學習班，學這個學那個。

小朋友學多了會學廢，Agent更是這樣，裝的工具、技能越多，它越不知道該干什么，還特別費token、費錢，完全不科學。

④ PUA養蝦法：用別人案例盲目比較和施壓

現在網上成功的養蝦故事太多了，有人真的用2萬賺了5萬，還發了文章、講了方法，很多人就把這篇文章甩給蝦，說“你看看別的蝦都有本事，人家用2萬賺了5萬，你也照著這個方法干”。

但它其實根本做不出來，偶爾做出來了也是中彩票，大概率是失敗的。

然后大家就開始PUA它，“人家能干你怎么就干不了”，這就是典型的PUA養蝦法。

⑤ 溺愛型養蝦法：全盤聽從AI復雜方案，增加自身負擔

很多文科生、不懂技術的朋友，想讓智能體干活，就跟它說“我想干某某事，你告訴我該怎么干”，AI就會跟你說，你要這樣、要那樣，要裝這個開發環境、買那個數據庫、裝Docker虛擬環境。

我們有個獵頭就干過這個事，讓蝦去招聘平臺發簡歷，最后裝了一堆軟件、環境，簡歷一封沒發出去，平白給自己加了一堆活。

這就是溺愛型養蝦，蝦說什么就信什么，最后根本達不到目的。

⑥ 渣男養蝦法：頻繁更換工具，迷失核心目標

現在市面上大廠、小廠出了各種各樣的蝦，網上一搜能有二三十個。

有些人就每個都試一試，裝一堆，試兩下不行就扔了，同時養一大堆，三天換一個工具，最后為了玩蝦而玩蝦，根本忘了自己到底要用它解決什么問題。

二、破局：科學養蝦六步法

將AI變為可掌控的生產力

1.心法轉變：從“許愿”到“工程化”，從“玩工具”到“建團隊”

講完不科學的方法，大家其實就知道什么是科學的方法了。科學這個事聽起來有點反人性，需要下點功夫。

首先，要轉變自己的思維，即從“許愿”要到“工程化”。

就像許愿型養蝦法，如果你不了解蝦的工作機理，這就是在瞎許愿自己中彩票。

事實上，如果大家想抓住AI時代、Agent經濟時代的機會，還是應該沉下心研究，用科學的方法養蝦，要去看一手信息，看它的執行過程，看得越多，你的“蝦感 ” 就越好。

其次，要改變自己的行為模式，即從“玩工具”到“建團隊”。

規避“渣男養蝦”，不能三天換一個工具，最后為了玩蝦而玩蝦而忘了自己到底要用它解決什么問題。在這件事情上，還是要講究科學的，不要可著一只“蝦 ”去 薅，一定要組建一個蝦的團隊，給它們分工協作。

2.科學養蝦六步實操指南：從部署到協作的生產力提升路徑

① 養“親蝦”：在可控環境部署

科學養蝦的第一步，我自己有個主張，就是養親蝦。

什么叫親蝦？就是你自己的蝦，它的安裝環境最好是你自己熟悉、可控的，比如自己的電腦、你的云主機，或者一臺單獨的老電腦，至少你能摸得到它是怎么運行的，文件都在哪里。

如果你想提升“蝦感”、提升對蝦的認知，就一定要養親蝦。你讓它干活的過程中，能看到它前臺、后臺的變化，才能真正知道它是怎么干活的，才能真正了解它。

養親蝦的好處，就像你招了個聰明的同事，跟你坐在一起，他的電腦你能看到，他在干嘛你一清二楚，他有沒有偷懶、有沒有騙你，你都知道。

② 用好模型：選擇足夠強大的“大腦”

