醫生最強助手！國產臨床級AI醫療產品發布，已合作頂級三甲

中國高質量醫療體系建設，必然要求循證醫學全面落地。

傳統經驗醫學模式，已難以適配當前復雜疾病的診療需求、精細化的患者管理以及醫保支付方式改革。

但遺憾的是，相較于歐美等醫療先進國家，循證醫學引入中國30年，落地進程仍嚴重滯后。

醫學知識爆炸、指南意見矛盾、技術工具落后、高質量證據不足、醫生時間緊張等多重難題，正持續困擾著中國循證醫學體系建設。

對此，行業正積極探索破局之路。

2026中關村論壇上，清華大學附屬北京清華長庚醫院等多家頂級醫療機構，聯合發起國內首個聚焦循證醫學與AI深度融合的行業級舉措——“中國臨床循證智能能力建設計劃”。

作為該計劃的核心參與方，AI醫療頭部企業醫渡科技不僅深度把控技術研發，更全程支撐項目落地，為計劃筑牢智能化底座。

該計劃的核心技術載體——由醫渡科技自主研發的臨床循證智能體平臺「醫渡智循」APP同步首發上線，面向全國醫生開放使用。

AI，正打通從海量醫學證據到循證洞察的最后一公里。

醫療新需求

中國循證醫學體系建設勢在必行

當前，循證醫學建設刻不容緩。

它關乎億萬百姓能否享受到公平、優質且可負擔的醫療服務。

中國幅員遼闊，城鄉醫療水平差異巨大。在上海、北京等一線的三甲醫院，醫生緊跟海內外醫學前沿；但在基層和農村地區，醫生獲取知識的渠道有限。

循證醫學是縮小這一差距，實現醫療公平的最有效手段。它既能有效減少誤診誤治的發生，更能統一各級醫療機構的診療標準，讓基層患者也能享受到與三甲醫院同標準規范診療服務。

其次，醫保基金的壓力是我國醫療體系的核心挑戰。

哪些藥物真正安全有效？哪些干預措施最具收益？這些問題不能僅憑經驗拍腦袋，必須依靠嚴謹的循證評價體系。

例如，河南省商丘市睢陽區引入“循證醫學+人工智能”的醫保智能監管系統后，在2025年1月至11月期間，累計節約醫?；鸪^2500萬元。

可以說，沒有循證醫學體系，分級診療和醫保支付改革就缺乏堅實的地基。

然而，盡管循證醫學的價值已得到行業共識，但在我國本土化落地過程中，仍面臨著多重現實難點。

部分醫生更相信長期積累的臨床經驗，在潛意識里對新證據持保留態度。導致遇到疑難病例，不是查文獻找新方案，而是習慣性按照舊經驗處理。

更現實的因素是，即使醫生有應用循證醫學的意愿，在實際操作中也面臨著時間和工具上的巨大障礙。

臨床醫生日常工作非常繁忙，門診、手術、病歷、科研等多重任務纏身，應對工作已經分身乏術。并且醫學知識正以前所未有的速度增長，每幾年就會翻一番。

對于醫生而言，依靠個人精力去手動閱讀和消化海量新知識，時間成本極高，很容易錯過關鍵的最新研究。

解決這一問題，不僅需要醫生個人觀念的轉變，更需要整個醫療體系在資源和技術工具上提供支持，幫助醫生跨越從“知道”到“做到”的鴻溝。

市場上已經有相關AI循證醫學產品出現。以海外標桿產品OpenEvidence為例，它憑借對權威醫學證據的嚴格引用和強大的循證能力，在美國獲得了巨大成功，單日臨床咨詢量已突破百萬次。

