Agentic計算機操作系統的本質，就是在把互聯網時代的「軟件調用」，重構為AI時代的「Token消耗」。

作者 | 李威（北京）

3月17日英偉達CEO黃仁勛在GTC大會上預測，到2027年，英偉達的訂單需求至少將達到1萬億美元。

兩天之后，阿里巴巴CEO吳泳銘在阿里的業績會上宣布，要在未來幾年，讓云和AI（包括通義千問）的外部收入總和突破千億美元。

他們都堅信AI需求會保持強勁增長，并且圍繞Token的創造、交付和應用，會出現一個新的、有別于互聯網的經濟體。

黃仁勛認為，全世界的每一位CEO都會將業務視作Token工廠，并將其直接與收入掛鉤。吳泳銘則表示，大量企業已經不再把Token當成IT預算，而是當成生產或者研發成本的一部分。

從這個判斷出發，黃仁勛提出了一個從土地、電力和建筑等基礎設施，到芯片、平臺和模型，再到應用的五層蛋糕架構，并將英偉達的業務觸角伸向每一層。

吳泳銘則推動成立了Alibaba Token Hub（ATH）事業群，要將通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部、AI創新事業部攥成一個打向AI時代的拳頭。

不同的是，英偉達還是更接近一個基礎設施提供者的站位，他的動作側重探索如何為各個層級搭建更需要的計算設施。而阿里的ATH事業群更像是一枚種子，每個業務部需要各自成長，也需要相互協同，探索如何讓種子長成大樹，成為一個完善的Token經濟體。

基礎設施的技術升級往往簡單直接，而對商業生態的創業與探索會更為復雜多變。關注阿里如何打造ATH事業群，實際就是在關注一家來自互聯網和移動互聯網時代的巨頭企業，如何將自己改造為一個AI時代的巨頭。

這也是阿里將推出「悟空」作為ATH事業群成立后的第一個大動作的有意思的地方。互聯網時代的釘釘，將自己重新打碎，脫胎出了一個由Token驅動的企業級AI原生工作平臺，然后取名「悟空」。這個命名既是取其分身變化、妙用無窮的認知，又含有煉化重生，脫胎換骨的寓意。

這種煉化的本質就像釘釘CEO無招所說，是將一個幫助人操作各種系統的產品，變成一個讓AI可通過編程操作眾多能力模塊完成任務的系統。這種將評估服務價值轉化為度量編程Token消耗的操作，也是英偉達和阿里ATH事業群追逐Token經濟的底層邏輯。

對ATH事業群而言，追逐Token經濟需要去推動AI化的界面、系統、硬件、應用的系統性變革，為其提供載體。這也要求ATH事業群像釘釘推出悟空一樣，經歷一個先掰開揉碎，再融為一爐的「煉化」過程。

打碎釘釘，生成悟空

無招表示，悟空是AI釘釘2.0進入「煉丹爐」之后的產物。在此之前，已經有超過30萬家付費企業客戶在釘釘上使用包括AI聽記、AI表格、AI搜問等能力。但這種使用還是以人為中心的，讓AI去學習操作服務于人類的各種應用，難以讓AI準確理解應用的能力，實現高效調用。

煉化出「悟空」后，釘釘上原有的各種能力被Skill化，能夠讓AI通過CLI（命令行界面）直接理解和調用。相較而言，GUI是人操作機器的語言，而CLI是AI的母語。然后操作邏輯就變成了用戶通過自然語言給悟空下達任務，然后悟空通過更理解的CLI而不是圖形界面去調用能力完成任務。

這種自然語言交互界面+AI化執行平臺的搭配，也是所有泛龍蝦類產品的基礎架構。不同的是，強調企業級使用的悟空會疊加更多安全限制。比如用戶需要通過釘釘賬號驗證來安裝和調用悟空，為Agent提供安全沙箱，支持企業專屬模型，并且有一套針對Skill的安全驗證流程。

為了配合CLI化的改造，悟空還開發了一套AI原生文件系統RealDoc。它可以讓AI對每一行、每一列、每一個具體點位進行修改，相當于將原本的PDF、Word文件也進行了原子化的拆分。并且，RealDoc還能保存AI的推理、思考、決策以及問題執行的上下文，做到了可追溯。

在用戶使用層面，其實不能很明顯地感受到AI原生給悟空帶來的變化，產品界面與其他Agent產品沒有太大區別。但是在用戶界面之外，無招認為CLI化真正將企業變成了一個可被編程的整體。之前需要程序員以月、年為單位將工作流產品化，現在變成了一種AI操作下的、可以實時進化的動態行為。

無招舉了一個例子：之前HR讓業務部門做考勤巡檢，往往需要先將部門花名冊拉出來，逐個檢查考勤記錄，如果有異常就會通知員工補卡，再登記到考勤記錄表中，最后形成部門內的考勤通報。之后，這個流程可能會被AI寫成一個個Python循環體，通過代碼實現自動執行。

