紅杉中國和Monolith最近投了一家做AI項鏈的公司，叫OdyssLife，連續(xù)幾輪加起來近2個億。老股東線性資本、Creekstone也跟了。這家公司2025年6月才成立，創(chuàng)始人是97年的潘宇揚(yáng)，之前在華為做過小藝算法和鴻蒙OS的產(chǎn)品，后來在字節(jié)從0到1做了扣子Coze，還有豆包的智能眼鏡。OdyssLife核心團(tuán)隊基本都是95后，背景橫跨大廠和硅谷實驗室。

產(chǎn)品叫Odyss N1，是全球首款A(yù)lways-On智能項鏈，說白了就是掛在脖子上、全天候監(jiān)測你吃了什么的設(shè)備。重量不到50克，胸前掛個隱藏式攝像頭，靠視覺為主、音頻和動作為輔的三模態(tài)感知系統(tǒng)，能識別食物種類、體積、烹飪方式，然后算熱量和營養(yǎng)素。

OdyssLife初期核心用戶鎖定“生物極客”、科技金融從業(yè)者、健身達(dá)人這類中高凈值人群。潘宇揚(yáng)有句話挺直白：“在高凈值人群的消費(fèi)邏輯里，可穿戴設(shè)備承載著身份標(biāo)簽的功能，沒人愿意在胸前戴個市場第二名的仿制品。”這個定位換句話說就是：先賣給那些愿意為“科技潮品”買單的人，讓產(chǎn)品變成社交貨幣，再往下沉。

技術(shù)層面，Odyss沒有復(fù)用現(xiàn)成的供應(yīng)鏈方案，而是自己定制了視覺模組和供電系統(tǒng)，外殼用的鈦合金CNC加工，成本不低。軟件上，他們沒直接套通用大模型，而是搞了一套“小模型預(yù)訓(xùn)練+大模型后訓(xùn)練”的鏈路——傳統(tǒng)CV算法負(fù)責(zé)測尺寸和掃碼，大模型負(fù)責(zé)識別菜品種類和烹飪方式，兜底用。團(tuán)隊自己測下來，常規(guī)西餐的熱量識別準(zhǔn)確率能做到90%以上。

他們的商業(yè)模式是“硬件+訂閱”，硬件走高端定位，初期軟件訂閱費(fèi)壓得低一點(diǎn)，先跑用戶量。產(chǎn)品節(jié)奏也規(guī)劃好了，每3-4個月推一個新系列，靠材質(zhì)和顏色迭代來保持新鮮感。今年4月在北美啟動KOL測試，6月上眾籌平臺，8-9月通過獨(dú)立站正式出貨。

當(dāng)然，這個賽道也有現(xiàn)實的挑戰(zhàn)。隱私問題是繞不開的——胸前掛個攝像頭進(jìn)餐廳、進(jìn)私密場所，容易引起警惕。Odyss的做法是不保存任何原始照片和錄音，傳感器提取完結(jié)構(gòu)化信息后直接銷毀，App端只顯示可視化圖表。

另一個挑戰(zhàn)是市場教育。美國那邊已經(jīng)有Dexcom Stelo和Abbott Lingo這類OTC的連續(xù)血糖監(jiān)測產(chǎn)品，雖然屬于醫(yī)療器械，但“控糖”的概念已經(jīng)鋪得差不多了。相比之下，AI項鏈還是個新物種，需要花時間讓用戶理解“為什么需要這個東西”。潘宇揚(yáng)自己倒挺看得開，說現(xiàn)在處于0到1的階段，如果有3-5家直接競品，反而能共同降低供應(yīng)鏈成本、一起教育市場。

紅杉和Monolith這輪進(jìn)去，賭的不是短期銷量，而是飲食監(jiān)測這個高頻場景能不能跑出一個新品類。產(chǎn)品還沒正式出貨，用戶反饋和復(fù)購數(shù)據(jù)都還沒出來，現(xiàn)在談成敗還早。但至少有一點(diǎn)已經(jīng)驗證了——在AI硬件這條賽道上，投資人是愿意為“解決真實痛點(diǎn)”的團(tuán)隊掏錢的。