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韓志國 l 量化交易顯現的突出矛盾:高頻失度、高速失公、高杠桿失矩

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現代科技的發展與演進,正在深刻地改變著整個社會的運行機制與發展方式。資本市場從人聲鼎沸的場內競價走向算法驅動的數字博弈,既是技術創新與市場演進的邏輯過程,也是金融文明與金融創新不斷升級的微觀縮影。量化交易以數據為根基、以模型為骨架、以算法為脈絡、以風控為準繩,是現代科技與金融市場深度融合的標志性成果。在全球成熟的股票市場上,量化交易早已成為常態,成為流動性供給、價格發現、風險對沖的重要力量。而在我國的股票市場上,量化交易卻長期處于輿論漩渦,直至被貼上“收割散戶”“壓制指數”“惡意做空”的標簽,要求全面叫停的聲音此起彼伏。從盲目推崇到片面否定,從放任發展到極端棄置,折射出市場認知的偏頗與制度建設的滯后。

量化本身是工具,無褒無貶、無善無惡;交易之所以失序,不在于技術,而在于邊界、在于規則、在于監管。正本清源,方能認清其本質;激濁揚清,方可規范其發展;借鑒國際,方能完善其治理。唯有以理性祛魅偏見,以制度匡正行為,以公平守護市場,才能讓金融的科技創新真正服務于中國股市的高質量發展。

數馭其勢:量化交易的科技本源與時代價值

資本市場的進化,是效率不斷提升的過程;金融交易的變革,是科技不斷賦能的過程。從人工判斷到模型決策、從經驗博弈到數據驅動、從情緒取舍到規則自持,每一次躍遷,都標志著市場走向成熟與專業。量化交易,正是人類用理性、數學、算力馴服市場波動的重要探索,是現代金融科技高度集成的結晶,也是股票市場邁向智能化、機構化、國際化的重要標志。

量化交易是科技創新賦予股票市場的時代成果。它用數據替代臆測,用邏輯消解盲從,用模型約束情緒,用準則抵御貪婪與恐懼。它不依賴小道消息,不追隨市場喧囂,不困于一時漲跌,在海量信息中提煉規律,在復雜波動中尋找均衡。放眼全球,量化早已不是邊緣策略,而是主流生態:在美國股票市場上,量化策略的交易量占比接近三成;文藝復興、橋水、Two Sigma等機構以系統化、科學化、程序化投資重塑了全球財富管理格局;歐洲、日本等成熟市場同樣將量化交易視為金融現代化的重要方向。這充分說明:量化不是投機異端,而是金融文明發展到一定階段的客觀產物。

量化交易具有引領股票市場與行業升級的示范意義。它打破了“投資靠悟性、交易憑感覺”的傳統認知,推動市場從情緒驅動轉向邏輯引領,從消息博弈轉向規則導向。它向市場證明,投資可以更理性、決策可以更嚴謹、風控可以更前置、交易可以更有序。一個包容量化、善用量化、規范量化的市場,才具備現代金融的核心內核;一個排斥技術、拒絕創新、固守舊態的市場,只能長期停留在低水平內卷的漩渦。量化的存在,倒逼機構提升投研能力、倒逼監管補齊制度短板、倒逼普通投資者走向理性與成熟,在潛移默化中推動整個市場生態迭代升級。

量化交易承載著推動市場迭代與機制創新的深層使命。流動性是市場的血脈,定價效率是市場的靈魂。量化策略的價值,在于為市場提供持續流動性、在于修正非理性偏差、在于提升價格發現能力。量化的本質是中性的:牛市之中,它順應趨勢,助力價值更快回歸;熊市之中,它嚴守風控,加速市場理性出清;震蕩行情之中,它捕捉價差,維持市場活躍度。它不天生做多,不天生做空,不刻意針對散戶,不專門打壓指數。工具本無立場,使用自有邊界;技術本無善惡,規則決定方向。把市場長期低迷歸咎于量化,把散戶盈利困境歸罪于算法,既是對科技的誤讀,也是對市場規律的漠視。可以毫不夸張地說,正視量化,就是正視創新;尊重量化,就是尊重規律;包容量化,就是擁抱未來。

行越其界:量化交易的發展失序與現實困境

任何技術創新,若制度滯后,則易走形;任何金融工具,若約束缺失,則易越界。量化交易在中國股票市場快速發展的同時,因規則不完善、監管不精細、執行不統一,出現了一系列偏離公平、超出邊界、累積風險的問題,也由此引發了空前的輿論爭議。很多投資者將指數上行乏力、市場波動加劇、盈利難度加大,全部歸咎于量化;將量化的對沖與做空,視作股市難以走牛的根源。輿論洶涌,本質上是中小投資者對交易不公、規則不一、秩序失范的強烈不滿。

中國股票市場上量化交易的最突出矛盾,集中表現為高頻失度、高速失公、高杠桿失矩三個最主要方面。

高頻失度,讓中小投資者望洋興嘆。部分量化機構放棄長期投資邏輯,極致追求短期高頻套利,計算機不間斷下單、撤單、掛單、對沖,以海量指令擠占交易通道,以毫秒操作碾壓人工反應。個人投資者在速度、頻率、耐力上完全無法與之抗衡,只能被動跟隨、處處落后。過度高頻并非提升市場效率,而是利用技術優勢擾亂盤口、擠占資源、侵害普通交易者的基本權利。

高速失公,動搖市場公平的基石。交易的靈魂是平等,平等的前提是通道均等。而現實中,部分量化機構為追求極致速度,在交易所大樓托管服務器,與撮合主機近乎同址運行,以微秒級優勢形成難以逾越的技術壁壘。普通投資者依靠公共網絡與普通終端,在指令傳輸上天然處于劣勢。這種優勢并非來自策略智慧,而是來自物理位置特權。同場競技,有人近水樓臺,有人千里迢迢;有人優先成交,有人滯后一步。起點不公,是最深刻的不公;通道傾斜,是最易生怨的歧途。