目前，該產品已經產生巨大的行業價值，公司成立僅3年估值高達120億美元。但將其直接引入中國市場，會面臨巨大的的適應性挑戰。

一方面，其產品缺乏中國治療指南、期刊等數據，無法適應本土醫療場景；另一方面，醫療數據涉及國家安全和個人隱私，有嚴峻的合規性挑戰。

而通用大模型的數據來源雜亂，且缺乏良好的診療邏輯，導致其在回答專業醫學問題時，可能生成看似合理但缺乏可靠依據的回答，不具備臨床適用能力。

因此，建立自主可控的循證醫療產品，既是保障國家醫療主權的戰略需求，也為具備本土適配性的AI循證醫療產品，提供了前所未有的發展機遇。

直擊醫生痛點，句句可循證

為了破解上述多重困境，真正植根于中國臨床實踐的本土化循證AI產品——醫渡智循應運而生。

醫渡科技聯合創始人、首席執行官徐濟銘反復強調，醫渡智循是醫生的“超級助手+第二大腦+多學科智囊團”。

安全可信是AI循證醫學產品的紅線，循證醫學產品將核心溯源能力打磨到了行業頂尖水準。

在產品層面，醫渡智循將溯源的顆粒度做到了前所未有的精細，每一句話都能精準關聯到對應的權威來源。

醫生可一鍵跳轉核查原始資料，真正做到“句句可循證”。展示溯源信息時，原文中匹配的核心內容會做高亮展示，醫生可以一目了然地核對證據，極大提升了效率和信任度。

這種對溯源能力的極致打磨，使其在準確性與幻覺率控制上優于行業多數產品，讓其在嚴肅的醫療場景中真正具備了臨床級應用的價值。

同時，該平臺并非簡單羅列證據，而是根據權威性與時效性，并按證據等級權重排序呈現。醫生無需再費力甄別信息優劣，讓決策更省心、更精準。

但僅做到精確循證，在醫渡科技看來，仍然遠遠不夠。

傳統循證引擎不分?？?，疑難慢病、腫瘤亞?？?、罕見病等細分領域，溯源證據寬泛不貼合臨床場景。

醫渡科技創新性地構建了200多個專科智能體，它能自動識別臨床問題的專科屬性，并精準分流給相應的?？浦悄荏w進行處理。

例如針對腫瘤專科，醫渡智循能夠做到評估患者腫瘤階段，區分腫瘤病理分型，判斷基因檢測結果，后續患者精準用藥等。

可以說，智能體使得醫渡智循不再僅僅是一個信息檢索工具，而是具備?？婆R床思維能力，提供精準決策支持的“第二大腦”。

面向醫生的個性化需求，平臺同步上線個人專屬知識庫功能。醫生可結合自身?？蒲芯窟M展，自主收藏、上傳認可的權威文獻與診療指南，搭建專屬私人知識體系，適配科研、臨床和教學等多個場景。

而區別于單一獨立工具類應用，醫渡智循布局多形態產品矩陣，深度融入醫生日常工作全流程。

個人版本，如APP和小程序可隨時隨地使用，有效解決醫生在臨床、科研、教學中的實際知識和決策痛點，成為其工作中不可或缺的超級助手。

醫院專屬版本，可與院內HIS、EMR信息系統深度集成，直接調用患者數據。這意味著醫生無需切換系統，就能結合患者個體化診療數據，輸出更具針對性的循證建議，真正融入臨床決策。

該產品的專業性與臨床適配性，已通過大規模內測得到充分驗證。內測期間，超6000名醫療從業者參與，收獲近2000份高質量有效反饋。

可以說，依托自身核心優勢與市場基礎，醫渡智循有望借鑒OpenEvidence的規?；a品傳播路徑，實現快速滲透與廣泛覆蓋，打破傳統AI醫療產品落地難的發展瓶頸。

數據、知識、應用三重支撐

構筑循證AI核心壁壘

醫渡智循的背后，是醫渡科技這家港股上市公司的強有力支撐。

循證醫學的核心是證據，證據的前提是高質量的數據。醫渡科技成立于2014年，從創業初期就專注于醫療數據治理，這構成了其最堅實的護城河。

公開資料顯示，醫渡科技“AI醫療智能大腦”YiduCore已累計處理分析近70億份經授權的醫療記錄，覆蓋醫院合作網絡超10000家，是國內處理規模最大、覆蓋范圍最廣的醫療數據智能引擎。

基于這一深厚基礎，公司成功構建起“數據-算法-場景”閉環飛輪，全面覆蓋臨床診療、科研、醫院管理、藥企研發、醫?？刭M、公共衛生六大核心場景，形成了完整的商業閉環。

