一個被嚴重低估的原生 OpenClaw 工具，免費！

這是蒼何的第 518 篇原創！

大家好，我是中登蒼何。

最近狠心買了個 mac mini，用來專門跑小龍蝦。

我發現我之前用 MacBook 來 24 小時跑太傻 X 了，MacBook 快給我干廢了，降頻，卡頓，散熱等一堆問題。

長時間跑還得 mac mini，畢竟這玩意就是當個主機來用的，沒電池。

于是又得從頭開始安裝原生的 OpenClaw，雖然我會，但配置感覺還是麻煩，最關鍵的，我覺得這一點也不 AI Native，不夠性感。

于是我去 OpenClaw 官網看官方出了個 mac 端的客戶端，看了下，還是昨天剛更新了一版。

抱著試一試的心態，結果硬是給我逗樂了，這玩意，我一頓操作后，不僅沒給我裝好，還給我地腦卡廢了。

他喵的，我一頓傷心, 讓豆包妹妹幫我推薦個吧：

按照豆包妹妹的指示，我小心翼翼的打開這個工具的官網，一開始并沒報什么幻想，感覺這官網也一股的 AI 味道。

本著懷疑的態度，畢竟是豆包妹妹推薦，姑且一試吧。

一頓操作下來后，忍不住罵自己是個臭傻逼，這玩意還挺好啊，全程不用復雜配置就能裝原生蝦了。

我直接是在這個叫 ClawPilot 的工具里輸入下我的需求：

幫我從 0 開始安裝 OpenClaw

一開始，他還老讓我確認，直到我打開這個綠盾一樣的東西，他就直接起飛了，上來直接就各種幫我開干。

這東西就是自動批準，以后，他執行命令的時候，我就無需點同意了。

我看了下這家伙的執行流程，我感覺他是直接把安裝 OpenClaw 的 SOP 寫成了個 Skill，比如一開始檢查環境中缺啥依賴，就裝啥。

比如 Homebrew、nodejs 等，沒有就會開裝。

有點意思的是，當出現下載比較慢的時候，他會輪詢查詢后臺安裝的狀態，以確認是否安裝完畢。

當遇到要輸入密碼的權限時，安全起見，他會讓我去終端自己搞下。

等了幾分鐘，openclaw cli 就已經安裝完成了，看來下整體，實際上，他還是做了很多工作，下載依賴、環境檢查配置什么的。

最后是有一個運行 Onboarding 向導的環節，需要人來照著他給的教程來參與一下，就完成了整個原生 OpenClaw 在 Mac 上的安裝。

最終，也會自行檢查是否安裝成功，有沒有埋的坑什么的：

我發現，ClawPilot 像一個導航向導一樣，一步步指揮我，比如基礎安裝完成后，需要配置大模型啥的。

原先，我需要自己去手動改配置文件來配置自定義模型參數，這還是對小白不夠友好，現在，只需要在 ClawPilot 中輸入配置模型的相關參數，自動就幫我配置好了。

比如我用的百煉的 coding plan，也直接丟相關要求和參數給他就好了。

他會自動重啟 openclaw 的 gateway，自動校驗是否可用啥的。

反正我就忙其他的事去了，他搞好了還有個聲音告訴我挺舒服的。

下一步是配置消息通道 bot，比如飛書我不知道怎么配置，就直接在上面問就好了。

反正就按照上面的步驟一頓稀里糊涂的操作，比我想象中的要快不少。

除了部署配置，我還發現，可以把這東西當成個 OpenClaw 的總管來用，「關于本地的環境問題、配置問題、模型管理、Agent 配置、診斷故障、通道管理、Cron 任務」都可以交給它。

就比如，我讓它幫我查下 token 的用量：

它會直接去調用 OpenClaw 環境信息查看，并直接給我結果：

各個渠道的會話統計都還挺明確的。

不過，在此操作之前，我是已經讓 ClawPilot 綁定連接上了我的 OpenClaw，在左側有個地方，點連接就好了。

這里的 Auth Token 你可以飛書直接問你的龍蝦，然后填入，就能直接綁定。

然后就可以在上面查參數、配置、安裝的 Skill、插件等信息：

我發現，還有個牛逼的點是，可以完全把它當做多 Agent 的配置工具來使用。之前用 AutoClaw 配置的時候是有個總管蝦，現在這玩意就可以充當這個角色。

現在，通過這個工具，也能實現一樣的效果。

你只需要在 ClawPilot 里面說你要分配幾個 Agent，各自做什么事情，配置哪些模型和渠道就 ok。

這比直接在 OpenClaw 一頓配置，然后卡死，無法繼續，不知道香多少倍。

我順手就配置了個 Telegram 通道，并創建專屬的“AI 日報助手”Agent。

分配完 SubAgent 后，就會設定 AI 日報給我發送新聞。

不同通道做不同的事，配置不同的模型：

說實話還挺好用的，最主要的是這玩意現在是完全免費的。

我發現，完全可以把它當半只蝦來用，就比如一些任務，完全可以不用消耗你 OpenClaw 的 Token。

我可以讓它幫我安裝技能：

然后配置參數：

甚至在里面讓他調用技能生成小紅書封面圖：

這些任務，不用在 openclaw 中費 token 了，在 clawpilot 中也能完成，而且是免費。

你別說，這玩意后面的想象空間還蠻大的。用來當 openclaw的領航員、大管家的同時，還能自己也當半只蝦用。

我打開了下設置，原來是基于 OpenCode 開源項目改的，作者真有兩把刷子，不得不說，抓需求和痛點這塊有點東西。

不過現在還不支持自定義模型，要是能支持自定義模型，那就更屌了。有時候，他自帶的這個模型，可能是參數小了些的原因還是啥，會稍微有些不靈光。

不過做這類任務也完全夠了。最關鍵的，反正是免費，還能節省個幾百萬的 token，還是很香的。

要不是我新啟動 mac mini，還真發現不了這個工具。

好了，我也把 mac 如何簡易化的安裝和配置原生 OpenClaw 教程放在我們的《OpenClaw 從入門到精通知識庫》了。

這里也非常建議大家不要用工作機玩，最好是二手 MacBook 或者 mac mini。

這里我更建議跑 mac mini ，你可以 24 小時跑著，也不費電，不卡頓。

用你的工作主機遠程連上，別提有多香。

然后配合家庭算力中心的中小模型來節省成本。

可玩性還是很多的。

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