GPU巨頭轉(zhuǎn)向光互聯(lián)擴容，已是必然選擇。

如果你覺得英偉達GB200機架系統(tǒng)已經(jīng)足夠龐大，那CEO黃仁勛的布局才剛剛開始。在上個月的GTC大會上，這家全球市值最高的芯片企業(yè)公布了一項重磅計劃：到2028年，將利用光子互聯(lián)技術(shù)，把超過1000顆GPU集成到一套超大規(guī)模系統(tǒng)中。

英偉達也沒有坐等供應(yīng)鏈成熟。過去一個月里，這家GPU巨頭已向Marvell、Coherent、Lumentum等專注于光通信與互聯(lián)技術(shù)的企業(yè)投入數(shù)十億美元，為這類系統(tǒng)的大規(guī)模部署做好準(zhǔn)備。

“對于我們生態(tài)中的所有伙伴來說，我們需要更多的算力容量，”黃仁勛在GTC主題演講中表示，“我們需要更多銅互聯(lián)容量，需要更多光互聯(lián)容量，需要更多共封裝光學(xué)（CPO）容量。這也是我們與各方合作，為這一量級的增長打下基礎(chǔ)的原因。”

然而，英偉達走到這一步的歷程，其實早在更早之前就已開啟。事實上，當(dāng)OpenAI在2022年底向世界推出ChatGPT時，英偉達就已經(jīng)意識到自己面臨一個難題。

當(dāng)時，英偉達性能最強的系統(tǒng)僅支持8顆GPU，而推動AI爆發(fā)的大模型，卻需要數(shù)千顆GPU才能完成訓(xùn)練。英偉達需要更大的系統(tǒng)，或者至少是更快的網(wǎng)絡(luò)，能夠高效地將任務(wù)分發(fā)到數(shù)十顆芯片上。

我們最早在2023年英偉達的Grace Hopper超級芯片上看到了這一方向的嘗試，但直到2024年初，完整的布局才浮出水面。同年GTC上發(fā)布的Grace Blackwell NVL72是一臺功耗高達120千瓦的巨型機器，它通過搭載長達數(shù)米線纜的銅質(zhì)背板，讓36個節(jié)點、72顆GPU協(xié)同工作，如同一臺巨型AI加速器。

英偉達網(wǎng)絡(luò)高級副總裁吉拉德·謝納表示，銅材是當(dāng)時最順理成章的選擇。

“如果能用，銅就是最好的連接方式，”他說，“成本極低、幾乎不耗電、可靠性極高，也沒有有源器件。”

但銅互聯(lián)并非完美。在1.8TB/s的速率下，線纜只能延伸數(shù)英尺，信號就會因GPU之間的通信而衰減。如果你曾好奇NVL72的NVSwitch為何都放在機架中央，原因就是線纜長度限制極短。銅材有限的傳輸距離，也迫使英偉達必須在單個機架內(nèi)塞進盡可能多的GPU。

兩年后的今天，英偉達正快速逼近銅互聯(lián)的物理極限。如果想要搭建規(guī)模更大的GPU系統(tǒng)，就必須轉(zhuǎn)向光互聯(lián)。

可插拔光模塊的難題

當(dāng)黃仁勛首次展示代號Oberon的NVL72機架時，業(yè)界唯一商用可行的GPU光互聯(lián)方案，只有可插拔光模塊。

這類模塊大小接近一包口香糖，集成了激光器、重定時器、數(shù)字信號處理單元，負(fù)責(zé)將電信號轉(zhuǎn)為光信號，再轉(zhuǎn)回電信號。

可插拔模塊在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中早已普及，但將其用于NVLink這類大規(guī)模計算架構(gòu)，卻存在一系列問題。

要達到1.8TB/s帶寬，每顆Blackwell GPU需要18個800Gbps可插拔模塊：加速器端9個，交換機端9個。單個模塊功耗僅10–15瓦，但72顆GPU規(guī)模下，總功耗會迅速飆升。

正如黃仁勛在2024年GTC主題演講中指出，光互聯(lián)方案會額外增加約2萬瓦功耗。

但自O(shè)beron機架發(fā)布以來，行業(yè)發(fā)生了巨大變化。共封裝光學(xué)（CPO） 技術(shù)取得突破，它將光引擎直接與交換ASIC集成，顯著降低了功耗。

2025年，英偉達成為首批擁抱CPO的AI基礎(chǔ)設(shè)施廠商之一，將其直接整合進Spectrum以太網(wǎng)與Quantum InfiniBand交換機（基于博通方案的Micas Networks也采取了類似路線）。

這大幅減少了搭建AI訓(xùn)練集群所需的可插拔模塊數(shù)量。不過，直到近期，英偉達才開始公開討論在NVSwitch架構(gòu)中使用光互聯(lián)與CPO。

NVLink走向光互聯(lián)

兩年前還認(rèn)為光互聯(lián)功耗過高的黃仁勛，在今年春季GTC上重新提及這一話題，并發(fā)布了Vera Rubin NVL576與Rosa Feynman NVL1152兩款多機架系統(tǒng)，它們將通過光子技術(shù)，將計算域規(guī)模擴大8倍。