科學養蝦的第二點，要用好一點的模型。

這個好模型不是說非要國內的還是海外的，而是適合你想干的活的模型，盡量用最新的、你能承受得起的最貴的那個。

模型就是蝦的腦子，腦子不夠用，很多場景它理解不了，活也干不好，最后只會降低你對這件事的認知和信心。

事實上，智譜、Kimi、MiniMax這些平臺，都有很多系列的模型，很多人隨手就用了默認的老版本、輕量版本，復雜任務肯定完不成。

最后，很多人跑不完任務，就去PUA蝦，其實根本不是蝦的問題，是你選的模型太輕量、太老了，根本完不成復雜任務。

這里還給你一個建議：你可以先用高階模型熟悉流程，熟悉后再降級，這樣也能降低試錯成本。

③ 從熟悉任務開始：在自己懂的領域磨合

第三點，特別重要，要拿你自己熟悉、會做的任務給它做，看著它怎么做，在這個過程里磨合。

別上來就讓它出去賺錢，大概率你會賠錢。原因很簡單：你只有對一項任務非常熟悉，才能判斷蝦做得對不對、好不好，才能有效地糾正和調教。

你自己都不會做的任務，你根本沒辦法給它提要求，也沒辦法評判它做得好不好，最后只會變成許愿和溺愛。

哪怕是寫周報、寫PPT這種簡單的事，至少你有基本的審美和判斷能力，知道它做得好不好、哪里要改，這個磨合的過程，就是你提升“蝦感”的過程。

④ 跟蹤執行過程：培養“蝦感”，理解機理

科學養蝦的第四點，要去看一手信息，看它的執行過程。

現在很多人用蝦，就只跟它聊天，根本不知道它背后執行了什么、干了啥。蝦根本不是什么玄幻的黑科技，無非就是把大模型包裝起來，給它設了人設、裝了工具，它能主動干活、定時找你，是因為它有心跳機制、計劃任務機制。

你想讓它干更復雜的活，就得去看它的執行過程、看它的設置，看得越多，你的“蝦感”就越好，下次下指令就越精準，蝦干得也就越快。如果只是讓它干點常規小活，那不用看，但想玩深一點，就一定要看過程。

比如，寫日報。很多人一上來就讓蝦寫日報，但你的日報到底要什么樣的，AI根本不知道你的品味。如果你不給它明確的要求，需求很模糊，它肯定給不了你好結果。

我的方法很簡單，我直接讓它把我之前寫的所有日報都看一遍，讓它總結我的風格和思路，照著寫，效果就特別好。

⑤ 組建蝦團隊：分工協作，提升效率

科學養蝦的第五點，不要可著一只蝦薅，一定要組建一個蝦的團隊，給它們分工協作。

你一旦開始用，就會發現一只蝦根本不夠用，你需要負責寫日報的、負責收集信息的、負責做PPT的、負責社媒互動的，不同的蝦干不同的活。

就像員工一樣，一個人任務太多，就會學廢，蝦也是一樣。而且不同的蝦只負責專屬任務，它的記憶、上下文都更精準，不用在大池子里搜信息，效率會高很多。

比如我做了一個安全蝦，專門去網上找OpenClaw系統安全加固的實踐方法，同時檢查我的系統哪里配置得不對、有沒有安全漏洞。

還有個白帽子蝦，專門學習怎么掃描安全漏洞，幫我的蝦團隊做安全檢測。

還有個Aha蝦，專門負責整理記錄對話里的靈感、編寫故事內容，因為我不想讓HR蝦分心干這個事。我把畫圖的API權限只給了專門的畫圖蝦，免得其他蝦一不小心就調用畫圖，浪費token。

如果Aha蝦需要畫圖，就會去找畫圖蝦協作，它專門負責寫故事、做內容。所有需要內容創作的事，我都交給Aha蝦，它能看到我和其他蝦的對話，知道該怎么寫、寫什么。

⑥ 專事專蝦：善用協作，讓專業Agent做專業事

蝦一多，就會有管理的問題，要建很多群、創很多機器人，特別亂，蝦和蝦之間還不能互動。

所以，科學養蝦的最后一點，專事有專蝦干，讓專業的蝦做專業的事。

比如你想讓它寫代碼，現在有很多專門寫代碼的Agent，大多是訂閱制的，你讓你的蝦去調用這些專業的寫代碼Agent，既省token、省錢，寫出來的東西也更專業。

其他專業的事也是一樣，你的蝦干不了，別人家的蝦能干，那就讓蝦和蝦之間協作，這就是我們說的Agent概念。

比如，蝦太多了，我想給蝦團隊做個“優化”，也就是裁員。

這邊我就借助了Agent的能力，直接讓HR蝦做了個數值skill，讓每只蝦自己看自己的設定、目標、最近的任務、聊天記錄、記憶，然后評估自己還有沒有價值、干得好不好，自己寫個小報告。