高杠桿失矩,潛伏系統性風險隱患。杠桿是金融的雙刃劍,適度則提升效率,過度則危及全局。中國股市對個人投資者融資杠桿嚴格約束,融資比例通常在80%左右,目的就是守住風險底線。部分量化機構憑借資金優勢與渠道優勢,違規獲得數倍乃至10倍超高杠桿,以小資金撬動巨額交易量,用極端杠桿放大收益、轉嫁波動。這種行為不僅破壞規則的統一性,更會在市場調整時引發集中平倉與連鎖下跌,將個體激進轉化為全市場的系統性風險。因此,應該反對的,不是量化技術本身,而是不公平的交易環境;應該斥責的,不是算法與模型,而是失序與特權;應該約束的,不是創新與進步,而是越界與失范。面對處于輿論漩渦中的量化交易,既不能回避問題與漠視矛盾,也不能全盤否定、一棍子打死。

治立其度:國際鏡鑒下的規制調整與成長之道

量化交易不可片面解讀,亦不可放任自流。一味縱容,則公平失守、風險外溢;一刀切取締,則背離科技、自廢武功。放眼全球,美國、歐盟、印度、日本等成熟市場,均走出了“承認價值、嚴格監管、公平接入、嚴控杠桿”的成熟路徑,為我國提供了直接而寶貴的借鑒。規范量化,不是壓制創新,而是守護公平;不是限制發展,而是以治立度、以規致遠,使之真正服務于市場。

借鑒國際經驗,規制高頻過度,當以成本約束定秩序,以規則邊界正交易。美國對量化交易實行強制備案、行為留痕、重點監控的監管方式,嚴厲打擊虛假申報、頻繁撤單等“幌騙”行為;歐盟以立法形式劃定量化交易紅線,禁止濫用算法操縱市場;印度采取差異化交易收費,交易頻率越高、撤單越多,手續費越貴,以市場化手段抑制無序高頻。我們應當充分借鑒這一思路:設定最小報單間隔與訂單存續時限,遏制瞬時撤單與惡意刷單;按交易頻次、撤單比例實施階梯費率,提高過度高頻的套利成本。約束無序高頻,不是否定技術,而是讓交易回歸價值主線;限制惡意刷單,不是阻礙創新,而是讓市場回歸公平本源。

借鑒國際經驗,破除速度特權,當以物理隔離均等起點,以統一通道維護公正。歐美成熟市場普遍建立公平接入機制,嚴格禁止機構利用機房托管、專屬專線形成速度壟斷;交易所對所有參與者統一行情延遲、統一傳輸帶寬、統一撮合優先級,不設任何特殊快速通道。我們應當以此為準則,做出剛性的制度安排:量化機構服務器與交易所主機強制物理隔離,清零機房專屬低延遲特權;統一交易通道、統一行情推送、統一指令時序,使機構與散戶、大戶與中小投資者在硬件條件上完全平等。消解速度優勢,才能穩固市場公信;消除通道差異,才能重筑投資者信心。

借鑒國際經驗,嚴控高杠桿泛濫,當以統一尺度立規矩,以從嚴處罰守底線。美國對量化基金、對沖基金實施穿透式監管,強制披露杠桿水平與風險敞口,超標即限制交易、強制減倉;歐盟對金融杠桿設置法定上限,嚴禁違規配資、循環加杠桿、變相突破監管。成熟市場共同堅守一條鐵律:杠桿規則必須一視同仁,不允許任何主體享有特權。我們應迅速統一杠桿標準:量化機構與普通投資者執行完全一致的融資比例、保證金要求與杠桿上限,嚴禁通過結構化產品、場外配資等方式規避監管;對違規獲取超高杠桿的行為,必須施以重罰:沒收違法所得、暫停交易資格、實施市場禁入。守住杠桿邊界,就是守住市場安全;堅持規則平等,就是守住公平正義。

借鑒國際經驗,強化全程監管,當以科技手段治高頻,以法律威懾護長遠。美國構建的量化交易程序化交易報告、算法備案、異常交易識別、跨市場監控的完整體系;歐盟堅持的監管能力與金融創新同步提升,用算法監管算法,用數據治理數據等規則制度,對于我們都有極強的借鑒意義。應當加快市場監管的數字化轉型,建立量化交易的策略備案、交易留痕、風險預警、違規嚴處的全鏈條監管體制與監管機制。以技術對抗技術,以規則規制規則,讓量化交易在陽光下運行、在法治軌道上發展。

規范量化交易,不僅是化解當前輿論爭議的應急之舉,更是完善我國股票市場交易機制、保護中小投資者權益、提升市場治理能力的重大契機。以量化治理為切口,補齊交易制度短板,統一監管尺度,強化行為監管,健全風險防控,將推動我國的股票市場更加公平、更加透明、更具韌性也更具活力。

器無善惡,用法者正,則利濟市場;法定方圓,守規者嚴,則行穩致遠。術不偏私,方能服眾;市有準繩,方可長久。資本市場的現代化,從來不是拋棄技術,也不是放縱技術,而是以器為善、以法為度、以公立信。不標簽、不神化、不放任、不取締,客觀認識量化、科學規范量化、合理引導量化,才能讓金融科技真正賦能股票市場并惠及萬千投資者,讓中國股市在公平與秩序之中,行穩致遠,走向嶄新未來。*

作者系經濟學家、北京邦和財富研究所原所長;本文首發于第一財經,標題為“韓志國:正確認識與客觀評價量化交易”

— THE END —

紫京講談

財經領域創作者

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