設(shè)想這樣一個(gè)場景:你在一家公司工作了五年,每天的郵件、會(huì)議記錄、處理過的合同都存在公司服務(wù)器上。某天你被叫去談話,HR告訴你,你的崗位不再需要了。而接替你的,是一個(gè)用你五年工作記錄提煉或者說蒸餾出來的Skill文件,AI用這個(gè)文件就可以操作你的技能。今天就和大家討論下,這種技能蒸餾有沒有法律問題?
隨著人工智能的快速發(fā)展,Anthropic公司于2025年底推出了Agent Skills開放標(biāo)準(zhǔn)(SKILL.md文件),為封裝人類專業(yè)知識(shí)提供了標(biāo)準(zhǔn)化的容器。借助這一標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)可以通過人工智能技術(shù),解析員工的工作文檔、郵件、聊天記錄乃至?xí)h錄像,將個(gè)人在工作中形成的經(jīng)驗(yàn)與業(yè)務(wù)流,提煉并寫入機(jī)器可讀的Skill文件中。通過訪問這些Skill文件,人工智能便可以完成原本依賴人類經(jīng)驗(yàn)的工作,具有了如合同審核、財(cái)稅申報(bào)、客戶溝通等諸多技能。
一、哪些蒸餾行為目前不違法?
從法律層面看,企業(yè)對員工職務(wù)成果主張權(quán)利,是有依據(jù)的。員工因職務(wù)產(chǎn)生的著作權(quán)作品,屬于職務(wù)作品:普通職務(wù)作品在員工離職后兩年可以授權(quán)他人使用;特殊職務(wù)作品則直接歸屬公司。職務(wù)發(fā)明在專利法框架下同樣歸公司所有。對于不屬于上述范疇的一般工作技能,公司進(jìn)行歸納提煉,目前法律爭議也不大。換言之,只要使用的是合法的職務(wù)文檔和工作成果,技能蒸餾本身具有一定合理性。
二、紅線是隱私權(quán)和個(gè)人信息保護(hù)
爭議的焦點(diǎn),集中在隱私權(quán)與個(gè)人信息保護(hù)上。
首先是數(shù)據(jù)來源。設(shè)備是公司的,但信息未必是公司的。員工在工作設(shè)備上存儲(chǔ)的私人聊天記錄、個(gè)人郵件,即便物理上在公司服務(wù)器中,其內(nèi)容仍屬個(gè)人隱私范疇。公司若將這類數(shù)據(jù)納入AI訓(xùn)練,已涉嫌侵犯員工的人身權(quán)。更隱蔽的問題在于:許多員工入職時(shí)同意了公司設(shè)備可被監(jiān)控,但這與同意將自己的行為數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練替代自己的AI,是性質(zhì)完全不同的兩種授權(quán),前者不能推導(dǎo)出后者。
其次是生成物內(nèi)容。公司蒸餾產(chǎn)出的Skill文件,不得包含員工的生物特征信息,例如聲紋、面部特征、表情習(xí)慣等。這類信息在多數(shù)法律框架下屬于敏感個(gè)人信息,須單獨(dú)獲得明確同意。若公司以"數(shù)字人"形式將員工的形象與聲音對外發(fā)布或用于商業(yè)服務(wù),而未經(jīng)本人許可,則涉嫌侵犯員工的肖像權(quán)與聲音權(quán)。
數(shù)據(jù)安全問題也值得重視。Skill文件存儲(chǔ)在哪里、誰有訪問權(quán)限、是否跨境傳輸、是否會(huì)被共享給第三方——這些問題在現(xiàn)行制度下幾乎沒有約束,員工對自己數(shù)字分身的流向毫無追蹤能力。
三、勞動(dòng)關(guān)系中的權(quán)力失衡