完成設定后，HR蝦挨個給每只蝦發通知，每只蝦根據skill做自評報告，最后HR蝦匯總給我一個列表，最后裁了兩只蝦：一只是我之前試用別的軟件自動裝進來的，我都忘了它的存在；還有一只是和別的蝦功能重復了。

剩下的蝦，它還排了優先級，把最重要的、最近用得最多的排第一位，還有一些最近沒活干的，給了觀察期，讓它們好好表現，特別有意思。

最后我讓它把沒用的蝦退休歸檔，它直接就處理完了。

三、升華：

掌握養蝦方法，你將駛向怎樣的新大陸？

1.個人價值的重新定義：從“執行者”到“駕馭者”

其實我現在越來越相信，每個人都有自己獨特的才華和才能。

我先給大家解釋一下什么是才能？40年前改革開放初期，你會一門外語，就是稀缺人才；90年代初，你會打字，就是稀缺人才；互聯網時代，你會編程、會做APP，就是稀缺人才。

但現在，這些事AI都能做得比你快、比你好。所以才能是什么？在你的協作范圍內，別人需要但沒有，只有你有，這就是才能。

Agent時代，會把你的才能無限放大。它可能來自于你的某一段經驗、你的成長經歷里帶來的獨特審美，甚至是你獨特的興趣愛好，只要你在一個領域里深挖一點，比別人好一點，在你的圈子里，你就能產生價值。

比如有人就愛看家裝圖，能分辨出什么是好看的家裝設計，他就能把這個變成自己的才能；有人就喜歡研究運鏡，能拍出好看的視頻，這也是才能。

每個人都有自己的才能，只要你愿意去挖。

所以，在AI時代，有三種人會變得更加值錢： 能夠駕馭Agent的人、能夠產出可衡量結果的人，以及擁有獨特審美的人。

2.市場邏輯的根本轉變：AI時代下的人才需求與新機遇

① 企業邏輯轉變：從“減員增效”到“增員開拓”

我去年12月初出國調研了一圈，發現美國那邊已經在大幅裁員了，到現在還在裁。

回國之后，1月份參加了一個技術圈的聚會，全是各大廠的技術副總裁、總監，我發現很多公司都在優化技術團隊、產品團隊，因為新技術來了，人效提升了。

當時大家都挺悲觀的，我們很多客戶春節前都不招人了，不知道后面會發生什么。但二月份之后，發生了兩個特別大的變化：

第一，AI提升整體效能后，人會更值錢。

比如程序員。原來一個程序員只能寫那么多代碼，你會覺得效率提升了就不需要人了，但現在一個程序員能當十個人用，你會發現招一個這樣的程序員太劃算了，你反而愿意花更高的薪水招更多這樣的人。

