很難講清楚養(yǎng)龍蝦和養(yǎng)孩子哪個更糟心。

一開始，咱手慢，搶不到Mac Mini。

裝蝦的時候，發(fā)現(xiàn)本地部署龍蝦存儲空間根本不夠用，但為了撫慰自己的隱私焦慮又不太想云養(yǎng)蝦。

后來正兒八經養(yǎng)蝦了，發(fā)現(xiàn)自己得和龍蝦搶電腦用，偶爾還搶不過……

有沒有一種可能，我們需要一臺專供小龍蝦使用的Agent Computer？

這個反問句不是我提的，是一位創(chuàng)業(yè)者說的。

他告訴量子位，針對以上（未窮盡列舉的）痛點，他和團隊正在打造一個沒有鍵盤、沒有鼠標、沒有屏幕的 “三無” 全新設備，軟硬結合那種。

這就是創(chuàng)業(yè)者郭亞楠和他的公司吾云創(chuàng)新（Zettlab）最近在搞的事情。

問他如何用三句話讓用戶為這個Agent Computer心動，他想了想說了以下三點。

那這不得價格低于Mac Mini+NAS+硬盤的價格，才對用戶有吸引力？(不然我就去用開源的自己搓了)

“包比這個價格低的。”郭亞楠說。

首先，我們來正式認識一下Agent Computer，它是專門為Agent設計的個人計算設備。

但這個電腦和我們固有認知里的電腦不咋一樣。

至少在郭亞楠的眼里，它不僅應該是Agent專屬的運行環(huán)境，還應該是個人的數(shù)據(jù)大腦。

這源于他下了一個判斷：

傳統(tǒng)OS的核心是“人機交互”，操作系統(tǒng)用于連接用戶與開發(fā)者。

但AI讓開發(fā)成本趨近于零，以后，Agent將代替人成為設備的主要使用者，所以原有邏輯會逐步失效。

郭亞楠說，Context就承接了新需求。

傳統(tǒng)OS讓人和軟件對齊，新OS應該讓人和Agent對齊。

因為Context是個人數(shù)據(jù)的結構化、語義化集合，它就像OS管理內存和CPU一樣管理每個人的數(shù)字痕跡。

只要Context足夠完整，Agent就能在不需要人類干預的情況下，理解意圖并獨立完成數(shù)據(jù)檢索、整理、任務執(zhí)行等工作。

這種核心邏輯的差異直接體現(xiàn)在設備的形態(tài)特征上。

郭亞楠表示，吾云創(chuàng)新將推出的Agent Computer沒有鍵盤，沒有鼠標，沒有屏幕——因為“傳統(tǒng)OS以人類為核心，所有設計圍繞GUI交互展開。Context操作系統(tǒng)的主要使用者是Agent，就不需要這些以人為本的東西了”。

脫離GUI操作的束縛后，Agent Computer的交互方式會更簡潔，通過IM或軟件接口就能下達指令。

接收到命令的Agent會在后臺自主運行任務，再在完成后主動將結果推送給用戶。

這其實是一種權力的讓渡。

Agent在Agent Computer上7x24小時在線運行，處理數(shù)據(jù)、調用工具、完成協(xié)作，人類只需要在關鍵節(jié)點確認結果或調整方向即可。

講道理，作為一種新的產品形態(tài)，Agent Computer的標準定義與核心架構仍在探索階段，市場上尚未出現(xiàn)公認的標桿產品。

不過在吾云創(chuàng)新的構想中，它會是“個人計算終端（PC）+ 家庭數(shù)據(jù)中樞（NAS）+ 海量存儲基座（硬盤）+ 龍蝦（Agent）”的深度融合體。

反正就是把原本需要多設備配合才能實現(xiàn)的功能，集中到一臺設備上。

在做Agent Computer之前，郭亞楠帶著吾云創(chuàng)新全身心押注在AI NAS上。

隨著AI技術演進，他判斷未來個人數(shù)據(jù)會爆發(fā)式增長，還會邁入以視頻為主的多模態(tài)時代。

但傳統(tǒng)NAS只解決存儲問題，滿足不了數(shù)據(jù)高效使用的需求。此外，AI需要算力與存儲兼?zhèn)涞闹行墓?jié)點，Agent又得有專屬運行環(huán)境……