從勞動(dòng)關(guān)系看,把職業(yè)技能蒸餾成Skill文件的過程存在結(jié)構(gòu)性的不公平。一方面,數(shù)年積累的技能被短時(shí)間蒸餾成可復(fù)制的數(shù)字資產(chǎn),勞動(dòng)者失去市場定價(jià)權(quán),卻無法分享由此帶來的收益;另一方面,現(xiàn)行版權(quán)法保護(hù)的是表達(dá)而非思想或創(chuàng)意,勞動(dòng)者幾乎無法對技能被提煉主張權(quán)利,形成法律保護(hù)上的真空。
更值得警惕的是,有些企業(yè)默默記錄員工的工作,提取Skill文件,再以此為依據(jù)進(jìn)行裁員——員工親手提供了裁定自己去留的材料。同時(shí),即便員工意識(shí)到權(quán)益受損,舉證也極為困難。技能被蒸餾后并不以完整文件形式留存,只能通過提示詞尋找蛛絲馬跡,向法院提供初步證據(jù)的門檻極高。
四、國家間的競爭使AI立法和司法嚴(yán)重滯后
實(shí)際上,目前AI訓(xùn)練是否構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)、是否需要事先取得許可,世界各國都尚未形成統(tǒng)一且穩(wěn)定的規(guī)則體系。立法和法院審判的遲緩,給了蒸餾行為大量的灰色空間。
更深層的困境在于,這場技術(shù)浪潮很難被單一國家的立法所阻斷。若一國率先建立嚴(yán)格的合規(guī)體系,短期內(nèi)會(huì)拖慢產(chǎn)業(yè)發(fā)展,而其他國家的競爭者則乘勢而上。比如目前美國的游戲和電影產(chǎn)業(yè)都出現(xiàn)了對人工智能生成內(nèi)容的抵制,但筆者不看好抵制的前景。實(shí)際上,在這些產(chǎn)業(yè)人的技能已經(jīng)被人工智能產(chǎn)業(yè)使用大規(guī)模的已發(fā)布內(nèi)容訓(xùn)練和蒸餾出來了,包括圖像、視頻、音樂、表演,人工智能都可以一定程度的替代人進(jìn)行創(chuàng)作,所以,可以預(yù)見到,如果美國這些產(chǎn)業(yè)不使用人工智能進(jìn)行創(chuàng)作的,那么其他國家的這些產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者就會(huì)取得競爭優(yōu)勢,最終會(huì)倒逼美國的相關(guān)產(chǎn)業(yè)使用人工智能。
所以,筆者對大量年輕人的工作前景感到非常不樂觀,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的效率提升,已經(jīng)有大量年輕人大學(xué)畢業(yè)后只能從事快遞、外賣、網(wǎng)約車這樣的工作,在人工智能時(shí)代,這種趨勢可能會(huì)加劇,因?yàn)槿斯ぶ悄軐π实奶嵘龝?huì)消滅更多的傳統(tǒng)白領(lǐng)職業(yè),尤其是Skill技能文件的出現(xiàn),會(huì)讓很多初級(jí)崗位消失,使現(xiàn)行全社會(huì)人力資源體系的金字塔塔基受損,這種制度的受損會(huì)讓全人類在以后的某個(gè)時(shí)段面臨人才斷層的危機(jī)。
既然我們已經(jīng)可以預(yù)見這一前景,目前就應(yīng)該推動(dòng)立法和司法建立更合理,更有前瞻性的制度設(shè)計(jì),方向或許并不復(fù)雜:其一,建立技能蒸餾的知情與同意制度,不允許以格式條款代替真實(shí)授權(quán);其二,參照職務(wù)發(fā)明的獎(jiǎng)勵(lì)邏輯,讓提供Skill文件訓(xùn)練素材的勞動(dòng)者分享AI資產(chǎn)帶來的收益。技術(shù)進(jìn)步無法阻止,但利益的分配方式,是可以由制度來塑造的。
本文作者:游云庭,知識(shí)產(chǎn)權(quán)律師。Email: yytbest@gmail.com,本文僅代表作者觀點(diǎn)。
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