Agent互聯網：為什么我們需要重建整個互聯網基礎設施

當 AI agent 成為網絡主體，現有的互聯網基礎設施會全部失效。這不是危言聳聽，而是正在發生的現實。讓 AI agent 幫你訂張機票，聽起來很簡單，但實際上成功率只有 60%。要知道，人類互聯網的可用性標準是 99.9%，這意味著 AI agent 的使用體驗相當于退回到撥號上網時代。不僅慢得讓人抓狂，更會造成大量 Token 的浪費，直接影響成本和效率。

這不是某個產品的問題，而是整個互聯網的問題。我們花了 30 年建起來的這套互聯網，是為人類設計的，不是為 AI agent 設計的。當我深入了解這個問題后，發現一個令人震撼的判斷：未來會有兩套互聯網并行運行，一套是人類的互聯網，一套是 AI agent 的互聯網。

2026 年 2 月 12 日，一天之內在互聯網基礎設施領域發生了幾件標志性事件：Cloudflare 發布了 Markdown for Agents，專門為 AI agent 解決 Web 內容讀取問題；Google Chrome 發布 WebMCP，支持 AI agent 跳過人類 UI，直連網站內核；Coinbase 發布了 Agentic Wallets，這是專為 AI agent 設計的自主加密錢包。這些基礎設施都是為 AI agent 原生適配的，標志著 AI agent 不再是"偽裝成用戶"，而是成為了 Web 的一等公民。

AI Agent 上網和人類上網的本質區別

我發現很多人還沒有意識到 AI agent 上網和人類上網之間的本質差異。人類上網是通過瀏覽器進行一次性訪問，會在頁面上長時間停留，依賴 UI 界面來完成操作。但 AI agent 完全不需要 UI，它上網就是為了干活，訪問行為發生了根本性變化。

第一個變化是執行鏈條變長，復雜度激增。AI agent 需要經歷"大模型推理→調用工具→結果返回→下一步推理→再調用工具"這樣一個很長的循環。

第二個變化是高壓力的請求特征。AI agent 的操作具有高頻、短請求、高度并發的特點，而且往往需要跨模型和跨工具協同。AI agent 不會在網站上"停留"，它拿到結果就走，不需要瀏覽頁面或等待加載。這種訪問模式與人類完全不同，對網絡的要求也完全不同。

第三個變化是完全個性化、不可緩存。人類上網是"多人訪問少量內容"，比如大家看同一個視頻，邊緣節點緩存一次就能服務所有人。但 AI agent 生成的內容（視頻、圖片、文檔）以及對外的服務請求，都是完全個性化的，一次性使用無法緩存。這意味著傳統的 CDN 加速機制在 AI agent 場景下完全失效。同時，AI agent 對速度的要求反而比人類更高，因為它不需要"看"內容，只需要快速拿到結果繼續下一步推理和執行。

這些差異導致傳統 Web 服務和 CDN 等基礎設施對 AI agent 的效率極低。我認為這不是優化問題，而是范式問題。就像汽車剛出現時，人們試圖在馬車道上跑汽車，結果發現根本行不通，必須重新修建公路�，F在的情況也是一樣，我們需要為 AI agent 重新構建一套互聯網基礎設施。

傳統互聯網給 AI Agent 帶來的具體痛點

當我深入了解 AI agent 調用工具的實際情況后，發現問題比想象中嚴重得多。第一個問題是盲目調用。比如查機票，市面上有一大堆 API 可以選擇，但 AI agent 根本不知道哪個是安全的、哪個是高質量的、哪個的數據最新最準確，基本上是盲選。這就像讓一個人蒙著眼睛在陌生城市找餐館，完全靠運氣。

盲目、高頻調用的同時，就會造成 Token 的大量浪費和訪問失敗。當 AI agent 訪問失敗時，它會拿回錯誤結果，然后在 AI agent 側甚至靠大模型來處理這個錯誤。但實際上，故障轉移（Fallback）在工具側完成是很簡單的事情，只需要自動切換到備用 API 就行。但放到 AI agent 側處理就非常折騰，需要重新推理、重新規劃、重新調用，每一步都在消耗 Token 和時間。

