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出品/未來科技界
作者/李彥
編輯/楊宇
2025年,對(duì)于智譜AI而言,是里程碑式的一年。這家由清華大學(xué)知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來的AI公司,于2026年1月8日正式登陸港交所,成為”全球大模型第一股”。然而,其交出的首份年度財(cái)報(bào)卻呈現(xiàn)出令人困惑的“雙面性”:
一面是令人振奮的增長數(shù)據(jù):2025年,智譜收入同比增長131.9%至7.24億元,MaaS平臺(tái)年化經(jīng)常性收入(ARR)暴漲60倍至17億元,注冊(cè)用戶突破400萬,付費(fèi)開發(fā)者達(dá)到24.2萬。
另一面則是觸目驚心的虧損數(shù)字:年內(nèi)虧損47.18億元,同比擴(kuò)大59.5%;經(jīng)調(diào)整凈虧損31.82億元,同比擴(kuò)大29.1%;股東權(quán)益為-81.11億元,已陷入技術(shù)性“資不抵債”;整體毛利率從2024年的56.3%下滑至41.0%。
透過財(cái)報(bào)可知,年初的上市,智譜補(bǔ)上的是續(xù)命的錢。但在AI大模型這個(gè)“燒錢”賽道,智譜仍站在生死存亡的十字路口。
云端業(yè)務(wù),開始進(jìn)入主線?
智譜AI的營收增長主要依賴兩條業(yè)務(wù)線。
其一是本地化部署業(yè)務(wù)。2025年,該業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)收入5.34億元,同比增長102.3%,占總收入的73.7%。這一業(yè)務(wù)主要面向政府及大型企業(yè)客戶,提供私有化部署的大模型解決方案。由于涉及數(shù)據(jù)安全與定制化需求,客單價(jià)較高、客戶粘性較強(qiáng),也因此成為公司現(xiàn)階段最穩(wěn)定的收入來源。
財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,這一“基本盤”正在承壓。一方面,百度、阿里巴巴、華為等廠商紛紛加碼企業(yè)級(jí)大模型解決方案,本地化部署市場競爭迅速升溫;另一方面,價(jià)格壓力開始顯現(xiàn),該業(yè)務(wù)毛利率已從2024年的66.0%下滑至2025年的48.8%。
相比之下,云端部署業(yè)務(wù)則代表了增長方向。2025年,該業(yè)務(wù)收入1.90億元,同比大幅增長292.6%,遠(yuǎn)高于本地化部署業(yè)務(wù)的增速,占比也提升至26.3%。其核心載體是MaaS(Model-as-a-Service)平臺(tái),通過API向開發(fā)者和中小企業(yè)提供模型能力。
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從商業(yè)模式上看,云端部署相比本地化部署具有更強(qiáng)的規(guī)模化潛力。一旦模型能力成熟,可以通過API實(shí)現(xiàn)低邊際成本復(fù)制,具備“用戶規(guī)模×調(diào)用頻次”驅(qū)動(dòng)的指數(shù)型增長空間。
也正因如此,即便這一業(yè)務(wù)當(dāng)前盈利能力明顯偏弱,智譜AI仍在持續(xù)加碼這一方向。
對(duì)比來看,隔壁的MiniMax則以AI原生產(chǎn)品為收入主力,開放平臺(tái)和企業(yè)服務(wù)等收入占比近三分之一,規(guī)模為2596萬美元(人民幣約1.8億元),去年整體毛利率為25%,遠(yuǎn)低于智譜整體的毛利率,但高于智譜云端部署業(yè)務(wù)的毛利率。
好消息是,智譜云端部署業(yè)務(wù)的毛利率已從2024年的3.3%提升至2025年的18.9%。這一變化表明,隨著調(diào)用規(guī)模擴(kuò)大,算力成本正在被逐步攤薄,規(guī)模效應(yīng)開始顯現(xiàn)。
巨額的虧損,起飛的股價(jià)
對(duì)于大模型廠商的巨額虧損,行業(yè)和資本都已經(jīng)不意外了。
2025年,智譜年內(nèi)虧損47.18億元。與之形成對(duì)照的是,財(cái)報(bào)發(fā)布次日,股價(jià)暴漲31.94%,單日市值飆升近1000億元。
拆解來看,虧損最核心的原因是研發(fā)投入的持續(xù)加碼——全年研發(fā)開支達(dá)到31.80億元,同比增長44.9%,相當(dāng)于收入的4.4倍。
但這樣的投入在大模型行業(yè)是常態(tài)。OpenAI的年研發(fā)投入已超過30億美元,Anthropic也在20億美元以上,頭部廠商普遍處于高投入、高虧損階段。換句話說,大模型競爭,本質(zhì)上仍是一場“用資本換技術(shù)上限”的競賽。在這一背景下,智譜的高研發(fā)強(qiáng)度,是維持技術(shù)席位的必要代價(jià)。