NVL576這個名字聽起來并不陌生。事實上，在初代NVL72機架發(fā)布時，英偉達就曾預(yù)告過這一GPU數(shù)量的配置，只是據(jù)我們所知，該系統(tǒng)從未實際部署。英偉達也曾短暫以NVL576命名Vera Rubin Ultra Kyber機架，后來才決定不再將每一顆獨立GPU裸片算作單獨加速器。

除非英偉達的市場策略或路線圖再次調(diào)整，真正的Vera Rubin NVL576將采用銅互聯(lián)+光互聯(lián)混合方案。“外界一直在討論‘英偉達會走銅互聯(lián)擴容還是光互聯(lián)擴容？’——我們兩者都會做。”黃仁勛在本屆GTC上表示。

據(jù)英偉達超算與高性能計算副總裁伊恩·巴克介紹，網(wǎng)絡(luò)第一層將在機架內(nèi)使用銅互聯(lián)，GPU無需改動；第二層骨干網(wǎng)絡(luò)則采用可插拔模塊。

目前尚不清楚英偉達具體采用何種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，但兩層胖樹架構(gòu)非常契合，且僅需一個機架的交換機（共72顆ASIC）作為骨干層。在光模塊方案上，可插拔模塊是最簡單的選擇，但英偉達也可能采用近封裝光學(xué)（NPO），就像Lightmatter上月展示的技術(shù)。

對于Vera Rubin，英偉達僅明確在Oberon NVL72機架上支持光擴容，而非NVL144 Kyber系統(tǒng)。

我們尚無法確定英偉達做出這一選擇的具體原因，但值得注意的是：一旦支持光擴容，就不必把所有硬件塞進單一機架。從散熱與功耗角度看，支持8個機架之間的光互聯(lián)擴容，顯然更為合理。

Feynman世代全面走向共封裝光學(xué)

真正令人期待的是英偉達Feynman世代產(chǎn)品，預(yù)計2028年中后期開始出貨。據(jù)悉，這些系統(tǒng)將同時支持銅互聯(lián)或共封裝光NVLink互聯(lián)。

英偉達對具體實現(xiàn)細(xì)節(jié)仍相對保密，但大致有兩條技術(shù)路徑。

最簡單的方案是：將CPO集成到NVLink交換ASIC中，機架內(nèi)部繼續(xù)使用銅互聯(lián)。這需要兩層NVSwitch架構(gòu)，以及兩到三款不同ASIC：半光、全光，以及不含CPO的型號。這種方式可以讓英偉達通過更換NVLink交換機托盤或增加骨干機架，靈活支持多種配置。

更具顛覆性的可能是：將CPO同時集成到交換機與GPU封裝中。這幾乎必然會推出多款Feynman GPU型號（帶光口與不帶光口），但可以將整個架構(gòu)壓縮為單層。謝納在上月GTC期間接受采訪時，拒絕對具體路線置評，但強調(diào)了單層計算架構(gòu)的優(yōu)勢。

“如果可以避免，擴容架構(gòu)最好不要設(shè)計多層，因為要盡可能降低計算引擎之間的延遲。”他說。

盡管將CPO集成進GPU在技術(shù)上可行，但單層NVL1152系統(tǒng)需要極高端口數(shù)的大型交換機。考慮到Feynman要到2028年中后期才會出貨，這一目標(biāo)并非不可能實現(xiàn)。

鎖定供應(yīng)鏈產(chǎn)能

無論采用哪種方案，都需要充足的激光模塊供應(yīng)。雖然CPO將大量光學(xué)與信號處理功能集成到封裝中，但激光器通常仍獨立設(shè)計，以方便維護。

這也解釋了為何英偉達在上個月向兩家激光巨頭Coherent、Lumentum分別注資20億美元，合計40億美元。如果要大規(guī)模落地CPO，供應(yīng)鏈必須提前做好準(zhǔn)備。另一項顯示英偉達正推進加速器端CPO的證據(jù)，是本周宣布對Marvell投資20億美元。

根據(jù)合作內(nèi)容，英偉達將與Marvell合作，把高速互聯(lián)技術(shù)授權(quán)版NVLink Fusion集成到定制XPU中，用于英偉達Vera CPU。雙方還將合作開發(fā)光I/O技術(shù)，具體細(xì)節(jié)未披露。

這家初創(chuàng)公司的光子互聯(lián)技術(shù)，可用于搭建跨機架的一致性內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)，對英偉達的吸引力，不亞于對Marvell大客戶（包括AWS）的吸引力。眾所周知，AWS是NVLink Fusion的重要客戶，計劃在下一代Trainium4計算集群中采用該技術(shù)。

無論如何，英偉達已經(jīng)看清光互聯(lián)擴容的大勢。可以預(yù)見，CPO將在其未來系統(tǒng)設(shè)計中扮演越來越核心的角色。

*聲明：本文系原作者創(chuàng)作。文章內(nèi)容系其個人觀點，我方轉(zhuǎn)載僅為分享與討論，不代表我方贊成或認(rèn)同，如有異議，請聯(lián)系后臺。