第二個痛點是身份和鑒權困境。我相信很多使用 AI agent 的人都遇到過這種情況：讓 AI agent 干活的時候，干著干著突然停了，彈出來一句話"請幫我注冊個賬號"或者"請幫我拿個 API Key"。這是因為現在的互聯網是給人類設計的，注冊流程、驗證碼、短信驗證這些機制，AI agent 根本走不通。

第三個痛點是調用效率低、失敗率高、成本不可控、維護難度大。當 AI agent 需要調用十幾個甚至幾十個不同的外部服務時，每個服務都有自己的 API 標準、認證方式、返回格式。開發者需要維護大量的 API Key，處理各種不同的錯誤碼，適配不同的數據格式。這些都會嚴重影響任務完成率，還導致大量 Token 的浪費。

AgentEarth 的解決方案：為 AI Agent 構建專屬網絡

在了解了這些痛點后，我發現了一個名叫 AgentEarth 產品提供的解決方案非常有針對性。他們做了一個基于 AI 原生彈性網絡的第三方智能工具調用平臺，可以理解為是 AI agent 訪問外部服務的"單一網關"。

這個平臺的核心價值在于，它直接把 AI agent 當作終端用戶（end user），而不是把開發者當作終端用戶。這是一個非常重要的設計理念差異。市面上很多同類產品是面向開發者的，做了大量前端界面、拖拽配置、可視化監控，讓開發者方便地裝配工具。但 AgentEarth 認為這不是終局。隨著 AI agent 的能力越來越強，最終應該是 AI agent 自己能完成安裝配置，而不需要開發者頻繁介入。所以 AgentEarth 沒有做復雜的前端界面，只做了標準的 AI agent 接口。

他們提供的使用方式非常簡單。對于 OpenClaw 這類 AI agent，理想狀態是通過一次安裝 AgentEarth 的 API，就能調用各類外部高質量服務，不再需要注冊和申請 API Key 了。之后的訪問也不再需要人類參與，AI agent 可以自主完成所有操作。根據他們的產品文檔，用戶只需要一句話告訴 OpenClaw 助手需要什么技能，AgentEarth 會自動幫你搜索、篩選、一鍵安裝，全程無需手動操作。

我特別欣賞的一點是，AgentEarth 主打提供高質量、高可靠的付費工具和服務。他們優先選擇高頻使用的高質量工具，標準包括合規性、安全性、服務穩定性等等。劉洪濤在采訪中明確表示，如果想讓 AI agent 能真正完成高質量工作，而不是養著玩，工具質量必須是有保證的。這個定位非常清晰，他們不追求工具數量的海量，而是追求工具的高可靠。因為主打工具的海量發現，就無法提供高可靠，二者是天然矛盾的。AgentEarth 選擇了高可靠這條路。

更關鍵的是，AgentEarth 的底層技術壁壘非常深厚。他們自研了一套 AI 原生的互聯網傳輸協議，并據此構建了自有網絡，能做到高彈性、高通量、超低延遲。這套傳輸協議相比 Google 的 QUIC（目前業界最好的開源協議），速度快 2 到 10 倍，最近測試甚至達到十幾倍。這意味著通過 AgentEarth 的平臺調用各類 API，不管是拿文件、傳視頻、下載圖片，還是幾個字節的短請求，速度都比傳統方式快得多。這種能力極其適合 AI agent 工具調用場景，因為 AI agent 的特點就是個性化、高頻、短請求、低延遲、高并發。

值得一提的是，在全球范圍內已經有公司在做類似方向，比如 Composio、Smithery 等。但我發現這些國外競品多聚焦在上層工具聚合，提供大量工具的發現和接入能力，卻沒有做深度托管。這就是 AgentEarth 的差異化所在：他們不追求工具數量的海量，而是追求調用的高可靠性和全流程負責。當你的 AI agent 通過 Composio 調用工具失敗時，可能需要自己處理錯誤；但通過 AgentEarth，平臺會負責故障轉移和重試機制，確保任務最終完成。

