四川
AI制藥，又殺入一家科技巨頭。
4月2日，據報道，萬億AI獨角獸Anthropic已完成對生物技術初創公司Coefficient Bio的收購。
這筆交易中，Anthropic斥資近4億美元（約合30億元人民幣）收購 Coefficient Bio，交易以股票交易形式完成。
創始團隊之后將加入由Eric Kauderer-Abrams領導的Anthropic醫療生命科學團隊。
本次收購，旨在強化Anthropic 在生物技術與生命科學領域的布局，將人工智能技術應用于生物醫學研究。
Anthropic成為全球僅次于OpenAI、字節跳動，估值排名全球第三的AI獨角獸企業，估值高達1830億美元（約人民幣1.3萬億元）。
在這筆收購案中，Coefficient Bio背后的投資機構Dimension獲得了高達38513%的內部收益率。
市場不免懷疑？Coefficient僅成立8個月，4 億美元估值是不是過高了？
但無論如何，這筆收購都對Anthropic至關重要，也彰顯其在生命科學的巨大野心。
前基因泰克科學家創辦，成立僅8個月
這筆收購案浮出水面之前，Coefficient Bio一直處于匿名狀態。
Coefficient Bio于去年秋天成立，8個月以來非常低調，截至收購時該公司員工不足10人。
該公司開發了一個平臺，使AI能夠執行生物技術任務，例如制定藥物研發計劃、管理臨床監管策略以及發現新的候選藥物。
細扒會發現，創始團隊實力雄厚。
首席執行官Aris Theologis擁有哈佛商學院MBA學位和斯坦福大學生物化學學士學位，曾任AI制藥公司Evozyne首席商務官，幫助該公司籌集了超過 1.5 億美元的資金，并與武田制藥和英偉達建立了合作關系。
圖：Aris Theologis
聯合創始人兼首席技術官Nathan Frey，博士畢業于賓夕法尼亞大學材料科學與工程，此前曾經是基因泰克Prescient Design 的團隊負責人和首席機器學習科學家，負責生物基礎模型、自主抗體設計，并促成了基因泰克與英偉達的合作。
圖：Nathan Frey
聯合創始人Samuel Stanton在創立Coefficient之前也曾在Prescient Design 擔任機器學習科學家。
而這次收購案的最大獲益者是公司的早期投資機構——Dimension。
Dimension持有Coefficient一半的股份，僅在這一筆收購中，就獲得了高達38513%的內部收益率(IRR)。
這種回報只有通過在接近零成本的情況下對一個隱匿團隊進行超早期、高度確信的投資才能實現。
值得一提的是，交易正值Anthropic專注于構建針對特定行業的AI工具之際。
去年10月，Anthropic發布Claude for Life Sciences功能，與合作伙伴打造一個基于大模型+科研知識庫+科研工具的生命科學生態。
今年1月，它又新增了研究自動化功能，例如起草監管文件和臨床試驗方案。
在這基礎之上Anthropic 還與多家醫藥巨頭和機構建立了合作關系，包括賽諾菲、諾和諾德、Genmab、艾伯維、艾倫研究所和霍華德·休斯醫學研究所等。
今年1 月，該公司還將業務拓展至醫療保健領域，允許醫生、保險公司和醫療保健公司 Claude 執行醫療任務。
可以說，Anthropic 的收購策略思路清晰：2025 年 12 月收購 Bun，強化智能體編程基礎；2026 年 2 月收購 Vercept，提升計算機應用能力；如今收購Coefficient，更是將這一布局延伸至生命科學領域。
這一模式對公司意義重大。
當前，FDA 已完成 AI 輔助科研審查試點并全面推廣，將 AI 融入監管體系；同時歐盟 AI 法案的合規要求日趨嚴格，能提供治理、安全與法律保障的平臺將更具價值。
這一格局明顯不利于小型初創企業，反而利好Anthropic這類資金充足的平臺型企業。
結合Anthropic之前的動作來看，公司不僅是收購了一家初創公司，而是收購了一個基礎模型團隊，旨在幫助將Claude打造成AI+生命科學的基礎設施。
當然也存在質疑：
Coefficient僅成立8個月，4 億美元估值是不是過高了？不過Coefficient并沒有公開相關平臺和模型，外界也無法評估其價值。
收購Coefficient，正是憑借其平臺實力，給予該團隊獨立創業無法獲得的資源支持。
與OpenAI戰事進一步升級
就在同一天，OpenAI宣布收購在線科技脫口秀節目TBPN，正式進軍每日新聞領域，被網友嘲諷。
似乎從這些新聞上看，Anthropic專注于生命科學，OpenAI卻想著轉向“搞流量”，把資源押注在其他領域。
但實際上，OpenAI早于Anthropic進入生命科學行業。
當前，OpenAI已經和禮來、賽諾菲、賽默飛世爾、Moderna等世界頂尖醫療保健企業達成深度合作。
除此之外，OpenAI還構建了首個蛋白質模型，成功設計了新型且顯著增強的山中伸彌因子變體，將干細胞重編程標記物的表達量提升了50倍。
總的來說，OpenAI正通過其AI技術深度賦能生命科學，從蛋白質工程、抗菌藥研發、臨床試驗效率提升，乃至企業內部運營的智能化，其合作網絡正在迅速擴展并深化。
投融資方面，OpenAI及其CEO山姆·奧爾特曼（Sam Altman）在生命科學領域的投融資活動相當活躍，主要聚焦于AI制藥和長壽科學等前沿方向，投下了包括Retro Biosciences、1910 Genetics、Chai Discovery、Valthos等公司。
去年OpenAI與合成生物學公司Ginkgo Bioworks合作，將GPT5 接入實驗室，由機器人完成實驗操作并反饋數據。
結果顯示，GPT-5僅用三輪實驗，就刷新了低成本無細胞蛋白合成的SOTA：蛋白生產成本降低40%，試劑成本降低57%，還開發出多款新型反應體系。
未來，OpenAI更是提供了一個宏大的暢想：目標是到2028年開發出真正的自動化AI研究員，實現重大科學發現。
如今公司內部成立"OpenAI for Science"部門，組建頂尖學者團隊，其戰略核心是打造下一代科學發現平臺，加速科學研究。
甚至，OpenAI基金會在起步階段承諾投入250億美元，用于醫療健康以及“人工智能韌性”。
兩家公司正在生命科學走出了不一樣的道路。OpenAI正在和企業深度合作，希望直接產生突破性成果，通過解決最底層的生物學難題來創造價值。
而Anthropic 目標是構建強大的AI協作者平臺，通過全面賦能現有科研體系來提升效率。
兩家AI巨頭在生命科學的戰爭，愈演愈烈。
—The End—
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