一天燒120萬億Tokens！豆包成全球第三

4月2日，火山引擎武漢站的活動上，總裁譚待扔出了一個數字：先說結論120萬億Tokens是什么概念全球第三的含金量增長速度：兩年1000倍?2024年5月發布時：基數很低?2025年12月底：日均63萬億?2026年4月：日均120萬億成本估算：每天燒掉一座城市的電費為什么是字節？自帶流量：抖音+TikTok的海量用戶工程能力：字節的"工廠化"運營免費策略：用補貼換市場產業落地加速Seedance 2.0：面向企業開放安全機制完善與谷歌、OpenAI的差距技術差距：仍然存在商業模式：都在探索生態差距：更加明顯對普通人的影響如果你是用戶如果你是開發者如果你是投資者理性看待結尾

豆包大模型日均Token使用量突破120萬億。

國內第一，全球第三。僅次于谷歌和OpenAI。

增長速度更嚇人：相比2024年5月發布時，增長了1000倍。過去3個月翻了一倍。

字節把豆包干成了"Token工廠"。

120萬億Tokens不只是個數據，它說明國產大模型正式坐上了全球牌桌。但"Token工廠"模式能不能持續，關鍵看商業化能不能跑通。

5個核心發現：
1. 日均120萬億Tokens，全球第三
2. 兩年增長1000倍，3個月翻倍
3. 成本巨大：每天可能燒掉數千萬甚至上億元
4. 全球前三都是自帶流量的玩家
5. 產業落地加速，Seedance 2.0面向企業開放

適合：關注AI行業成本結構和商業模式的投資者、想了解國產大模型競爭格局的從業者。

不適合：認為"免費"能永遠持續的樂觀派、覺得國產大模型不可能追上國外的悲觀派。

120萬億Tokens，日均。

排名：
- 全球第一：谷歌（Gemini，有搜索和云服務的海量用戶）
- 全球第二：OpenAI（GPT，有ChatGPT的數億用戶）
- 全球第三：字節豆包

豆包已經超過了Anthropic、Meta、百度等對手。

我一個做AI產品的朋友說："全球前三有個共同點——都是自帶海量用戶的。谷歌有搜索，OpenAI有ChatGPT，字節有抖音和TikTok。其他公司想追，很難。"

兩年1000倍，過去3個月翻一倍。

我一個做投資的朋友分析："這個增速說明兩件事：一是豆包用戶量在爆發增長，二是字節在瘋狂地推和補貼。沒有大規模免費策略，不可能有這么快的增長。"

按市場價估算，大模型推理成本每百萬Tokens幾毛錢到幾塊錢。120萬億Tokens，每天計算成本就是幾千萬到上億。

這還不包括研發、人員、基礎設施成本。

36氪的標題很貼切："一天狂燒120萬億，字節干成了Token工廠"。

字面意義上的"燒"——燒錢、燒電、燒算力。

我一個搞大模型開發的朋友說："120萬億Tokens對基礎設施要求極高。字節能撐住，說明工程能力確實強。不是簡單堆顯卡，而是系統級優化。"

全球前三的大模型，都是自帶流量。

谷歌Gemini背后是搜索、Gmail、YouTube的數十億用戶。
OpenAI GPT背后是ChatGPT的數億用戶。
字節豆包背后是抖音和TikTok的十億級用戶。

這是其他公司無法復制的優勢。

豆包可以直接接入抖音生態，有天然流量入口。其他大模型公司，要么花錢買流量，要么靠口碑慢慢積累。

字節一直以工程能力著稱。

推薦算法、高并發處理、全球化部署，都是字節的核心競爭力。

大模型的訓練和推理，本質是工程問題。誰能更高效利用算力，誰就能在同樣成本下服務更多用戶。

豆包能達到120萬億Tokens日均調用量，背后是字節強大的工程基礎設施。

我一個在字節工作過的朋友說："字節的基建能力是國內頂級的。他們可以把大模型推理成本壓得很低，這是創業公司做不到的。"

豆包目前對個人用戶免費。

這是字節的經典打法：先用免費策略獲取用戶，等市場份額穩定后再考慮商業化。

抖音、今日頭條都是這么起來的。

但大模型成本比短視頻高得多。每天幾千萬甚至上億地燒，能持續多久？

這是個問題。

Token使用量暴增，不只是C端用戶調用，還有B端企業接入。

這次活動上，字節同時發布了Seedance 2.0，面向企業用戶開放公測。

Seedance是字節的音視頻創作模型，可以生成視頻、音樂等內容。

企業級服務是商業化大頭。如果Seedance能在B端跑通，豆包的商業模式就清晰了。

光錐智能的報道提到："模型能力提升和安全機制日趨完善，豆包大模型的產業落地正在加速"

大模型要商用，安全是關鍵。內容審核、版權保護、隱私保護，都是企業用戶剛需。

字節在這些方面的投入，說明他們真的想跑通商業化。

雖然Token使用量排全球第三，但技術上與谷歌、OpenAI還有差距。

GPT-4o、Gemini 2.0在多項評測中還是領先。

豆包優勢是中文理解和本土化，但在多模態、代碼能力、推理能力等方面，還有追趕空間。

OpenAI靠ChatGPT Plus和企業API賺錢，但據說還在虧損。
谷歌靠云服務和企業客戶賺錢，Gemini只是其中一環。
字節靠豆包...目前主要靠燒錢。

大模型的商業模式，全球都在探索。沒有哪家公司已經跑通了可持續的盈利模式。

OpenAI有GPTs生態，開發者可以基于GPT開發應用。
谷歌有云服務生態，企業客戶可以直接接入。
字節目前主要靠自有產品接入，第三方生態還在建設中。

生態的差距，可能比技術更難追趕。

豆包越來越好用，而且免費。這是個好消息。

但要知道，免費是有成本的。字節在燒錢補貼用戶，這個模式能持續多久，取決于商業化什么時候能跑通。

建議：好好享受免費期，但也要有備選方案。

豆包的API價格相對便宜，可以降低成本。

但生態還不如OpenAI成熟，有些功能可能不支持。

建議：根據項目需求選擇。成本敏感的項目可以用豆包，功能復雜的項目可能還得用OpenAI。

字節的AI業務估值很高，但還沒盈利。

120萬億Tokens的調用量說明市場認可，但能不能賺錢還是未知數。

建議：關注商業化進展，特別是B端業務的收入情況。

120萬億Tokens確實震撼，說明豆包已經坐上了全球牌桌。

但也要看到：
- 技術差距仍然存在
- 商業模式還沒跑通
- 成本壓力巨大
- 與谷歌、OpenAI的競爭還在早期

免費策略能帶來用戶，但不能帶來利潤。字節最終還是要證明，大模型能賺錢。

這個證明過程，可能比做產品更難。

豆包日均120萬億Tokens，是個里程碑。

它標志著國產大模型正式進入了全球第一梯隊。

但這也是個考驗。

"Token工廠"模式能持續多久？免費策略何時轉向收費？商業化能不能跑通？

這些問題，字節需要在接下來的時間里給出答案。

最后送大家一句話：

做大模型容易，做大模型生意難。Token可以工廠化生產，但盈利不能。

你怎么看豆包的120萬億Tokens？歡迎在評論區聊聊你的觀點。