3月，世界數(shù)據(jù)組織在北京完成組建，選舉產(chǎn)生首屆理事、監(jiān)事和組織負(fù)責(zé)人。這標(biāo)志著世界數(shù)據(jù)組織正式投入運(yùn)行；一批MySQL社區(qū)成員和開發(fā)者向甲骨文發(fā)出聯(lián)名公開信，意欲扭轉(zhuǎn)MySQL不利局面；OceanBase 正式發(fā)布面向 AI 時(shí)代混合負(fù)載場(chǎng)景的融合版本OceanBase 4.4.2 LTS；崖山發(fā)布極簡(jiǎn)應(yīng)用開發(fā)Skill套件……

　　市場(chǎng)動(dòng)態(tài)

　　世界數(shù)據(jù)組織正式投入運(yùn)行

　　3月30日，世界數(shù)據(jù)組織在北京完成組建，選舉產(chǎn)生首屆理事、監(jiān)事和組織負(fù)責(zé)人。這標(biāo)志著世界數(shù)據(jù)組織正式投入運(yùn)行。這是全球首個(gè)旨在推動(dòng)數(shù)據(jù)發(fā)展與治理實(shí)踐的專業(yè)性國(guó)際組織，總部設(shè)在北京。

　　十字路口的MySQL要如何走?

　　日前，一批有影響力的MySQL用戶和開發(fā)者向甲骨文聯(lián)合發(fā)布了一封公開信，指出了大家對(duì)MySQL社區(qū)治理、路線透明度、貢獻(xiàn)壁壘以及長(zhǎng)期可持續(xù)性發(fā)展的擔(dān)憂。提出了包括成立非盈利基金會(huì)在內(nèi)的三種治理模式，提升透明度，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力，凝聚社區(qū)生態(tài)力量，以扭轉(zhuǎn)危局。

　　MySQL已經(jīng)走到了十字路口的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，企業(yè)對(duì)供應(yīng)商鎖定、不透明的路線圖、定價(jià)權(quán)以及可維護(hù)性問題日益警惕。與此同時(shí)，云服務(wù)提供商已表示，若治理結(jié)構(gòu)更加清晰，他們?cè)敢饧哟笸度肓Χ取?/p>

　　3月10日消息，仿佛是在回應(yīng)近期對(duì)甲骨文管理MySQL的批評(píng)，甲骨文發(fā)布了一篇博客文章，聲稱“MySQL是我們數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。”文章指出，甲骨文將依據(jù)“社區(qū)選擇原則”優(yōu)先考慮新功能，首先推出低風(fēng)險(xiǎn)、易于采用且能保持穩(wěn)定性和可升級(jí)性的功能。甲骨文將在每個(gè)發(fā)布周期中重新評(píng)估優(yōu)先級(jí)。

　　目前為開發(fā)者“優(yōu)先”考慮的新功能包括“AI與云的融合(如向量支持)、開發(fā)者體驗(yàn)及面向開發(fā)者的功能，以及性能優(yōu)化，比如彈性、可觀測(cè)性、可擴(kuò)展性，以及生態(tài)系統(tǒng)/工具/連接器。”

　　EDB發(fā)布Postgres活力指數(shù)：企業(yè)爭(zhēng)相采用Postgres

　　3月12日消息，數(shù)據(jù)廠商EnterpriseDB(EDB)發(fā)布了“Postgres 活力指數(shù)”，這是首個(gè)衡量商業(yè)貢獻(xiàn)廣度與深度的框架，旨在評(píng)估這些貢獻(xiàn)如何塑造PostgreSQL的未來(lái)。

　　該指數(shù)分析了PostgreSQL九大主要商業(yè)貢獻(xiàn)者的公開數(shù)據(jù)，EDB以超過30%的貢獻(xiàn)率領(lǐng)跑，緊隨其后的是AWS、微軟，然后是富士通、Snowflake(通過Crunchy Data)、Databricks(通過Neon)、Percona、谷歌和Cybertec。

　　產(chǎn)品與解決方案

　　OceanBase 4.4.2 LTS 版本正式發(fā)布：打造 AI 時(shí)代企業(yè)級(jí)一體化數(shù)據(jù)底座

　　3月6日，OceanBase 正式發(fā)布面向 AI 時(shí)代混合負(fù)載場(chǎng)景的融合版本——OceanBase 4.4.2 LTS，該版本首次實(shí)現(xiàn)了事務(wù)處理 (TP)、分析處理 (AP) 與人工智能 (AI) 能力的三位一體深度融合，為企業(yè)構(gòu)建面向未來(lái)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座。V4.4.2 作為 LTS (長(zhǎng)期支持)版本，經(jīng)過充分測(cè)試與驗(yàn)證，推薦企業(yè)在 TP、AP 、HTAP 和 AI 業(yè)務(wù)場(chǎng)景中使用。