思來想去，去年11月，團隊將方向升級為Agent Computer。

這本質上是從“存數(shù)據(jù)”到“用數(shù)據(jù)”的思維躍遷，“短期內Zettlab AI NAS和Agent Computer是兩條獨立產品線，長期看，應該會融合成同一產品。”

方向調整了沒兩個月，OpenClaw火了，火到Mac Mini脫銷，火到從小眾圈層走向大眾。

找資料的，寫代碼的，都開始和各種龍蝦搶電腦資源。

再者，雖然各種龍蝦的安裝門檻在過去兩個月里跳崖式驟降，但截至目前，仍需要用戶花心力去“養(yǎng)”。

但我的朋友們，你知道的，人類的核心需求永遠是 “偷懶”（doge）。

“零門檻、免配置的使用體驗才是大眾追求的目標，Agent Computer正好擊中了這一點。”郭亞楠說。

而且人類還很貪心，對龍蝦的要求也越來越高。

要能快速檢索、智能整理、靈活調用，又要兼顧安全性、私密性與實時響應，不想讓個人數(shù)據(jù)暴露在云端，最好也別因為數(shù)據(jù)傳輸影響使用效率。

基于以上機遇和需求，Agent Computer的產品形象越來越清晰。

不過，郭亞楠很清楚這不會是一個全民產品。

他表示，自家Agent Computer的核心目標人群主要是白領。

這類人群經常和格式各異的海量數(shù)據(jù)打交道，希望能安全存儲、方便檢索，在日常生活和工作場景中需要Agent幫忙完成各種任務。

風起于青萍之末，但風起時，很難說剛好只有一個人看到機會。

Agent專屬硬件的風口逐漸顯現(xiàn)，必然會吸引不少玩家入局。所以我問郭亞楠，你覺得你們的優(yōu)勢是什么？

最顯而易見的當然是時間帶來的產品和技術壁壘。

2023年，郭亞楠就從云鯨離職創(chuàng)業(yè)。

在考察過等多個領域后，他選擇AI NAS作為初代產品的形態(tài)，降低普通消費者的認知與接受門檻，同時積累Agent Computer必要的核心技術棧與數(shù)據(jù)處理能力。

這個選擇很快得到了市場驗證，吾云創(chuàng)新的Zettlab AI NAS在海外眾籌平臺Kickstarter上獲得了超過140萬美金的支持。

從時間線上看，吾云創(chuàng)新的Agent Computer已經歷經7個月的硬件研發(fā)周期，部分核心技術已經在Zettlab AI NAS上得到商業(yè)化驗證，現(xiàn)在完全可以遷移到Agent Computer上來。

郭亞楠表示，Agent Computer的第一個殺手锏就是公司在Zettlab AI NAS上已經實現(xiàn)的多模態(tài)檢索能力。

“目前，市面上只有我們能實現(xiàn)1000萬條視頻的秒級檢索，還能精準定位到視頻的具體幀。”

郭亞楠拿出自己的手機做展示，比如想在自己所有設備的相冊中找 “2025年海邊的日出片段”，只需要輸入這幾個字，設備就能在茫茫視頻中快速篩選，直接定位到出現(xiàn)日出的那一秒。

最后簡單說下這個公司的團隊吧～

創(chuàng)始人兼CEO郭亞楠，碩士畢業(yè)于北京理工大學機械專業(yè)，讀研期間手搓了國內學生團隊首臺無人駕駛方程式賽車。

畢業(yè)后，他擁有大疆和云鯨兩家明星硬件公司的工作經歷。

2016年，郭亞楠加入大疆，深度參與了端側AI與芯片定義的完整流程；2021年，他加入云鯨，參與AI團隊與核心產品研發(fā)，打造出全球第一款智能掃地機。

據(jù)他透露，其他核心團隊和成員來自大疆、云鯨、華為、理想等。

他還透露道，Agent Computer將于今年Q3在國內正式發(fā)售。