公司率先在國內推出“數據中臺+ AI中臺”，為醫院提供一站式智能工具，已在30余家頂級三甲醫院深度落地，日均調用上千次。

數據顯示，公司已連續多年保持醫院臨床研究市場份額第一。

醫渡智循并非全新孵化的獨立業務，而是公司十余年厚積薄發之下，一次水到渠成的自然演進。

目前，醫渡智循已經搭建行業頂尖的高質量醫學知識寶庫，涵蓋超3萬份權威臨床指南，超500萬高質量醫學文獻，并實時追蹤全球頂級期刊動態。

然而，高質量原始證據只是基礎。循證醫學的核心從來不是堆砌文獻，而是對證據做分級，可信度標定，并最終給出最佳推薦方案。

臨床場景中，并非所有文獻都具備參考價值，很多老舊研究、小樣本試驗、陰性結果等證據，即便來源正規，也缺乏臨床參考價值。

醫生真正需要的，是有人幫他厘清：這堆指南和文獻里，哪些值得信？可信度幾分？

針對這一行業痛點，醫渡智循嚴格對標全球公認權威的GRADE循證分級體系，建立了嚴苛的證據分類與準入標準。

“我們會實時跟蹤全球最新醫學知識和指南，并根據證據等級進行評價，低質量或不確定的證據不會入庫，從源頭保障醫學知識的專業與權威。”醫渡科技技術創新副總裁李林峰表示。

不僅如此，深耕醫療領域多年，醫渡科技與全國頂級醫院廣泛合作，沉淀出對超過萬種疾病的深刻洞察。其疾病知識圖譜幾乎覆蓋所有已知疾病，尤其在腫瘤、心血管等多個重點領域形成了深厚積累。

憑借成熟的疾病知識建模技術與領先的真實世界數據治理能力，醫渡智循打造出數據→知識→疾病建模的核心能力，與行業競品單純依靠 “算法模型+ 基礎醫療數據” 的做法形成了鮮明差異化優勢。

這一優勢在臨床實踐中得到了充分驗證。

在中山大學腫瘤防治中心等機構的臨床驗證中，醫渡智循在肺癌、乳腺癌等15個核心瘤種的治療方案推薦上，與臨床專家的決策表現出極高的一致性。

真實臨床場景下的高效驗證，是贏得醫生群體信任的關鍵底氣。它向醫生表明，AI不僅知識完備，其建議同樣具備可落地性。

不難看出，醫渡智循真正打通了從底層合規數據治理、中層醫學知識加工到上層臨床場景落地的完整產業鏈路，構筑起一體化的硬核能力體系。

定義中國循證AI新形態

賦能醫療生態升級

放眼全球，AI在醫療領域正以驚人的速度展開。

近期，美國醫學會的一項權威報告顯示，有81%的醫生會在職業場景中使用AI，相較于2023年增長近2倍。

這意味著醫生臨床工作流的重構，醫生可以跳過漫長的證據收集階段，直接進入高價值的診斷與治療決策。

徐濟銘強調，醫渡智循非常明確自身的定位——以醫生為中心。

在他看來，循證醫學產品沒有快慢之分。只有真正切中臨床真實痛點，貼合醫生核心剛需，才會獲得專業醫生的認可，并且形成強大的口碑與規模效應。

屆時，它不只是一個提升效率的AI產品，更是讓循證醫學真正進入中國臨床決策流程的“能力入口”。

這也是“中國臨床循證智能能力建設計劃”發起的初衷：

以國家級醫學能力建設為導向，依托院士專家與頂級醫療機構的學術引領，結合以“醫渡智循”為代表的循證智能技術載體，系統性補齊我國循證醫學落地與基層診療能力的關鍵短板，推動形成標準統一、能力協同、普惠可及的現代化醫療服務體系，支撐健康中國戰略的高質量落地。

在此基礎之上，醫渡智循的價值邊界，又遠不止于服務臨床醫生。其底層能力具備強大的延展性，為整個醫療生態的升級提供了無限可能。

這一智能循證能力未來可向醫患管理、醫院管理、臨床研究、保險支付、人群健康管理等場景延伸。可以說，醫渡智循以一個臨床工具為起點，憑借其強大的循證決策內核，正在逐步演進為串聯起“醫、藥、險、患”多方協同的智能紐帶。

產品的核心價值，也從句句可循證，升級為全健康場景下的事事可循證。

從醫生個體的智能助手，到臨床決策基礎入口，醫渡智循正以其嚴謹的循證內核與靈活的部署形態，成為中國臨床智能化轉型中最值得信賴的力量。

—The End—