　　OceanBase 4.4.2 LTS 的 TP/AP/AI 一體化融合版本有效解決技術(shù)棧復(fù)雜化、數(shù)據(jù)冗余與不一致、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)繁瑣低效、成本與運(yùn)維壓力、AI推理效率等問題。

　　SQLark V3.9 更新，60+ 項(xiàng)優(yōu)化與修復(fù)

　　3月11日消息，SQLark V3.9 版本發(fā)布，該版本是 V3 系列進(jìn)入維護(hù)期后的首次更新，共帶來(lái) 16 項(xiàng)新增優(yōu)化和 45 項(xiàng)問題修復(fù)，包括表設(shè)計(jì)器增強(qiáng)，SQL 編寫和查詢執(zhí)行優(yōu)化，數(shù)據(jù)導(dǎo)出 SQL 格式設(shè)置，數(shù)據(jù)遷移任務(wù)維護(hù)等功能。

　　微軟在Fabric上推出一體化數(shù)據(jù)庫(kù)管理中心

　　3月18日消息，微軟推出了一款數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具Database Hub，將幫助用戶管理多個(gè)共享單一SQL引擎的數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　借助該廠商的 Fabric 數(shù)據(jù)平臺(tái)，Database Hub 承諾為工程師提供一個(gè)統(tǒng)一管理各類常用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的平臺(tái)，包括 Azure SQL Server、多模型系統(tǒng) Azure Cosmos DB、Azure Database for PostgreSQL、基于 Azure Arc 的 SQL Server、Azure Database for MySQL 以及其他 Fabric 服務(wù)。

　　其他數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)商，如 Databricks 和 Snowflake，也已在其平臺(tái)內(nèi)推出了事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。去年，Snowflake 在其 AI 數(shù)據(jù)環(huán)境中推出了 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)(DBaaS)，旨在將事務(wù)型工作負(fù)載與分析和 AI 工作負(fù)載置于同一套治理規(guī)則之下。在收購(gòu)了提供無(wú)服務(wù)器 PostgreSQL 架構(gòu)的 Neon 之后，Databricks 宣布推出其 Lakebase 服務(wù)。

　　Snowflake通過Project SnowWork進(jìn)軍Agentic AI領(lǐng)域

　　3月19日消息，Snowflake通過推出Project SnowWork進(jìn)一步投身Agentic AI的浪潮。這是一個(gè)旨在幫助企業(yè)超越數(shù)據(jù)分析、邁向?qū)嶋H執(zhí)行的新平臺(tái)，其中大部分工作將由系統(tǒng)自主處理。SnowWork 的目標(biāo)是突破儀表盤和生成式答案的局限，實(shí)現(xiàn)后續(xù)步驟的自動(dòng)化，從而讓業(yè)務(wù)用戶能夠利用企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、分析和完成工作。

　　Snowflake聲稱，用戶只需提出需求，Project SnowWork便會(huì)根據(jù)對(duì)話提示完成多步驟任務(wù)。在新聞稿中，Snowflake列舉了多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，包括生成董事會(huì)級(jí)演示文稿、識(shí)別供應(yīng)鏈瓶頸，以及創(chuàng)建突出顯示客戶流失風(fēng)險(xiǎn)的電子表格。SnowWork的核心理念是超越單純的建議，通過該公司所稱的“旨在驅(qū)動(dòng)行動(dòng)的端到端系統(tǒng)”實(shí)際執(zhí)行操作。

　　據(jù)分析機(jī)構(gòu) SanjMo 的負(fù)責(zé)人Sanjeev Mohan稱，盡管企業(yè)已在數(shù)據(jù)平臺(tái)和人工智能領(lǐng)域投入巨資，但在將受管控的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為日常業(yè)務(wù)成果的“最后一公里”上，它們?nèi)悦媾R巨大挑戰(zhàn)。

　　崖山發(fā)布極簡(jiǎn)應(yīng)用開發(fā)Skill套件

　　近期，崖山數(shù)據(jù)庫(kù)的部署、配置、開發(fā)知識(shí)，已打包成一套專為AI閱讀和調(diào)用優(yōu)化的技能包——yashandb-dev-plugins。這是專為AI Coding設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)Skill套件，核心就是給AI一份能直接讀懂、直接調(diào)用的崖山數(shù)據(jù)庫(kù)「官方說明書」，從根上解決數(shù)據(jù)庫(kù)卡點(diǎn)，讓AI真正懂崖山數(shù)據(jù)庫(kù)，讓用戶徹底專注創(chuàng)意本身。