以我自己開發ClawOS產品為例。

ClawOS的前三版是我自己用AI做的，第四版的時候，我拉了我們一個研發過來幫忙，發現他用Agent干活，效率高得離譜。

我就接著拉了第二個、第三個、第四個，現在四個人一起干，效率特別高。我突然就覺得，我應該招更多的人，因為你能做的事就更多了，你的野心會變大。

第二，企業部署Agent后，開始招更多的人。

一旦你開始注意到這件事，就會發現周圍全是說要招人，要招更多人的企業。

比如某家企業原來做一個業務，目標是賺一個億，需要100個人。AI來了，效率提升了，只需要50個人了，第一反應肯定是優化掉50個人，成本降了，利潤還高了。

但慢慢你就會發現，既然我用50個人就能賺一個億，那我為什么只賺一個億？市場的需求是無限大的，原來很多需求因為成本太高做不了，現在成本降下來了，完全可以做。

老板的野心會變大，會去做更多的業務、滿足更多的需求，這時候光靠50個人就不夠了，他反而會開始反向招人。

而且一旦有企業用AI把效率提上去了，就會出現跨界的競爭對手，原來八竿子打不著的行業，突然就殺進來了。

很多傳統企業坐不住了，必須組建自己的AI團隊，必須招人，不管是主動發展還是防御性布局，都會帶來大量的崗位需求。

② 傳統行業入局：紛紛組建AI團隊進行轉型

傳統行業的龍頭企業，比如做紡織的、做水管的、做醫用手套的、做柴油發動機的，甚至做牛奶的龍頭企業，他們原來的上下游供應鏈、訂單管理、品控，全靠人來做，效率很低。

現在這些企業都開始成立AI子公司、組建AI團隊，用AI+人的經驗，效率直接翻倍。

一方面是他們自己要發展，用AI提升供應鏈、訂單管理、品控的效率，原來不敢接的小單子、復雜單子，現在都敢接了。

另一方面也是防御性的，現在很多SaaS公司都在轉型成智能體公司，你不轉型，就會被別人吃掉，所以他們必須招人、必須轉型。

所以，企業業務規模擴大了，自然需要更多的人。當然這個過程里，會有一些內部轉不了型的人被淘汰，但會用AI的人會大量進來，一起改造企業。

③ 個人創業爆發：“一人公司”成為可能

以前一個項目非要十個人，上下游串行，a做完給b，b做完給c，今天給的活后天才能給你。現在不是，你一個人只需要把活給AI，5分鐘就會給你了。

再比如你想做個APP、做個產品，原來可能需要三五個人的團隊，現在一個人加幾只蝦，就能做出來，還能做得很好。

我想說，這種變化的背后不是零和博弈，不是你賺了錢我就賺不到，而是有大量的需求等著被滿足，大量的新公司、新業務會冒出來，只要你夠主動、夠勤奮，掌握了AI這個工具，一個人就能接住這個“紅包”。

比如我有個下屬，剛畢業沒幾年，根本不會家裝設計，但他收集了大量好看的家裝圖，訓練了AI的prompt，現在專門幫人做家裝設計圖，就能賺到錢。以前你必須是專業設計師才能干這個事，現在有了AI，你的才能可以被無限放大。

