因果涌現讀書會丨第五期：內在單元：識別系統的因果粒度

導語

為了系統梳理因果涌現最新進展，北京師范大學系統科學學院教授、集智俱樂部創始人張江老師領銜發起，邀請對復雜系統與涌現問題感興趣的研究者與同好共同研讀前沿文獻、碰撞科研靈感。

本周開啟第七季第五期，主題“內在單元：識別系統的因果粒度”。王志鵬學者將從 IIT 的理論基礎出發，介紹微觀、介觀與宏觀單元的定義及內在單元的判定原則，重點解析宏觀系統整合信息φs的計算方法，并結合粗�；c黑箱化等典型模型，展示宏觀單元提升系統因果效力的關鍵機制，以及通過以上分析進一步探討因果粒度選擇對于理解復雜系統結構、識別有效宏觀變量和構建統一意識理論框架的重要啟示。

報告簡介

內在單元的核心是識別能最大化系統因果效力的構成粒度，這一概念源于解釋意識本質的整合信息論（IIT），該理論認為意識的物理載體是具最大化內在不可約因果效力的系統，以系統整合信息φs為核心度量，而能最大化φs的單元層級即為系統的內在單元。

Marshall 等人基于 IIT 4.0 框架，構建了可評估不同粒度系統因果效力的數學體系，明確了宏觀單元的定義、構造規則與因果效力計算方法，該框架遵循 IIT 核心公設，要求宏觀單元具備二元狀態、最大內在不可約性等屬性，并通過四步流程精準計算其因果效力。

模擬實驗證實宏觀單元系統的因果效力顯著高于微觀系統，其通過降低狀態轉移的不確定性和簡并性提升了系統的因果選擇性與整合性，為探究意識載體的單元層級、構建統一的意識理論提供了關鍵方法論支撐。

分享大綱

• IIT 4.0 核心框架與研究背景

• 內在單元與因果粒度的理論構建

• • 微 / 介 / 宏觀單元的定義

  • 內在單元的判定原則

  • 宏觀系統φs的計算方法

• 模擬系統的實驗驗證與機制分析

• • 粗�；Ｐ�

  • 黑箱化模型

  • 宏觀單元提升因果效力的核心機制

• 研究啟示與總結回顧

核心概念

內在單元，因果粒度，因果力，內在不可約性，因果邊緣化，粗�；�

主講人介紹

主講人：王志鵬，北京師范大學在讀博士，師從張江教授，研究興趣包括復雜系統多尺度建模、因果涌現等。

參考文獻

• Marshall, W., Findlay, G., Albantakis, L. and Tononi, G., 2024. From micro to macro units: a mathematical framework for identifying the causal grain of a system from its intrinsic perspective. bioRxiv, pp.2024-04.

時間信息

2026年4月6日（周一）上午10:00-12:00，騰訊會議線上進行，微信視頻號+集智俱樂部B站號同步直播，感興趣的朋友掃碼報名加入因果涌現讀書會后，可進入學員群進行交流。

直播信息

報名讀書會：「因果涌現第七季」

為系統梳理因果涌現領域的最新進展，北京師范大學系統科學學院教授、集智俱樂部創始人張江老師領銜發起，組織對該主題感興趣的研究者與探索者共同研讀前沿文獻、交流研究思路。讀書會將于2026年2月22日起每周日上午（創建讀書會暫定時間為10:00-12:00）線上開展，持續約10周，包含主講分享與討論交流，并提供會后視頻回放，誠邀相關領域研究者及跨學科興趣者參與。

掃描海報中二維碼報名參加讀書會

報名方式：

第一步：微信掃碼填寫報名信息。

第二步：填寫信息后，付費報名。如需用支付寶支付，請在PC端進入讀書會頁面報名支付：

第三步：添加運營助理微信，拉入對應主題的讀書會社區（微信群）。

PS： 我們鼓勵圍繞因果涌現、復雜系統與人工智能及相關具體問題的深入探討。為保證討論質量，請避免發表脫離本期讀書會主題、缺乏實證基礎或過于空泛的哲學思辨類內容。

加入社區后可獲得的資源

完整權限包括：線上問答、錄播回看、資料共享、社群交流、信息同步、共創任務獲取積分等。