崖山發(fā)布企業(yè)級(jí)龍蝦管控方案YashanClaw

3月26日消息，YashanDB 團(tuán)隊(duì)推出了企業(yè)級(jí)智能體管理平臺(tái)“YashanClaw”。平臺(tái)專為企業(yè)級(jí)復(fù)雜場(chǎng)景打造，不僅是上層的應(yīng)用調(diào)度器，更深度融合了YashanDB底層強(qiáng)大數(shù)據(jù)管理能力。整體架構(gòu)圍繞簡(jiǎn)單易用、安全可信、快速?gòu)?fù)制三大核心設(shè)計(jì)。解決智能體應(yīng)用過程中的安全、審計(jì)追蹤、記憶管理能力弱等問題，讓數(shù)據(jù)庫(kù)本身成為智能體安全運(yùn)行的底座。

在交互架構(gòu)上，YashanClaw 管理平臺(tái)位于上層，員工通過平臺(tái)申請(qǐng)Agent（龍蝦），經(jīng)審批后自動(dòng)完成部署、記憶增強(qiáng)、安全防護(hù)。每個(gè)智能體配備獨(dú)立記憶插件，底層則由 YashanDB 數(shù)據(jù)沙箱支撐實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)完全隔離。每個(gè)智能體配備獨(dú)立記憶插件，底層則由 YashanDB 數(shù)據(jù)沙箱支撐實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)完全隔離。平臺(tái)同時(shí)連接部門級(jí)和公司級(jí)知識(shí)庫(kù)，通過安全管控與隱私保護(hù)機(jī)制確保數(shù)據(jù)合規(guī)流轉(zhuǎn)。

　　Databricks發(fā)布Lakewatch進(jìn)軍網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)

　　3月25日消息，Databricks正通過 Lakewatch進(jìn)軍網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。Lakewatch是一款基于代理的SIEM平臺(tái)，旨在運(yùn)行于其湖倉(cāng)架構(gòu)之上，并將該架構(gòu)擴(kuò)展至安全運(yùn)維領(lǐng)域。Lakewatch目前已開放私有預(yù)覽。

　　“安全團(tuán)隊(duì)已無(wú)法再依賴手動(dòng)工作流來(lái)應(yīng)對(duì)AI驅(qū)動(dòng)的攻擊，”Databricks聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ali Ghodsi表示。“通過Lakewatch，我們?yōu)槠髽I(yè)提供了一種全新的開放數(shù)據(jù)架構(gòu)和主動(dòng)防御能力，以取代日漸僵化的SIEM工具。防御者必須擁有比當(dāng)今代理攻擊者更強(qiáng)的可視性和更快的響應(yīng)速度。”

　　Databricks還披露了收購(gòu)Antimatter和SiftD.ai的消息，這兩家初創(chuàng)公司專注于代理安全與大規(guī)模檢測(cè)工程，此舉表明該公司致力于構(gòu)建完整的安全技術(shù)棧，而非僅僅為L(zhǎng)akehouse架構(gòu)增添新功能。

openGauss 7.0.0-RC3正式發(fā)布

3月31日，openGauss社區(qū)正式發(fā)布o(jì)penGauss 7.0.0-RC3創(chuàng)新版本，本版本生命周期為6個(gè)月。據(jù)悉，openGauss 7.0.0-RC3 自 2025年10月9日啟動(dòng)版本開發(fā)，歷時(shí)6個(gè)月開發(fā)周期，累計(jì)合入PR 1543個(gè)，與之前版本特性功能保持兼容，在內(nèi)核能力、多模數(shù)據(jù)庫(kù)等方面全面增強(qiáng)，同時(shí)推出業(yè)界首個(gè)開源多寫數(shù)據(jù)庫(kù)oGRAC。

openGauss 7.0.0-RC2創(chuàng)新版于3月30日停止維護(hù)，社區(qū)創(chuàng)新版本聯(lián)創(chuàng)測(cè)試使用，發(fā)布間隔周期定為6個(gè)月，社區(qū)提供6個(gè)月維護(hù)支持。

openGauss社區(qū)版本分為長(zhǎng)期支持版本和社區(qū)創(chuàng)新版本：

· 長(zhǎng)期支持版本（LTS）：規(guī)模上線使用，發(fā)布間隔周期為2年，社區(qū)提供3年維護(hù)支持，OGSP伙伴提供3年以上延長(zhǎng)維護(hù)支持服務(wù)。