當然，這個過程里，一定會有一些跟不上變化、不愿意轉型的人被淘汰，但會用AI、有自己獨特才能的人，會變得越來越值錢，機會也會越來越多。

“科學養蝦”不再是一個可選技能，而是參與未來經濟分工的“入場券”，它直接決定了你是在浪潮中被沖刷，還是乘上風帆。

四、行動：

你的個性化啟航指南

1.給所有行動者：從今天開始，轉變思維

首先，如果你只是想讓蝦幫你干活，不必要去鉆研這些技術細節，等兩個星期，這些坑都會被別人填平，你直接用現成的就好。

目前，龍蝦這個產品到現在才不到兩個月，你現在熬幾個通宵解決的問題，可能下個版本官方直接就解決了。

但如果你想抓住Agent經濟時代的機會，想放大自己的才能，那一定要早點親手養親蝦、科學養蝦，積累自己的認知。

等大家都會用了，這個能力就不值錢了，就像當年大家都會打字了，打字員這個職業就消失了一樣。

其次，停止觀望和焦慮，立刻養蝦。我給大家爆個料，其實寫了很多年程序的技術人，看到那些命令行也暈，只是人家假裝不暈而已，所以，這個真的沒關系。

這一次龍蝦革命，最大的好處就是把使用AI的門檻降到了極低，低到你只要會聊天、能想清楚自己要做什么任務，就能用。

2.給求職與轉型者：在變化中錨定機會

① 關注新型賽道

大家可以多看看新聞聯播、兩會的精神，國家重點發展的人工智能、人形機器人、新能源等十幾個方向。

錢會往哪里去，人才就會往哪里去。

這些方向的崗位都會大量新增。不光是前沿科技的研發崗，這些公司都需要HR、財務、市場、銷售、運營，全鏈條的崗位都會有需求。

大家多看看融資新聞，哪家公司拿的錢多，大概率方向是對的，崗位需求也會多。

② 展現高主動性

硅谷現在有個詞叫“High Agency”，就是高主觀能動性。

我給大家舉個例子，此前我在清華的黑客松比賽上做圓桌分享，我說我們這邊給最好的設備、token管飽，招實習生，工資比同行高。我剛下臺，就有一個研一的學生過來給我遞簡歷，約了周一面試，周二就來上班了。

我后來問他，他說他沒帶簡歷，聽完我說話，立刻跑去找主辦方，上六樓找打印機打了簡歷，當場遞給我。這么多聽分享的人，只有他一個人這么做了。

他來上班之后，做了一個智能體，拍一張街景圖片，就能識別出這是哪里、具體位置，還能規劃路線，做得特別好。他正好在實驗室做相關的研究，把自己的專業知識和AI結合起來，就做出了獨特的東西。

所以你看，學歷、工作經驗都不重要，重要的是你有沒有積極主動的行動力，有沒有自己獨特的想法，愿不愿意去學習新技術。

③ 考慮快決策公司

求職，你偏好大廠（ 傳統大型企業 ）還是小廠（ 新興AI創業公司 ）？

首先，大廠的人才篩選體系很完善，但流程也慢，面試一般要面好多輪，面完有可能一個月都過去。很多優秀的人才在這個過程里就被更快的公司搶走了。

其次，現在的創業公司，基本都是CEO親自面試，先面，面完讓團隊再看一下，當場就能拍板，速度特別快，效率極高。而且現在的人才，也特別在意公司的決策效率、是不是快速響應，大廠的慢流程，反而會流失很多人才。

最后，大廠的選擇多，人才的選擇也多，但創業公司更看重你的獨特性、你的主觀能動性，而不是你過往的履歷有多光鮮。

現在很多頂級學校的學生，也愿意出來到各種創業公司嘗試，尤其是Agent這波浪潮起來之后，大家都想抓住新的機會。

3.給家長與學生：為未來儲備無法被拉平的優勢

首先，理解技能趨勢。

給大家講個具體的例子。我有個親戚家的孩子，大四了，要選offer，問我是去做Java工程師，還是去一家做Agent的公司。

他很焦慮，說Java工程師崗位多，穩定，怕Agent一年之后就不火了。我跟他說，你放心去做Agent，我向你保證，一年之內，純Java工程師的崗位會越來越少。

這就是很現實的變化。

其次，深耕熱愛，而非熱門。

比如選專業。過年回家，有個親戚家的孩子，能上清華，問我報什么專業。我說，你去選你真正感興趣的東西，選那種你不讓他干、他非要干、非要學的方向。

他一定會在這個方向里發展出自己的才能、自己的獨特技能，一定會比別人強。

如果你非得讓他去學現在熱門的編程、設計、營銷，等他畢業的時候，這些事AI都能做了，他學的東西就被拉平了。

哪怕是AI寫代碼已經很強了，只要你在這個領域足夠深入，你就能引領AI往前走，就能釋放巨大的價值。

興趣和熱愛是最重要的，哪怕這個事現在賺不了錢，也沒關系，總有一天你的這個才能會被需要。

就算最后沒用上，你學了自己喜歡的東西，也不虧。

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

主辦方簡介——

“AI龍蝦十日談”，是得到聯合創始人、AI學習圈主理人快刀青衣發起的系列直播活動，連續10天、每晚7點，在“快刀青衣學AI”視頻號，邀請10位AI領域一線實踐者，回應OpenClaw熱潮后用戶最關心的問題：怎么用？有什么用？

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