從產(chǎn)出端來看,這種高投入確實(shí)換來了技術(shù)突破。GLM-5在SWE-bench-Verified編程基準(zhǔn)測試中取得77.8%的成績,位居開源模型第一;在客戶側(cè),公司已滲透中國前十大互聯(lián)網(wǎng)公司中的9家,包括字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、騰訊等頭部企業(yè)。這些指標(biāo)證明,智譜在模型能力與企業(yè)落地層面,已經(jīng)進(jìn)入第一梯隊(duì)。
除研發(fā)外,費(fèi)用端還有兩個(gè)值得關(guān)注的變化。
其一是一般及行政開支的異常上升。2025年該項(xiàng)費(fèi)用達(dá)到5.05億元,同比增長278.3%,主要來自IPO相關(guān)支出,包括審計(jì)、法律、承銷費(fèi)用以及上市前股權(quán)激勵(lì)成本。這類支出具有明顯的一次性特征,隨著上市完成,后續(xù)有望回落。
其二是銷售費(fèi)用的“克制”。全年銷售及營銷開支為3.91億元,同比增長僅0.9%,遠(yuǎn)低于收入增速。這一方面反映出銷售效率的提升,另一方面也體現(xiàn)出公司在資源配置上的取舍——在“燒錢”屬性極強(qiáng)的大模型賽道,智譜選擇將更多資源押注在研發(fā)端,而非通過營銷換增長。
需警惕的是,即便上市成功,智譜的安全邊際仍然不算充裕。截至2025年底,公司持有現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物22.59億元。按當(dāng)前虧損節(jié)奏測算,若不考慮融資,現(xiàn)金僅能支撐約8至9個(gè)月。但隨著成功登陸資本市場并募資約50億港元,公司整體現(xiàn)金儲(chǔ)備提升至約70億元,對(duì)應(yīng)約2至2.5年的“生存周期”。
對(duì)標(biāo)Anthropic,智譜的高估值能否撐得住?
在智譜的財(cái)報(bào)業(yè)績會(huì)上,創(chuàng)始人張鵬將智譜比作“中國版Anthropic”。
從商業(yè)模式看,智譜與Anthropic高度相似。Anthropic的Claude通過API向企業(yè)提供服務(wù),收入增長完全依賴模型能力的定價(jià)權(quán);智譜的MaaS平臺(tái)同樣如此,API調(diào)用定價(jià)在一季度提升83%后,市場依然供不應(yīng)求。
但商業(yè)模式的相似性無法自動(dòng)轉(zhuǎn)化為估值的合理性。據(jù)路透社、華爾街日?qǐng)?bào)等多個(gè)外媒報(bào)道,Anthropic估值約3500億美元,OpenAI估值約8300億美元。截至發(fā)稿,智譜市值約3473億港元(約443億美元),市銷率接近500倍,不僅遠(yuǎn)超OpenAI,也高于Anthropic。這一估值隱含了一個(gè)激進(jìn)假設(shè):智譜未來的增速將顯著高于國際同行。
現(xiàn)實(shí)情況是,智譜面臨的競爭環(huán)境遠(yuǎn)比Anthropic復(fù)雜。Anthropic在美國的主要競爭對(duì)手是OpenAI,兩者形成了相對(duì)穩(wěn)定的雙寡頭格局;而智譜在中國市場要面對(duì)阿里、字節(jié)、百度、DeepSeek等眾多玩家,且巨頭們擁有流量、云基礎(chǔ)設(shè)施和“現(xiàn)金牛”業(yè)務(wù)的輸血能力。在這種環(huán)境下,智譜能否維持當(dāng)前的定價(jià)權(quán),很大程度上取決于其技術(shù)領(lǐng)先能否持續(xù)。
在業(yè)績會(huì)上,張鵬還提出TAC(Token Architecture Capacity)概念,試圖為智譜描繪更宏大的圖景。TAC的本質(zhì)是將大模型從“對(duì)話工具”升級(jí)為“任務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)”,讓企業(yè)和開發(fā)者能夠構(gòu)建復(fù)雜的Agent工作流。這一愿景固然宏大,但距離大規(guī)模商業(yè)化仍有距離。目前絕大多數(shù)用戶仍停留在簡單的API調(diào)用階段,真正具備TAC能力的客戶占比極低。從“可用”到“深度使用”,這條轉(zhuǎn)化路徑比想象中更長。
回到年報(bào)本身,智譜AI所呈現(xiàn)的,是一個(gè)行業(yè)仍處于早期階段的真實(shí)切面。總體來看,智譜能否成為“中國的Anthropic”,取決于三個(gè)關(guān)鍵變量:一是技術(shù)領(lǐng)先能否持續(xù);二是API商業(yè)模式能否從“早期采用者”滲透到“主流市場”;三是在巨頭圍剿下能否保持獨(dú)立性。
資本給出的價(jià)格,已經(jīng)提前押注了“結(jié)果”。但上述的每個(gè)變量,都會(huì)在未來被市場放大審視。
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