來源 | 庖丁解news

作者 | 小牛工作室

近日，張雪峰因心源性猝死意外離世引發(fā)社會廣泛關(guān)注，登上熱搜，引發(fā)公眾對健康問題的關(guān)注。

此前，部分媒體曾集中盤點多位《中國好聲音》歌手、《流星花園》演員及《康熙來了》相關(guān)人員的離世信息。

此類整合式盤點，本意在信息歸集與回顧，但在傳播中易被解讀為：特定群體遭遇集中不幸，進而引發(fā)公眾過度的焦慮與聯(lián)想，其傳播效果與倫理邊界值得進一步思考。

01

偏離本意的盤點：從事實到錯覺

此類盤點不少是選擇性信息呈現(xiàn)，即便初衷多是緬懷逝者、引發(fā)社會反思或警示公眾，但其實際傳播效果可能與初衷產(chǎn)生偏差，容易催生超出預期的負面社會影響。

無論是企業(yè)家、《中國好聲音》的選手，還是《流星花園》的演員，其樣本基數(shù)本就龐大。以《中國好聲音》為例，十年間參賽選手超過千人，因病離世者為少數(shù)案例；《流星花園》五位演員的離世時間跨度更是長達二十年。

當媒體將這些離散于不同時間、不具有關(guān)聯(lián)性的離世事件“打包”呈現(xiàn)時，容易給公眾造成一種虛假的相關(guān)性——仿佛這些離世之間存在某種內(nèi)在聯(lián)系。

然而，任何一個具有一定規(guī)模的群體，在足夠長的時間跨度內(nèi)，出現(xiàn)若干因病或意外離世的成員，本就是概率使然。

有人離世雖是事實，但媒體通過盤點則會營造出集中涌現(xiàn)的錯覺。當這種錯覺被反復強化，公眾很容易產(chǎn)生厄運集中發(fā)生的聯(lián)想，甚至引發(fā)對相關(guān)行業(yè)、節(jié)目的非理性恐慌。

02

算法助推下的“情緒放大器”

在新媒體傳播環(huán)境下，這類盤點內(nèi)容容易引發(fā)傳播，原因大致如下：

其一，情緒共振。 死亡本身具有強烈的情感沖擊力。當多個離世事件被串聯(lián)在一起，情感濃度被放大，極易引發(fā)用戶的共情與轉(zhuǎn)發(fā)。

其二，算法推薦機制。 社交平臺的推薦算法傾向于捕捉高點擊、高互動的內(nèi)容。在算法看來，當用戶點擊了“張雪峰離世”，表示其可能也對“其他年輕企業(yè)家離世”感興趣，于是相關(guān)信息便獲得推薦。

03

理性盤點：

在流量與責任之間尋找平衡

盤點其實是一種常見的報道形式，但當涉及生命、健康、意外等話題時，媒體需要建立更嚴格的操作規(guī)范：

首先，明確盤點的必要性與正當性：在盤點之前，可先問問自己，這一盤點是否具有真正的新聞價值？是否能為公眾提供有益的信息增量？是否可能存在過度渲染的風險？

其次，提供必要的背景與數(shù)據(jù)，避免斷章取義：如須進行盤點，應(yīng)盡可能提供完整的背景信息，比如時間跨度、離世原因等，幫助讀者形成理性的認知。

第三，摒棄煽情化與標簽化敘事：標題和內(nèi)容應(yīng)平實客觀，避免使用“噩耗傳來”“太突然”等具有煽情性質(zhì)的詞匯。

第四，盤點之外，提供正向引導：盤點不應(yīng)止步于列出名單，可以在此基礎(chǔ)上延伸出預防建議、行業(yè)反思等正向內(nèi)容。

離世新聞不應(yīng)成為流量的收割機，當媒體忙于盤點“誰又走了”時，更應(yīng)思考如何讓報道既有溫度又有深度，既尊重逝者又關(guān)懷生者。