· 社區(qū)創(chuàng)新版本（RCx）：聯(lián)創(chuàng)測(cè)試使用，發(fā)布間隔周期定為6個(gè)月，社區(qū)提供6個(gè)月維護(hù)支持。 創(chuàng)新版本規(guī)劃及開發(fā)的功能特性，將被其對(duì)應(yīng)的LTS大版本進(jìn)行收編。

　　seekdb 1.2.0發(fā)布：主備容災(zāi)上線，實(shí)現(xiàn)整庫(kù)秒級(jí)克隆

　　近期，seekdb 1.2.0的正式發(fā)布，版本帶來(lái)了seekdb的首個(gè)高可用方案——主備庫(kù)異步復(fù)制架構(gòu)。除此之外，還有整庫(kù)級(jí)別快照克隆的Fork Database，以及給數(shù)據(jù)加上Git能力的Diff & Merge。

　　這三個(gè)能力各自解決不同的問題：主備庫(kù)解決可用性問題，避免單點(diǎn)故障;Fork Database解決效率問題;Diff & Merge 解決可控性問題。

　　The Others

　　平凱數(shù)據(jù)庫(kù)攜手同盾科技，共建金融國(guó)產(chǎn)化安全生態(tài)

　　3月4日消息，近日，平凱數(shù)據(jù)庫(kù)(TiDB 企業(yè)版 )與同盾科技旗下天策-智能信貸風(fēng)控系統(tǒng)完成技術(shù)互認(rèn)證。此次聯(lián)合解決方案聚焦零售銀行、企業(yè)金融、消費(fèi)金融等多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以分布式數(shù)據(jù)底座賦能信貸全生命周期風(fēng)險(xiǎn)管控，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別精準(zhǔn)化、決策流程自動(dòng)化、系統(tǒng)運(yùn)行高性能，為金融機(jī)構(gòu)筑牢合規(guī)與效率雙重防線。

　　YashanDB上線哈薩克斯坦Kaspi銀行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)

　　3月5日消息，1月22日，哈薩克斯坦第二大銀行Kaspi Bank(下簡(jiǎn)稱Kaspi)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)成功上線YashanDB，截至目前，各項(xiàng)運(yùn)維指標(biāo)正常，上線系統(tǒng)已穩(wěn)定運(yùn)行一月有余。這是YashanDB在海外市場(chǎng)的首個(gè)重大落地項(xiàng)目，標(biāo)志著中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)成功叩開中亞金融市場(chǎng)大門，實(shí)現(xiàn)從“國(guó)內(nèi)標(biāo)桿”到“國(guó)際認(rèn)可”的里程碑式跨越。

　　TDengine 攜手德勤等 12 家伙伴加速出海

　　3月4日消息，TDengine 海外市場(chǎng)拓展取得階段性成果。截至目前，TDengine 已正式簽署包括 Deloitte(德勤)在內(nèi)的 12 家海外合作伙伴。這不僅是合作數(shù)量的增長(zhǎng)，更是 TDengine 在全球工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域影響力持續(xù)提升的重要信號(hào)。

　　隨著此次與德勤正式簽約完成，TDengine 海外合作伙伴網(wǎng)絡(luò)已覆蓋歐洲、北美、澳洲、南亞、東南亞及南美等多個(gè)區(qū)域，業(yè)務(wù)版圖橫跨能源、電力、油氣、礦業(yè)、制造、生物制藥、水務(wù)及工業(yè) 4.0 等關(guān)鍵工業(yè)領(lǐng)域。

　　隨著 12 家海外合作伙伴陸續(xù)簽署完成，TDengine 的全球交付網(wǎng)絡(luò)正在逐步成型。其中，德勤印度的加入，代表著國(guó)際頭部咨詢與實(shí)施機(jī)構(gòu)對(duì) TDengine 技術(shù)能力與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的認(rèn)可。

　　星環(huán)科技GPU數(shù)據(jù)庫(kù)性能表現(xiàn)獲NVIDIA官方GPU加速數(shù)據(jù)處理專場(chǎng)引用

　　在近日舉辦的 NVIDIA GTC 2026全球技術(shù)大會(huì)上，GPU 加速數(shù)據(jù)處理成為全場(chǎng)矚目的技術(shù)焦點(diǎn) 。作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的先鋒，星環(huán)科技研發(fā)的GPU 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在大會(huì)GPU加速數(shù)據(jù)處理技術(shù)專場(chǎng)中被提及，其GPU數(shù)據(jù)庫(kù)在150GB數(shù)據(jù)規(guī)模的TPC-DS測(cè)試中的性能較128vCore傳統(tǒng)CPU性能提升約26倍，大幅提升數(shù)據(jù)處理效率。