未來會有 8000 億個 AI Agent

在不久前就有人預測大模型能力的增強會推動 AI agent 的爆發，未來 AI agent 會替代人類成為網絡上的終端用戶，AI agent 的數量會變得極其龐大。

我認為這個預測正在快速變成現實。已經有很多自媒體人開始搭建自己的"AI agent 團隊"了。寫稿的、校對的、做封面的、發小紅書的、回評論的，每個都是獨立角色，風格還不一樣，但有個"主筆"統籌內容方向。寫代碼領域也是如此，Claude Code 主推的就是 Agent Team，有做規劃的、主寫代碼的、做測試的、做 Code Review 的，是一個完整的團隊在協作。

我自己也在思考這個問題。未來每個人的工作、生活場景都會有專屬的 AI agent 團隊，100 個不是上限，可能更多。想象一下，你可能有專門管理日程的 AI agent、處理郵件的 AI agent、做數據分析的 AI agent、寫報告的 AI agent、做會議紀要的 AI agent、管理財務的 AI agent、規劃旅行的 AI agent、健康管理的 AI agent 等等。每個 AI agent 都專注于一個特定領域，但它們可以互相協作，共同完成復雜任務。

當 AI agent 成為網絡主體，現有的互聯網基礎設施，從身份認證到工具調用，從通信標準到傳輸協議，全都需要重建。這不是漸進式改良，而是顛覆式重構。這意味著巨大的創業機會，每一個環節都需要重新設計。

我對 AI Agent 互聯網的思考

當我深入思考 AI agent 互聯網這個方向后，有幾點深刻體會。第一，這不是一個漸進式的演變，而是一場范式轉變。就像從 PC 互聯網到移動互聯網的轉變一樣，需要重新構建整套基礎設施。那些試圖用舊有思維去適配新場景的做法，注定會失敗。

第二，時間窗口非常短， AI agent 互聯網的構建只需要 5 到 10 年，這意味著創業者必須快速行動。不像人類互聯網花了 30 年慢慢發展，AI agent 互聯網的發展速度會快得多，因為技術基礎已經存在，只是需要重新組合和優化。

第三，這個市場的規模會非常大。如果真的有 8000 億個 AI agent，它們每天都在調用工具、傳輸數據、協作完成任務，那么產生的流量和交易量將遠超當前的人類互聯網。這意味著每個細分領域都有機會誕生獨角獸公司。

第四，技術壁壘會非常重要。AgentEarth 選擇自研傳輸協議，這是一個高風險高回報的策略。如果成功，這將成為難以復制的核心競爭力。但同時也意味著巨大的技術投入和較長的研發周期。我認為在 AI agent 互聯網這個賽道，那些有深厚技術積累的團隊會更有優勢。

第五，商業模式會發生變化。AgentEarth 目前采用訂閱制或按流量、調用量計費的模式。這種模式比較清晰，用多少付多少。但我認為未來可能會出現更多創新的商業模式，比如基于效果付費、基于任務完成度付費等等。

對于創業者來說，我的建議是找準一個細分方向深耕。AI agent 互聯網是一個龐大的生態系統，沒有一家公司能吃下所有環節。選擇自己擅長的領域，做到極致，建立技術壁壘，才有可能成功。

最后，我想說的是，AI agent 互聯網不是遙遠的未來，而是正在發生的現實。2026 年 2 月 12 日那一天發生的事情，已經清楚地表明了這個趨勢。當 Cloudflare、Google Chrome、Coinbase 這些巨頭都開始為 AI agent 構建專門的基礎設施時，這個市場就已經真正啟動了。接下來的 5 到 10 年，我們將見證一個全新互聯網的誕生。那些能夠抓住這個機會的創業者和投資人，將獲得巨大的回報。

結尾

也歡迎大家留言討論，分享你的觀點！

覺得內容不錯的朋友能夠幫忙右下角點個贊，分享一下。您的每次分享，都是在激勵我不斷產出更好的內容。

歡迎關注深思圈，一起探索更大的世界。

- END -

兩個“特別坑”的AI產品創業方向，你知道嗎

速度將成為AI時代唯一的護城河

a16z重磅預測：Vibe coding贏者通吃？錯了，垂直專業化才是未來