無招還表示，DingTalk CLI 將植入所有可執行體，存在于所有執行體之中，包括手機、電腦、手表、公司里的機床，以及所有IoT設備中，讓所有的硬件都可以通過CLI來操控和管理全部能力與服務。這就會讓為AI搭建的工作平臺不僅能驅動軟件層面的操作，還能接入硬件。

然后，阿里會將旗下的淘寶、天貓、支付寶、阿里云的B端服務能力變成Skill，接入到悟空，打下一個to B類Skill市場的基礎。接下來，再吸引企業將內部錘煉好的工作流變成Skill，在這個市場中進行分發。

有交互界面，有執行平臺、有資料管理系統、還有Skill市場，這樣的悟空是不是很像一個新操作系統？甚至，所有類龍蝦的產品探索，都是在嘗試搭建新的操作系統。就像黃仁勛在介紹龍蝦時所說：「OpenClaw已經開源了Agentic計算機的核心操作系統，這與Windows讓個人電腦成為可能并無二致。」

這種Agentic計算機操作系統的本質，就是在把互聯網時代的「軟件調用」重構為AI時代的「Token消耗」。

ATH事業群也需要一場「煉化」

從這個角度去看，悟空對企業場景的思考和嘗試，千問對外賣、買票、打車場景的整合都具備一定的領先性。阿里成立由吳泳銘親自帶隊的ATH事業群，則體現出了對行業終局的前瞻判斷，為Agentic計算機大規模應用提前做了組織準備。

我們可以梳理一下ATH事業群的五個事業部：通義實驗室負責創造領先的多模態模型，提供的是核心驅動力；MaaS業務線要構建高效開放的模型服務平臺和技術體系，負責構建基礎服務；千問事業部、悟空事業部、AI創新事業部分別面向C端、B端和創新場景提供應用。

阿里管理層認為，幾個業務之間的關聯在于，未來AI Agent在應用層生態會有很多創新，會很豐富，千問、悟空都是阿里自身在應用層的布局，然后MaaS業務線位于模型和應用層之間，是未來分銷模型Token的渠道，而自研模型負責吸引更多第三方應用到阿里的圈子中來，應用對模型的使用又會反哺模型能力的升級。

這是在沿著模型研發、模型調用到場景落地的Token使用鏈條規劃ATH事業群的布局。但是在Agentic計算機的概念下，ATH事業群可以變成一個整體，不僅是讓通義實驗室的模型能力能夠順暢地服務于千問和釘釘的AI產品迭代，也不僅是實現完整的Token使用鏈條，而是要催生出Agentic互聯網的載體。

這就要求ATH事業群依托五個事業部的資源，去摸索出一套適配Agentic計算機的應用生態和商業模式。商業模式已經很明確了，就是要用編程實現個人與企業的任務，然后實現按Token付費。但應用生態卻還需要五個事業部之間實現更緊密的融合與協同。

當下的ATH事業群雖然在組織上湊成了一個整體，卻在業務上還是處于一種相對獨立的狀態。一個直接體現是，千問事業部和悟空事業部還在延續互聯網時代C端和B端這種涇渭分明的劃分，但兩者事實上存在比互聯網時代更大的交集。同樣都是做PPT或調研報告這種生產力型的任務，到底是去千問還是用悟空？

我們認為，隨著超級個體趨勢的不斷發展，夾在C端和B端之間的個人生產力場景的需求會得到持續放大。這種個人生產力場景也會創造出更多的Agent需求。

可能比to B和to C的劃分更適合的是按照消費、專業和企業三個層級去劃分任務層級。比如，消費級對應搜索、打車、點外賣等日常使用場景；專業級則對應PPT制作、網頁生成等生產力需求；企業級任務的實現則需要依靠更具體的工作流和對企業數據的授權。

按照這個劃分，Agentic計算機的連接器和任務分配器的價值會進一步凸顯。ATH事業群的模式還是會有一個面向用戶的交互入口，既包括千問、釘釘等軟件，也會包括千問AI眼鏡、AI電腦、AI手機等硬件；以及一個負責分配和執行任務的AI平臺，并且會接入強大的模型和一個足夠豐富的Skill市場。

這種從Token使用邏輯到任務分配邏輯的理解角度變化，會涉及到一個問題，AI時代的入口到底是應用還是Agentic計算機？我們覺得是Agentic計算機。誰掌握了新的計算平臺，誰就能掌握Token的分配權。模型和應用是在兩個不同的方向上在同時爭奪Agentic計算機的承載權。

也因此，當下ATH事業群的狀態還不能實現分層級調用不同資源完成任務，需要像釘釘打碎自己，重塑悟空一樣，也完全打碎自己，重塑出一個Agentic計算機的載體。